Sa loob ng mahigit dalawang taon, ginagamit ko ang ChatGPT upang mapabuti ang aking kahusayan sa programming, at isang mahalagang sandali ang dumating nang makatulong ito sa akin na lutasin ang isang malaking bug, na nagpakita ng potensyal ng artificial intelligence (AI) sa programming. Maraming tao ang nakikita ang AI bilang isang mahiwagang tool na kayang awtomatikong lumikha ng buong aplikasyon mula sa malabong mga utos. Gayunpaman, mas tumpak na talinghaga ang isang power tool. Tulad ng isang table saw na nagpapadali sa pagtatrabaho ng kahoy ngunit hindi nag-aassemble ng muwebles, tumutulong ang AI sa pagsusulat ng code sa halip na gawin ito para sa iyo. Bagaman mahirap sukatin ang eksaktong epekto ng ChatGPT, naniniwala ako na nadoble nito ang aking output sa programming. Bagamat kadalasang ginagamit ko ang ChatGPT Plus para sa mga superior na kakayahan nito, parehong ang libre at Plus na bersyon ay ngayon ay may magkakaparehong mga pag-andar sa coding. Gayunpaman, tinitiyak ng Plus version ang mas maayos na daloy ng trabaho nang walang pagka-abala sa mga tanong. Sa aking pagsubok sa iba't ibang malalaking modelo ng wika, natuklasan ko na kakaunti lamang — lahat ay nakabatay sa LLM ng ChatGPT — ang epektibong humaharap sa kumplikadong mga gawain. Bagamat maraming emerging AI tools para sa mga programmer, limitado ang kanilang utility kung ang code na kanilang ibinibigay ay hindi gumagana. Sa kabutihang palad, inaasahang mapapabuti ang kakayahan sa coding ng AI sa paglipas ng panahon. Sa pagninilay sa aking mga karanasan, nais kong ibahagi ang ilang praktikal na tips para sa epektibong pakikipagtulungan sa isang AI programming partner: 1. **Magbigay ng Maliliit na Gawain:** Ang AI ay mahusay sa mga malinaw, maikli na mga tagubilin sa halip na kumplikadong mga gawain. 2. **Makipag-ugnayan ng Dynamic:** Ituring ang mga interaksyon na parang mabilis na Slack messages sa halip na mahahabang email exchanges. 3. **Iterative na Pag-unlad:** Magsimula sa simpleng ideya at unti-unting bumuo ng komplikasyon, binabago ang iyong mga utos habang nagpapatuloy. 4. **Subukan ang mga Output:** Palaging suriin ang functionality ng AI-generated code sa iyong mga proyekto. 5. **Gumamit ng Debuggers:** Suriin ang AI-generated code hakbang-hakbang upang maunawaan ang lohika at pagpapatupad nito. 6. **Ihiwalay ang AI mula sa IDE:** Mas gusto kong gumamit ng ChatGPT nang nakapag-iisa kaysa isinama sa aking coding environment upang maiwasan ang hindi sinasadyang mga pagbabago sa aking trabaho. 7. **Baguhin ang Generated Code:** Tulad ng mga code samples mula sa mga forum tulad ng Stack Overflow, maaari mong iakma ang AI outputs upang umangkop sa iyong mga pangangailangan. 8. **Iwasan ang Proprietary Logic:** Walang kaalaman ang AI tungkol sa iyong tiyak na mga kinakailangan sa negosyo; kaya, iwanan ang mga natatanging pangangailangan sa coding sa iyong sarili. 9. **Magbigay ng Contextual na Mga Halimbawa:** Ang pagbabahagi ng mga snippets sa AI ay makakatulong dito upang makabuo ng mas naaangkop na code. 10. **Gamitin ang Karaniwang Kaalaman:** Ang AI ay pinakamahusay sa pagsusulat ng code na may kinalaman sa mga tanyag na libraries at mga karaniwang praktis, na nakakatipid ng iyong oras. 11. **Humiling ng Maiikli na Snippets:** Kahit ang maliliit na kahilingan ay maaaring makatulong sa iyong mga gawain sa coding. 12.

**Feedback sa mga Error:** Kung nag-fail ang generated code, ipaalam sa AI para makabuo ito ng binagong bersyon. 13. **I-cross-check ang mga Resulta ng AI:** Ihambing ang mga output mula sa iba't ibang mga instance ng AI upang makakuha ng mga pananaw. 14. **Sumulat ng CSS Selectors:** Humiling sa AI ng CSS selectors, ngunit maging handa para sa iterative na pagsasaayos. 15. **Bumuo ng Regular Expressions:** Ang AI ay epektibong makalikha ng mga regular expressions, kahit na kailangan pa rin ang mga ito upang subukan. 16. **Subukan ang mga Patterns:** Gumamit ng mga tool upang i-validate ang AI-generated regex o humiling sa AI ng mga paliwanag ng mga output nito. 17. **Gamitin ang AI para sa Loops:** Hayaan ang AI na hawakan ang mga istruktura ng loop, na nagpapahintulot sa iyo na tumutok sa lohika sa loob nito. 18. **Magtanong Tungkol sa mga Isyu sa Code:** Ang pagtatanong sa AI tungkol sa kung ano ang mali sa isang code block ay maaaring magbunyag ng mga nakaligtaan na problema. 19. **Linawin ang mga Function ng Code:** Ang pag-unawa sa umiiral o bagong code ay mas madaling gawin kung hihingin mo sa AI na ipaliwanag ito. 20. **Alamin Kung Kailan Dapat Magpatuloy:** Kung ang mga kahilingan sa AI ay nagiging hindi produktibo, maaaring mas mabuting magsimula muli gamit ang bagong prompt. 21. **Clarify ang mga Pangalan ng Function at Variables:** Ang malinaw na pagbibigay ng pangalan ay nagpapabuti sa pag-unawa ng AI at kalidad ng resulting code. 22. **Suriin ang Mga Tala ng AI:** Madalas na nagbibigay ang AI ng mga pananaw at rekomendasyon na maaaring magpahusay sa iyong pag-unawa sa mga output nito. 23. **Humiling ng Revisit:** Kung kinakailangan, maaari kang humingi ng karagdagang tulong sa mga tiyak na code snippets mula sa AI. 24. **I-update ang Obsolete na Code:** Gamitin ang AI upang muling isulat ang mga luma o outdated na code segments, na tinitiyak ang pagiging tugma sa mga kasalukuyang pamantayan. 25. **Matuto ng mga Bagong Wika gamit ang AI:** Para sa mga hindi kilalang programming languages, gamitin ang AI upang matiyak ang tamang syntax at paggamit sa pamamagitan ng paghahambing nito sa mga wika na alam mo. Bilang bonus, suriing mabuti ang mga legal na alituntunin ng iyong kumpanya tungkol sa AI-generated code. Kung susundin mo ang mga tips na inilatag, maiiwasan mong makabuo ng natatanging lohika ng negosyo gamit ang AI, na malamang na mapanatili ang mga karapatan sa iyong orihinal na gawa. Karamihan sa mga code na sinusulat ko ay para sa open-source o panloob na paggamit, kaya malamig ang mga alalahanin ukol sa pagmamay-ari para sa akin. Nagamit mo na ba ang AI para sa coding?Gusto kong marinig ang iyong mga tips o karanasan tungkol sa paksa!