Trong hơn hai năm qua, tôi đã sử dụng ChatGPT để nâng cao hiệu suất lập trình của mình, và một khoảnh khắc quan trọng đã đến khi nó giúp tôi giải quyết một lỗi nghiêm trọng, tiết lộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lập trình. Nhiều người coi AI là một công cụ kỳ diệu có thể tự động tạo ra toàn bộ ứng dụng từ những gợi ý mơ hồ. Tuy nhiên, một phép ẩn dụ chính xác hơn là một công cụ điện. Giống như một cái bàn cưa giúp tăng tốc độ công việc gỗ nhưng không tự lắp ráp đồ nội thất, AI hỗ trợ trong việc viết mã thay vì làm thay bạn. Dù khó khăn trong việc định lượng tác động chính xác của ChatGPT, tôi tin rằng nó đã giúp tăng gấp đôi sản lượng lập trình của tôi. Mặc dù tôi chủ yếu sử dụng ChatGPT Plus vì khả năng vượt trội của nó, cả phiên bản miễn phí và Plus hiện đều có chức năng lập trình tương đương. Tuy nhiên, phiên bản Plus đảm bảo một quy trình làm việc mượt mà hơn mà không bị gián đoạn. Thông qua việc thử nghiệm nhiều mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau, tôi phát hiện ra rằng chỉ có một số ít — tất cả đều dựa trên LLM của ChatGPT — xử lý hiệu quả các nhiệm vụ phức tạp. Trong khi nhiều công cụ AI đang xuất hiện cho lập trình viên, tính hữu dụng của chúng bị hạn chế nếu mã mà chúng cung cấp không hoạt động. May mắn thay, khả năng lập trình của AI dự kiến sẽ cải thiện theo thời gian. Nhìn lại những trải nghiệm của mình, tôi muốn chia sẻ một số mẹo thực tiễn để hợp tác hiệu quả với một đối tác lập trình AI: 1. **Giao nhiệm vụ nhỏ:** AI xuất sắc với những chỉ dẫn ngắn gọn, rõ ràng hơn là các nhiệm vụ phức tạp. 2. **Giao tiếp một cách linh hoạt:** Hãy coi các tương tác như những tin nhắn nhanh trên Slack thay vì các cuộc trao đổi email dài dòng. 3. **Tiến triển tuần tự:** Bắt đầu từ những điều đơn giản và dần dần xây dựng độ phức tạp, điều chỉnh các gợi ý của bạn khi bạn tiến bộ. 4. **Kiểm tra đầu ra:** Luôn xác minh chức năng của mã do AI tạo ra trong dự án của bạn. 5. **Sử dụng các công cụ gỡ lỗi:** Xem xét mã do AI tạo ra từng bước để hiểu logic và cách thực thi của nó. 6. **Tách biệt AI ra khỏi IDE:** Tôi thích sử dụng ChatGPT một cách độc lập thay vì tích hợp vào môi trường lập trình của tôi để tránh những thay đổi không mong muốn. 7. **Điều chỉnh mã đã tạo:** Giống như với các mẫu mã từ các diễn đàn như Stack Overflow, bạn có thể điều chỉnh đầu ra của AI để phù hợp với nhu cầu của bạn. 8. **Tránh các logic độc quyền:** AI không biết về yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp bạn; vì vậy, hãy giữ lại các nhu cầu lập trình độc nhất cho riêng bạn. 9. **Cung cấp ví dụ theo ngữ cảnh:** Chia sẻ đoạn mã với AI có thể giúp nó tạo ra mã phù hợp hơn. 10. **Tận dụng kiến thức chung:** AI tốt nhất là viết mã liên quan đến các thư viện phổ biến và thực hành tiêu chuẩn, giúp bạn tiết kiệm thời gian. 11. **Yêu cầu đoạn mã ngắn:** Ngay cả những yêu cầu nhỏ cũng có thể hỗ trợ cho các nhiệm vụ lập trình của bạn. 12.

**Phản hồi về lỗi:** Nếu mã được tạo không hoạt động, hãy thông báo cho AI để nó có thể tạo ra phiên bản sửa đổi. 13. **Kiểm tra chéo kết quả AI:** So sánh đầu ra từ các lần AI khác nhau để thu thập các thông tin hữu ích. 14. **Viết các bộ chọn CSS:** Hãy hỏi AI về các bộ chọn CSS, nhưng sẵn sàng cho các điều chỉnh lặp đi lặp lại. 15. **Tạo các biểu thức chính quy:** AI có thể tạo hiệu quả các biểu thức chính quy, mặc dù chúng vẫn cần được kiểm tra. 16. **Kiểm tra quy tắc:** Sử dụng công cụ để xác thực regex do AI tạo ra hoặc hỏi AI về các giải thích của đầu ra của nó. 17. **Sử dụng AI cho các vòng lặp:** Hãy để AI xử lý các cấu trúc vòng lặp, giúp bạn tập trung vào logic bên trong. 18. **Hỏi về các vấn đề mã:** Hỏi AI về những gì sai với một khối mã có thể tiết lộ những vấn đề mà bạn đã bỏ qua. 19. **Làm rõ các chức năng mã:** Hiểu mã hiện có hoặc mới dễ hơn khi bạn yêu cầu AI giải thích nó. 20. **Biết khi nào nên chuyển sang:** Nếu các yêu cầu với AI trở nên không hiệu quả, có thể tốt nhất là bắt đầu lại với một gợi ý mới. 21. **Đặt tên chức năng và biến rõ ràng:** Tên rõ ràng cải thiện khả năng hiểu biết của AI và chất lượng mã kết quả. 22. **Xem xét ghi chú của AI:** AI thường cung cấp những hiểu biết và khuyến nghị có thể cải thiện hiểu biết của bạn về đầu ra của nó. 23. **Yêu cầu xem lại:** Nếu cần thiết, bạn có thể yêu cầu thêm sự trợ giúp về các đoạn mã cụ thể từ AI. 24. **Cập nhật mã lỗi thời:** Sử dụng AI để viết lại các đoạn mã lỗi thời, đảm bảo tính tương thích với các tiêu chuẩn hiện tại. 25. **Học ngôn ngữ mới với AI:** Đối với các ngôn ngữ lập trình chưa quen thuộc, hãy tận dụng AI để đảm bảo cú pháp và cách sử dụng đúng đắn bằng cách so sánh với các ngôn ngữ bạn biết. Thêm vào đó, hãy kiểm tra các hướng dẫn pháp lý của công ty bạn về mã do AI tạo ra. Nếu bạn tuân thủ các mẹo đã nêu, bạn sẽ tránh việc tạo ra logic kinh doanh độc nhất với AI, có khả năng giữ lại quyền sở hữu đối với công việc gốc của mình. Tôi chủ yếu viết mã cho mã nguồn mở hoặc sử dụng nội bộ, vì vậy lo ngại về quyền sở hữu khá ít. Bạn đã sử dụng AI để lập trình chưa?Tôi rất muốn nghe các mẹo hoặc trải nghiệm của bạn về chủ đề này!