Чат-боти на основі штучного інтелекту часто нагадують підлітків: іноді вражають, але в інших випадках вигадують і з упевненістю стверджують неправильну інформацію. Це порівняння підкреслює проблему визначення неточностей, акцентуючи на важливості критичного підходу до відповідей ШІ, так само як ми підходимо до інформації від підлітків. Хоча багато хто знає, що підлітки можуть бути не найкращим джерелом важливих порад, тепер та ж сама обережність стосується і чат-ботів. Раніше я надав список речей, яких слід уникати з ШІ, щоб мінімізувати неправдиву інформацію, але тепер зосередимося на активних стратегіях для підвищення точності відповідей ШІ. Ці стратегії важливі, якщо ви використовуєте ШІ для досліджень або написання: 1. **Запитуйте посилання і джерела**: Завжди вимагайте джерела і перевіряйте їх. ШІ може наводити неіснуючі або вигадані джерела, що становить ризик, якщо вони не перевірені. 2. **Задавайте ШІ вимогу “показати процес”**: Це допомагає виявити процес отримання відповідей ШІ, потенційно викривши неточності, такі як заяви про аналіз вмісту з сайтів, до яких він не мав доступу. 3. **Проведіть перехресну валідацію відповідей через пов'язані питання**: Забезпечте послідовність, задаючи пов'язані питання.
Цей процес допомагає перевірити логічну послідовність і контекст у відповідях. 4. **Запитуйте про останні події або актуальну інформацію**: Усвідомте обмеження в знаннях ШІ, яким ви користуєтеся. Скеруйте ШІ використовувати веб, щоб отримати поточну інформацію, якщо це потрібно, особливо у вільній версії. 5. **Задавайте подальші питання і поступово уточнюйте свій запит**: Починайте з широкого запиту і звужуйте його через детальні подальші питання. Це може бути особливо ефективним у програмуванні або технічних запитах. Ці кроки спрямовані на підвищення надійності даних від чат-ботів ШІ, забезпечуючи точність і послідовність. З розвитком ШІ зростає й потреба в стратегіях для більш ефективної взаємодії та отримання цінних ідей безпечно та правильно. Які тактики ви використовуєте для покращення взаємодії з ШІ?Поділіться в коментарях.
Поліпшення Точності Чатботів зі Штучним Інтелектом: Стратегії та Інсайти
Відділ IBM Watson Health започаткував передовий співробітництво із кількома провідними лікарнями для розробки передових діагностичних інструментів на базі штучного інтелекту, спрямованих на трансформацію медичної сфери шляхом підвищення точності та ефективності діагностики.
Штучний інтелект (ШІ) поступово трансформує сферу оптимізації пошукових систем (SEO), вносячи значні зміни у спосіб ранжування контенту пошуковими системами та планування стратегій маркетологів з оптимізації.
У швидко змінюваному світі цифрового маркетингу рекламодавці все більше використовують штучний інтелект (ШІ) для підвищення ефективності онлайн-кампаній, причому персоналізація відео виступає як трансформаційний напрямок.
Інститут людсько-орієнтованого штучного інтелекту (HAI) Стенфордського університету та Amazon Web Services (AWS) започаткували Лабораторію маркетингових наук Стенфорд і AWS — спільну дослідницьку ініціативу, спрямовану на просування методологій штучного інтелекту та машинного навчання (МН) для вимірювання маркетингу.
Компанія Treeline, Inc.
Nvidia зафіксувала вражаючий річний приріст виручки на 56%, довівши її до 46,74 мільярда доларів за квартал, що завершився в липні.
TechSmith Corporation, визначний лідер у сфері візуальної комунікації, випустила свій дослідження 2024 року про перегляд відео, яке ґрунтовно аналізує глобальну залученість та вподобання глядачів щодо навчальних та інформаційних відео.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today