Pratiche Essenziali di Sicurezza AI per i CISO: Mitigazione dei Rischi e Definizione di Policy
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I CISO hanno bisogno di una guida pratica per stabilire pratiche di sicurezza dell'AI per difendere le loro organizzazioni. Combinando la policy di sicurezza informatica con strumenti avanzati, le imprese possono raggiungere gli obiettivi di oggi mentre si preparano per le complessità dell'AI nel futuro. I rischi dell'AI includono bias interno, disinformazione e inaffidabilità. Per migliorare la sicurezza dell'AI, i CISO dovrebbero implementare una buona policy, fornire accesso agli strumenti AI con policy sensate e considerare quattro considerazioni politiche chiave: vietare la condivisione di informazioni sensibili, mantenere una chiara separazione dei dati, verificare le informazioni generate dall'AI e adottare una postura di fiducia zero. Scegliere gli strumenti giusti, come le soluzioni di rilevamento e risposta estesa (XDR), può anche migliorare la sicurezza dell'AI. Le organizzazioni dovrebbero determinare la loro tolleranza al rischio e utilizzare saggiamente l'AI per sfruttare le sue capacità. L'AI è qui per restare, e un approccio ponderato è cruciale per una difesa efficace.I CISO hanno bisogno di una guida pratica per stabilire pratiche di sicurezza dell'AI per difendere le loro organizzazioni. Ciò include combinare la policy di sicurezza informatica con strumenti avanzati per raggiungere gli obiettivi attuali e prepararsi per le sfide future. Sebbene i rischi estremi dell'AI siano stati evidenziati dagli esperti, è importante affrontare i rischi esistenti come il bias e la disinformazione. I CISO dovrebbero concentrarsi sul miglioramento della sicurezza dell'AI attraverso una buona policy, fornendo accesso agli strumenti AI mantenendo linee guida di utilizzo sensate.
Quattro considerazioni chiave di policy includono proibire la condivisione di informazioni sensibili con piattaforme AI pubbliche, separare diversi tipi di dati, verificare l'esattezza delle informazioni generate dall'AI e adottare una postura di fiducia zero. La tecnologia, come le soluzioni di rilevamento e risposta estesa (XDR), può supportare e far rispettare le policy di sicurezza AI. Le organizzazioni dovrebbero anche determinare la loro tolleranza al rischio e prendere decisioni informate sull'utilizzo dell'AI. L'AI è qui per restare, e un approccio ponderato è essenziale per mitigare i suoi rischi.
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