CISO를 위한 필수 AI 보안 관행: 위험 완화 및 정책 확립
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CISO들은 조직을 방어하기 위해 AI 보안 관행을 확립하는 데 실용적인 지침이 필요합니다. 사이버 보안 정책을 고급 도구와 결합함으로써 기업들은 오늘의 목표를 달성하고 미래의 AI 복잡성을 대비할 수 있습니다. AI의 위험에는 내부 편향, 허위 정보 및 신뢰할 수 없음이 포함됩니다. AI 보안을 강화하기 위해 CISO들은 좋은 정책을 실행하고 합리적인 정책으로 AI 도구에 접근을 제공하며 네 가지 주요 정책 고려 사항을 고려해야 합니다: 민감한 정보 공유 금지, 명확한 데이터 분리 유지, AI가 생성한 정보의 사실 확인, 제로 트러스트 자세 채택. 확장된 탐지 및 대응(XDR) 솔루션과 같은 적절한 도구를 선택하는 것도 AI 보안을 강화할 수 있습니다. 조직은 위험 허용 한도를 결정하고 AI의 기능을 활용하는 데 현명한 결정을 내려야 합니다. AI는 계속해서 존재할 것이며, 효과적인 방어를 위해 신중한 접근이 중요합니다.CISO들은 조직을 방어하기 위해 AI 보안 관행을 확립하는 데 실용적인 지침이 필요합니다. 여기에는 현재 목표를 충족하고 미래의 과제에 대비하기 위해 사이버 보안 정책과 고급 도구를 결합하는 것이 포함됩니다. 전문가들이 극단적인 AI 위험을 강조했지만, 편향성과 허위 정보와 같은 기존 위험을 해결하는 것이 중요합니다. CISO들은 올바른 정책을 통해 AI 보안을 강화하고 합리적인 사용 지침을 유지하면서 AI 도구에 대한 접근을 제공해야 합니다.
네 가지 주요 정책 고려 사항으로는 민감한 정보를 공개 AI 플랫폼과 공유하지 않도록 금지, 다양한 데이터 유형 분리, AI가 생성한 정보의 사실 확인, 그리고 제로 트러스트 자세 채택이 있습니다. 확장된 탐지 및 대응(XDR) 솔루션과 같은 기술은 AI 보안 정책을 지원 및 시행할 수 있습니다. 조직은 또한 위험 허용 한도를 결정하고 AI를 활용하는 현명한 결정을 내려야 합니다. AI는 계속해서 존재할 것이며, 위험을 완화하려면 신중한 접근 방식이 필요합니다.
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