Tamme ja keha hooldusbränd, millel on TikTokis ja Instagramis kokku 3 miljonit jälgijat, on viimase aasta jooksul kasutanud tehisintellekti põhinevat kogukonnahaldussüsteemi, et analüüsida kommentaare, otsesõnumeid ja teisi suhtluskanalite interaktsioone. Algatusi kasutati algselt, et kiirendada klienditeeninduse vastamisaega, kuid sellest on saanud terviklik süsteem, mis avastab nõudluse toodete järele, mõõdab sentimenti uute toodete lansseerimise ajal ning juhib innovatsioonipõhiseid otsuseid. Sellest, kui süsteemi kasutusele võeti, teatab Tree Hut, et nende sotsiaalsed suhted on kasvanud 430% aastaga. Tree Hut kuulub Naterrale, perekonnale kuuluvatele isikliku hoolduse ettevõttele, mille peakontor asub Coppellis, Teksasis, ning mille portfelli kuuluvad ka teised kaubamärgid nagu Baby Magic, Splash ja Bdy. Intervjuus Modern Retailiga selgitas Naterra seotud meetodite direktori Sarah Craig, kuidas Tree Hut kasutab tehisintellekti kogukonna tagasiside analüüsimiseks ning kuidas need teadmised mõjutavad kõike alates lõhnavalikutest kuni tulevaste brändikogemusteni. Intervjuu on redigeeritud lühendamiseks ja selguse eesmärgil. Kuidas Tree Hut praegu tehisintellekti kasutab? „Algselt oli eesmärgiks kasutada AI-d ligipääsetavama ja aktiivsema suhtluse hoidmiseks meie kogukonnaga sotsiaalmeedia platvormidel. Tree Hutit võib pidada kogukonnapõhiseks kaubamärgiks, millel on suur jälgijaskond ning tugev orgaaniline haare kanalites ning seepärast oli vaja vastata kiiremini ja tõhusamalt otsestele sõnumitele, kommentaaridele ja küsimustele. Selleks oleme kasutanud AI- tööriista. Selle tööriistaga on meil nüüd olemas süsteem, mis analüüsib meie publikuga seotud kommentaare ja vestlusi — hõlmates teemasid nagu soovitavad uued tooted või lõhnad, eelistatud formaadid ja koostööideed. Aja jooksul on meie andmebaasisse kogunenud suure kogus korduvaid päringuid, mis võimaldab meil liikuda kaugemale lihtsast kogukonnahaldusest ning hakata strateegiliselt kasutama AI teadmisi, et suunata tootearendust, innovatsiooni ja uute lansseerimiste planeerimist. “ Kas saate jagada näidet AI mõjust toote arengule? „Täiuslik näide on Caneelint Dolce, armastatud lõhn meie kogukonnas. Traditsiooniliselt tõime seda hooajalise eripäevana tagasi Shea Sugar Scrubi toodetena, mis on meie lipuprodukt. Aastate jooksul palusid kliendid selle püsivat taasavaldamist, kättesaadavust kogu riigis ning laienemist teistesse formaatidess, näiteks habemenugaõli või keha pesuvahendisse.

Kuigi me teadsime, et sellest on huvi, võimaldas AI selgelt kvantifitseerida nõudlust. Nägime tuhandeid mainimisi ja taotlusi. Seostades AI abil mainimisi konkreetsete lõhnade ja formaatidega, muutus kogusündmus selgelt arusaadavaks. See teadmine võimaldas meil oma kevadise lansseerimisega sobitada ning laiendada Caneelint Dolce olemasolu ka teistele vormidele, nagu Hydroglow keha kreem ja vahugeelpesu. “ Mis puutub turundusse? „Caneelint Dolce on tegelikult meie Super Bowli reklaami lõpus. Selle hetke inspireeris täielikult kogukonnast saadud tagasiside ja AI abil saadud teadmised. “ Kuidas muul viisil tehisintellekti toodete ja turundusotsuste juures kasutatakse? „Me kasutame AI-d ka selleks, et jälgida ning analüüsida meie lansseerimiste ning turunduskampaaniate suhtes tunnetust. See annab meile üksikasjaliku ning reaalajas ülevaate publikust – sageli juba alates esimesest päevast, enne kui müügitulemused on teada. See võimaldab meil jälgida lansseerimise tulemuslikkust ning teha vajadusel muudatusi tulevasteks tsükliteks. Näiteks sügisel koostöö Peanutsiga nägime suuremat nõudlust rohkem isikupärastatud kogumisüksuste järele, mis olid seotud just partneriga. See aitab hinnata, kui palju investeeringuid või eksklusiivseid tooteid tuleks tulevaste koostööde jaoks laiendada teiste brändide või intellektuaalomanditega. “ Kuidas näete AI mõju Tree Huti tulevasele strateegiale? „Mida saavutasime Caneelint Dolces, on nüüd meie mudel sellest, kuidas läheneme lansseerimisele ja kuidas loome kogemusi, mis peegeldavad tõeliselt kogukonna soovitud asju. “