Küvet ve vücut bakımı markası, TikTok ve Instagram’da 3 milyon takipçi kitlesine ulaşmış olup, geçen yıl boyunca sosyal medya kanallarındaki yorumları, özel mesajları ve diğer etkileşimleri analiz etmek için Yapay Zeka destekli bir topluluk yönetimi aracı kullanmıştır. Başlangıçta müşteri yanıt sürelerini hızlandırmak amacıyla benimsenen bu araç, zamanla ürün talebini tespit etme, lansmanlar etrafındaki duyguları ölçme ve yenilik kararlarını yönlendirme gibi kapsamlı bir sisteme dönüşmüştür. Bu yapay zeka çözümünü hayata geçirdikten sonra Tree Hut, sosyal etkileşimlerde yüzde 430 oranında yıllık büyüme rapor etmiştir. Tree Hut, merkezi Texas’ın Coppell şehrinde bulunan, aileye ait kişisel bakım şirketi Naterra çatısı altında faaliyet göstermektedir. Portföyünde Baby Magic, Splash ve Bdy gibi diğer markalar da bulunmaktadır. Modern Retail ile yapılan röportajda, Naterra’nın entegre medya ilişki uzmanı Sarah Craig, Tree Hut’un topluluk geri bildirimlerini analiz etmek için nasıl yapay zekadan yararlandığını ve bu içgörülerin koku tercihleri ve gelecekteki marka deneyimleri gibi birçok alanda nasıl etkili olduğunu anlattı. Röportaj, açıklık ve öz veriyle düzenlenmiştir. Tree Hut şu anda yapay zekayı nasıl kullanıyor? “Başlangıçta, sosyal platformlarda topluluğumuzla daha aktif etkileşimi sürdürebilmek amacıyla basit bir girişim olarak başlamıştı. Tree Hut, geniş bir kitleye sahip ve organik erişimi güçlü bir topluluk odaklı bir marka olduğu için, DM’lere, yorumlara ve sorulara daha hızlı ve verimli yanıt verebilmek istedik. Bu amaçla bir yapay zeka aracı benimsedik. Bu araç sayesinde, topluluğumuzun yaptığı yorumlar ve sohbetler içinde yeni ürünler veya kokular, tercih edilen formatlar ve işbirliği fikirleri gibi konuları içeren bir sistem geliştirdik. Zaman içinde, sıkça gelen taleplerin büyük bir veritabanını oluşturarak, temel topluluk yönetiminin ötesine geçip, yapay zeka içgörülerini stratejik olarak kullanmaya başladık; bu da ürün geliştirme, yenilik ve yeni lansman planlamasında bize rehberlik etti. ” Yapay zekanın ürün geliştirmedeki etkisine örnek verebilir misiniz? “Mükemmel bir örnek, topluluğumuzda sevilen ve çokça talep edilen tarçınlı Dolce kokusu. Geleneksel olarak, sezonluk olarak Shea Sugar Scrub’larımızda, yani amiral gemisi ürünümüzde, yıl sonunda tekrar sunardık. Yıllardır müşteriler, kalıcı hale getirilmesini, ülke genelinde erişilebilir olmasını ve tıraş yağı veya vücut yıkama gibi diğer formatlara da genişletilmesini talep ediyordu.

İlginin olduğunun farkındaydık, ancak yapay zeka sayesinde bu talebi net bir şekilde ölçümleyebildik. Binlerce mention ve talep tespit edildi. Mentionleri belirli kokular ve formatlar ile ilişkilendiren yapay zeka sayesinde, talep büyüklüğü inkar edilemez hale geldi. Bu içgörü, bahar lansmanımızla uyum sağlamamıza ve Cinnamon Dolce’yi Hydroglow Vücut Losyonu ve Köpüren Jel Temizleyici gibi ek formatlara genişletmemize imkan tanıdı. ” Pazarlama tarafında durum nedir? “Cinnamon Dolce, aslında Super Bowl reklamımızın sonunda yer alıyor. Bu an, tamamen yapay zeka aracılığıyla topluluğumuzdan toplanan içgörülerden ilham alarak hazırlandı. ” Yapay zeka ürün kararlarının ötesinde başka alanlarda nasıl kullanılıyor? “Ayrıca, yapay zekayı lansmanlarımız ve pazarlama kampanyalarımızla ilgili duyguları izlemek için de kullanıyoruz. Bu, bize kitlenin reaksiyonlarını detaylı ve gerçek zamanlı olarak gösterir—genellikle satış verileri olmadan, ilk günden itibaren. Bu sayede, bir lansmanın performansını takip edebilir, gerekirse gelecek döngüler için ayarlamalar yapabiliriz. Örneğin, sonbaharda Peanuts ile yapılan işbirliği sırasında, partnerle ilgili özel koleksiyon parçalarına yönelik büyük bir talep olduğunu gözlemledik. Bu, gelecekteki işbirlikleri veya fikri mülkiyetlerle yapılacak çalışmalar için yatırım seviyesini veya özel ürünleri belirlememize yardımcı olur. ” Tree Hut’un gelecekteki stratejisinde yapay zekanın etkisini nasıl görüyorsunuz? “Cinnamon Dolce ile elde ettiğimiz başarı, bugün nasıl lansman ve deneyimler tasarlayacağımız konusunda bir model oluşturdu. Topluluğumuzun taleplerine gerçekten uygun, özgün ve etkili deneyimler geliştirmemize olanak tanıyor. ”