En la búsqueda orgánica, la interrupción ha sido durante mucho tiempo la norma, pero la integración de la inteligencia artificial por parte de Google —con Resúmenes de IA (AIO) y Modo IA— marca una reestructuración fundamental en lugar de un cambio incremental. Los especialistas en marketing que gestionan SEO, ya sea para una sola ubicación o múltiples, enfrentan ahora un cambio crítico: pasar de los resultados tradicionales en enlaces azules a una experiencia conversacional y sintetizada, lo que impacta significativamente en la estrategia y en las prioridades. El primer cambio importante apareció con el Resumen de IA, ocupando la posición premium “Posición 0” en las páginas de resultados, revolucionando el panorama. Sin embargo, el Modo IA representa una transformación más profunda: un sistema completamente conversacional que soporta diálogos en varias etapas anticipando viajes completos de información mediante preguntas latentes o expansión de consultas. Esto reduce la necesidad de clics, proporcionando respuestas completas dentro de la interfaz de IA. Para el SEO local, el impacto es profundo. Los datos indican que cuando aparece un Resumen de IA pero un negocio no aparece citado, las tasas de clics orgánicos pueden caer hasta en un 61%. El éxito ahora exige estar incluido dentro del Resumen de IA y en el Modo IA, en lugar de simplemente posicionarse primero en listados tradicionales. Algunos anticipan que Google podría cambiar totalmente a Modo IA en breve. Este cambio redefine la competencia y visibilidad en las búsquedas locales. Para consultas locales o transaccionales de alta intención, la IA a menudo reemplaza el tradicional Paquete de Google (Google 3-Pack) por un paquete local mejorado que incorpora tarjetas del Perfil de Negocio de Google (GBP). Estudios de mayo de 2025 indican que los Resúmenes de IA con Modo IA aparecen en el 57% de las búsquedas locales, dominando especialmente las consultas informativas, mientras que la investigación para reservas de viajes destaca a GBP como contenido muy visible y con alto compromiso, tendencia probable que se mantenga en todas las búsquedas locales. Los rankings en IA dependen en gran medida de la Autoridad de Entidades: los modelos de lenguaje grande (LLMs) sintetizan datos empresariales provenientes de múltiples fuentes verificadas en todos los canales, en lugar de centrarse solo en contenido del sitio web o backlinks. Los ecosistemas digitales y la integridad de datos se convierten en los principales factores de clasificación, requiriendo que los especialistas en marketing reequilibren el SEO tradicional con estrategias basadas en hechos y entidades. Para prosperar en Modo IA, los especialistas en marketing local deben implementar una estrategia integral que enfatice autoridad, precisión de datos, perfección técnica y contenido diseñado para respuestas inmediatas. A continuación, ocho recomendaciones clave: 1. **Optimizar el Perfil de Negocio de Google (GBP)** El GBP es la base verificada para la IA generativa. Es esencial una optimización y verificación completas y actuales. Seleccionar categorías principales y secundarias precisas—evitar etiquetas demasiado generales o irrelevantes. Listar correctamente todos los servicios para alinearlos con el sitio web y esquema. Mantener actualizados horarios y atributos (métodos de pago, comodidades), señalando cierres temporales. Participar activamente: responder rápidamente a reseñas y preguntas, y publicar constantemente fotos y ofertas frescas. Tratar el GBP como una fuente de datos dinámica y vital, actualizada antes del sitio web y directorios de terceros. 2. **Asegurar Precisión en el Schema Técnico** Implementar meticulosamente los esquemas LocalBusiness y Service, definiendo los tipos de negocio y servicios con las propiedades Service y makesOffer. Incluir coordenadas geográficas para precisión hiperlocal. Añadir varias imágenes relevantes con nombres de archivos y textos alternativos ricos en palabras clave para calificar en resultados visuales enriquecidos. Utilizar JSON-LD para facilitar el mantenimiento y validar con la herramienta de Google para Resultados Enriquecidos y con Schema. org. 3. **Lograr Consistencia Omnicanal en Datos (Armonía NAP)** La coherencia en Nombre, Dirección, Teléfono y descripciones de servicios en sitios web, GBP y directorios tercero es clave. Cualquier conflicto en los datos merma la confianza y el ranking en IA.

Auditorías en tiempo real y cumplimiento en todas las plataformas son obligatorios. Tratar los datos estructurados y el GBP como la fuente autoritativa, garantizando que toda la presencia digital refleje información idéntica y precisa. 4. **Aprovechar la Opinión Auténtica y Sentimiento (Framework E-E-A-T)** El énfasis de Google en Experiencia, Conocimiento, Autoridad y Confianza continúa. Fomentar que los clientes dejen reseñas detalladas resaltando atributos positivos específicos (ej. “servicio rápido”, “personal experto”) para guiar las resúmenes de IA. Implementar esquemas Review y AggregateRating para datos estructurados de sentiment. Gestionar activamente las reseñas y responder con atención para construir autoridad y confianza. 5. **Adoptar Optimización para Motores de Respuesta (AEO) y Mapeo de Preguntas de Expansión** Cambiar la estrategia de contenido desde palabras clave tradicionales hacia la cobertura completa del viaje informativo del usuario, anticipando preguntas de seguimiento. Crear contenido con encabezados jerárquicos, párrafos concisos, secciones FAQ (con esquema FAQPage) y listas ordenadas o con viñetas para facilitar la extracción y cita por parte de IA. Desarrollar una estrategia dual: una para contenido informativo enriquecido optimizado para citas en AIO y otra para páginas transaccionales con alta intención y foco en conversión. 6. **Ampliar la Autoridad de Entidades con Menciones de Marca** La IA favorece menciones amplias y coherentes de marca en la web por encima de backlinks tradicionales. Buscar citas en sitios locales de autoridad, blogs de la industria y directorios para acumular menciones de marca no vinculantes. Utilizar plataformas sociales, especialmente YouTube, para potenciar el contexto de la entidad. Redirigir esfuerzos del bajo valor del link-building a campañas de relaciones públicas digitales que refuercen la presencia de marca y la autoridad local. 7. **Centrarse en Conversiones de Alta Velocidad (CRO)** Ya que la IA filtra tráfico de baja intención, las visitas que quedan son altamente calificadas. Reasignar recursos del alcance y generación de tráfico amplio a la optimización de tasas de conversión. Ofrecer llamadas a la acción claras y visibles (“Reserva ahora”, “Llámanos”), minimizar fricciones con formularios simplificados y acciones de un clic. Medir KPIs que reflejen compromisos reales, como llamadas directas y reservas, considerando la visibilidad en Modo IA como métrica de éxito más precisa que la clasificación tradicional por palabras clave. 8. **Preparar Contenido para el Futuro con Accesibilidad y Transparencia** Asegurar que la información factual clave—licencias, certificaciones, servicios principales, datos de ubicación—sea visible en HTML simple, no tras puertas de clics, toggles o JavaScript. Realizar auditorías periódicas del contenido del sitio desde la perspectiva de comprensión por IA, usando herramientas de análisis de LLM y preguntas inversas para verificar qué hechos son accesibles y cuáles requieren descubrimiento. **Conclusión:** El Modo IA de Google marca una era en la que el SEO tradicional basado en enlaces cede ante una estrategia centrada en ofrecer hechos verificables y validación holística de entidades. Los especialistas en marketing deben adoptar el cumplimiento técnico, la integridad de datos, contenido enfocado en respuestas y la promoción de menciones de marca amplias para mantener y potenciar la visibilidad en búsquedas locales. Este cambio es imprescindible para evitar declives en CTR y aprovechar el tráfico de alta intención que ofrece Modo IA. La adaptación debe ser inmediata; tu negocio debe convertirse en una fuente precisa y autoritativa de datos verificados listos para las citas en IA. --- **Recursos adicionales:** - SEO con IA: Cómo entender los rankings en Modo IA - El Modo IA de Google: Lo que sabemos y lo que opinan los expertos - Técnica de expansión de preguntas en Modo IA: Nuevos detalles de Google *Crédito de la imagen: Koupei Studio/Shutterstock*