長らく標準だったオーガニック検索においても、GoogleのAI統合（AIオーバービュー（AIO）およびAIモード）は、漸進的な変更ではなく根本的な再構築を意味します。SEOを管理するマーケターは、単一または複数の場所のための検索結果管理において、従来の青いリンクの検索結果から対話型で統合された体験へと大きく舵を切る必要があり、これが戦略やリスクの重要な変化となっています。 最初の大きな変化は、検索結果ページのプレミアム「Position 0」に位置するAIオーバービューの登場でした。これは検索の風景を揺るがしました。しかし、AIモードはさらに深い変革を表しており、完全対話型のシステムで、潜在的な質問やクエリの展開を通じて複数段階のユーザーダイアログを支援し、「情報の旅」を予測します。これにより、クリック必要性が減少し、AIインターフェース内で包括的な回答を提供します。 ローカルSEOへの影響は極めて大きいです。データによると、AIオーバービューが表示されても企業情報が掲載されていない場合、オーガニッククリック率は最大61％低下します。成功を収めるには、従来のリスティングの上位表示だけではなく、AIオーバービューやAIモードに登場することが求められます。 一部の予測では、Googleは近いうちにAIモードに完全移行すると見られています。 この変化は、ローカル検索の競争と可視性を再定義します。高意図のローカルまたは取引に関するクエリでは、AIは従来のGoogle 3-Packを置き換え、Googleビジネスプロフィール（GBP）のカードを含む強化されたAIモードのローカルパックを採用しています。2025年5月の調査によると、AIオーバービューとAIモードはローカル検索の57％に登場し、特に情報検索において支配的です。旅行予約の調査では、GBPが非常に詳細に表示され、関与度の高いコンテンツとして利用されていることがわかります。これはおそらくローカル検索全体にも当てはまる傾向です。 AIのランキングは、「エンティティ権威（Entity Authority）」に大きく依存しています。大規模言語モデル（LLMs）は、ウェブサイトのコンテンツやバックリンクだけでなく、多数のオムニチャネル検証済みソースからビジネス情報を合成します。デジタルエコシステムとデータの整合性が最重要のランキング要因となり、マーケターには従来のSEOと事実に基づくエンティティ戦略の再バランスが求められます。 AIモードで成功するには、権威性、データ正確性、技術的整合性、即時回答を意識したコンテンツを重視した包括的戦略が必要です。以下に、8つの主要な推奨事項を示します。 1. **Googleビジネスプロフィール（GBP）の最適化** GBPは生成AIの信頼できるコア情報源です。完全かつ最新の最適化と認証が不可欠です。正確な主・副カテゴリを選び、広範すぎたり無関係なタグを避ける。すべてのサービスを正確に記載し、ウェブサイトやスキーマと一致させる。営業時間や属性（支払方法、アメニティ）も最新に保ち、一時閉店も明記。積極的にレビューや質問に対応し、新しい写真やオファーも定期的に投稿。GBPは重要な動的データソースとして、ウェブサイトやサードパーティディレクトリよりも優先的に最新化を図る。 2. **技術的スキーマの精度確保** LocalBusinessやServiceのスキーマを正確に実装し、ビジネスタイプやサービスをServiceおよびmakesOfferプロパティで定義。ジオコーディネートも正確に。複数の関連画像にはキーワードを含むファイル名とaltテキストを付与し、リッチビジュアル結果に対応。JSON-LD形式を採用し、GoogleのリッチリザルトテストやSchema. orgの検証ツールで確認。 3. **オムニチャネルデータの一貫性（NAPの調和）を確保** 企業名（Name）、住所（Address）、電話番号（Phone）、サービス説明の整合性は極めて重要。データの不一致はAIの信頼とランキングを毀損するため、定期的なリアルタイム監査と全プラットフォームでの一貫性維持を徹底する。構造化データとGBPは、最も権威ある情報源として扱い、全てのプラットフォームで一致させる。 4. **信頼できるレビューの感情（E-E-A-T）を活用** Googleの評価基準は、経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authority）、信頼性（Trustworthiness）を引き続き重視。顧客に詳細なレビューを促し、具体的な良い点（例：「迅速な対応」「知識豊富なスタッフ」）を強調してAIが要約しやすくする。ReviewやAggregateRatingのスキーマも導入し、構造化された感情情報を支える。レビューは積極的に管理・返信し、権威性と信頼性を構築。 5.

**回答エンジン最適化（AEO）＆クエリ展開（Fan-Out）の戦略** 従来のキーワードから、ユーザーの情報の旅全体を見据えたコンテンツへ展開。追従質問を予測し、階層見出しや簡潔な段落、FAQ（FAQPage schema）、箇条書きや番号付きリストを盛り込むことで、AIが抽出・引用しやすいコンテンツを作成。コンテンツは二層に分け、第一層は情報豊富でAIO引用に適したもの、第二層は取引や高意図のコンバージョン重視のページとする。 6. **ブランドメンションを拡大しエンティティ権威を高める** AIは、従来のバックリンクよりも、広範囲にわたる一貫したブランドの言及を好む。信頼性の高いローカルニュースサイトや業界ブログ、ディレクトリにおけるオムニチャネルの非リンクブランドメンションを積極的に獲得。特にYouTubeなどソーシャルメディアを活用し、エンティティの文脈を高める。低価値のリンク構築から離れ、積極的なデジタルPRキャンペーンにシフトし、ブランドのプレゼンスと地域専門性を強化。 7. **高いコンバージョン速度（CRO）を追求** AIは、低意図のトラフィックを除外し、残る訪問者は高資格層となる傾向がある。広範囲なトラフィック獲得から、コンバージョン率最適化にリソースを再配分。明確なCTA（Call To Action）を上部に設置し、フォームやワンクリック操作（「今すぐ予約」「電話」）を簡素化。重要なKPIは、直接電話や予約など実質的な行動を中心に設定し、AIモードの可視性を評価指標とする。 8. **アクセシビリティと透明性を重視したコンテンツの未来対応** 重要な事実（ライセンス、認証、主要サービス、所在地など）は、クリック、トグル、JavaScriptに隠さず、プレーンHTMLで常に表示させる。AI理解を前提としたコンテンツ監査を定期的に行い、LLM分析ツールや逆質問を用いてアクセスしやすい情報とそうでない部分を特定・改善する。 **結論：** GoogleのAIモードは、従来のリンク重視のSEOから、事実の検証とエンティティの総合的な信頼性に基づく戦略へと移行させます。マーケターは、技術的な基準遵守、データの整合性、回答中心のコンテンツ構築、広範なブランド言及を実践し、ローカル検索の可視性を維持・向上させる必要があります。この変化に即応し、CTRの低下を防ぎ、高意図顧客の誘導を最大化することが急務です。今こそ適応の時であり、正確で権威ある事実の情報源となる準備を整えるべきです。 --- **補足リソース：** - AI SEO：AIモードのランキング理解法 - GoogleのAIモード：現状と専門家の見解 - AIモードにおけるクエリ展開（Fan-Out）技術：Googleの最新情報 *画像提供：Koupei Studio/Shutterstock*