Le gouvernement américain est confronté à des défis pour suivre les avancées rapides de l'intelligence artificielle (IA). Afin de réguler efficacement les systèmes d'IA, il est nécessaire d'avoir une meilleure visibilité et compréhension de leurs capacités. Des efforts sont déployés à Washington, DC pour développer des idées bipartites visant à améliorer la capacité du gouvernement à analyser les systèmes d'IA. Le manque de consensus sur la gestion des risques sans freiner l'innovation est un obstacle. Le gouvernement américain a besoin de connaissances détaillées sur les technologies et pratiques de l'IA pour évaluer les réglementations et assurer la sécurité. Il est nécessaire d'avoir un aperçu du domaine émergent de l'IA, similaire aux exigences pour le nucléaire et la sécurité aérienne. Le Congrès a fait des progrès pour améliorer la capacité du gouvernement à répondre aux développements de l'IA. Des lois ont été introduites pour promouvoir le partage d'informations et accroître la supervision. Les gouvernements britannique et coréen ont annoncé des engagements volontaires de sécurité de la part des principales entreprises d'IA.

Cependant, il est nécessaire d'avoir des mécanismes d'application et des rapports standardisés. Les leaders de l'industrie ont montré leur soutien à une plus grande surveillance gouvernementale. Des lacunes subsistent dans la capacité du gouvernement américain à répondre aux avancées rapides de l'IA. Les domaines prioritaires incluent la protection de la recherche indépendante sur la sécurité de l'IA, l'établissement d'un système d'alerte précoce pour les capacités de l'IA, et la création de mécanismes de signalement pour les incidents liés à l'IA. Ces propositions trouvent un équilibre entre la surveillance et l'innovation. Pour adopter ces législations, une coopération bipartite est nécessaire. Les parties prenantes de l'industrie, du milieu académique et de la société civile doivent s'engager et plaider en faveur de ces propositions. Une action rapide est nécessaire pour préparer le terrain à une gouvernance efficace de l'IA. En améliorant la compréhension et la surveillance, nous pouvons guider le développement de l'IA vers des résultats bénéfiques pour la société.