રોબોટ લર્નિંગ કૉન્ફરન્સમાં, મ્યુનિખમાં, Hugging Face અને NVIDIAએ તેમના ઓપન સોર્સ સમુદાયોને એકત્રિત કરીને રોબોટિક્સ સંશોધનને આગળ વધારવા માટે ભાગીદારીની ઘોષણા કરી. આ સહકાર Hugging Face ના LeRobot AI પ્લેટફોર્મને NVIDIA ના AI, Omniverse અને Isaac રોબોટિક્સ ટેક્નોલોજી સાથે જોડે છે, જે ઊદ્યોગો જેમ કે મેન્યુફેક્ચરિંગ, હેલ્થકેર અને લોજિસ્ટિક્સમાં નવીનતાઓને આગળ ધપાવે છે. શારીરિક AIનો ધૂમકેતુ, જ્યાં રોબોટ્સ ભૌતિક પર્યાવરણને સમજો છે, વિવિધ ક્ષેત્રોને નવું સ્વરૂપ આપે છે. ઓપન-સોર્સ ફ્રેમવર્ક્સ રોબોટિક્સમાં સતત નવીનતાના હેતુ માટે આવશ્યક છે, જે પ્રશિક્ષણ, સિમ્યુલેશન અને ઇન્ફરન્સ પ્રક્રિયાઓને સરળ બનાવે છે. Hugging Face નું પ્લેટફોર્મ, જે 5 મિલિયનથી વધુ ડેવલપર્સને સેવા આપે છે, પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત મોડલ્સની ઍક્સેસ અને ટ્યુનિંગ માટેનાં સાધનો આપે છે. LeRobot, Hugging Faceની AI લાઇબ્રેરીઝમાંથી સફળ નમૂનાઓને અનુકૂલિત કરીને, ડેટા શેયરિંગ, મોડલ ટ્રેનિંગ અને નીચી કિંમતના મેનિપ્યુલેટર કિટ્સ માટેની સંસાધનો પ્રદાન કરે છે. NVIDIA તેના AI ટેક્નોલોજી અને Isaac Lab દ્વારા આને સમર્થન આપે છે, જે LeRobotના વર્કફ્લોને સુધારે છે. LeRobot અને Isaac Labના માધ્યમથી ડેટાસેટ્સ અને મોડલ્સના વહેંચાણથી રોબોટિક્સ સમુદાય માટેના સહયોગી ડેટા પર્યાવરણનું સર્જન થાય છે.

રોબોટિક્સ માટેના ડેટા સંગ્રહ જેવા ભૌતિક AI વિકાસની પડકારો, Isaac Lab દ્વારા overcome થાય છે. આ પ્લેટફોર્મ ઉચ્ચ-નિદાનક સિમ્યુલેશન્સનો ઉપયોગ કરે છે જેથી વિશાળ પ્રશિક્ષણ ડેટા ઉત્પન્ન થાય, જે અનેક વાસ્તવિક અનુભવોની સમાનતા ધરાવે છે. સફળ સિમ્યુલેશન પ્રાશિક્ષણથી વાસ્તવિક વિશ્વમાં રોબોટની સતત ગતિશીલતા થાય છે, જે રોબોટિક્સ સિસ્ટમ્સને મજબૂતીવાળી કારગિરી સાથે સુધારે છે. Hugging Face પરના સંસાધનોને શેર કરવાથી, ડેવલપર્સ એકમેકના કાર્ય પર આધારિત સિદ્ધાંતો વિકસાવતા કરે છે, જેના કારણે ઝડપી પ્રગતિ થાય છે. જ્યોર્જીયા ટેકના અનિમેષ ગર્ગ સમુદાય સહયોગની AI-સંચાલિત રોબોટિક્સ નવીનતામાં ઝડપી ગતિની ઝડપને સાંકળવા માટેની મહત્તા પર ઉજાગર કરે છે. વર્કફ્લોમાં Isaac Labમાં ડેટા સંગ્રહ, નકલ શીખવાના નીતિઓ સાથે પ્રશિક્ષણ અને NVIDIA Jetson સાથે વાસ્તવિક રોબોટ્સ પર રસ્તા દાખલ કરવા શામેલ છે. પ્રારંભિક સહયોગના પ્રયાસોએ NVIDIA Jetson Orin Nano પર LeRobot સાથે શારીરિક ગોઠવણી રજૂ કરી છે, જેમાં Hugging Faceના સમુદાયને NVIDIAના હાર્ડવેર અને Isaac Lab સિમ્યુલેશન સાથે સંયોજિત કરવાની સંભાવના દર્શાવવામાં આવી છે. આ ભાગીદારીનો ઉદ્દેશ એ છે કે રોબોટિક્સ માટે AIમાં નવીનતાને વધુ પ્રોત્સાહિત કરવાની, પરિવહનથી લઈને લોજિસ્ટિક્સ સુધીના વિસ્તારોને અસર કરે છે, NVIDIAના એજ પરના જનરેટિવ AI કુશળતાનાં વપરાશથી અને મજબૂત સમુદાય समर्थन સાથે વૈવિધ્યસભર AI મોડલ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાના પ્રયાસ કરે છે.