휴먼 시큐리티, AI 기반 디지털 참여를 위한 시트라인 사이버 사기 방어로 대리 기능 가시성 확대
Brief news summary
HUMAN Security, Inc.는 에이전트 신뢰의 선두주자로서 Sightline Cyberfraud Defense 플랫폼을 업그레이드하여 마케팅 및 상거래 팀의 에이전트 인식 기능을 향상시켰습니다. 이번 업데이트는 AI 기반 트래픽 인사이트를 Adobe Experience Platform과 같은 도구들과 통합하여 조직이 디지털 참여에 미치는 AI의 영향을 보다 잘 이해할 수 있도록 했습니다. AI 기반 검색과 자율 에이전트가 고객 상호작용을 혁신함에 따라, 기존의 분석 도구들은 이러한 역동성을 포착하는 데 한계가 있어왔습니다. HUMAN의 솔루션은 인간, 봇, AI 에이전트의 행동을 구별하고 AI 중심의 사용자 여정을 상세하게 분석하여, 효과적인 AI 접속 정책 수립과 대형 언어 모델 및 답변 엔진 최적화 전략을 구사할 수 있게 합니다. 행동 분석과 네트워크 인텔리전스를 결합하여 Sightline은 보안과 비즈니스 성장을 모두 지원하는 신뢰 계층을 만듭니다. 이번 진전은 기업이 검색, 광고, 상거래에서 AI의 역할 확대를 효과적으로 관리하고, 향상된 인식과 제어력을 갖추도록 도와줍니다.뉴욕, 2026년 4월 21일 (GLOBE NEWSWIRE) — 글로벌 리더인 HUMAN Security, Inc. 는 온라인 상에서 인간, 봇, AI 에이전트 간 상호작용을 통제하는 대리적 신뢰(Agentic Trust) 분야의 선두기업으로서, 오늘 Sightline 사이버사기 방어 플랫폼 내에서 에이전틱 가시성(Agentic Visibility)을 확장했다고 발표했습니다. 이번 향상은 보안과 사기 방지 팀을 넘어 마케팅 및 상거래 조직에도 이점을 제공하여 AI가 디지털 참여를 어떻게 재편하고 있는지에 대한 전례 없는 통찰력을 제공합니다. Adobe의 공식 기술 파트너인 HUMAN은 이 에이전틱 가시성 인사이트를 Adobe Experience Platform 및 기타 주요 분석 도구에 직접 통합하여, AI 기반 트래픽 인텔리전스를 일상적인 성과 측정과 의사결정 과정에 내재화하고 있습니다. 소비자 행동이 AI 검색, 어시스턴트, 자율 에이전트에 의해 점점 더 영향을 받으면서, 조직들은 AI가 디지털 자산을 어떻게 발견하고 평가하며 상호작용하는지 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 크롤러와 검색 에이전트부터 AI 기반 클릭, 신흥 에이전트 기반 상거래에 이르기까지 AI 활동은 이미 트래픽, 참여도, 전환율을 변화시키고 있으며, 전통적인 분석 도구로는 포착하기 어려운 경우가 많습니다. HUMAN의 2026년 AI 현황 보고서에 따르면, 자동화는 인간 트래픽의 8배에 달하는 속도로 증가하고 있어, 조직들은 봇 차단을 넘어서 유익한 AI 에이전트와 가짜 활동을 구별하는 신뢰 프레임워크로 발전할 필요가 있다고 밝혔습니다. HUMAN의 Sightline Cyberfraud Defense는 복잡한 인간 및 에이전트 주도 디지털 상호작용에 대한 세밀한 가시성을 제공하며, 이제 마케팅, 상거래, 디지털 경험 팀을 지원합니다. 이를 통해 에이전트 유형과 신뢰 수준별 식별 및 분류, 인간 트래픽과 에이전트 트래픽 구별, 그리고 에이전트의 여정을 분석하여, 브랜드 신호를 보호하고 변화하는 AI 참여 모델에 적응하는 데 도움을 줍니다. HUMAN Security의 최고 전략 책임자인 John Searby는 “AI를 기반으로 한 인터넷 경쟁에 있어서, 조직에게는 가시성이 필요합니다.
마케팅과 상거래 팀은 고객-브랜드 상호작용의 근본적 변화를 이해하고 적응해야 하지만, 이를 충분히 파악할 수 있는 도구는 부족합니다. Sightline은 그러한 투명성을 제공하여, 정책 수립, 통제 집행, AI 기반 기회를 포착할 수 있게 합니다. ”라고 말했습니다. Sightline Cyberfraud Defense 를 활용하여 HUMAN은 현재 다음과 같은 활동을 할 수 있도록 마케팅 및 상거래팀에 권한을 부여합니다: - 웹사이트상의 AI 기반 트래픽과 참여도 측정 - 인간, 봇, AI 에이전트 활동의 정확한 구별 - AI 시스템이 디지털 콘텐츠에 어떻게 접근, 해석, 상호작용하는지 이해 - AI 접근 제한, 허용, 차단, 재지정 등 정책 개발 - 대형 언어 모델(LLM) 최적화, 답변 엔진 최적화(AEO), 에이전트 상거래 같은 전략을 통한 AI 기반 검색 및 참여 극대화 - 제품 발견, 결제, 적립 프로그램 등 핵심 업무 흐름 전반에 걸친 에이전트 활동 모니터링 전통적 분석 도구들은 주로 인간 사용자에 초점을 맞추는 반면, HUMAN Sightline Cyberfraud Defense는 행동, 기술, 네트워크 인텔리전스를 활용하여 AI 및 자동화 상호작용에 대해 특별한 관점을 제공하며, 활동의 신뢰도를 평가하고, 신뢰할 만한 활동과 그렇지 않은 활동을 분류하여, 인간과 AI 모두의 참여에 대한 실질적 통찰력을 전달합니다. 이 확장은 보안과 성장 팀 간의 격차를 해소하며, 검색, 광고, 상거래의 AI 변화 속에서 통합된 디지털 참여 관리 방안을 촉진합니다. AI가 인터넷을 계속 재편하는 가운데, 중요한 질문은 조직이 자신의 디지털 생태계에서 AI의 영향을 진정으로 파악할 수 있느냐 하는 점입니다. HUMAN은 관심 있는 주체들이 무료 체험을 시작하고, 개인 맞춤형 에이전틱 가시성 평가를 받아 현재 분석이 놓치고 있을 수 있는 부분을 밝혀내도록 초대하고 있습니다. HUMAN 소개 HUMAN Security는 온라인 상에서 인간, 봇, AI 에이전트 간의 상호작용을 이끄는 대리적 신뢰(Agentic Trust)를 선도하는 기업입니다. 수년간 규모 있는 자동화 트래픽 위험 완화 경험을 바탕으로, 주요 브랜드, 광고 플랫폼, 상거래 네트워크를 보호하며, 오늘날에는 기업과 디지털 생태계가 고객 여정의 시작부터 마지막 거래까지 상호작용을 검증하고 신뢰를 구축하는 데 도움을 주고 있습니다. 세계 최대 행동 신호 네트워크 중 하나를 기반으로 하여, 연간 수조 건의 디지털 상호작용을 분석하며 정당한 활동과 사기, 남용, 조작 활동을 구별합니다. HUMAN은 보안, 마케팅, 미디어의 경계를 넘나들며, AI와 인간이 함께 운영되는 시대를 위한 신뢰의 통합 계층을 제공하며, 공유 가시성, 정책 수립, 신뢰성을 확보하고 있습니다. 자세한 내용은 humansecurity. com에서 확인하세요. 연락처: 마샤 크릴로바, 커뮤니케이션 이사 press@humansecurity. com 관련 사진은 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다: https://www. globenewswire. com/NewsRoom/AttachmentNg/808b1042-ede0-49bf-8e38-bac9acb2a999
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