နယုယork၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီ ၂၁ ရက် (GLOBE NEWSWIRE) — HUMAN Security, Inc. , အင်အား အများအပြားရှိတဲ့ Agentic Trust နယ်ပယ်တွင် ဦးဆောင်နေတဲ့ မျှဝေရေးလမ်းကြောင်းများအတွက် လူ့စနစ်များ၊ ဘော့များနှင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များ၏ အကွန်တစ်ပတ်ဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်ရေးထိန်းချုပ်မှုကို ဦးစီးလုပ်ဆောင်နေတဲ့ ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ယနေ့တွင် သူတို့၏ Sightline Cyberfraud Defense စနစ်အတွင်း အေဂျင်စီကင်မြင်ရမှုကို တိုးချဲ့ပြော اعلان করেছে။ ဒါဟာ သူတို့၏အကျိုးကျေးဇူးများကို ယုံကြည်မှုနှင့် လိမ္မော်မှု အဖွဲ့အစည်းများအတွက်သာမက မားကెటင်းနှင့် ကုန်သွယ်ရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက်လည်း မတူညီသော သဘောတူညီချက်နှင့် ဇာတ်အိမ်များအပေါ် ထင်ရှားတဲ့ အမြင်အသစ်ကို ပေးစွမ်းနေပြီး AI များက မစ္စတာများကို ဦးစီးပုံ ပြုပြင်နေတဲ့ အသစ်စေတဲ့စနစ်ကြီးကို တင်ပြပေးနေပါပြီ။ Adobe ရဲ့ တရားဝင်နည်းပညာ भागဖြစ်တဲ့ HUMAN က ဒီ Agentic Visibility ထောက်ခံမှုကို Adobe Experience Platform နှင့် အခြားအကြီးမားဆုံးသုံး အကဲဖြတ်မှုကိရိယာများတွင် တိုက်ရိုက် ပေါင်းစပ်ထားပြီး AI မောင်းနှင်ထားတဲ့ လမ်းကြောင်းကြီးကို ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်များထဲမှာ ပေးအပ်နေပါတယ်။ အသုံးပြုသူအမူအaacမှုများဟာ AI မှ အားထားချက်များ၊ အကူအညီပေးစက်များ နှင့် ကိုယ်ပိုင်အိတ်ဂျင့်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုများကြောင့် ပိုမိုအပေါ်အတန်းတက်လာပြီး အဖွဲ့အစည်းများအတွက် AI များက ဘယ်လိုရှာဖွေနိုင်၊ သုံးသပ်နိုင်၊ ဆက်သွယ်နိုင်တာလဲဆိုတာကို သဘောပေါက်ဖို့ ခက်ခဲလာပါတယ်။ AI လုပ်ငန်းရပ်များ—လေ့လာသူများနှင့်ရှာဖွေသူများမှ AI ဖြင့်ရွေးချယ်ခြင်းများ၊ လက်လုပ်များ၊ ဈေးကွက်များအနေဖြင့် traffic, engagement, နှင့် conversions အား လည်းရိုးရိုးအကဲဖြတ်မှုစနစ်များကို ပျောက်ကွက်ဖို့ ရှုပ်ရှုပ်လာခဲ့ပါတယ်။ HUMAN ၏ ၂၀၂၆ ခုနှစ် AI အခြေအနေအစီရင်ခံစာအရ လုပ်ငန်းများ ပိုမိုမြင့်တက်လာနေတဲ့အချိန်မှာ automation က လူ့ traffic ကိုပိုမိုအကောင်းမြင်စေပြီး အရည်အချင်းချင်းကွာခြားမှုရှိတဲ့ AI ကိုယ်စားလှယ်များနှင့် မတရားလှုပ်ရှားမှုကြားက ခြားနားသည့် ယုံကြည်မှုအခြေခံစနစ်ကို ဖော်ထုတ်ရန် ချိတ်ဆက်နေပါတယ်။ HUMAN ၏ Sightline Cyberfraud Defense ဟာ လူ့နှင့် AI စနစ်များအကြား မျက်မှောက်ပါအလားအလာများကို ဖော်ပြနိုင်စေပြီး တိုးချဲ့နေသော မာကெတာ၊ ကုန်သွယ်မှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံအဖွဲ့များအတွက်ပါ လုပ်ဆောင်ချက်များအနေနဲ့ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါပြီ။ ၎င်းအကြားအပြားမှာ ကိုယ်စားလှယ်များအမျိုးအစားနှင့် ယုံကြည်မှုအဆင့်အလိုက် ခွဲခြားနိုင်စေပြီး လူ့ traffic နှင့် AI traffic ကိုခွဲခြားထားနိုင်ပြီး ကိုယ်စားလှယ်များ၏ ခရီးစဉ်အကြောင်းကိုလည်း ပေးအပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သူတို့ရဲ့လူသဘောကဏ္ဍများနှင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များကြား ပုံနှိပ်မှုများကို ကာကွယ်ပြီး AI များက မုဒိန်းကြောငြာ၊ ရှာဖွေနေသောဝဘ်များနှင့် အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်မှုများကို တိုးတက်စေမယ့်အတွေးအခေါ်ကိုလည်း ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပါတယ်။ HUMAN Security ၏ Chief Strategy Officer အီလ် ဂျွန် ဆီဘာဘီက ပြောကြားသည်မှာ “အင်တာနက်မှာ AI မောင်းနှင်နေသောအခါ လူ့အဖွဲ့များအတွက် မျက်မှောက်တစ်ခုလိုအပ်ပါတယ်။ မားကက်တင်းနှင့် ကုန်သည့်အဖွဲ့များအတွက် သူတို့ရဲ့ဖောက်သည်-အမှတ်တရအပြန်အလှန် ဆက်စပ်မှုများကို သဘောပေါက်ရန် လုပ်ငန်းများနှင့်ကောင်းကင်သစ်များ ကြား သန့်ရှင်းမှုရယူရန်အတွက် tools မရှိသေးပါ။ Sightline က ထိုသံသယကို ဖျက်ပစ်ပေးပြီး အဖွဲ့များကို မူဝါဒ ထားနိုင်သော၊ ထိန်းချုပ်နိုင်သောနှင့် AI များबाट ရရှိသော အခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါတယ်” ဟုဆိုသည်။ Sightline Cyberfraud Defense ကို အသုံးပြုပြီး HUMAN ဟာ မာကေတင်းနှင့် ကုန်သွယ်ရေးအဖွဲ့များအတွက် နောက်ဆက်တွဲ အသုံးပြုနိုင်ရန် ဒီလိုများပံ့ပိုးပေးလိုက်သည်- - ဝဘ်ဆိုက်များအပေါ် AI-မောင်းနှင်ထားသော traffic နှင့် engagement များကို တိုင်းတာနိုင်စေသည်။ - လူသား, ဘော့, AI ကိုယ်စားလှယ်လှုပ်ရှားမှုများကိုတိကျစွာ ခွဲခြားနိုင်သည်။ - AI စနစ်များ၏ ဝင်ကြေး, ပုံကြမ်းနှင့် ဆက်သွယ်မှုများကို သိရှိနိုင်သည်။ - AI ရဲ့ ဝင်ကြေးများအပေါ် မှတ်ယူခြင်း၊ ခွင့်ပြုခြင်း၊ ပိတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ညွှန်ပြမှုများလုပ်နိုင်ရန် မူဝါဒဖွံ့ဖြိုးနိုင်သည်။ - LLM မော်ဒယ်များ၊ AEO (အဖြေရှာရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ), နှင့် ကိုယ်စားလှယ်များ၏ ကုန်သွယ်မှုများအတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အကောင်းဆုံး ချိူ့ညှိနိုင်သည်။ - ထုတ်ကုန်ရှာဖွေမှု, စစ်ဆေးခြင်းနှင့် သွေးဆောင်အစီအစဉ်များအပါအဝင် အဓိကလုပ်ငန်းများအပေါ် AI ကိုယ်စားလှယ်များ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည်။ ယခင်အချိန်က အကဲဖြတ်မှုက လူ့အသုံးပြုသူများအပေါ်အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ HUMAN ၏ Sightline Cyberfraud Defense မှာ AI နှင့်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများကို အာရုံစိုက်ပြီး အခြားလူ့လုပ်ငန်းများဖြစ်လာမယ့်အမှုအတွက် သီးခြား ကြည့်မြင်ပေးနိုင်သည်။ ဤစနစ်က သေးငယ်တဲ့အောင်မြင်မှု၊ နည်းပညာအချက်အလက်နှင့် ကွန်နက်ရှင် အကြောင်းအရာများအား လေ့လာခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို ခွဲခြားပြီး ယုံကြည်စိတ်ချစေခြင်းကို ပေးစွမ်းသည်။ ဒီထပ်တိုးချဲ့မှုက လုံခြုံရေးနှင့် တိုးတက်မှုအဖွဲ့များအကြား တစ်ခုတည်းသော မူဝါဒကို ဖွံ့ဖြိုးအောင်ပေးပြီး AI ၏ မြန်ဆန်လာသော ရှာဖွေခြင်း၊ ကြော်ငြာနှင့် ကုန်သည့်လုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်းအသစ်မြှင့်တင်မှုများဖြစ်လာနေသည်။ AI ဟာ အင်တာနက်ကို ထပ်မံပြုပြင်နေတဲ့အခါမှာ ၎င်း၏ ထိရောက်မှုကို မည်သို့ကြည့်ရှုနိုင်မလဲဆိုတာကို မေးခွန်းတိုင်းအတွက် တင်ပြနေပါတယ်။ HUMAN က သူတို့ရဲ့စမ်းသပ်မှုအခမဲ့အရင်းအမြစ် ကို စတင်ပြီး အဲဒီမှာ စိတ်ကြိုက်အဲ့ဂျင်စီကင်မြင်မှု အဆင့်အ တူတူ တင်ပြပေးမည် ဖြစ်ပါတယ်။ HUMAN အကြောင်း HUMAN Security ဟာ Agentic Trust မှာ ဦးနေရာယူပြီး လူ့၊ ဘော့နှင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များအကြား ဆက်သွယ်မှုကို ဦးစီးနေသူဖြစ်ပါတယ်။ ဝန်းကျင်အနေအထားမှာတစ်ပုံစံကမူ လူ့လုပ်နည်းများ ကို များစွာအပေါ် အခြေခံပြီး အလိုအလျောက် traffic အန္တရာယ်များကို သက်သာပေးနေခဲ့ပါတယ်။ ယနေ့မှာ အဓိကအကြီးအကဲများအပါအဝင်, ဂုဏ်ပြုနေတဲ့အမှတ်တံဆိပ်အများအပြား, ကြော်ငြာစနစ်များနှင့် ကုန်သည့်ကွန်ရက်များကို ထောက်ပံ့ပေးနေပြီး သင့်အော်ဂိုဏီများအတွက် အကျိုးခံစားဖို့ အစပျိုးထားနိုင်ပါတယ်။ အကြီးမားဆုံး လူ့အမူအရာများ ဗဟိုကြည့်ပြီး သက်တမ်းတစ်လျှောက်အတွင်း ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့်အတူ အသုံးပြုမှုများ ငြင်းပယ်မှုများကို သုံးသပ်ပေးနိုင်ပြီး တစ်quadrillion ထက်မကြာတဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးအတွက် အော်ပရေတာကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ HUMAN သည် လုံခြုံရေး၊ မားကက်တင်းနှင့် မီဒီယာတို့ကို ချိတ်ဆက်နေသော ယုံကြည်မှုအလွှာကို ပေး၍ လူ့နှင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များအပေါ် ဆောင်ရွက်မှုများကို မြင်ကွင်းဆင်ကပ်ပေးနေမှုကို တစ်ဦးစီတို့ အကြား ငြင်းပယ်နိုင်စေပြီး ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်နိုင်ပါတယ်။ ပိုမိုအသေးစိတ် သိရှိလိုပါက humansecurity. com သို့ သွားပါ။