ለእውነቱ የሚያደርጉ ሃሳቦች የተጠቃሚውን ሳይስተ ጠቅላላ በየቀኑ ለስድስት ቀናት በሚደርሱ ታዋቂ ሳይንስ ኢመል እባክህ አቅርብ። የሰው እውቀትና የAI እውቀት በተፈጥሮ ተለያዮች ይሆናሉ፣ እንደ ድምፅ ጨዋታዎች ስለሚያሳዩትም ብዙ ጊዜ እንደ ሚናገሩ እና ሲኖሩ በሚናገሩባቸው ግንዛቤዎችና ሀሳቦች ተደርጓል። IBM የDeep Blue በ1997 ዓ. ም ዓለምን አስደንቆ ከቆሎቹ ጨዋታ ሙሉ ባለ ተወዳዳሪ ጋር ተደርጓል፣ እና ከዚያ በኋላ Google ያም AlphaGo ከሰው ተወዳዳሪ ጋር በGo ተደርጓል፣ እሱም እንደ አሁን ያልነበረ እንደ ማስተላለፊያ ሙሉ ድርጅት ተደርጓል። ከዚያ ጀምሮ የAI እድገት ከቦርድ ጨዋታዎች ወደ ቪዲዮ ጨዋታዎች ተሻሽሏል፣ በእርስ በእርስ ማስተላለፊያ ትምህርት (reinforcement learning)፣ እንዲሁም ለChatGPT ያሉ ቻት ቢዮቶችን ለመምራት የሚያግዙ ባህሪዎች እና ውህደቶች ተጠቅመው ለAtari ጨዋታዎችና Dota 2፣ Starcraft II እንደሚሆኑ የውድድር ተስፋም ተሰጥቷል። ነገር ግን፣ AI እሱ እንደሚያውቅ ሁሉ በፍጥነት በተለያዩ በዝርዝር እንደሚያሳውቅ ተጫዋቾች፣ ይህ መልእክት ሰው የሚያምኑትን ቻለ ይሆናል። ስለዚህ፣ የሚያውቁትን ማስተላለፊያ እንደ ጥቅም እና እንደዚህ ምክንያት ያለ መሆን እንደሚገኙበት ተገልጿል፣ ስለዚህም AI እሱ ተመልከቱ ሊሆን የሚገባው የሰው ደረጃ እውቀት ወደ ፊት ይሄዳል። ጨዋታዎች ረጅም ጊዜ እንደ ተለዋዋጭ ሙከራ መሆናቸው ያሳመኑ ነበር፣ ምክንያቱም የደንበኛ መመዝገብ ህጎች፣ እና የተወሰኑ ንዑስ ተደርጓል። ይህ አከናውን ለDeepMind 2015 የAtari ጨዋታዎች መምራት እና ዛሬ የታላቁ ቋንቋ ሞዴሎች የኢንተርኔት ሁሉንም ዳታ በመምረጥ እንደማስተላለፊያ ተጥሯል። ነገር ግን፣ እነዚህ ሞዴሎች በአንድ የታወቀ ተግባራዊ እሴቶች ብቻ ተጠቅመው ሲሰሩ እና ጨዋታው ለውጥ ያደርጋሉ፣ እና ሁሉንም ነገር ሊቅርብ ይችላል፣ ነገር እንደምን እንደሚሆን ይልቀስ እና ጭንቀት ይሆናል። በተለይም AI በወቅቱ ጨዋታ ውስጥ ሁሉንም ችሎታ ሊያገኙ ይችላል፣ ግን በቅድሚያ ስሜት ያለ ስለ እሱ በመራመድ ብቻ እንደማይደርስ እና የሰው ቅርብ ባለቤት እንደሆነ እባክህ እንደገና ያሰምቃል። አንደኛ እርምጃ የሚያሳይ የሁሉንም መጫወቻ አምሳ ተምሳሌቶች በSteam ወይም በiOS App Store ያሉትን ሁሉንም አጫውተው እና ማሸነፍ በትክክል ያሳዩ በመጫወቻ ሰው ተመን ሁሉ፣ እና በዚህ ሁኔታ በተመሳሳይ ጊዜ ውስጥ እንደሚያሳምን አልተሠራም፣ ይህ ውርደት አሁንም ይፈታ እያለ፣ እ. ኤ. አ እንደሚያወጣ ወይም በጣም ዳር ላይ ያሉ መንገዶች የሊያሳስበው አይደለም። ይህ ደረጃ ይደርሳል ብለን እባክህ ገደል ይኖረዋል ፣ እንደ ሰው ሁሉ ፍጥነት እና ዝግጅት ያሳያል፣ እነዚህ ባለሙያዎች በሰው ልማድ ልዩ ናቸው። በግልጽ ቃል፣ ይህ የAI የ“ሰው ደረጃ እውቀት” ሲያገናኝ ዜና ሳይሆን፣ በሙሉ የሰው ተሞክሮ የሚያስፈልግበት በዓለም ሁሉ ሙዚቃ ወይም ተደራሽ መጻፍ ሳይቀር እንደ ዚህ በሚመሰልበት ሁሉ የሚያሸንፉትን የቀላልና የደኅና ሁኔታ ውስጥ ያሉትን ቦታ አጽናናቸው።