Přihlaste se k dennímu newsletteru Popular Science a dostávejte zprávy o průlomech, objevech a tipech na DIY, šest dní v týdnu. Pokrok v modelech umělé inteligence (AI) je často ilustrován jejich schopností hrát hry. Deep Blue od IBM ohromil svět v roce 1997, když porazil šachového velmistra Garryho Kasparova, a téměř dvě desetiletí později pak Googleův AlphaGo porazil lidského šampiona v Go – dříve považované za nemožné. Od té doby se AI posunula od stolních her k videhrám, využívajíc techniku reinforcement learning, která je také klíčová pro trénink chatbotů jako ChatGPT, a umožnila strojům zvládnout hry na Atari nebo složité strategické tituly jako Dota 2 a Starcraft II. Nicméně AI stále má problém s rychlým učením různých otevřených her – oblasti, ve které jsou lidé velmi zdatní. Když se setkají s neznámou hrou, lidscí hráči rychle pochopí její základy, zatímco AI modely často selhávají, jak poukazuje nedávná studie profesora informatiky na NYU Juliana Togeliuse a jeho kolegů. Tento rozdíl zdůrazňuje zásadní rozdíl mezi lidskou inteligencí a současnými schopnostmi AI a ukazuje, že AI má před sebou dlouhou cestu, než dosáhne nebo překoná skutečnou lidskou úroveň inteligence. Hry jsou dlouhodobě ideálním testovacím prostředím pro AI díky jejich předvídatelným pravidlům, jasně definovaným cílům a mechanikám, které dobře sedí s reinforcement learningem: modely opakovaně hrají hry v simulacích, zlepšují se metodou pokusů a omylů. Tento přístup umožnil v roce 2015 DeepMind ovládnout hry na Atari a dnes ovlivňuje velké jazykové modely trénované na obrovském množství internetových dat. Přesto však tyto modely excelují pouze v konkrétních úlohách s jasně stanovenými podmínkami; i malá změna v herním designu může výkon AI narušit. Ačkoliv může AI dosáhnout nadlidských schopností v určitých hrách, má potíže s improvizací. Toto omezení je stále patrnější, jak se moderní hry stávají stále otevřenějšími a abstraktnějšími. Na rozdíl od šachu mají hry typu “Red Dead Redemption” složité cíle, které jsou spojené s představováním si morálně komplikované postavy, nikoliv jednoduché úkoly.

Lidské smysly tyto nuance intuitivně vnímají; stroje nikoliv. I v jednodušších sandboxových hrách jako “Minecraft” může AI provádět základní akce, například skákání, aniž by rozuměla jejich kontextu. Autoři upozorňují, že dobře navržené hry jsou úzce spojeny s lidskou intuicí, zdravým rozumem a zkušenostmi, které lidé nasbírali za roky reálného života. Například kojenci se učí rozeznávat objekty kolem 18 až 24 měsíců pouze prostřednictvím zkušenosti, zatímco stroje potřebují mnohem více vedeného vstupu. Tato zkušenostní výhoda umožňuje lidem naučit se nové hry rychleji. Výzkumy ukazují, že AI poháněná zvědavostí a reinforcement learningem může ke splnění hry potřebovat asi čtyři miliony stisků kláves – což je zhruba 37 hodin souvislého hraní, zatímco průměrní hráči často pochopí nové mechaniky již do 10 hodin. Přesto AI pokročila v obecném hraní her. V roce 2023 Google DeepMind představil SIMA 2, model, který kombinuje existující AI s možnostmi některých systémů na logiku z jejich velkého jazykového modelu Gemini, což umožňuje lepší porozumění a komunikaci v 3D hrách – dokonce těch, na které nebyl speciálně trénován. Přesto však Togelius a jeho kolegové varují, že AI má před sebou stále velký kus cesty, než dosáhne úrovně lidské adaptability. Navrhují benchmark, při kterém by model hrál a vyhrál v top 100 her na Steamu nebo v iOS App Store bez předchozího tréninku, a to ve zhruba stejném čase, jako by to zvládl člověk. Tento úkol je však stále velkou výzvou, kterou současné metody AI nejsou ani zdaleka schopné řešit nebo jí aktivně směřovat. Dosáhnout takové úrovně zobecnitelnosti by znamenalo, že AI by musela předvést skutečnou kreativitu, dopředu plánovat a myslet abstraktně – vlastnosti, které jsou charakteristické pouze pro lidskou inteligenci. Nakonec by mohlo být hlavním testem toho, zda AI dosáhne “lidské úrovně inteligence”, její schopnost zvládnout širokou škálu různorodých her s rychlostí učení a porozuměním podobnou člověku, místo výroby hlubokých podvodů nebo psaní povrchních románů.