Տեխնիկական նորույթները, ինչպես օրինակ արհեստական ինտելեկտը (ԱԻ) և քվանտային հաշվարկումը, հաճախ կարճաժամկետ ժամանակահատվածում սխալ են հասկացվում, բայց երկարաժամկետ ժամանակահատվածում թերագնահատվում են: ԱԻ-ն ունի հսկայական ներուժ սահմանված օգտագործումներից դուրս, ինչպիսիք են չատբոտները, հատկապես երբ համադրվում է քվանտային հաշվարկման հետ: Այս համադրությունը առաջարկում է հեղափոխական մոտեցում բարդ խնդիրների լուծմանը արդյունաբերության ամենատարբեր ոլորտներում: Այն հնարավորություն է տալիս մոդելավորել այլընտրանքային նախաձեռնությունները արդյունաբերական գործընթացներին, որը բերում է ավելի բարդ և հարմարեցված արդյունքների: Քվանտային կատարելագործված ԱԻ-ն արդեն զգալի ազդեցություն թողել է, օրինակ՝ BMW գործարանային գործընթացների օպտիմալացումն: Չնայած քվանտային սարքավորումները դեռ գերազանց չեն դասական համակարգիչներից, քվանտային մաթեմատիկաների գործունեության կիրառություն դասական սարքավորումների վրա արդեն հաղթահարում է նախորդ խոչընդոտները: Առաջ գնալով, փոքրացված և հարմարեցված ԱԻ մոդելներ, որոնք սերտրված են մասնագիտական տվյալների վրա, կարևոր կլինեն լավ արդյունքների հասնելու համար: Ապագան այնպիսի հզոր մոդելների համակցույթներում է, որոնք աշխատելով միասին՝ բարելավում են բիզնեսի արդյունքները: Ինչպես ԱԻ-ն զարգանում է, էթիկական և հասարակական հարցերը պետք է լուծվեն բազմամասնագիտական մոտեցմամբ: Չնայած անհանգստություններին, նորարարության խթանումն էական է հնարավոր ռիսկերին պաշտպանվելու համար:

Այս հոդվածում հեղինակը քննարկում է կծուկ մի տող, որը ավելի ու ավելի հաճախ օգտագործվում է գրողների վիրավորանքների համար ստեղծարար AI-ի դարաշրջանում։ Տողը ենթադրում է, որ գրեթե ստեղծվել է մեխանիկական ինտելեկտով այլ ոչ թե մարդով։ Հեղինակը ուսումնասիրում է մարդկային և AI գրությունների միջև տարբերությունները և այս երևույթի հնարավոր հետևանքները։ Նրանք անդրադառնում են նաև ստեղծարար AI-ի հետ կապված էթիկական և իրավաբանական հարցերին։ Հեղինակը ընդգծում է այս կծուկ տողի կարողությունը գրողներին սպառնալ և վիրավորել՝ միևնույն ժամանակ թվում է անմեղ և տրամարկված։ Հեղինակը առաջարկում է տարբեր ռազմավարություններ՝ գրողներին պատասխանելու այս տողին, ներառյալ մերժում, սատիրա կամ վիրավորված զգացողությունների արտահայտում։ Հեղինակը ընդունում է այն մարտահրավերները, որոնց առերեսվում են գրողները այս հարցում և կարևորում այն քննարկելու և լուծելու անհրաժեշտությունը։

Հիմնական կետեր: - Չինաստանի ԱԲ (AI) արդյունաբերությունն ու շուկան արագ աճում են, ըստ ԱԲ ոլորտի բազմաթիվ ընկերությունների և զգալի ներդրումների: - Չինական ԱԲ սկսնակները խելացի ինքնաբացատրական ԱԲ-ի նորարարությունները բացառիկ են համարում: - Չինաստանը վերացնում է ԱՄՆ-ի հետ տեխնոլոգիական թերությունների բաժանվածությունը ԱԲ մոդելներում և ունի ուժեղ գիտահետազոտական արդիւնքներ: - Չինաստանի կառավարությունը տալիս է ֆինանսական աջակցություն ազգային ԱԲ ընկերություններին՝ ուղղորդման հիմնադրամների և սուբսիդիաների միջոցով: - Միացյալ Նահանգները պետք է կենտրոնանա ԱԲ զարգացման և որդեգրման ակտի պսակմամբ, խրախուսելով մասնավոր ներդրումներ R&D-ում, վերականգնելով դաշնային ֆինանսավորման գործընթացները, խուսափելով քաղաքական ողորմածություններից, որոնք արգելափակում են ԱՄՆ-ի ԱԲ առաջնորդությունը, և կազմեք ազգային տվյալների ռազմավարություն: - ԱՄՆ քաղաքական մասնագետները պետք է առաջնահերթություն կարգավորեն ԱԲ արագ որդեգրումը դաշնային կառավարության միջոցով, աջակցեն թվային տրանսֆորմացիայի անցքերը, և խրախուսել ներդրումներ դասընթացների մեջ ԱԲ ոլորտում

Երկուշաբթի օրը պետական մեդիայի տվյալներով՝ Հյուսիսային Կորեայի առաջնորդ Քիմ Ջոնգ Ունը զննել է նոր մշակված «ինքնասպան դրոնները» և խրախուսել է զինված ուժերին ներառել արհեստական բանականությունը իրենց զարգացման մեջ: Ռոդոն Սինմունը նաև հաղորդել է, որ նա վերահսկել է տեղական թեթև արդյունաբերական գործարանի կառուցումը որպես ազգային «20x10» նախագծի մասը:

Մեծ Եղբոր մասնակից Անժելա Մյուրեյը զարմացած էր հայտնաբերել, որ իր Ա.Ի.

Արհեստական բանականության (ԱԲ) հետ կապված ռիսկերի մոտ մեկ-երրորդը անհայտ են։ Այս ռիսկերին մութ լույս գցելու համար MIT ինստիտուտի հետազոտողները ստեղծել են հանրության հասանելի տվյալների բազա, որի մեջ ընդգրկվում են ավելի քան 700 ԱԲ ռիսկեր։ Տվյալների բազան ցույց է տալիս, որ ԱԲ համակարգերին վերաբերող ռիսկերի քանակը (51%) ավելի բարձր է, քան մարդկային գործոններին վերաբերող ռիսկերի քանակը (34%)։ Բացի այդ, ռիսկերը ավելի հաճախ են նկատվում ԱԲ ներդրումից հետո (65%), քան դրա զարգացման ընթացքում (10%)։ Սակայն տվյալների բազան ընդգրկում է ճանաչված ռիսկերի միայն մոտ 70%։ Հայտնաբերում կատարած ռիսկերի հիմնական ոլորտները ներառում են ԱԲ համակարգերի անվտանգությունը, սոցիալական և բնապահպանական վնասները, խտրականությունը և տոքսիկությունը, գաղտնիությունը և անվտանգությունը, ինչպես նաև չարագործները և չարաշահումը։ Թեև այս չափանիշները օգնում են հասկանալու ԱԲ-ի ռիսկերն ու պարգևները, բարդությունը կայանում է այն օրինաչափության մեջ, երբ պարգևները գերազանցում են ռիսկերը։ Փորձագետները նշում են, որ գնահատական տալը դեռ վաղ է։ ԱԲ ընդունումն ընթանում է արագ տեմպերով, և տեխնոլոգիաներով պայմանավորված հարցերի, գաղտնիության, անվտանգության, վստահության, օգտագործողի ընդունման և ծախսերի վերաբերյալ մտահոգությունները փաստում են զգուշության անհրաժեշտությունը։ Կպահանջվի ժամանակ գնահատելու բարդ ԱԲ կիրառությունների ազդեցությունը և օգտակարությունը, համեմատած համեմատաբար պարզ, առաջադրանքների վրա հիմնված ավտոմատացման հետ։ Երբ ԱԲ-ի շուրջ մեծ ալիքումը կիջնի, ընկերությունները ստիպված կլինեն ուշադրությամբ գնահատել դրա հետ կապված ռիսկերն ու պարգևները, և ավելի խիստ ԱԲ ղեկավարումը անհրաժետ կլինի։

Համաշխարհային տնտեսական ֆորումի (ՀՏՖ) վերջին հոդվածը պնդում է, որ ԱԲ-ի ազդեցությունը աշխատատեղերի վրա կհամեմատվեն անցյալի տեխնոլոգիական հեղափոխություններին: Չնայած այն հանգամանքին, որ մի քանի անձինք կարող են դուրս մնալ ԱԲ-ի կողմից, ընդհանուր առմամբ, ավելի շատ աշխատանքներ են ակնկալվում, որ կստեղծվեն: Սակայն ԱԲ-ի յուրահատուկ բնույթը, որը կարող է հանձնարարություններ փոխանցել, ենթադրում է, որ այն կարող է լինել ավելի խանգարող՝ առաջացնելով լայնածավալ աշխատանքային փոփոխություններ: ՀՏՖ-ի տնտեսագետների արտահայտված կարծիքը հիմնված է ձիով կառքի անցումից կառքերի վրա, որը ստեղծել էր ավելի շատ աշխատանքներ համանուն արդյունաբերություններում: Սակայն ԱԲ-ի բնույթը տարբերվում է, քանի որ այն փոխարինում է ինչպես մտավոր, այնպես էլ ֆիզիկական հանձնարարությունները: Սա ներմուծում է աննախադեպ մարտահրավերներ ու անորոշություններ: Չնայած լայնորեն հավատացվում է, որ ԱԲ-ին կավելացնի աշխատողներին, ոչ թե փոխարինի նրանց, որոշ ԻՏ մասնագետներ անհանգստանում են, որ իրենց հմտությունները կդառնան անտեղի ու կփոխարինվեն ԱԲ-ի կողմից: Փոփոխություն է արդեն իսկ նկատելի այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են զանգերի կենտրոններն ու ծրագրավորման ինժեներինգը, որտեղ ԱԲ-ի օգնությամբ նոր աշխատողները կարող են հանդես գալ նույն մակարդակով, ինչպես փորձառու մասնագետները: Սա կարող է փոխել աշխատակիցների կազմը ու ազդեցություն ունենալ փորձառությամբ հիմնված վարձատրության, աշխատավարձերի ու հմտությունների բացերի վրա: Ֆինանսական ծառայությունների ոլորտում նույնպես ակնկալվում է զգալի ազդեցություն, որի նպատակն է ավտոմատանալ ու ավելացնել բազմաթիվ դերեր: Երբ ԱԲ-ը խանգարում է առկա աշխատանքներին, այն նաև ստեղծում է նոր տեսակի զբաղվածության հնարավորություններ, ինչպիսիք են ԱԲ մենեջերները, ԱԲ-կենտրոնացված համապատասխանության պատասխանատուները ու ԱԲ կազմակերպիչները: ԱԲ-ի ազդեցությունը զբաղվածության վրա բարդ և անորոշ է, իսկ աշխատող ուժի ապագան հավանաբար ներառում է ավելացման ու փոփոխման համադրություն, որի վերջնական ազդեցությունը աշխատատեղերի վրա դեռևս անհայտ է: