Մենք ավելացրել ենք լրացուցիչ ամսաթվեր «Ինչ նորություն է AI-ում UNMC-ում» կոչվող առցանց քննարկումների շարքի համար: Այս շարքը հնարավորություն է տալիս UNMC գործընկերներին քննարկելու իրենց փորձառությունները և AI-ի ինտեգրումը իրենց աշխատանքում: Այն ընդլայնում է ամառվա ընթացքում սկսած երկխոսությունը: Սերիայի առաջին մասը տեղի ունեցավ հունիսին, իսկ հուլիսին UNMC-ն կազմակերպեց «Generative AI at UNMC Summer Symposium»: Այս սիմպոզիումի համակազմակերպիչ էին McGoogan գրադարանը, UNMC Հանրային առողջապահության քոլեջը, UNMC ֆակուլտետի զարգացման գրասենյակը և UNMC ակադեմիական գործերը: Սիմպոզիումից հետո McGoogan գրադարանի դեկան և սիմպոզիումի համանախագահ Էմիլի Գլենն ասաց, որ նրանք շատ բան են սովորել AI-ի մասին և ինչպես գործընկերները այն օգտագործում են իրենց աշխատանքային գործընթացներում հանուն համալսարանի: Սիմպոզիումը տրամադրեց հարթակ իրական ժամանակում քննարկումների համար AI-ի իրականացման տարբեր ասպեկտների վերաբերյալ և ուսումնասիրեց տարբեր բարդ ուղիներ: Սիմպոզիումի համանախագահ Ռեյչլ Լուքըդուն ասաց, որ սիմպոզիումը հեշտացրել է գաղափարների աշխուժ փոխանակումը և ընդգծել կարևոր հարցեր, որոնք պետք է լուծվեն, քանի որ UNMC-ն ինտեգրում է այս տեխնոլոգիան: Առցանց քննարկումների շարքը դրանցից մի քանի հարցերը լուծելու միջոցներից մեկն է: «Ինչ նորություն է AI-ում UNMC-ում» շարքի ժամանակացույցն է հետևյալը: - Չորեքշաբթի, օգոստոսի 21-ին - Չորեքշաբթի, սեպտեմբերի 18-ին - Չորեքշաբթի, հոկտեմբերի 16-ին - Չորեքշաբթի, նոյեմբերի 20-ին Բոլոր նիստերը կանցկացվեն առավոտյան 9-10-ը այս Zoom հղումով: Այս շարքը բաց է բոլոր UNMC գործընկերների համար: UNMC AI Task Force համանախագահներ Ռեյչլ Լուքըդուն և Էմիլի Գլենն են ներկայացնում «Ինչ նորություն է AI-ում UNMC-ում» շարքը: Այս շարքը համապատասխանում է UNMC AI Task Force-ի աշխատանքին և նպաստում է «գործնականության համայնքին»: Դուք կարող եք դիտել «Generative AI at UNMC Summer Symposium» սիմպոզիումի ներկայացումները:
Վերջին հարցման համաձայն, որը անցկացրել է Future-ը, արհեստական ինտելեկտը (AI) նշանակալից գործոն չէ, երբ խոսքը վերաբերում է նոր տեխնոլոգիական ապրանքների գնումների որոշումների վրա ազդեցությանը: Չնայած այն բանին, որ AI ապրանքներն, ինչպես ChatGPT-ն, լայնորեն ճանաչելի են, ապրանքանիշի ճանաչում, գին և օպերացիոն համակարգն ավելի կարևոր նկատառումներն են: Մինչև օգտագործողները մտահղանում են AI-ը հետաքրքրական, այն հաճախ ընկալվում է որպես նորություն, այլ ոչ թե կարևոր արժեք ավելացնող գործոն: Սակայն, մոտավորապես կեսը հարցվածների ասել են, որ նրանք ավելի հավանական կդառնային գնել ապրանքը, եթե այն նշված լիներ որպես "AI-ով հագեցած": Բազմաթիվ մարդիկ արտահայտել են AI-ի բարձր արժեքի և հնարավոր բացասական ազդեցությունների վերաբերյալ մտահոգություններ: Այնուամենայնիվ, երբ նայում ենք օգտագործողների սպասելիքներին ապագայի համար, կա օպտիմիզմ, որ AI-ը կունենա դրական ազդեցություն իրենց կյանքում, և 60%-ը հավատում է, որ դա ճիշտ է հաջորդ հինգ տարիների ընթացքում: Սա ցույց է տալիս, որ AI գովազդումները հնարավոր է պարզապես վաղաժամ են, այլ ոչ թե մոլորություն: Ընկերությունները պետք է կենտրոնանան օգտագործողներին εκπшպացնելու վրա AI-ի գործնական օգուտների մասին՝ օգտագործելով այդ աճող հետաքրքրությունը և դրական տեսլականը: Future պլանավորում է իրականացնել հետագա հարցումներ՝ հետևելու AI-ի վերաբերյալ փոփոխվող տեսանկյուններին նույն հարցվածների հետ:
Ձևավորող արհեստական բանականության (ԱԱ) ծագումը ցույց տվեց նրա ուշագրավ ունակությունները և հետևանքները լրագրության համար, որը խթանեց աշխարհով մեկ լրատվության սենյակները առաջնահերթություն տալու ԱԱ-աշխատքտռվան նորարարություններին: Հիմք ընդունելով ներկան, մենք կանխատեսում ենք, որ ԱԱ, մասնավորապես Մեծ Լեզվային Մոդելները (ՄԼՄ-ները), կբերեն կարևոր և երկարաժամկետ կառուցվածքային փոփոխություններ մեր տեղեկակատման էկոհամակարգերին: ԱԱ Լրագրության Ապագաներ (ԱԱԼԱ) նախագիծը ձգտում է համապարփակ ուսումնասիրել, թե ինչպես կարող է ԱԱ-ն հիմնովին վերաձևավորել մեր տեղեկակատման էկոհամակարգը հաջորդ 5-ից 15 տարիների ընթացքում:
Կարծիք: Հոնկոնգի Պատճառական ԱԻ-ի Ընդունումը բարոյական կառավարման համար Պատճառական ԱԻ-ի, նոր արդարացնող բանականությունը, ընդունումը կենսական է Հոնկոնգի համար ԱԻ ներդրման և կառավարման մեջ մրցունակությունն ստանալու համար: Ավանդական ԱԻ ալգորիթմները բարձրացրել են թափանցիկության, հաշվետվողականության և կողմնակալության հետ խնդիրներ: Պատճառական ԱԻ, ի տարբերություն ավանդական մեքենայական ուսուցման, կենտրոնանում է փոփոխականների միջև պատճառական հարաբերությունների հասկանալու վրա, այլ ոչ թե վիճակագրական օրինաչափությունների, որի արդյունքում տվյալների անճշտությունները նվազեցնում են: Դրա կիրառությունը խոստումնալից է բարձրշարժ տարրերում, ինչպես առողջապահություն, ֆինանսներ և հանրային քաղաքականություն, որտեղ հաշվետվողականությունն ու բացատրելիությունը կենսական են: Բացի այդ, պատճառական ԱԻ-ն կարող է ավելացնել այլ ԱԻ համակարգերին, միաժամանակ պահպանելով մարդկային գործոն, ընտրելու և որոշում կայացնելու հնարավորություն տալով մարդուն: Հոնկոնգը, որի ԱԻ-ի համար համապարփակ իրավական և կարգավորող շրջանակը չի գնահատվել, ունի հնարավորություն դառնալ համաշխարհային առաջնորդ բարոյական նորարարական կառավարման մեջ: Ներարկելով նվիրված գործակալություն և կարգավորող կառուցվածք՝ Հոնկոնգը կարող է գրավել լավագույն տաղանդներին, նպաստել նորարարություններին և ապահովել պատասխանատու ԱԻ ներդրման շրջանակ: Ավելին, պատճառական ԱԻ-ն ապահովում է ավելի լավ կիբերանվտանգության պաշտպանություն հայտնաբերելով անհամապատասխանությունները և սպառնալիքները կարևոր ենթակառուցվածքների և ֆինանսական համակարգերի մեջ՝ դարձնելով այն ավելի կայուն կիբրահարձակումների դեմ: Մասնավորապես, Microsoft համակարգերի վերջին ծանրությունը ցուցադրում է այն մասշտաբային ավերածությունների մակարդակը, որը կարող է առաջանալ, երբ համաշխարհային ՏՏ համակարգերը ձախողվում են: Կիբերհանցագործությունը հաշվել է տրիլիոնավոր դոլարներ մինչև 2025 թվականը, համալիր ԱԻ կառավարումն ավելի կարևոր է դառնում: Ընդունելով բարոյական, սոցիալական և տնտեսական համընդհանուր խնդիրներ առաջատար տեխնոլոգիաների, Հոնկոնգը կարող է հաստատվել լուրջ համախմբվող խաղացող բարոյական և պատասխանատու ԱԻ օգտագործման մեջ: Դոկտոր Ջեյն Լի, «Մեր Հոնկոնգ Հիմնադրամ»-ի նախագահը, խորհուրդ է տալիս Հոնկոնգի պատճառական ԱԻ-ի ընդունման և ապացուցողական մոտեցումների ԱԻ կառավարման և կարգավորման համար:
Թվային աշխարհը մեծապես հենվում է բաց կոդով ծրագրաշարի վրա, ինչպիսիք են Mozilla-ի Firefox բրաուզերը, WordPress-ը և Linux-ը: Այս մոտեցումը թույլ է տալիս ծրագրավորողներին ազատ մուտք գործել և զարգացնել ներքին կոդը: Վեճը այն մասին, թե արդյոք ընկերություններն իրենց արհեստական բանականությունը (ԱԲ) պետք է դարձնեն բաց կոդով, շարունակվում է: Մինչդեռ Google-ը և OpenAI-ն իրենց ԱԲ տեխնոլոգիան պահում են անձնական, Meta-ն ընտրել է բաց կոդի ուղին՝ տրամադրելով մուտք իր հզոր ԱԲ մոդելներին: Blinder-ի նման ստարտափերը, որոնք առաջարկում են ԱԲ գործիքներ իրավաբանական ֆիրմաների համար, օգտվել են Meta-ի բաց կոդով ԱԲ-ից՝ Llama-ից: Llama-ի աղբյուրի կոդի հարմարեցման և փոփոխման միջոցով Blinder-ը կարող է տրամադրել ռեդակտիվ ծառայություններ և ավտոմատ հեղինակային իրավունքի գրանցում: Բաց կոդով ԱԲ մոդելների առկայությունը հնարավորություն է տալիս հետագա ընկերություններին մշակել նոր ապրանքներ և կիրառումներ: ԱԲ ապրանքավորման միջոցով Meta-ն կարող է ունենալ տնտեսական ռազմավարություն, հնարավոր եկամուտներ ստանալով դասընթացների կամ Meta սարքավորումների համար տվյալների վաճառքից: Բաց կոդով ծրագրաշարը նույնպես օգտվում է գլոբալ ծրագրավորող համայնքի ունակությունից հայտնաբերելու և դիմակայելու անվտանգության խոցելիություններին: Սակայն, որոշ մտահոգություններ կան՝ կապված բաց կոդով ԱԲ-ի անվտանգության ռիսկերով: Բաց կոդով ԱԲ մոդելներից անվտանգության սահմանափակումների հեռացումը արդեն իսկ հանգեցրել է այնպիսի խնդիրների, ինչպիսիք են էական կեղծ պոռնոգրաֆիայի ստեղծումը: Կան մտավախություններ, որ վատ գործողները կարող են բաց կոդով ԱԲ-ն շահագործել վտանգավոր զենքեր ստեղծելու համար կամ այլ վնասակար գործողություններ իրականացնելու: Այնուամենայնիվ, ԱԲ-ի բացությունը գտնվում է սպեկտրի մեջ, և տարբեր մոդելներ տարբերանում են բացության աստիճանով՝ որոշները տրամադրելով մուտք գործող տվյալների և կարևորագույն կշիռների:
Նախկին նախագահ Դոնալդ Թրամփը իր սոցիալական մեդիայի հաշվետվություններում կիսում է կեղծ պատկերներ և տեսանյութեր՝ օգտագործելով արհեստական ինտելեկտի գործիքներ իր հակառակորդներին հարվածելու և իր քարոզարշավին աջակցելու պատրանք ստեղծելու համար: Այս ԱԻ-ով գեներացված բովանդակությունները, թեև հաճախ մուլտիպլիկացիոն կամ ակնհայտ կեղծ, մտահոգում են մասնագետներին կապված այն վնասների հետ, որոնք կարող են պատճառել ավելի ինսիդենտալ և համոզիչ ապատեղեկատվության տարածման հետ: Քանի որ ԱԻ-ն ավելի հաճախ օգտագործվում է սոցիալական մեդիայում պատկերների, տեսանյութերի և աուդիո կտորների գեներացման համար, մարդկանց վստահությունը նրանց տեսածի և լսածի վրա կարող է նվազել: Որոշ քաղաքական գործիչներ և Կոնգրեսի անդամներ կոչ են արել օրենսդրություն ընդունել ԱԻ-ով գեներացված բովանդակության օգտագործումը քաղաքականության մեջ կարգավորելու համար: Թեև սոցիալական մեդիա հարթակները ունեն կանոններ այդ բովանդակությունը պիտակավորելու համար, դրանք միշտ չէ, որ կատարվում են, ինչի հետևանքով մոլորացնող և կյանքային պատկերները հավաքում են միլիոնավոր դիտումներ: Տեքստը նաև նշում է երգչուհի Թեյլոր Սվոֆթին, որը ոչ մի թեկնածուի այս տարվա նախագահական քարոզարշավում չի աջակցել, բայց Թրամփի կողմնակիցները ԱԻ-ով գեներացված պատկերներով, որոնք ցույց են տալիս, թե նա աջակցում է Թրամփին, թիրախավորում են նրան: Հոդվածը եզրակացնում է պահպանողականների մտահոգությունները հնարավոր Սվոֆթի աջակցությամբ Դեմոկրատների նախագահի լիազորությանը:
- 1
