Ռոսը, ԱԲ քաղաքականության խորը քննարկումը, խոսում է Դատաբրիքսի գլխավոր գիտնական Ջոնաթան Ֆրանկլի հետ։ Ֆրանկլը քննարկում է մոդելներ սովորցնելու նպատակով հաճախորդի տվյալների օգտագործման էթիկան, ԱԲ մոդելների ինտեգրումը անձնական սարքերում և քաղաքական զրույցներում մասնակցելը։ Դատաբրիքսը չի օգտագործում հաճախորդի տվյալներ մոդելներ սովորցնելու համար, բայց հաճախորդները կարող են փոխանակել իրենց գնահատման տվյալների հավաքածուները համապատասխան անվտանգության միջոցներով։ Կան տեխնիկական սահմանափակումներ, գաղտնիության խնդիրներ եւ օգտատերի հարմարավետության հարցերը ԱԲ տեղադրելիս անձնական սարքին։ Ֆրանկլը կարևորում է տվյալահենք քաղաքականության կարևորությունը և միջազգային մշակութային տարբերությունների դերը քննարկումները կերտելու մեջ։ Նա նաև ընդգծում է միջառարկությունների համագործակցության կարևորությունը և ԱԲ տեխնոլոգիայի հնարավոր ռիսկերն ու օգուտները։ Նա հորդորում է իավիճակներին մասնակցելու քաղաքական զրույցներին բոլոր մակարդակներում։

Կան մտահոգություններ գեներատիվ Արամյության հնարավորությունների և կոմերցիալացման վերաբերյալ՝ մոդելների թողարկումների ուշացումներ և կոմերցիալ կիրառումների դանդաղ հայտնվելտ: Այնուամենայնիվ, այն որպես անհաջողություն գնահատելն անտեսում է տեխնոլոգիայի իրական օգտագործումները և ներուժը: Թեև կոմերցիալացումը ժամանակ է պահանջում, դա չի նշանակում, որ դա երբեք չի կատարվի: Կա հնարավորություն, որ գերշահատեղից մոդելները չեն կարողանա լուծել բարդ խնդիրներ, ինչը կձգի առաջընթացը և կիջացնի նորարարությունների քանակը: Այդուհանդերձ, այս դանդաղ ընթացքը կազդի ԱԻ անվտանգության քննարկումների վրա, սակայն չի պետք է հիմնված լինել միայն վերջին ԱԻ-ի փառաբանման վրա: ԱԻ անվտանգության հիմնական գործը կապված է հզոր համակարգերի զարգացման հնարավոր վտանգների հետ առանց պատշաճ վերահսկողության: Թեև հաջորդ սերնդի մեծ լեզվական մոդելները կարող են չառաջացնել անհապաղ վտանգներ, անտեսելը անվտանգության մտահոգություններն անզգուշություն կլիներ: Կարևոր է հասկանալ ԱԻ անվտանգության և ԱԻ-ի փառաբանման փոխկապակցվածությունը: Նույնիսկ եթե հաջորդական մոդելները նշանակալից չլավվեն, ԱԻ-ն դեռ կփոխի հասարակությունը, բայց դանդաղ ընթացքով: Որոշ խորդևան հասկացություններ պնդում են որ գերհզոր բանականույթը հնարավոր է, բայց կարող է պահանջել այլ մոտեցում, լուծելու համար դրա սահմանափակումները: ԱԻ անվտանգության համար ժամանակ է անհրաժեշտ հասկանալ և լուծել նրա մարտահրավերները: Հասարակական ըմբռնումները հաճախ կապում են ԱԻ-ը անվտանգության հետ ի սկզբան նախաստեղծված գերհզոր համակարգերի վերլուծմանը, բայց եթե դրանք շուտ չհայտնվեն, ԱԻ անվտանգությունը չպետք է անտեսվի: Կարևոր է հաշվի առնել ավելի լայն պատկերը և առանձնացնել կարճաժամկետ ներդրումներից երկարաժամկետ հասարակական հիմքերը: Անկախ ԱԻ-ի հատուկ առաջընթացներից, անվտանգության սպասարկումը միշտ լինելու է կարևոր խնդիր: Պետք ենք մոտենալ հզոր ԱԻ համակարգերին խնամքով և ապահովել, որ դրանց զարգացումը լինի անվտանգ: Անհաջող փորձ ստեղծելու վտանգավոր համակարգ պետք է հրամարատ արձանագրումներ հաստատի, քան անտեսելով անվտանգության միջոցառումների կարիքները: Կարևոր է մնալ տեղեկացված ԱԻ-ի հնարավորություններից, միաժամանակ խուսափելով գովազդով առաջնորդվելուց կամ աստղազերծելը լիովին բացառել

Ձեր տրամադրած տեղեկությունների հիման վրա ներկայացնում ենք վերաշարադրված տեքստը՝ առանց ծավալի գրեթե կորստի: Ըստ իմ հեռախոսի պատկերասրահի հավելվածի՝ ես ներկայումս ունեմ 361 պահպանված սքրինշոթ: Դրանք ներառում են հաշվի հայտարարագրեր, կարևոր ամսաթվեր, հումորներ և վեբ հոդվածներ, որոնք ուզում էի վերադառնալ, բայց տատանվում էի իմ զննարկիչով էջանշել: Եթե ​​դուք ինձ ասեիք գտնել որոշակի պատկեր այս ալբոմում, դա կարող է տևել մեկ րոպե կամ ավելի երկար: Նմանատիպ նորություններին անդրադառնալով՝ Google-ը առաջատարն է Gemini Live-ի և Pixel-ի AI գործառույթներով: Հավանական է, որ Google-ի նոր Pixel Screenshots- ը ձգտում է հեշտացնել այս գործընթացը: Այժմ ես կարող եմ պարզապես մուտքագրել հիմնաբառերը կամ հարցերը՝ ինչպես «Con Edison հաշիվը սեպտեմբերի համար» կամ «Որ մարզադաշտը հյուրընկալելու է հաջորդ շաբաթվա ֆուտբոլային խաղը» և հեռախոսը կցուցադրի ամենահամապատասխան սքրինշոթերը: Դա նման է կախարդական գործակալության՝ կամ պետք է ասեմ, AI: Pixel Screenshots-ի AI ինտեգրումը ավելի մոտ է ավանդական սահմանմանը՝ կենտրոնացած ավտոմատացված ներքին ֆունկցիաների վրա, այլ ոչ թե բովանդակության ստեղծմանը: Այն ներառում է առավելագույն տեղեկատվության դուրսբերում պատճեններից, պահպանում և հետ բերումը ըստ պահանջով: Սա նման չէ պատկերը նորից սահմանելու, նոր էմոջիներ ստեղծելու, կամ նկարագրությունների գեներացնելու: Նոր Pixel Screenshots ողջ գործընթացը տեղի է ունենում սարքի վրա, բացառելով ինտերնետ կապի անհրաժեշտությունը և հնարավոր անվտանգության ռիսկերը։ Google-ն հավաստիացնում է, որ այն պլանավորում է պահել այս ճանապարհով՝ պահպանելու և անվտանգության նպատակներով: Բացի դրանից, ես հնարավորություն ունեցա փորձելու Google Pixel 9 մոդելների թիվը, և խորհուրդ եմ տալիս հենց այս մեկը: Բացի նրանից, որ ես ավելի շատ բաներ եմ պատճենում, քան պետք է, նաև մեկնարկը երկու կոճակով միաժամանակ ավելի հեշտ է, քան ամբողջ էջը ներբեռնելու կամ URL-ը նոթատետրում պահելու գործողությունը։ Սակայն ես հաճախ մոռացության եմ մատնում այն ​​հատուկ տեղեկությունը, որը պատկերված է այդ նախադեպում: Իմ ամփոփ նախադասությունների ընթացքում Pixel Screenshots- ի հետ կապված երեք ասպեկտներ հիմնականում կցնցեցին ինձ՝ պատկերի արդյունքների բարեխիղճ վերադարձման արագությունը, նոր պատկերների վերբեռնումը և հետագայում հայթայթումը և հնարավորության բնական վարքագծի ինտեգրումը։ Այսպես, դուք չեք պետք պատկերների պիտակավորել կամ ձեռքով տեղափոխել դրանք՝ հնարավորությունն աշխատելու համար, ամեն ինչ ավտոմատ կերպով փոխանցվում է նվիրված հավելվածին: Բացի այդ, տարբեր մանրամասներ ցույց են տալիս, որ փորձության մեջ մտնում է Pixel Screenshots-ը, ինչպես Chrome կամ YouTube-ի միջոցով նկարահանված պատկերով URL-ի արագ գործարկման հարմարությունը, ինչպես նաև հիշեցումներով շարադրման հնարավորությունը

Երբ սկսվում է նոր ուսումնական տարին, ուսուցիչները հետզհետե ներմուծում են արհեստական ինտելեկտը (AI) իրենց դասարաններում: Ահա վեցերորդ քայլերը ուսուցիչներին օժանդակում են նավարկելու այս նոր AI միջավայրը: 1

Արհեստական ինտելեկտի (AI) բաժնետոմսերը մեծ դեր են խաղացել աճող շուկայի վրա, բայց վերջին շրջանում բաժնետի շուկայում բաժնեխորքում մեծ կորուստներ են ունեցել։ Այնուամենայնիվ, ոչ բոլոր AI ընկերությունները չեն կարող տոկուն գիտություն ստեղծել բաժնետերերի համար, քանի որ որոշները կարող են շարունակել քչանալ երկարաժամկետ։ Հիմնականը ներնող է ներդրումներ անել լավագույն ընկերություններում, որոնք ունեն կայուն մրցունակ առավելություններ տարբեր ոլորտներում, քանի որ դրանք կարող են ապահովել գերազանց վերադարձներ։ Հատկապես ճիշտ է, եթե կարող եք գնել այդ բաժնետոմսերը զեղչված գներով բաժնետերերի վերապատրաստման ժամանակաշրջանում: Ահա երեք անխորշելի AI բաժնետոմսեր, որոնք արժներ գնել ներկա բաժնետիրական վերապատրաստման ընթացքում: 1

Արհեստական բանականության ակցիաները կարևոր դեր են խաղացել վերջին ցուլ շուկայում, բայց նաև կորուստներ են կրել շուկայում առևտրական կայանքավորման ժամանակ: Թեև ոչ բոլոր AI ընկերությունները հարստություն կստեղծեն ներդրողների համար, լավագույն ընկերությունները, որոնք կայուն առավելություններ ունեն բազմաթիվ ոլորտներում, հավանականաբար կբերեն լավ եկամուտներ: Amazon-ը, որպես առաջատար հանրային ամպի մատակարար և էլեկտրոնային առևտրում և թվային գովազդում տիրող ուժը, ունի ուժեղ աճի պոտենցիալ իր Prime անդամակցության և լոգիստիկ ցանցի շնորհիվ: Microsoft-ը, ամենահիմնական ամպի մատակարարը, մեծ ներդրումներ է կատարում AI-ի մեջ և սպասում է արագացված եկամուտներ տարեվերջին: Adobe-ն, որ հայտնի է իր ստեղծագործական ծրագրային ապահովմամբ, ներդրել է AI ֆունկցիաներ, որոնք գրավել և պահել են օգտատերերին, ինչի արդյունքում վերականգնվել է իր հիմնական չափանիշը՝ տարեկան կրկնօրինակվող եկամուտը: Այս երեք AI ակցիաները տալիս են գրավիչ հնարավորություններ ներդրողների համար:

Գեներատիվ ԱԲ-ի բումը խոշոր հաջողություններ է բերել չիպերի նախագծման Nvidia ընկերության և ծրագրային ապահովման ու ծառայությունների IBM ընկերության համար: Սակայն, երբ մտածում ենք, թե որն է ավելի լավ ԱԲ բաժնետոմս ամռան 2024-ին, կան որոշ կարևոր տարբերություններ, որոնք պետք է հաշվի առնել։ Nvidia-ն զգալի աճ է արձանագրել ԱԲ-ում, հատկապես ChatGPT-ի հաջողության հետ կապված, որն ԱԲ ուղեղ է Nvidia չիպերի շուրջ: Ընկերությունը դարձել է առաջատար մատակարար ԱԲ արագացուցիչի սարքավորումների, որի վաճառքները շատացել են և բաժնետոմսերի արժեքը զգալիորեն աճել է: Սակայն, կան մտահոգություններ, որ Nvidia-ի արժեքավորումը կարող է գերագնահատված լինել, և որոշ ներդրողներ կարող են սպասել խոշոր բաժնետոմսերի գնի նվազմանը՝ ներդրում կատարելուց առաջ։ Մյուս կողմից, IBM-ը որդեգրել է այլ մոտեցում՝ կենտրոնանալով ավելի շատ ծրագրային ապահովման և ծառայությունների վրա, քան սարքավորումների: Ընկերությունը ավելի դանդաղ է արժանանում ԱԲ-ի իր հնարավորությունների համար, սակայն սկսել է զգալի վաճառքներ ապահովել իր Watson ապրանքանիշի ԱԲ լուծումներից: IBM-ի աճը կարող է լինել ավելի կայուն և երկարաժամկետ, հատկապես երկարաժամկետ ծրագրային ապահովման պայմանագրերի շնորհիվ: Բացի այդ, IBM-ի արժևորումային հարաբերությունները ավելի բարենպաստ են, համեմատած Nvidia-ի հետ։ Եզրակացության, մինչ Nvidia-ի աճը տպավորիչ է, դրա արժևորումը կարող է լինել չափազանց բարձր, մինչդեռ IBM-ն առաջարկում է ավելի կայուն աճ՝ շնորհիվ իր ռազմավարական անցումի դեպի ծրագրային ապահովում և ծառայություններ: Ուստի, IBM-ի ներդրումը կարող է լինել ավելի գրավիչ նրանց համար, ովքեր փնտրում են երկարաժամկետ ներդրում ԱԲ ոլորտում։