Կալիֆորնիան, արհեստական ինտելեկտի (ԱԻ) առաջավահակը, քննարկում է Սենատի Բիլ 1047-ը, որն ուղղված է ոլորտի կարգավորմանը: Օրինագիծը կպահանջի ամենամեծ ԱԻ մոդելներ ստեղծող ընկերություններին փորձարկել և փոփոխել դրանց մասնավորապես խուսափելու վնասը կանխարգելելու համար: Աջակիցները պնդում են, որ դա հավասարակշռություն է սահմանում անվտանգության և նորարարության միջև, մինչդեռ ընդդիմախոսները համոզված են, որ դա կհրահրի խթան Կալիֆորնիայի ԱԻ ոլորտին: Սիմոն Լաստը, ԱԻ ընկերության համահիմնադիր, աջակցում է օրինագծին իր անվտանգության միջոցառումների և Կալիֆորնիայի ստարտափների էկոհամակարգը պահպանելու ունակության համար: Փոլ Լեկասը, հանրային քաղաքականության ղեկավար, դեմ է օրինագծին, հայտնելով, որ դա նշանակում է գրեթե անհնար ստանդարտներ պահանջել և կարող է վնաս հասցնել Կալիֆորնիայի ԱԻ մրցունակությանը: Կարևոր է ունենալ ԱԻ-ի նկատմամբ վերահասկողություն, բայց դա պետք է իրականացվի դաշնային մակարդակով:

CNBC-ին հարցազրույց տված վերլուծաբանների կարծիքով, Apple-ը կարող է իր օգտատերերից գանձել մինչև 20 ԱՄՆ դոլար իր առաջադիմական արհեստական ինտելեկտի հատկությունների համար, քանի որ այն նպատակ ունի ավելացնել եկամտաբեր ծառայությունների բիզնեսը: Այս տարվա վերջին, Apple-ը նախատեսում է ներկայացնել Apple Intelligence, իր հաջորդ AI համակարգը, ընտրովի սարքերում: Երբ Apple-ը հունիս ամսին հայտարարեց իր AI համակարգի մասին, այն ընդգծեց Siri ձայնային օգնականի բարելավումները և հնարավորություն ավտոմատ կերպով ստեղծել նամակներ և պատկերներ՝ ընդգրկելով այլ հատկություններ: Խումբերի գլոբալուրված հաշվառման վերլուծաբանները ենթադրում են, որ Apple-ը կարող էր հարկավոր լիներ գանձել բաժանորդագրության գումարներ ավելի առաջադիմական ծրագրերի համար: Counterpoint Research-ի գործընկեր Նիլ Շահը բացատրեց, որ AI ներդրումը ունի մեծ ծախսեր, և Apple-ը կարող է փորձել այդ ծախսերը փոխանցել իր օգտատերերին: "Ծրագրային ապահովումն ու ծառայությունները ավելի շահութաբեր են դարձնում Apple-ի համար ներկայացնել այն Apple One բաժանորդագրության մոդելի հետ միասին," նշեց Շահը ոչ թերի հարցազրույցում CNBC-ի հետ: Apple One-ը ներկայիս արժէ 19

Արթուր Կ.

Արդյոք արհեստական բանականության բաբլը պայթում է: Այս հարցը շրջանառվում է, որովհետև ֆոնդային շուկաների անկումներոմ տեղի են ունենում նշանակալի կորուստներ այն տեխնոլոգիական ընկերությունների համար, որոնք արագ աճել են մեծ լեզվաբանական մոդելների ի հայտ գալու հետ: Տնտեսագետ Հայնման Մինսկին զգուշացրել էր չափազանցված ռիսկերի և ներդրողների համար սխալ պատկերացումների հրապուրանքի մասին, որոնք բերում են տնտեսական բումերի և բուստերի կործանիչ ցիկլերին: Մինսկիի մոդելը սկսվում է «տեղափոխության» կոչվող փուլով, որտեղ ներդրողները հիանում են ինչ-որ բանի վրա, որը լիովին չեն հասկացում՝ օրինակ՝ AI: Անցյալ տարի OpenAI-ի ChatGPT չատբոտը հավաքեց 100 միլիոն օգտատեր ընդամենը երկու ամսվա ընթացքում: Տեղափոխությունից հետո Մինսկիի մոդելը կանխատեսում է բում, էյֆորիա, շահույթի ընկալում, և վերջապես խուճապ: Բումը ակնհայտ է, աշխարհի շուրջ 200-ից ավելի AI ստարտափներով, որոնք հասնում են միաքոռնի կարգավիճակի, գնահատվելով մեկ միլիարդ դոլար կամ ավելի: Էյֆորիան նույնպես տարածվում է: Այս տարվա սկզբին Wall Street Journal-ն հաղորդեց, որ OpenAI-ի գլխավոր տնօրեն Սեմ Ալթմանը քննարկումներ է վարում ներդրողների հետ հավաքելու հսկայական 5 տրիլիոնից 7 տրիլիոն դոլար՝ չիպ արդյունաբերությունը հեղափոխելու և հաշվիչ հզորության բավարար մատակարարումը ապահովելու համար: Այս ենթադրությունը ենթադրում է, որ հաշվիչ հզորության ընդլայնումը և տվյալների հասանելիությունը ավելի մոտեցնում են մեզ կենդանի գիտակցության հասնելուն: Սակայն կարող են լինել չափազանց լավատեսական սպասումներ, որոնք այս խաղադրույքը դարձնում են անորոշ: Այժմ մենք կարող ենք դիտարկել շահույթի ընկալման փուլը, նման է այն վերանա անհրաժեշտ պահին, երբ Ուայլի Է

Information կողմից հրապարակված զեկույցի համաձայն՝ Google-ի DeepMind-ի նախկին աշխատակիցներ Միշա Լասկինը և Իոաննիս Անտոնոգլուն ընկերությունից հեռացել են այս տարվա սկզբին՝ սկսելու իրենց սեփական ստարտափը։ Վերջերս Sequoia-ի կողմից կազմակերպված փոդքաստում Լասկինը ընդգծել է ունիվերսալ գործակալի կարևորությունը: Նա մանրամասն ներկայացրել է, որ այդ գործակալը պետք է ունենա լայն ունակությունների շարք և լինի ունակ մշակել տարբեր տեսակի տվյալներ՝ նաև լինելով հմուտ բարդ առաջադրանքների կատարելագործման մեջ։ Լասկինը պոդքաստի ընթացքում խոսել է շուկայում առկա տարբեր տեսակի ԱԻ գործակալների մասին։ Օրինակ, նա նշել է AlphaGo-ն, ԱԻ ծրագիր, որը հայտնի է պրոֆեսիոնալ Go խաղացողների դեմ հաղթանակներով։ Մինչդեռ AlphaGo-ն գերազանց է այս հատուկ առաջադրանքում, Լասկինը նշել է, որ այն չունի բազմագործունակություն և չի կարող խաղալ այլ խաղեր, ինչպես Տիկ-տակ-տո։ Լասկինը նաև անդրադարձել է մեծ լեզվային մոդելներին, ինչպիսիք են Google-ի Gemini, Anthropic-ի Claude և OpenAI-ի ChatGPT և GPT մոդելները։ Նա նշել է, որ այս մոդելները ունեն լայնություն, բայց հատուկ ուսումնասիրված չեն գործակալության համար։ Լասկինը, որը ԱԻ հետազոտություն է կատարել Բերկլիի Արհեստական Ինտելեկտի Հետազոտական Լաբորատորիայում և աշխատել է Google DeepMind-ում, համագործակցել է Իոաննիս Անտոնոգլուի հետ, AlphaGo-ի ստեղծողների մեկի հետ։ Անտոնոգլուն ղեկավարել է մարդու հետադարձ կապի միջոցով ուժեղացման ուսուցումը (RHLF) Google-ի Gemini լեզվային մոդելի համար։ Լասկինի և Անտոնոգլուի սկսած ստարտափից բացի, կան այլ ընկերություններ, որոնք կենտրոնացած են ԱԻ գործակալների ստեղծման վրա։ Օրինակ, Imbue-ն ստացել է կարևոր գնահատում և կենտրոնանում է բարդության մտածողությամբ գործակալների վրա։ Decagon-ը մասնագիտանում է հաճախորդների աջակցության մեջ, իսկ Sybill-ը կենտրոնացած է վաճառքի ներկայացուցիչների վրա։ Ինֆրակառուցվածքների մատակարարներ, ինչպիսիք են Emergence, AgentOps, Crew AI և Phidata-ն, հնարավորություն են տալիս ընկերություններին սեփական ԱԻ գործակալներ ստեղծել։ Բացի այդ, բազմագործակալ համակարգերն դարձել են հայտնի թեմա վենչուրային կապիտալիստների շրջանում։ Գործակալների ստարտափների գնման դեպքեր նույնպես եղել են, օրինակ, Amazon-ը գնել է Adept-ի համահիմնադիրներին, ԱԻ գործակալ ստարտափ, որն ստացել է նշանակալի ֆինանսավորում և արտոնագրել իր տեխնոլոգիան։ Լասկինը նշել է, որ նրանք և Անտոնոգլուն կարող էին մնալ DeepMind-ում՝ գործակալների վրա աշխատելու համար։ Այնուամենայնիվ, նրանք ընտրեցին սեփական ուղին շարունակել՝ հավատալով, որ կարող են ավելի արագ առաջընթաց ունենալ իրենց նպատակների ուղղությամբ։ Լասկինը ավելացրեց, որ նրանց անհանգստության զգացումը պայմանավորված է այն հավատքով, որ թվային ԱԻԳ, համարժեքի ունիվերսալ գործակալը, մոտավորապես երեք տարի է մնում իրագործելուց։

Wendy's Quality Supply Chain Co-op (QSCC), գնումներով զբաղվող մի կոոպերատիվ, որը սպասարկում է ավելի քան 6,400 Wendy-ի ռեստորաններ ԱՄՆ-ում և Կանադայում, համագործակցել է Palantir Technologies-ի հետ՝ արագացնելու իր թվայնացման փոխարկումը և ԱՄԿ-ի ծառացմանը: Օգոստոսի 7-ի մամլո հաղորդագրության համաձայն՝ QSCC-ի և Palantir-ի համագործակցությունը նպատակ ունի ստեղծել ինտեգրված մատակարարման շղթայի ցանց, իրականացնել ԱՄԿ-ի միջոցով ավտոմատացված աշխատանքային հոսքեր և ստեղծել կապավոր մատակարարման ցանց, մատակարարների, բաշխիչների և ռեստորանների համար: QSCC-ի նախագահ և գլխավոր տնօրեն Պիտ Սուերկեն հայտնեց մամլո հաղորդագրությունում

Humane-ի AI Pin-ը, որը վաճառվում է $699-ով, ապրիլին թողարկվելուց հետո ունեցել է վերադարձի բարձր ցուցանիշներ: Ըստ ներքին վաճառքի տվյալների, մայիսից մինչև օգոստոս վերադարձվել է ավելի շատ միավոր, քան վաճառվել է: Թողարկման ժամանակ ստացած բացասական արձագանքները նպաստել են ցածր վաճառքի թվերին: Չնայած ավելի քան $200 միլիոն ֆինանսավորում հավաքելուն, Humane-ը կարողացել է ստանալ ընդամենը $9 միլիոն ողջ կյանքի ընթացքում AI Pin-ի և պարագաների համար: Ընկերությունն ուսումնասիրում է տարբերակներ կայունացնելու գործառնությունները, ներառյալ HP-ի հնարավոր ձեռքբերումը և բանակցությունները ներկայիս ներդրողների հետ: Վերադարձված միավորները վերանորոգելու անկարողությունը մարտահրավեր է Humane-ի համար, քանի որ T-Mobile-ի սահմանափակումները թույլ չեն տալիս վերադարձված Pin-ը նոր օգտատիրոջ նշանակել: Գործադիր ղեկավարների և ծրագրային ապահովման ինժեներական թիմի փոփոխությունները խոչընդոտում են Humane-ի առաջընթացին: Այնուամենայնիվ, ընկերությունն ընդհանուր առմամբ նպատակ ունի բարելավել արտադրանքը և նպատակ ունի բացել նոր դար անկանխատեսելի հաշմանդամության հաշմանդամների համար: