Եմես խումբը, գլոբալ հայտնի պայմանագրային հետազոտական կազմակերպություն (CRO), հուլիսի 23-ին, 2024 թ․, հայտարարել է բազմամյա ռազմավարական գործընկերության մասին Միմանսա Ա․Ի․ հետ։ Այս գործընկերությունը նպատակ ունի հեղափոխել Եմեսի կլինիկական հետազոտությունները՝ կիրառելով Միմանսայի կլինիկական էության մոդելավորման գործիքները, որոնք հիմնված են զարգացած մեծ լեզվական մոդելավորման (LLM) տեխնիկաների և ժեներատիվ Ա․Ի․-ի վրա։ Արհեստական բանականությունը (Ա․Բ․) առողջապահության և կլինիկական հետազոտությունների նյուանումները հիմնովին փոխելու մեծ պոտենցիալ ունի։ Եմես խումբը մշակում է իր տեխնոլոգիական հարթակը՝ Վերիդիքս Ա․Ի․, և Միմանսայի կլինիկական էության մոդելավորման տեխնոլոգիան նշանակակն դեր կխաղա կլինիկական հետազոտությունների համար ավտոմատացված տեքստային վերամշակման լուծումներ ստեղծելու գործընթացում։ Գործընկերությունը կենտրոնացած է լինելու մեծ քանակությամբ կլինիկական տվյալների վերամշակման և տեքստային փոխակերպումների վրա, ինչպիսիք են պրոտոկոլների կազմումն ու բժշկական գրությունը։ Սա կնվազեցնի տվյալների ձեռնարկային վերլուծման ժամանակն ու ծախսերը։ «Մենք ուրախ ենք համագործակցելու Միմանսա Ա․Ի․-ի հետ՝ բերելով Ա․Ի․-ի առաջադեմ տեխնոլոգիաների կիրառումը կլինիկական հետազոտությունների ոլորնում»,- ասաց Եմես խմբի տնօրեն Սասթրի Չիլուկուրին։ «Այս գործընկերության շնորհիվ ստացված կլինիկական էության մոդելավորման գործիքները կհանգացնեն Եմես խմբի ժեներատիվ Ա․Ի․ հարթակի՝ Քոնքորդի զարգացման և կիրառման արագացմանը՝ ապահովելով ավելի արագ, լավ և արդյունավետ կլինիկական փորձարկումներ։» Միմանսա Ա․Ի․-ի հիմնադիր և տնօրեն դոկտ․ Վիբհու Ագարվալը հավելեց՝ «Գործընկերությունը Եմես խմբի հետ մեծ նշանակություն ունի մեզ համար: Նրանց փորձը և կլինիկական փորձարկումների համապարփակ տվյալները մեզ հայթաքարավորում են հնարավորություններ իրականակնակերի կիրառման համար՝ օգտագործելով մեր Ա․Ի․-ի առաջադեմ տեխնիկները։ Համատեղ ուժերով մենք նպատակ ունենք փոխակերպելու կլինիկական հետազոտությունների ոլորտը՝ դարձնելով այն ավելի արագ, տնտեսական միջոցներով և հաջողակ՝ ապահովելով անվտանգ և արդյունավետ բուժումներ։» Եմես խմբի մասին․ Եմես խումբը մասնավոր պայմանագրային հետազոտական կազմակերպություն է, որը պատկանում է Նյու Մաունթեն Քափիթալին (https://www

Toyota հետազոտական ինստիտուտի և Stanford համալսարանի գիտնականները մշակել են ինքնակառավարման մեքենաներ, որոնք կարող են կատարել վերահսկվող քշումներ՝ մղելով ավտոմատացիայի սահմանները: Կալիֆոռնիայի Thunderhill Raceway Park-ում համարձական քայլում, ավտոմատացված մեքենաներն իրենց տեղում քշեցին ընդամենը մի քանի ոտնաչափ տարածությամբ: Նախագծի նպատակը է բարելավել ապագա վարորդման աջակցման համակարգերը և հնարավորորեն կլանել ավելի մեծ մարտահրավերներ ավտոմատացված վարորդման ոլորտում: Համակցելով մաթեմատիկական մոդելներ, մեքենայական ուսուցում, և ֆիզիկական սենսորներ, գիտնականները ցույց են տվել ավտոմատացված մեքենաների պոտենցիալը աշխատելու ծայրահեղ պայմաններում, ներառյալ ձնային կամ սառցե ճանապարհներում: Թեև AI-ն կատարել է զգալի առաջընթաց, անկանխատեսելի ֆիզիկական աշխարհի կառանորոշումը հանդիսանում է առանձին և բարդ մարտահրավեր:

Երկու ընկերություններ, որոնք առաջարկում են շահավետ աճի հնարավորություններ, Broadcom-ն և Alphabet-ն են: Չնայած Broadcom-ը հիմնականում հայտնի է որպես կիսահաղորդիչների ու ցանցային սարքավորումների արտադրող, այն կարևոր դեր է խաղում AI էկոհամակարգում՝ արտադրելով բանալիներով բաղադրիչներ տվյալների կենտրոններում՝ AI ուսուցման համար վիթխարի տվյալների մշակման ու փոխանցման համար: Թեև AI-ի հետ կապված եկամուտը կազմում է Broadcom-ի ընդհանուր եկամտի փոքր մասը, ակնկալվում է, որ այն զգալիորեն կաճի առաջիկա տարիներին: Բացի այդ, Broadcom-ի բիզնեսը չէ ամբողջությամբ կախված AI-ից, ինչը առավելություն է, եթե AI շուկան նվազի: Մյուս կողմից, Alphabet-ն էական դեր խաղացել է AI առաջընթացի մեջ, օրինակների ինչպես Google Brain և DeepMind նախագծերով: Թեև Alphabet-ը սկզբում հանդիպեց քննադատության համար, որ տեխնոլոգիական ոլորտը հետևում է AI-ի ոլորտում, այն քայլեր է արել լուծելու այդ մտահոգությունները, ինչպես վերանվանելով իր գեներատիվ AI գործիքը Gemini-ին: Չնայած Alphabet-ի հիմնական եկամուտը գալիս է գովազդից, AI Հաշվումները Google որոնումներում ներմուծելն առաջացնում է լրացուցիչ եկամտի հնարավորություններ: Բացի այդ, Google Cloud-ը, Alphabet-ի ամպային հարթակը, սկսում է զարգանալ մասշտաբով ու շահութաբերությամբ: Ապահովության օգնությամբ աշխատող Wiz ստարտափի հնարավոր ձեռքբերումը կարող է հավելյալ բարձրացնել Google Cloud-ի գրավչությունը ձեռնարկությունների հաճախորդների համար: Տեղաբանային ցածր գնահատման ու տարբեր ձեռնարկությունների աճի հնարավորությունների շնորհիվ, Alphabet-ը թվում է շահավետ՝ մեծ աճի ապագաներով:

Վերջին տարիներին աշխատավայրում կայուն և հաճախակի փոփոխությունները ազդեցին աշխատողների վրա՝ առաջացնելով փոփոխությունների հոգնածություն: Գեներատիվ արհեստական բանականության (ԱԲ) առաջացումը մտցրել է փոփոխությունների նոր ալիք՝ ստիպելով կազմակերպություններին մտածել դրա հետևանքների մասին աշխատողների վրա: Հաջողությամբ ԱԲ ընդունելու համար կազմակերպությունները պետք է կենտրոնանան իրենց աշխատողների հմտությունները ավելացնելու վրա և արդյունավետ փոփոխության կառավարմամբ լուծելու նրանց մտահոգությունները: Դա կարելի է հասնել ներդրումներ կատարելով շարունակական ուսուցման մեջ, խորացնելով ուսուցողական մշակույթը և հարմարվելով փոփոխվող բիզնես պահանջներին: Փորձի և ուսուցման մտածելակերպը խրախուսելը և փորձի հնարավորություն տալը ապացուցել են հաջողությունը ԱԲ ընդունումը առաջ բերելու գործում: Կարևոր է կառավարել սպասելիքները, թե ինչ կարող է և չի կարող անել ԱԲ-ն, քանի որ առաջընթացը ժամանակ է պահանջում: Բիզնեսի առաջնորդները պետք է մատուցեն իրատեսական սպասելիքներ և հստակ ուղղություն, որպեսզի խուսափեն կասկածներից և անվստահությունից: Վերջապես, աշխատողներին արտահանձնումից պաշտպանելու համար կազմակերպությունները պետք է առաջարկեն ուսուցում, ուղեցույցներ և քաղաքականություն՝ ԱԲ ընդունումը աջակցելու համար: Աշխատողները պաշտպանելով և ուժեղացնելով կազմակերպությունները կարող են ամբողջությամբ օգտագործել գեներատիվ ԱԲ-ի ներուժը:

NASA-ի AI-Astrobiology նախաձեռնությունը, որը ղեկավարում են Ռայան Ֆելթոնը և Քելեբ Շարֆը NASA Ames-ում, ցանկանում է հրավիրել ձեզ մասնակցելու արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման քննարկմանը: Նրանք մշակել են հարցաթերթիկ` հավաքելու ձեր կարծիքը աստրոկենսաբանության համայնքի պահանջների վերաբերյալ և շատ գնահատելի կլիներ, եթե տրամադրեիք մի քանի րոպե ձեր ժամանակից.

Ոլորտների վերափոխման համար արհեստական ինտելեկտի հնարավորությունը հաճախ գովազդվում է մեծ ընկերությունների կողմից, որոնք խորը շահագրգռվածություն ունեն դրա առաջխաղացման մեջ։ Մինչդեռ արհեստական ինտելեկտի կողմից տարբեր ոլորտների համար տեսանելի արժեքի ավելացման վերաբերյալ կանխատեսումները տեսականորեն հասանելի են, իրականությունը ավելի դանդաղ և բարդ է։ Այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են կարգավորումը, տվյալների գաղտնիությունը, տեխնիկական խնդիրները և հանրային վստահությունը, պետք է լուծվեն, նախքան արհեստական ինտելեկտը կարող է լիովին իրականացնել իր խոստումները։ Մինչդեռ որոշ ոլորտներ, ինչպիսիք են ֆինանսական ծառայությունները, արդեն զգում են արհեստական ինտելեկտի ազդեցությունը, վերափոխման տեմպը կարող է կարճաժամկետում ավելի դանդաղ լինել, քան հիպերը ենթադրում են։ Սակայն երկարաժամկետում դժվար է պատկերացնել ապագա, որտեղ արհեստական ինտելեկտը խորը ազդեցություն չի ունենա, ինչպես նախորդ տեխնոլոգիական ցատկերն են ցույց տվել։ Մինչդեռ արհեստական ինտելեկտի վերափոխիչ ազդեցությունները կարող են ոչ անմիջական լինել, դրանք անխուսափելի են։ Եզրափակելով, արհեստական ինտելեկտի լայն կիրառման ուղին կարող է տևել ժամանակ, բայց վերջիվերջո այն կնորացնի մեր աշխատանքային և բիզնես գործունեության եղանակները։

Հոդվածը վերապահում է արհեստական ինտելեկտի ազդեցության վերաբերյալ ուշագրավ պնդումների մնինքնության ճիշտությունը: Նշվում է, որ հիասքանչությունն այստեղ վարվում է մեծ ընկերությունների կողմից, որոնք ունեն շահագրգռվածություն արհեստական ինտելեկտի մեջ: Թեև կան կանխատեսումներ, որ արժեք կավելացվի տարբեր ոլորտներում, իրականությունը, ըստ էության, կլինի ավելի նրբանկատ և աստիճանաբար զարգացող: Հստատության, կարգավորման, տվյալների գաղտնիության, և տեխնիկական դժվարություններ նշվում են որպես խոչընդոտներ, որոնք պետք է հաղթահարվեն, որպեսզի արհեստական ինտելեկտը հասնի իր ամբողջ կարողությունները: Հետազոտությունում նշվում են նաև որոշ նշանակալի օրինակներ արհեստական ինտելեկտի ազդեցության վերաբերյալ, օրինակ, ֆինանսական ծառայությունների մեջ խարդախության նվազեցման առումով: Ընդհանուր առմամբ, հոդվածը ընդունում է, որ արհեստական ինտելեկտը կտրուկ ազդեցություն կունենա երկար ժամանակով, բայց զգուշացնում է անհապաղ և կտրուկ փոփոխություններ առակա հեռանկար ընդունելուց: