Մոտավորապես 2019 թվականին՝ Արհեստական բանականության ակտիվացումից առաջ, Պաշտոնական մակարդակի ղեկավարները հիմնականում անհանգստացվում էին նրանով, որ վաճառքի ներկայացուցիչները ճիշտ թարմացնեն CRM-ն: Այսօր նրանց անհանգստությունները լայնցած են՝ տեխնոլոգիական շերտերի ընդլայնմամբ։ Լիդերն now տալիս են հարցեր՝ «Ի՞նչ է մեր ԱԻ-միջուկային վաճառքի հարթակների վերաբերող ՌՈԻ-ն: האם մեր թիմը լիովին օգտվում է այս տեխնոլոգիայից: Եվ ինչպես նրանց դեռ ստիպել ճիշտ թարմացնել CRM-ն?» ՌՈԻ-ն գերակայում է ծրագրային ապահովման քննարկումներում՝ ԱԻ-ն ինտեգրված է ճանապարհային քարտեզներին, եկամուտների հանդիպումներին և սոցիալական մեդիա։ ՀDespite խոստումների հարթ վաճառքի ցիկլերի մասին, շատ պիպելիներ մնում են ոչ հաստատուն՝ բացահայտելով հավասարակշիռ հակասություն ԱԻ-ի գովազդի և իրական եկամտի արդյունքների միջև՝ հայտնի որպես AI-washing, երբ պնդված AI-նամենացված փոխակերպումները բախվում են անփոփոխ ընթանցումների և տվյալների հետ։ Այս հաղորդագրությունը նպատակ ունի CRO-ներին և եկամուտների ղեկավարներին՝ տրամադրել ռեալիստական ԱԻ ուղեցույց՝ հոմանիշային գովազդի փոխարեն, համեմատելով ԱԻ վաճառքի օգնականներ, գործակալներ և իրազեկիչ ԱԻ SDR-ներ՝ ցույց տալու, թե որտեղ իրական արդյունավետությունը գերազանցում է պարզապես արդյունավետությանը, և ինչպես վավերացնել ՌՈԻ-ն առանց բարդ գործողությունների: ### Աջակցում է Եկամուտների Թիմերին այսօր Երեք SaaS եկամուտների ղեկավարների հմտությունները ցույց են տալիս, որ ԱԻ գործիքները լայնորեն կիրառվում են, բացառությամբ կարևոր գնման ուղու։ Շատ կո-պիլոտներ և վահանակներ ունեն, սակայն պիպելիների արագությունը հազվադեպ է աճում՝ քանի որ արդյունավետությունը առանց առաջնահերթության միայն մակերեսային է։ Եկամուտների ղեկավարները պետք է նվազեցնեն որոշումների կայացման քայլերը, ոչ թե ավելացնեն ԱԻ գործառույթները։ #### 1

Otterly

Նվիդիան վերջերս դարձավ առաջին ընկերությունը, որն հասավ 5 տրիլիոն դոլարանոց շուկայական գնահատականի, ընդամենը երեք ամիս անց այն ժամանակ, երբ գերազանցեց 4 տրիլիոն դոլարի նշաննը։ Այս արագ աճը ընդգծում է արվեստական բանականության (ԱԲ) փոխարկող ազդեցությունը բազմաթիվ ոլորտներում։ Որպես առաջատար դիզայներ և արտադրող գրաֆիկական սրուցքային պրոցեսորների (GPU) և ԱԲ հաշվարկային տեխնոլոգիաների, Նվիդիան կանգնած է այս հեղափոխության ծայրամասում։ Նրա նորարարային սարքավորումները և ծրագրային միջոցառումները առաջընթացներն են բերում ուղեղի ինքնավարության, տվյալների կենտրոնների, ավտոնոմ տրանսպորտի և ռոբոտիգիայի ոլորտներում, այլ ներկայի ոլորտներն էլ։ Նվիդիայի աճին հավատարմությունը արտացոլում է ԱԲ-ի գլոբալ ազդեցության ընդլայնումը։ Սակայն որոշ վերլուծաբաններ զգուշացնում են հնարավոր ռիսկերից՝ ներառյալ շուկայի բմբուլը, որը մղվում է ներդրողների հոտնկայզության կողմից ԱԲ անվանակարգերի նկատմամբ։ Գահավաճ արժեքային աճը բարձրացնում է տևականության կամ գայթակղությունների մասին հարցեր, և արդյո՞ք սպասումները գերազանցում են Նվիդիայի կարճաժամկետ գործառնական հիմքերը։ Նվիդիայի շուկայական արժեքը ձգտում է բարձրանալ իր վերջին GPU-ների և ԱԲ արագացման հարթակների մեծ պահանջարկով, որոնք կարևոր են առաջադեմ ԱԲ մոդելների ուսուցացման և կիրառման համար։ Այս պահանջարկի սուր նկատմաչանքը հանգեցրել է մատակարարման սահմանափակումների և մրցակցության ավելացման semiconductor ընկերություններից, որոնք փորձում են օգտվել ԱԲ աճից։ Ի պատասխան, Նվիդիան մեծ ներդրումներ է անում հետազոտություններ և զարգացման մեջ, ինչպես նաև ընդլայնում է արտադրությունը և մատակարարման շղթայի կարողություններն՝ համաշխարհային պահանջարկն ապահովելու համար։ Նրա ռազմավարությունը կենտրոնացած է ավելի հզոր, ավելի արդյունավետ հաղթելագործիքներ ստեղծելու վրա, որոնք հարմար են ԱԲ աշխատանքային բեռների համար։ Բացի այդ, Նվիդիայի էկոհամակարգը ներառում է ծրագրային գործիքներ և հարթակներ, որոնք աջակցում են ԱԲ զարգացմանը և կիրառությանը, ընդլայնելով իր խորքային ինտեգրված ներկայությունն ԱԲ ոլորտում։ Սա՝ համատեղ hardware և software վրա կենտրոնացումը, նպաստում է ընկերության աճին և մրցակցային առավելությանը։ Ամենայնս ընդլայնելով, նվիրվածության մակարդակով, Նվիդիայի բարձրացումը ընդգծում է տեխնոլոգիական ընկերությունների կենտրոնական մասի աճը համաշխարհային տնտեսությունում։ Քանի որ ԱԲ-ը դառնում է ամենուր, Նվիդիա նման ընկերությունները կարևոր են ապագայի նորարարության և արտադրողականության առաջխաղացման համար, ներառյալ առողջապահություն, ֆինանսներ, արտադրություն, զվարճանք և տրանսպորտ։ Այս արդյունքը ցույց է տալիս, որ ԱԲ-ն ոչ միայն տեխնոլոգիական ապացույց է, այլև ուժեղ տնտեսական գործոն, որը բերում է հնարավորություններ և միաժամանակ ձեռնատուներ՝ նվիրվածությունը բարդույթներով, աշխատուժի փոփոխություններով, աշխարհահամայնքային հակասություններով և գործառնական հայեցակարգերով։ Մասնագետները նշում են, որ Նվիդիայի առատ գնահատականը արտացոլում է նրա ներուժը, սակայն կայուն աճը կախված կլինի անընդհատ նորարարությունից, արդյունավետ մատակարարման շղթայի կառավարումից և մրցակցային, արագ փոփոխվող շուկայի նավիգացիայից։ Նվիդիայի ներդրողները և շահախնդիրները հետևելու են, թե որքանով է այն հավասարակշռում այս գործոնները դենակի։ Ամփոփելով, Նվիդիայի 5 տրիլիոն դոլարանոց գնահատականը նշանավորում է ԱԲ-ի ինտեգրման կարևորագույն շրջան՝ համաշխարհային շուկաներում։ Այն խորհրդանշում է, որ ԱԲ-ն խորը ըմբռնում է ժամանակակից տնտեսություններում և մրցակցության բարձր մակարդակում զարգացնել և կիրառել առաջատար ԱԲ տեխնոլոգիաները։ Երբևիցե նաև զգուշացումներ, հաջողությունը հանգեցնում է նրա, որ փոխարկող դարաշրջան է՝ ուր ԱԲ-առաջնորդած տեխնոլոգիական ընկերությունները փոխում են տնտեսական բնագավասը աննախադեպ չափով։

Scope AI-ն ներկայացրեց տվյալների անվտանգությունում նորանոր հաջողություն՝ իրենց քվանտային դիմացկուն էնտրոպիա տեխնոլոգիան՝ QSE տեխնոլոգիան, ստեղծելով։ Այս նորարար լուծումը հատուկ նախատեսված է պաշտպանել խոցելի տվյալները ապագա սպառնալիքներից, որոնք առաջանում են քվանտային հաշվավորման զարգացման հետ։ Այս ժամանակաշրջանում, երբ տվյալների անձնականության հարցերը ավելի ու ավելի կգրավել՝ հատկապես շուկայավարման ոլորտում, Scope AI-ի նոր տեխնոլոգիան ապահովում է ամուր պաշտպանություն՝ պահելու կարևոր տվյալները աճող կիբերհաց vanuit բերում վտանգներից։ Քվանտային հաշվարկումները առաջադրում են մեծ մարտահրավեր՝ ավանդական կոդավորիչ մեթոդների դեմ։ Քվանտային պրոցեսորների խտացումը սպառնալիք է՝ հանելու ավանդական կրիպտոգրաֆիական պաշտպանությունները, ինչով հնարավոր է դառնում խոցելի տվյալների արտահոսք և չարաշահում։ Շղթայապատրաստում հասկանալով այդ թերությունները՝ Scope AI-ն ստեղծեց QSE տեխնոլոգիան՝ տրամադրելով քվանտային դիմացկուն անվտանգության շերտ, ապահովելով, որ կոդավորված տվյալները մնում են անվտանգ և մատչելի միայն թույլատրելի անձանց մոտ, նույնիսկ ավելի առաջադեմ քվանտային հաշվարկային հնարավորությունների դեպքում։ QSE տեխնոլոգիան ոչ միայն մի բացառիկ անվտանգության միջոց է, այլև այն ինտեգրված է Scope AI-ի համապարփակ GEM հարթակին։ Սա հարթակը ենթադրում է շուկայավարման մասնագետների, բրենդների և գործակալությունների համար առաջադեմ գործիքների ամբողջական հավաքածու՝ արդյունավետության բարձրացման համար։ Վիզուալ ճանաչում, նյարդային ցանցեր և AI-եղարկային ավտոմատացում գործարկելով՝ GEM հարթակը թույլ է տալիս օգտվողներին մեծապես հետագայում ավելացնել իրաբանական բյուջեի վերադարձը։ Քվանտային դիմացկուն QSE տեխնոլոգիան ներդնելը այս համակարգում ապահովում է տվյալների անվտանգության նոր մակարդակ՝ վստահություն տալով, որ խոցելի շուկայական տվյալները պաշտպանված են ողջ օգտագործման ընթացքում։ Քանի որ շուկայավարման ոլորտը մեծ քանակությամբ սպառողների տվյալների օգտագործում է թիրախային արշավների համար, այն շատ պաշտպանված է տվյալների խափանումներից և մասնավորության խախտումներից։ Scope AI-ի ակտիվ զարգացման QSE տեխնոլոգիան ուղղված է հենց այդ ռիսկերի դեմ։ Թող օպերատիվ կերպով լրացուցիչ պաշտպանություն ապահովել տվյալների դեմքներում՝ ընկերությունը նպաստում է տվյալների մասնավորության ապագա պաշտպանությանը՝ հատկապես շուկայավարման ոլորտում։ Բացի այդ, QSE տեխնոլոգիայի ներդրումը GEM հարթակում ընդգծում է Scope AI-ի ձգտումը ոչ միայն կատարելագործել արդյունավետությունը, այլև ապահովել բարձր անվտանգությունն։ Գովազդատուներն ու գործակալությունները վստահորեն կարող են օգտվել այս հարթակի գործիքներից՝ համոզված լինելով, որ նրանց արշավներն ապահովագրվում են ամուր ցանցակապերով։ Այս կատարած նորարարության և անվտանգության համատեղ կենտրոնացումը կառուցում է Scope AI-ի հեղինակությունը որպես առաջատար՝ շուկայավարում տեխնոլոգիաների և տվյալների պաշտպանության ոլորտում։ Վերոգրյալներից՝ Scope AI-ի քվանտային դիմացկուն էնտրոպիա տեխնոլոգիայի գործարկումը կարևոր քայլ է տվյալների անձնականության դաշտում՝ նորանոր մարտահրավերների նկատմամբ։ Նրա մասշտաբային ներդրումը GEM հարթակում տալիս է հնարավորություն շուկայավարող մասնագետներին օգտվել բարձրակարգ AI-խաղաղ դաշտից՝ միաժամանակ պահպանելով խիստ անվտանգության ստանդարտները։ Քվանտային հաշվարկումները շարունակելու գնալով՝ QSE տեխնոլոգիայի նման լուծումները կարևոր դեր կետանան՝ պաշտպանելու զգայուն տվյալները և պահպանելու վստահությունը թվային շուկայավարման միջավայրում։

Արհեստական բանականությունը դրական փոփոխություններ է մտցնում տեսողական վերլուծության ոլորտում՝ հնարավորություն տալով մեծ թվով պատկերային տվյալներից ստանալ գործնական ենթադրություններ։ Կրեակտիվ AI ալגורիթմների միջոցով այժմ հնարավոր է վերլուծել տեսահոսքեր՝ թե՞ ռեալ ժամանակում, թե՞ հետքերի ժամանակ՝ պարզելու բարդ ձևավորումներ, ճանաչելու հատուկ վարքագիծ, և բացահայտելու նրբագամավոր անոմալություններ, որոնք հաճախ անտեսանելի են մարդու աչքով։ Այս կարողությունը թույլ է տալիս բիզնեսներին և կազմակերպություններին ընդունել ավելի շիտակ որոշումներ՝ հիմնված ճշգրիտ, տվյալների վրա հիմնված տեղեկությունների վրա՝ տված տեսանյութերի միջոցով։ Առևտրաշրջանառության ոլորտում, AI-տարբերակով տեսողական վերլուծությունները դարձել են անհրաժեշտ գործիքներ։ Հասարակական տեսագրված համակարգերը դիտում են հաճախորդների վարքը խանութում, ուսումնասիրելով շարժման ուղիներ, մնալու ժամեր և շփումները ապրանքների հետ։ Հասկանությամբ, թե ինչպես գնորդները շարժվում և փոխազդեցություն են ունենում առևտրական միջավայրի հետ, բիզնեսները կարող են օպտիմալացնել խանութների սանդղակները՝ շուկայական փորձը բարելավելու և վաճառքները բարձրացնելու համար։ Բացի այդ, AI-ն աջակցում է լավացված բաշխման համակարգերին՝ հետևելով ապրանքների մուտքագրումներին և կանխատեսելով վերաթողարկման կարիքները, ինչի արդյունքում նվազեցվում են պահեստամասերի բացթողումները և ավելցուկային պատվերները։ Առողջապահական ոլորտը ևս մեծապես արժևորել է AI-վերլուծական տեսանյութերով։ Բժիշկները օգտագործում են AI-ը հիվանդների հետևելու համար՝ տեսանյութերի քննումով հիվանդանոցների կամ խնամքի կենտրոնների ռեժիմներում։ Օրինակ, AI-ն կարող է հայտնաբերել անսպասելի շարժումներ կամ անկումներ տարեց հիվանդների շրջանում՝ անհապաղ օգնություն ցուցաբերելու համար։ Դիագնոստիկայում, AI ալגורիթմները վերլուծում են բժշկական պատկերներ՝ X-ray, MRI և CT սկաններ՝ ախտանիշների հայտնաբերման, վաղ շրջանում դիագնոստիկայի և բուժման պլանավորելու համար։ Այս AI-կապակցումը բարելավում է բժշկական գնահատումների ճշգրտությունը և արդյունավետությունը՝ վերջփաստորեն բարձրացնելով հիվանդների խնամքի արդիականությունը։ AI-ի հիմնական առավելությունը տեսողական վերլուծության մեջ կայանում է նրա մեջ՝ կարողանալով արագ և արդյունավետ մշակել մեծ քանակության պատկերային տվյալներ՝ առանց մարդու հոգնածության և բարդությունների։ Այս կարողությունը բացում է բազմաթիվ հնարավորություններ՝ տարբեր ոլորտների կազմակերպությունների համար՝ օրինակ ապահովության և վերահսկողության արդյունավետության բարձրացում, հ

Վիբ Մարքեթինգի և Մարդկային Արտադրության Կոնտենտի Վերջին Տարիքը AI-ն շարունակվում է վերափոխել աշխարհը, փոխելով լսարքի սպասումների ձևը և նոր սահմանում տալով մարքեթինգի մասնագետների դերին։ Այսօր մարքեթիգերը կենտրոնացած են վիբի, ստեղծագործության և AI գործիքների խելամիտ կառավարման վրա։ Հետեւյալը՝ վստահ է, որ լսարքը ավելի եւ ավելի ցանկանում է իսկական մարդաշատ կապեր, գնահատում է «մարդկային» տարրերը՝ ինչպես անհատական ֆիլտրացված տեսանյութեր, ստեղծագործական տեսարաններ և ուղերձներ, որոնք գրավիչ, գրավիչ և շփվող են։ Ֆիզիգտալ փորձառություններ և ագահությունից հրաժարում՝ Նոր «վիրուսը» Դիջիթալ նյարդայնացումն սկսվելով, լսարքը անկեղծորեն գնահատում է offline փորձառությունները և ընդունում է իրենց «անարդյունավետ» կողմերը։ Իրական աշխարհում շփումները դարձել են փնտրվող ամենաթանկ գործը, իսկ «քնազորություն» (TikTok- ի քնից գլորելը) դարձել է համամարդկային տարածված միտում։ Ֆիզիգտալ ակտիվությունները, հումորի ներքո շաքարի պապիկների մասին, ուժեղորեն կհասան նարատորի սրտում։ «Դոպամին» ատրակցիա՝ արագացման մեջ Աճող մենաշնորհային համաճարակի և շարունակական գլոբալ ճգնաժամերի ընթացքում, ձևավորվել է մի հոգեկան հայացք, որ կոչվում է «դոֆանոմիկա»։ Լսարքները արագ գոհացում են ստանում առցանց, խթանելով նմանվող գնումների, խիզախ և eccentric ականջակալների հանգամանքներ (ToV), և խանութում բարձրացող վերացական բովանդակությունը։ Կարդացեք նաև՝ Ինչպես ստեղծել MVP բրենդ՝ AI-ի հետ՝ քայլ առ քայլ ուղեցույց Clear Resources-ից Tiffany & Frankenstein՝ ինչպես մի բրենդ դարձավ մշակութային ազդեցության ռազմավարություն Ամերիկյան մարքեթինգի նոր միտում՝ Համայնքային ցուցասրահներ 2025՝ AI գործակալների տարի, ինչ ենք անելու այդ ժամանակ Շնորհակալություն!

Գովազդատուներն անհանգստալությամբ նախապատրաստում են խելացի քաջառողջության (AI) ավելի գործածականությունը՝ վերափոխելով տեսաուղերձների ստեղծումը և փոխանցումը: Այս ոլորտում հիմնական զարգացման միտումն է AI տեսանյութի անհատականացումը, որն օգտագործում է առաջադրված ալգորիթմներ՝ հարմարեցնելու տեսանյութը յուրաքանչյուր դիտորդի համար։ Այս մոտեցումն ապահովում է գովազդատուներին՝ ստեղծել նպատակային գովազդներ, որոնք համապատասխանում են յուրաքանչյուր մարդու յուրահատուկ նախընտրություններին և վարքագեղությանը, ինչը հանգեցնում է ավելի հետաքրքիր և ազդեցիկ գովազդային փորձառությունների: Նախագծաբանական առումով, AI տեսանյութի անհատականացումը հիմնված է մեծածավալ օգտվողական տվյալների վերլուծության վրա։ Ականավորելով և քննադատելով such as օգտատերերի վարքագիծը, հետաքրքրությունները, նախընտրությունները և բնակչության պարամետրերը, AI-ն կարող է կանխատեսել այն բովանդակությունը, որն հաճելի կլինի յուրաքանչյուրը։ Այս տվյալային ներշնչումն թույլ է տալիս գովազդատուներին անցնել ընդհանուր գովազդներից և հարմարեցնել տեսանյութերը յուրաքանչյուրը հատուկ իր պահանջներին և ճաշակներին։ AI ալգորիթմները կիրառում են մեքենայական ուսուցում՝ վերլուծելու ոչ միայն անցյալ տեսանյութերի դիտումներն, հրետակոծությունները, գնումների պատմությունը, փնտրող սովորությունները և սոցիալական մեդիայի գործունեությունը, այլև դրա հիման վրա կազմում են մանրամասն դիտորդական պրոֆիլներ, որոնք առաջնորդում են գովազդային բաղադրիչները՝ ուղերձներ, տեսարաններ, արտադրանքի խորհուրդներ և գործողությունների կոչեր՝ առավելագույն հետաքրքրություն և ներգրավում ապահովելու համար։ Ահա այդ հարմարեցումը առաջարկում է մի քանի առավելություններ ավանդական գովազդից։ Անձնականացված տեսանյութային գովազդները դժվար է չհետաքրքրական համարել, քանի որ բովանդակությունը համապատասխան է և հարմարեցված անձանց նախընտրություններին, ինչը մեծացնում է դիտման ժամանակը և բարելավում տեղեկատվության մշակումն ու հիշողությունը։ Նույնպես, այս գովազդները ձևավորում են ավելի ուժեղ զգայական կապեր բրենդների և սպառողների միջեւ՝ ուղղված իրական և ոչ շատ intrusive ձևով, ինչը բարձրացնում է վստահությունը և ապահովում նվիրվածությունը։ Ավելին՝ AI տեսանյութի անհատականացումը բարելավում է արշավների արդյունավետությունը։ Գովազդատուները հաղորդում են ավելի բարձր ներգրավման դարդեր՝ օրինակ՝ ավելի շատ կշտամբումներ և երկար դիտում, ինչը փոխանցվում է ավելի բարձր փոխարկումների՝ մատակարարումների, գրանցումների կամ այլ նպատակների։ Նպատակային գովազդները նվազեցնում են անպիտանի ծախսերն այն օգտվողների վրա, ովքեր իսկապես հետաքրքրված են, ինչն իսկապես բարձրացնում է ներդրումների վերադարձը։ Հաճախորդի հայացքից՝ անձնականացված գովազդները ստեղծում են ավելի հարմարվողական և հաճելի դիտողության փորձ՝ առանց ծանոթ գրպանների, ցանկանում են ավելացնել Content-ում հարմարեցումը։ Դրանք նվազեցնում են գովազդային հոգնությունը և բարձրացնում սպասարկման հագեցվածությունը՝ շնորհիվ ավելի ռելիվանտ բովանդակության։ Տեխնոլոգիական առաջընթացները շարունակաբար զարգացնում են AI տեսանյութի անհատականացումը։ Գաղափարների մշակման մեջ բնական լեզվային պրոցեսները թույլ են տալիս ավելի նուրբ և ազդեցիկ հաղորդագրությունների ստեղծում, մինչդեռ համակարգչային տեսլականը հնարավորություն է տալիս պատկերների դինամիկ փոփոխություն՝ համապատասխանել արտահայտության նախընտրություններին։ Վարող տվյալների ճնշող ցուցադրման միջոցով՝ գովազդները երբեք չեն կորցնում իրադարձության հարմարավետությունը՝ հարմարեցնելով բովանդակությունը ուղիղ նշ ਧերդայն։ Սակայն, տվյալների գաղտնիության և էթիկայի ոլորտում նշվում են նոր մարտահրավերներ։ Գովազդատուները պետք է համապատասխանեն կարգավորումներին և պահպանեն թափանցիկությունը տվյալների մշակման մեջ՝ պահպանելով սպառողի վստահությունը։ Գլոբալ աճող պահանջներ կան՝ գովազդային մանիպուլյատիվությունը վերահսկելու և պատասխանատվությամբ կիրառելու համար։ Այս բոլոր մտահոգություններից բացի՝ AI-ն ընդհանրապես նախատեսվում է խիստ փոփոխություններ բերել գովազդային ոլորտում։ Արժեքավոր ներդրումներ՝ առավել առավելագույն ներդրումային վերադարձի համար և ավելի սերտ կապ ունեցող սպառողների հետ—միայն այն բանում, թե ինչպես օգտագործել տեխնոլոգիան՝ ապահովելու առավել լավ արդյունքներ։ Քանի որ AI-ն շարունակում է ինտեգրվել թվային միջավայրերին, անձնականացված տեսանյութային գովազդները դառնալու են արդյունաբերության հիմնական շարժիչ ուժը։ ընդհանուր առմամբ, AI տեսանյութի անհատականացումը էապես փոխում է գովազդային պրակտիկան՝ ստեղծելով նպատակային, անհատականացված տեսանյութեր, որոնք հագեցված են մարդկանց հետ։ Ներկայացնելով բարդացած վերլուծական և առաջադրված AI ալգորիթմների միջոցով՝ գովազդատուները տրամադրում են գրավիչ և արդյունավետ գովազդներ, որոնք բարձրացնում են փոխարկումները։ Այս մեթոդը նպաստում է նաև՝ գովազդատուների՝ առավելագույն ROI հասնելու և սպառողների՝ ավելի համապատասխան, ավելի քիչ intrusive գովազդ ունենալու։ Տեխնոլոգիաների զարգացման և պատասխանատվության դաշտում կատարած քայլերի հետ մեկտեղ, AI տեսանյութի անհատականացումը կդառնա առավել հաճախ կիրառվող և ստանդարտ գործիք՝ ներկայացնելով արդյունավետ և գրավիչ գովազդային կանխատեսումներ։