Մայքրոսոֆթ ՍՊԸ-ն հայտնել է ուժեղ եռամսյակային տնտեսական արդյունքներ՝ վաճառքների աճ 18 տոկոսով՝ հասնելով 77,7 միլիարդ դոլարի, ինչը գերազանցում է Վոլ Սփրիթի սպասումները և նշանավորում its ուժեղ աճը տեխնոլոգիական ոլորտում։ Այս հաջողությունը հիմնականում պայմանավորված է ընկերության մղումներով պահել զարգացմանը տրամադրված ջանքերը, հատկապես ամփոփելով ամփոփելով ամպային միացման հիմնական բաղադրիչը։ Մ yatırım եվրոցինիվատիվ ներդրումները ամպային օպերացիայի ընդլայնմանը, որ ներառում է տվյալների կենտրոնների և սերվերների ձեռքբերում, ինչպես նաև ամպային ծրագրային ապահովման և արհեստական բանականության զարգացումը՝ գլոբալ հաճախորդներին մատուցելու համար, ընկերությանը տարօրինակ էր թվում։ Չնայած եկամտի աճին, գործնական ծախսերը զգալիորեն ավելացել են այս ագրեսիվ ընդլայնումից և դա որոշակի փոփոխություն և ռիսկեր է առաջացնում գահավուղում։ Մայքրոսոֆթը պատասխանեց այս մտահոգություններին՝ պարզաբանելով նման ներդրումների ազդեցությունը հիմնական շահութաբերության վրա, և նպատակ ունի ապահովել թափանցիկություն այն մասին, թե ինչպես ներկայիս ծախսերը կարող են նպաստել ապագա աճին։ Ականատես առկայող կանխատեսվող եկամուտը կազմում էր մոտավորապես 3 դոլար բաժնետոմսի համար, սակայն առաջին հաղորդումները խառը էին՝ պահանջելով խորը վերլուծություն՝ հասկանալու ֆինանսական լիարժեք հետևանքները՝ հաշվի առնելով ավելացված ծախսերը և գործառնության գործոնները։ Այս հաշվետվությունը շեշտը դնում է Մայքրոսոֆթի նվիրվածության վրա՝ առաջնորդելու ամպային տնտեսության շուկայը՝ նորարարությամբ և ենթակառուցվածքով զարգացմամբ։ Քանի դեռ գլոբալ պահանջարկը ամպային ծառայություններին աճում է, Մայքրոսոֆթը մեծ ներդրումներ է կատարում՝ հնարավորություններ բացելու և հաճախորդների կարիքները բավարարելու համար տարբեր ոլորտներում։ Կառավարության նախագահները գովել են այս ռազմավարական ծախսերը, նշելով, որ այդ ընթացքում խթանվում են շահույթները, սակայն սա կարևոր է երկարաժամկետ զարգացման և բաժնետերերի արժեքի բարձրացման համար։ Զարգացման ամպային հարթակը Azure մնում է եկամտի աճի հիմնական աղբյուրը՝ երբ ձեռնարկությունները և կառավարությունները ավելի շատ տեղաշարժում են առաջնային աշխատանքները դեպի ամպ, և շարունակական բարելավումները հնարավորություն են տալիս ծառայություններ մատուցել տարաբնույթ և ընդլայնվող հաճախորդների բազային։ Վեբասպեկթիվ տիրապետող վերլուծաբանները նկատում են, որ Մայքրոսոֆթի խոշորացման ծախսերը զուտ եղանակը տեխնոլոգիական արտադրանքի շուկա վստահության նշան են և տեսնում են, որ ընկերությունը պնդում է իր դիրքերը մրցակցության դեմ՝ Amazon Web Services, Google Cloud և այլ ընկերությունների կողմից։ Այս միտումը արտացոլում է ավելի լայն շարժում՝ տեխնոլոգիական ոլորտում՝ որտեղ ամպային ենթակառուցվածքը դառնում է ապագայի նորարարությունների, թվային փոխակերպումային և արհեստական բանականության ինտեգրման հիմքը։ Մայքրոսոֆթի տարբերվող բիզնես մոդելը՝ համատեղելով առևտրային ծրագրային ապահովում, սարքավորումներ, խաղեր և ամպային ծառայություններ, ապահովում է կայուն ֆինանսական հիմք՝ չնայած SHORT տևողությամբ գույքային ներդրումներում առկա բացասական ազդեցությանը։ Շնորհիվ շարունակական նորարարությունների և ռազմավարական կառավարման, ընկերությունը հավասարակշռում է հապջտ ժամկետային տպավորությունը և երկարաժամկետ նպատակները։ Ապագայի տեսլականով, Մայքրոսոֆթը ծրագրում է կենտրոնանալ ամպային ընդլայնումների, արհեստական բանականության զարգացման և իր թվային էլեկտրոնային միջավայրի աճի վրա։ Ապագա ամիսներին մասնակիցները կգույժ հետևեն այս ներդրումների ազդեցությանը շուկայի մասնաբաժնին, եկամտին և շահույթին։ Էֆեկտիվ ծախսամանagement և ամպային ենթակառուցվածքի ընդլայնումը համարվում են կարևոր՝ ներդրողների վստահությունը պահելու և Մայքրոսոֆթի դիրքերը որպես գլոբալ տեխնոլոգիական առաջնորդ ամրապնդելու համար։ Ըստ ամփոփելու, Մայքրոսոֆթի վերջին եռամսյակային արդյունքները ցույց են տալիս ուժեղ վաճառքի աճ, որը պայմանավորված է կարեւոր կապիտալային ներդումներով ամպային ենթակառուցվածքի մեջ։ Թեև այս ներդրումը ժամանակավորապես առկա է շահութաբերության վրա, այն արտացոլում է ընկերության երկարաժամկետ տեսլականը՝ տիրելու զարգացող ամպային շուկայում և աջակցելու տարբեր ձեռնարկությունների և սպառողների տեխնոլոգիական որոշումներին։

Qualcomm-ը պաշտոնապես մտել է կեղծավորության արհեստական մտքի ին frструктուրայի շուկա՝ թողարկելով երկու նոր AI ճարմանդ՝ հատուկ տվյալների կենտրոնների համար։ Այս ճարմանդները, որոնց անուններն են AI200 եւ AI250, նշանավորում են Qualcomm-ի ռազմավարական ջանքերը՝ հեռանալու մատչելի շուկայի սահմաններից և մրցելու արագ զարգացող AI տեխնոլոգիայի ոլորտում։ AI200-ի թողարկումը նախատեսվում է 2026 թվականին, իսկ AI250-ն՝ 2027-ին։ Երկուսն էլ մշակվել են զգալիորեն ավելացնելու հիշողության ծավալը և օպտիմիզացնելու AI կիրառման աշխատանքը՝ բավարարել տվյալների կենտրոնների տարբեր ոլորտներում աճող պահանջները։ Այս քայլը շատ կարևոր է, քանի որ այն բացահայտ մարտահրավեր է ներկայիս շուկային, որտեղ մեծ ազդեցություն ունեն Nvidia-ն՝ երկար ժամանակ որպես առաջատար դիրքեր զբաղեցնելով AI տվյալների կենտրոնային պրոցեսինգում իր հմուտ GPU-ներով։ AI կենտրոնացած ճարմանդների ներդրմամբ, Qualcomm նպատակ ունի խափանել այս գերիշխանությունը և հաստատվել որպես կարևոր խաղացող AI ինֆրակառույցում։ AI200-ն և AI250-ն հինցեն ընտրվել են՝ լուծելու կարևորված AI բեռնաթափման պահանջները, որոնք պահանջում են ոչ միայն բարձր հաշվիչային կարողություններ, այլ նաև մեծ հիշողության անցք, և արդյունավետ տվյալների կառավարում։ Հիշողության ծավալը ավելացնելը շատ կարևոր է, քանի որ AI մոդելները մշակում են անչափ շատ տվյալներ, նաև խորացված իմացությունը և այլ AI ալգորիթմները դառնում են ավելի բարդ։ Աշխատանքային արագությունների օպտիմիզացումը նշանակում է, որ Qualcomm-ի ճարմանդները կարող են ցուցադրել ավելի արագ տեմպեր, ավելի մեծ արդյունավետություն և լավացրած մասշտաբայնություն, ինչը հնարավորություն կտա տվյալների կենտրոններին ավելի բարձր արտադրողականություն և ոստիկանության ցածր զարգացման ժամանակով։ Qualcomm-ի մուտքը այս սեկտորում ընդգծում է AI-ի պայթյունավտանգ աճի և փոխումերի մասին իր ճանաչումը՝ առողջապահություն, ավտոմոբիլային, ֆինանսական և սուպերհամակարգչային ոլորտներում։ Ընկերությունը օգտագործում է իր անջատիչների կառավարմանը և AI ուսումնասիրությունների փորձը՝ գրավելու արագ զարգացող AI ինֆրակառուցվածքի շուկա։ Կազմակերպական թողարկման ժամանակացույցը՝ սկսած AI200-ից և այնուհետև առաջադեմ AI250-ով, ցույց է տալիս Qualcomm-ի համբերատար ռազմավարությունը՝ ավելի կայուն ներկայության կառուցման, տեխնոլոգիաների կատարելագործման և մրցակցության anew հարմարվելու համար։ Բացի այդ, Qualcomm-ի քայլը համապատասխանում է broader արդյունաբերական միտումներին, որտեղ սեմիկոնդուկտորներ արտադրողները ավելի կենտրոնանում են AI-ի կենտրոնացած ճարմանդների վրա։ Հատկանշվում է, որ ավանդական սեմիկոնդուկտորները լրացվում կամ փոխարինվում են նախագծերով, որոնք օպտիմիզացված են մեքենայական կրթության, նյարդային ցանցերի և այլ AI կիրառությունների համար, ինչը ցույց է տալիս աճող պահանջարկը՝ driven by AI-ի ընդունումը։ Ամփոփելով՝ Qualcomm-ի հայտարարությունը ներկայացնում է մեծ քայլ այն ընկերության և սեմիկոնդուկտորայի ոլորտի համար։ AI200 և AI250 տվյալների կենտրոնի ճարմանդների գործարկմամբ, Qualcomm-ը զբաղեցնում է կարևոր մրցակցային դիրք՝ AI ինֆրակառուցվածքում, բացելով ճանապարհը մրցակցության և նորարարության սաստկացման համար։ Հայտարարությունների թողարկումները՝ 2026 և 2027 թվականներին, կկենտրոնացնեն մասնագետների, մրցակիցների և հաճախորդների ուշադրությունը՝ մասնավորապես Alibaba, Google և Amazon-ի շուրջ, որոնք անդադար փնտրում են առաջին կարգի սարքավորումներ իրենց AI բեռնաթափումների համար։ Երբ AI համակարգը զարգանում է և հասունանում, Qualcomm-ի ներդրումները կարող են ձևավորել AI մինւեռնությունը՝ ապահովելով ուժեղ լուծումներ, որոնք նախագծված են հատուկ հաջորդ սերունդի AI կիրառական պահանջների համար։

Տարվա 2025 թվականի հոկտեմբերին Մելիսա փոթորիկը անցնելիս Կ加勒比 ծովում, սոցիալական ցանցերը, ինչպիսիք են X, TikTok և Instagram-ը, արձանագրեցին խորապես սարդրաֆիկ ԱՀ-գեներացվեն խողովակների հիշատակությունները, որոնք սխալ կերպով ներկայացնում էին Խաղահաղորդանքի խոշոր ավերածությունները: Այս խարդավանքային տեսանյութերը, ստեղծված բարձր AI-տեխնոլոգիաների, ինչպիսիք են OpenAI-ի «Sora»-ն, ներկայացնում էին մոլորության օրինագծեր, ինչպիսիք են շնիկների թռչկոտում հյուրանոցի զուգարաններում և Կինգստոնի օդանավակայանի ավերածությունը: Դրանց իրականության նմանվող տեսք ունեցողությունը լայնածավալ խառնաշփոթություն և անհանգստություն առաջացրեց օգտվողների շրջանում, ավելացնելով ճնշումը արդեն existing հոգնակից սթրեսին, որը առաջացել էր փոթորիկից: Շատերը չկարողացան տարբերակել իրական կորստի տեսարանը խարդավանքային տեսանյութից, ինչը հանգեցրեց արագ քարոզչական մթնոլորտում տեղեկատվության տարածմանը: Այս վիճակը հրապարակեց այն բարդությունները, որոնք փորձառու են ապացուցող, թե ինչպես կարող է բարձրացնելու անհրաժեշտությունը հաստատված տեղեկատվության ճշմարտացիության մասին, հատկապես ճգնաժամերի ժամանակ, երբ ճշմարիտ տվյալները կարևոր են: Խաղահաղորդանքի նախարար Դանա Մորիս Դիքսոնը հրապարակայնորեն արձագանքեց այս թեմային՝ կոչ անելով քաղաքացիներին վստահել վերանայված աղբյուրներին և պաշտոնական ալիքներին, այլ ոչ թե անանուն սոցիալական ցանցային նյութերին: Նրա խոսքերը նպատակ ունեն կանխել հանրային վախը, նշելով, որ պետք է զգոն լինել և խուսափել կեղծ ինֆորմացիայի տարածումից, որը կարող է հրահրել Panic կամ վտանգավոր գործողություններ: Թվային մեդիայի և արտակարգ իրավիճակների հաղորդակցման մասնագետներն ընդգծում են, որ բարձր ռեալիստիկ AI-գեներացվող մեդիա, ինչպիսիք են այս խարդավանքային տեսանյութերը, կազմավորելու են համակարծիք մտավախություններ բնական աղետների և ճգնաժամերի ժամանակ: Դրանք օգտակար են ստեղծագործական նախասիրությունների համար, սակայն նրանց անարատ կիրառությունը խոչընդոտ է, քանի որ կարող է առաջացնել հինավուրց կամ կեղծ տեղեկատվություններ՝ ֆինանսական, սոցիալական կամ AI տիրապետության փորձությունների միջոցով: Որպես պատասխան, մասնագետները խորհուրդ են տալիս տարբերակելու կեղծ տեսանյութերը՝ ստուգելով պատկերի վրա սահամանիզացնող նշաններ, ինչպիսիք են լճացած և անընդհատ շարժումները, անառողջ լուսավորությունը, ձայնի խանգարումները կամ անհամապատասխանությունը, ինչպես նաև գնահատել աղբյուրի վստաղությունը՝ հենվելով պաշտոնական հաստատությունների տվյալների վրա: Ավելին, կարևորվում է տեղեկատվության հաստատումը վստահելի կառույցներից, ինչպիսիք են Հայաստանի կառավարությունը, ինչպես նաև հեղինակավոր կազմակերպություններ, օրինակ, Նարհաշխատագովայական երկիրները (राष्ट्रीय բևեռները, ինչպիսիք են Կարմիր խաչը կամ Միջին Իրավապատկերային կենտրոնը), որոնք տրամադրում են ճշգրիտ և ժամանակն համապատասխան տեղեկություններ եղանակային իրադարձությունների մասին: Մելիսա փոթորիկի ժամանակ տեղի ունեցած այս դեպքը ցույց է տալիս, թե ինչպես կարող է առաջանալ բարձր տեխնոլոգիաների կիրառումը ճգնաժամային տվյալների ստուգման դեպքում: Սա ընդգծում է հանրային կրթության կարևորությունը՝ թվային գրագիտության և պատասխանատու տեղեկատվության ընդունումի նկատմամբ, ինչպես նաև անհրաժեշտությունն է զարգացնել արդյունավետ գործիքներ և քաղաքականություններ՝ արագ ստերով պայքարելու և դրանց կանխարգելման համար: Ի տարբերություն, ստեղծվում է անհրաժեշտություն կառուցել դիմադրողականություն կեղծ տեղեկատվության տարածման դեմ, քանի որ AI-գեներացվող մեդիան ավելի զարգացած և լայն տարածում ունի: Վերջում, համառոտ՝ Մելիսա փոթորիկի ժամանակ շրջանառության մեջ դրված այս խարդավանքային AI-տեսանյութերը ցույց են տալիս AI-ի երկիմ պարամետությունը՝ ստեղծագործական և կրթական հզոր գործիք, սակայն նաև պահանջում է բարձրացված զգոնություն և խորը քննադատական մտածելակերպ սոցիալական մեդիայի օգտվողներից՝ հատկապես ճգնաժամային իրավիճակներում: Այս մարտահրավերների դիմակայելու համար անհրաժեշտ է համագործակցել պետական իշխանությունների, տեխնոլոգիական զարգացման թիմերի, մեդիա կազմակերպությունների և հանրության միջև՝ ապահովելու ճշմարիտ և օգտակար տեղեկատվության տարածումը՝ կարավարելով խաբեության դեմ պայքարը և բարձրացնելով հանրային գիտելիքները։

Ամսիվ, առաջատար կատարողականային մարկեյնգային գործակալություն, ընդլայնել է իր որոնողական համակարգի օպտիմիզացիայի (SEO) ծառայությունները՝ ներդնելով Պատասխան Ենջինի Օպտիմիզացիա (AEO), ինչպես նաև Գեներատիվ Ենջինի Օպտիմիզացիա (GEO) և Մեծ Լեզվային Մոդելի Օպտիմիզացիա (LLMO): Այս առաջադեմ ռազմավարությունը նպատակ ունի բարձրացնել բրենդի տեսանելիությունը բոտացված որոնողական հարթակներում: ԱԻ հիմքով որոնողական գործիքների առաջընթացին զուգընթաց, ինչպիսիք են ChatGPT, Gemini, Perplexity և Copilot, որոնողական փորձը փոխվել է ավանդական հղումային արդյունքներից՝ դինամիկ, փոխադարձ բանավեճային շփումների՝ մեծ լեզվային մոդելների աջակցությամբ, որը բրենդներին առաջ է տանում նոր մարտահրավերների և հնարավորությունների։ Ի պատասխան, Ամսիվի կատարելագործված SEO առաջարկությունները օպտիմալացնում են բովանդակությունը և թվային ակտիվները՝ ուժեղորեն աշխատելու AԻ-զարգացված որոնողական միջավայրում։ AEO-ի միջոցով բրենդները կարող են մնում հայտնաբերվող, հեղինակավոր և ճշգրիտ՝ AI-ժպտվող պատասխաններում, պահպանելով կապակցությունը՝ աճող թվային մրցակցության պայմաններում։ AEO-ն կենտրոնանում է հասկանալու, թե ինչպես են AI մոդելները մշակելու տվյալները՝ բարելավելով բովանդակությունը՝ համապատասխանելու մեծ լեզվային Մոդելների սատիմանական նրբություններին, և կառուցելով տվյալներ՝ AI-ի մեկնաբանությունը բարելավելու համար։ Խաղարկությունը մեջնում է բովանդակության որակը, համատեքստը և օգտագործողի մտադրության հարմարեցումը բանավեճային հարցումներում՝ ի տարբերություն ավանդական բանալի բառերի SEO-ի։ Ամսիվի AEO-ի ընդունումը արտացոլում է իր նվիրվածությունը նորարարային մարքեթինգային ֆրեյմվուերկների՝ օգնելով հաճախորդներին հաղթահարել թվային որոնողական տարածության փոփոխությունները՝ ի պատասխան AI տեխնոլոգիաների ընդլայնման մինչև 2025 թվականը և դրանից հետո։ Այս ժամանակը կարևոր է՝ քանի որ ձեռնարկությունները ամբողջ աշխարհում պատրաստվում են AI-ի լայն ընդգրկմանը սպառողական փոխազդեցություններում։ AEO-ից օգտվելը հնարավորություն է տալիս բրենդներին ոչ միայն բարելավել դասավորությունը ավանդական որոնողական համակարգերում, այլ նաև ապահովել հիմնական դիրքավորում AI-ժպտվող պատասխաններում, որոնք արագորեն դառնում են հաճախորդների գլխավոր տեղեկամատյանային աղբյուրները։ Բավել այդ, գեներատիվ մեքենայի օպտիմիզացիան համապատասխանում է առկա գնացքերին՝ կարևորելով իսկական, հեղինակավոր և հստակ բովանդակությունը՝ ինչը կարևոր է AI գործիքների համար, որոնք նախընտրում են kapsamային, լավ կառուցված և փաստարկված տեղեկատվություն։ AEO-ի միջոցով մարկետթերները կարող են հարմարեցնել հաղորդագրությունները՝ արդյունավետորեն գործարկելով ալգորիթմներն ու լսարաններին։ Ամսիվի մոտեցումը արտացոլում է ժամանակակից SEO-ի զարգացման խոր իմացությունը՝ դեպի AI և բնական լեզվի մշակման բնագավառներ։ Շփվող ձեռնարկումները ձեռնարկում են փորձագիտական խորհրդատվություններ՝ ալգորիթմական փոփոխություններին համապատասխանելու և տարբեր AI հարթակներում տեսանելիությունը բարձրացնելու համար։ Քանի որ թվային համակարգերը զարգացման ընթացքի մեջ են, մասնագիտացված օպտիմիզացման տեխնիկաներ, ինչպիսիք են AEO-ն, ստանում են կարևոր նշանակություն։ Առաջին adopters-ները պատրաստ են ձեռք բերել մրցակցային առավելություններ՝ արդյունավետորեն ներգրավելով AI-ժպտվող որոնողական գործիքները և այդ կերպ գրավելով ու պահպանելով հաճախորդներին՝ մեծանում տեղաշարժվող հավակնոտ շուկայում։ Տեսականորեն, Ամսիվի տարածման շնորհիվ Պատասխան Ենջինի Օպտիմիզացիան սատարում է մարկետինգային կատարման մեծ նվաճում՝ սպառողներին բարձրացնելով տեսանելիությունը և հեղինակությունը՝ արագորեն տրանսֆորմացվող տեխնոլոգիական ինքնակոչում։ Այս նախաձեռնությունը ցույց է տալիս, որ անհրաժեշտ է, որ բիզնեսները կանխատեսեն նորաձեւությունները և համապատասխանեն մարկետինգային ռազմավարություններին՝ ապագայում որոնողականության ոլորտում հաջողելու համար։

Google ներկայացրեց Pomelli-ը՝ փորձնական արվեստական բանականության մարքեթինգային գործիք, որն designed է փոքր և միջին բիզնեսների համար (SMBs), որոնց հաճախ չունեն լայն մարքեթինգային բյուջեներ կամ ներսում դիզայնի խմբեր։ Առաջնորդելով Google Labs-ը և Google DeepMind-ը, Pomelli-ը հեշտացնում է մարքեթինգը օգտագործելով AI՝ հարմարեցված արշավային նյութեր ստեղծելու համար, որոնք փոխանցում են յուրաքանչյուր բիզնեսի յուրահատուկ ապրանքանիշի ինքնությունը։ Pomelli-ը սկսում է իր աշխատանքը՝ վերլուծելով բիզնեսի առկա կայքը և թվային կոնտենտը, սկանավորում է URL-եր և լուսանկարներ՝ դուրս բերելու կարևոր տարրեր, ինչպիսիք են ապրանքանիշի գույննային գ’imp աղյուսակ, գրանցումները, لوگոսն ու ընդհանուր «հուզական տոնայնությունը»։ Այս գործընթացը ստեղծում է ապրանքանիշի ԴՆԱ-ն արտացոլող թվային պատկեր, շտապելով Pomelli-ին հասկանալ հիմնական դիզայնային և հաղորդակցական առանձնահատկությունները, որոնք տարբերակում են բիզնեսը։ Այն դպրոցով՝ այդ ապրանքանիշային պրոֆայլին, Pomelli-ը ստեղծում է հարմարեցված մարքեթինգային արշավների գաղափարներ, որոնք համապատասխանում են ընկերության ինքնությանը և նպատակներին։ Այս AI-ով ապահովված գաղափարները տրամադրում են ռազմավարական ուղիներ՝ ուղղված հենց նպատակաողկված լսարանին ներգրավվելուն, այնինչ պահելով ապրանքանիշի համસમապատություն։ Այսպես՝ գործադիր հիմք է, որ բիզնեսները չեն կարա առաջ գնային բացակայումից։ Վերջնական փուլում, Pomelli-ը արտադրում է մաքրած մարքեթինգային ռեսուրսներ՝ այդ թվում սոցիալական մեդիայի ուղիղ հաղորդագրություններ, գովազդներ և այլ խթանիչ կոնտենտ, որոնք պատրաստ են անմիջական օգտագործման։ Այս ռեսուրսները խնայում են բիզնեսների ժամանակն ու ռեսուրսները, որոնք սովորաբար ծախսվում են բովանդակության ստեղծման վրա։ Օգտագործողներն նաև կարող են հատուկ հարմարեցնել և խմբագրել այս ռեսուրսները ապրանքանիշի կամ արշավի հատուկ պահանջների համար։ Ներկայումս մատչելի է հասարակայնության բետա տարբերակով ԱՄՆ-ում, Կանադայում և այլ շրջաններում, Google-ը Pokelli-ի փորձարկումը առաջարկում է փոքր և միջին բիզնեսներին՝ հանձնարարելով նրանց տրամադրել արձագանքներ՝ այն բարելավելու համար։ Ընկերությունը տեսնում է Pomelli-ը՝ որպես միջոց՝ ժողովրդականացնել մասնագիտական որակյալ մարքեթինգային աջակցությունը, որպեսզի փոքր բիզնեսներն արդյունավետ մրցեն թվային շուկայում, որտեղ բարձրորակ բովանդակությունը շարժիչ ուժ է հանդիսանում ներգրավվածության և աճի համար։ Pomelli-ը արտահայտում է Google-ի շարունակական նենգվածությունը AI-վարդույթի լուծումների նկատմամբ, որոնք թույլ են տալիս բիզնեսներին՝ չափից ավելի հեշտացնել մարքեթինգի գործընթացները և նվազեցնել կախվածությունը բարձր արժեք ունեցող արտաքին գործակալություններից։ Միջին և կարճ ժամանակամիջոցում, փոքր բիզնեսների համար՝ محدود բյուջեներով, աշխատողների կամ փորձառության տեսանկյունից, Pomelli-ը կարող է դառնալ կարևոր գործիք՝ ուղղորդելով մարքեթինգը հարմարեցված, տվյալների վրա հիմնված ստեղծագործական ռեսուրսներով։ Ինչպես՝ AI-ն փոխում է թվային մարքեթինգը, նման գործիքներ՝ ինչպես Pomelli-ն, կարող են առաջացնել նորարարություն փոքր բիզնեսների շրջանում՝ ավտոմատացնելով հիմնական ստեղծագործական աշխատանքները և առաջարկելով ռազմավարական խորհուրդներ։ Սա կարող է հավասարեցնել խաղադաշտը՝ հնարավորություն տալով փոքր բիզնեսներին առաջարկել մաքուր, միատեսակ և համօգտագործվող ապրանքանիշային հաղորդագրություններ, որոնք ներգրավում և պահպանում են հաճախորդներին։ Քանի որ Pomelli-ը դեռ բարետես է, սկզբնապես օգտվողներից ստացված արձագանքները կարևոր են լինելու իր առանձնահատկությունների, գործառնականության և մարքեթինգային էկոհամակարգի վրա ազդեցության բարելավման համար։

Այսօրվա արագ զարգացող թվային içerքի դարի ընթացքում սոցիալական մեդիա հարթակները ավելի եւ ավելի ხშირად կիրառելիս են առաջադեմ արհեստական բանականության (ԱԲ) տեխնոլոգիաներ՝ կառավարելու եւ վերահսկելու ամենրոպե ներբեռնվող վիդեոների մեծ ծավալը։ Այս հարթակները ընդունել են ԱԲ-ուղղված կոնտենտի մոդերացիայի համակարգեր՝ բացահայտելու եւ հեռացնելու այն վիդեոները, որոնք խախտում են համայնքային կանոնները, նպատակ ունենալով ստեղծել ավելի անվտանգ եւ կարգապահ ցանցային միջավայր աշխարհով մեկ։ Հիմնական գործառույթը այդ ԱԲ-) //-վերած համակարգերի է վիդեոյի պարունակությանը վերլուծել արգելված նյութեր՝ տեղեկության մոլորություն, չհամաձայնեցվող խոսք, գրաֆիկ բռնություն եւ այլ վնասակար կոնտենտ։ Կոմպլեքս الگորիթմների եւ մեքենայական ուսուցման մոդելների օգնությամբ այս գործառույթը սկանավորում է վիդեոները՝ գտնելու նմուշներ, ցուցանիշներ եւ տեսողական նշաններ, որոնք հաստատում են սոցիալական մեդիայի քաղաքականության խախտումը։ Տեխնոլոգիան ավտոմատ կերպով նշում է խնդրահարույց վիդեոները, եւ դրանք արագորեն հեռացվում են՝ խուսափելու դրանց տարածումից կամ փոխանցվում են մարդային մոդերատորներին՝ համատեքստային վերանայման եւ ճշգրտության համար։ Մեծ նպաստ է ԱԲ-ան օգտագոծության համար այն բանի համար, որ օրական սրա օգնությամբ շուտափույթ կառավարում է տասնյակ հազարավոր տեվեոներ։ Մարդիկ մոդերատորները միայնակ չեն կարող հետևել այդ հոսքին, այնուամենայնիվ, ձեռքով վերահսկել յուրաքանչյուր վիդեո անհասանելի է։ ԱԲ-ի շնորհիվ հնարավոր է արդիական, մոտ պատահական ժամանակի ռեժիմով կառավարել մեծ տվյալների հոսքերը՝ նվազեցնելով վնասակար կոնտենտը, որը բացասաբար է անդրադառնում օգտատերերի փորձին եւ հանրային բանավիճությանը։ Հեռվից, սակայն, առաջանում են բազմաթիվ խնդիրներ։ Ավտոմատացման եւ մարդային վերահսկողության ճիշտ հավասարակշռությունը շատ կարևոր է, քանի որ ԱԲ-ն չունի մարդկային հաղորդակցման, կոնտեքստի եւ մշակութային նրբություններն ընկալելու նուրբ գիտակցություն՝ ճիշտ գնահատելու կամ նպատակն ու ազդեցությունը։ Երեւակայական բարձր ռիսկը՝ սխալ քննումներն ու բացթողումները, երբ օրինական վիդեոները հեռացվում են, կամ վնասակար արժեքների հետնորդները թաքնվում են, անհնար է արտառոց։ Բացի այդ, ԱԲ համակարգերը պետք է բախվեն մարտահրավերների՝ կապված մենաշնորհային նախազգացումների հետ, որոնք կարող են առաջանալ տվյալների սահմանափակումների կամ սխալ դիզայնի պատճառով։ Սա կարող է հանգեցնել անարդար նպատակակետումների, իսկ լրացուցիչ խնդիր է սենսորային ռեժիմում ընտելացումը։ Սոցիալական մեդիա ընկերությունները հաճախ միաժամանակ օգտագործում են ԱԲ գործիքներ եւ մարդային մոդերատորներ՝ վերանայելու նշված կոնտենտը եւ կայացնելու հարգալից, համատեքստային որոշումներ։ Վնասակար կոնտենտի փոխվող բնույթը ավելին է առաջացնում։ Հակառակորդներ եւ մոլորության ձևաչափերը փոխվում են արագ, եւ դա պահանջում է մշտական ԱԲ մոդելների թարմացումներ եւ վերապատրաստումներ։ Հարթակները հսկայական ներդրումներ են կատարում քաջալերելու հետազոտություններն ու մշակումները՝ ապահովելու, որ իրենց մոդերացիա համակարգերը արդյունավետորեն հարմարվեն նոր սպառնալիքներին, պահելով ներկայացվող կայունություն՝ անվտանգություն եւ ամբողջականություն։ Թեկնածուները, ինչպիսիք են Ֆեյսբուքը, YouTube-ն եւ TikTok-ը, ցուցադրում են progresso ուղղված ԱԲ մոդերացիային։ Ֆեյսբուքը ակտիվորեն օգտագործում է ԱԲ՝ նախապես գտնելու ատելության խոսք եւ տեղեկության մոլորություն, մինչդեռ YouTube-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ վերլուծելով նկարների պատկերը, նկարագրությունները եւ աուդիոն՝ հաստատելու համար բովանդակային խախտումները, ինչպիսիք են գրաֆիկ բռնությունը կամ ահաբեկչության նյութերը։ Այս միջամտություններն օժանդակել են սպառնալիքային կոնտենտի զգալի նվազեցմանը եւ կայանալիք խախտումների դեմ պայքարին։ Հաճախորդների պաշտպանության եւ թվային իրավունքների խմբերը կարևորում են ԱԲ մոդերացիայի բացպատկերության եւ պատասխանատվության կարևորությունը։ Նրանք պաշտպանում են հստակ բողոքարկման համակարգեր եւ օգտատերերի իրավունքների պաշտպանություն, որոնք աջակցում են կոնտենտի հեռացման որոշումների բողոքների իրականացմանը։ Սա չափազանց կարևոր է դրական վստահություն պահպանելու համար՝ մարդկանց եւ հարթակների միջեւ։ Ապագա այս տեխնոլոգիան բաղկացած է լինելու եւ ավելի քիչ՝ բարդ խենթություններով։ Սարքերի եւ լեզվի ինքնուրույն մշակ Ձեր նոր գործիքների կարողությունները կլանեն ռեալ-ժամանակային հասկացողությունը, սարկազմը եւ սատիրան։ Սոցիալական մեդիայի ընկերությունները, քաղաքականություն մշակողները եւ հասարակական հասարակությունները համագործակցելու են՝ հաստատելու էթիկական չափորոշիչներ եւ կանոնադրություն՝ ԱԲ օգտագոծության կանոններին։ ճանապարհին աջակցությունը, թափանցիկությունն ու շահակիցների ներգրավվածությունը կդառնան հիմնարար՝ ընդլայնելու այդ համակարգերի արդյունավետությունը եւ ապահովելու, որ նրանք ծառայում են ողջ օգտատերերի համար։ Մի խոսքով՝ ԱԲ-օգտագործվող կոնտենտի մոդերացիայի համակարգերը մեծ առաջընթաց են տեխնոլովին զարգացման գործում։ Նրանք կարևորում են սոցիալական հարթակների կարողությունները՝ չեղյալ հայտարարել համայնքային կանոններին եւ ստեղծել ավելի անվտանգ ցանցային միջավայր։ Սակայն, հաշվի առնելով արդարության, ճշտության եւ ազատ արտահայտության խնդիրները, անհրաժեշտ է գտնել հավասարակշռություն՝ համատեղելով ԱԲ-ի արդյունավետությունը եւ մարդային որոշումները։ Անհրաժեշտ են շարունակական բարելավումներ, թափանցիկություն եւ շահակիցների մասնակցություն, որպեսզի այս համակարգերը առավելագույնը աշխատեն բոլոր օգտատերերի օգտի համար։

Elon Musk-իարհեստական ինտելեկտի ընկերությունը, xAI-ը, պաշտոնապես գնել է X Corp