Տվյալ ոլորտը՝ թվային մարքեթինգն արագ փոխարկվող աշխարհում, արածական մեգինան (AI) վերափոխում է ռազմավարություններն, գործիքները և արդյունքները։ Շաֆքատ Իսլամը՝ Օպտիմիզելիկի գլխավոր տնօրենը, գլոբալ մարտահրավերը որակավորում է այն որպես չափազանց մեծ տվյալների հսկայական բեռի կառավարման, որպեսզի անհրաժեշտ ինֆորմացիան դուրս բերեն։ Երբևէ, AI-ն բարելավում է անձնականացման և արդյունավետության մակարդակները մեծածավալ, սակայն նույն ընթացքում բերում է նաև նոր բարդություններ։ Իսլամը՝ Crunchbase News-ի հոդվածում, ընդգծում է բաշխված տվյալների սայլոսների խնդիրը որպես հիմնական խոչընդոտ, որն խանգարում է միավորված հաճախորդների փորձի ստեղծմանը։ Օպտիմիզելիկն առաջմղում է ինտեգրված AI լուծումները՝ բացահատելու այդ բացեր, իրական ժամանակում անձնականացում և փորձարկում հնարավոր դարձնելով։ Մարկետերկները բախվում են տվյալների գագաթին, քանի որ նրանք շատ տարբեր աղբյուրներից տեղեկություններ են հավաքում, ինչը բարդացնում է իմաստալից եզրակացությունների ստացումը։ Հարվարդի DCE-ն նշում է, որ մինչ AI-ն հնարավորություն է տալիս անհատականացված մարքեթինգային հնարավորություններ, այն պահանջում է ամուր տվյալների կառավարման մոտեցում՝ բիզնեսի նպատակները առաջ մղելու համար։ HubSpot-ի 2024 թվականի վերլուծությունն աճող մարտահրավերների մասին նշում է հիմնական խոչընդոտները՝ տվյալների գաղտնիության խնդիրներ, ինտեգրման դժվարություններ և հմտությունների պակաս, որոնք շարունակում են առկա լինել 2025 թվականին՝ արագ տեմպերով տեխնոլոգիական դաշտում։ Այս խնդրերին հակադրվելով՝ Հարվարդ Բիզնես Ռևյունոն առաջարկում է դասակարգել AI կիրառումները՝ ըստ ինտելիգենցիայի և ինտեգրման մակարդակի, սկսելով պարզ ավտոմատացումից՝ հասնելով առաջադեմ մեքենայական ուսուցումներին՝ առավելագույն ազդեցություն ունենալու համար։ Մինչ այդ, ScienceDirect-ը նշում է, որ AI-ն կարևոր դեր ունի տվյալների կառավարման, լսարանին հարմարեցված վերլուծությունների և միտումների կանխագուշակման ոլորտներում, սակայն էթիկական խնդիրները, ինչպիսիք են կողմայնությունը, դեռևս խոշոր խոչընդոտներ են։ Անկարգության հանդեպ առջևի ճանապարհը՝ OWDT-ի նախանշած, 2025 թվականի համար նշում է AI-կենտրոնացված անձնականացումը ու իրական ժամանակի կանխատեսումները որպես գլխավոր մարքեթինգային միտումներ՝ ընդգծելով ավտոմատացման և մարդու ստեղծարարության հավասարակշռության դերը՝ պահպանելու ազնվության մակարդակը։ ScienceDirect-ը ևս խորացնելով՝ ուսումնասիրում է AI-ի խանգարման ազդեցությունը՝ կանխատեսողական վերլուծությունների և բարձրացված հաճախորդների ներգրավման գործիքների միջոցով։ Եթիկական հարցերն առաջնահերթության խնդիր են։ ContentGrip-ը կանխատեսում է, որ AI-ն որպես ավտոմատացման գլխավոր գործիք կմնա, բայց միաժամանակ թեժանում են նաև էթիկական բարդություններ, ինչպես հարթակային թաքնված կողմայնությունը, Transparency-ն և կողմայնության մղումը։ MarketScale-ը ներկայացնում է Ուես Դյուրոին, ով ընդգծում է մարդու պատկերացումների, ստեղծարարության և ազնվության կարևորությունն AI ինտեգրման հետ կատարյալ համատեղում ապահովելու համար։ Մարքեթինգային աշխարհը զգալիորեն շեղվում է դեպի ավելի իսկական, բնորոշ բովանդակություն։ WebProNews-ը հաղորդում է, որ գեեներատիվ AI գործիքները փոխում են ավանդական որոնողական մեթոդները՝ պահանջելով բարձրորակ և վստահելի բովանդակություն։ PwC-ի տվյալները ցույց են տալիս, որ CMOs-ը ոչ միայն բարելավում են արդյունավետությունը, այլ նաև աջակցում են աճին և լուրջ շահույթի ստեղծմանը՝ AI-ի օգտագործմամբ։ Սեփականության և ռիսկերի տեսանկյունից՝ Troutman Pepper-ը քննարկում է իրավական խնդիրները, կապված AI-ով ստեղծված ստեղծագործական աշխատանքների նկատմամբ սեփականության իրավունքների, գաղտնիության և կողմայնության ռիսքների հետ։ WebProNews-ը նշում է Google Analytics 4-ի փոխադրումը, որպես անալիտիկայի մեծ փոփոխություն, այնուամենայնիվ՝ խնդիրներ ներկայացնելով մասնավորության և ուսուցման բարդությունների մասին։ Խոշոր ապագա մարտահրավերները հաղթահարելու համար՝ Resistance to change և ինստ-ից հետո խնդիրները՝ Hive Creatives-ը առաջարկում է մասնագիտական խորհրդատվություն։ Tianhui Ou-ը Medium- ում քննարկում է AI մարքեթինգի սահմանափակումները՝ ստեղծագործականության և էթիկայի ոլորտում, ընդգծելով զգուշության կարևորությունը ավտոմատացված որոշումներ ընդունելիս։ Համայնքային շփումները՝ հատկապես X (առաջին Twitter), արտացոլում են 2025 թվականի ներկայիս AI մարքեթինգային տրամադրյալները։ Մասնակցությունը ներառում է AI-հավաստի որոշումներ, IoT և բլոկչեյն ինտեգրացիաներ, ինչպես նաև արագ զարգացող «գործակալային AI»-ի մրցակցությունը, որը ինքնակառավարման մարքեթինգային ավտոմատացմամբ է զբաղված։ Մայլես Դյոյցերը կանխատեսում է, որ օրոք գործակալային AI-ն կ domine՛րի, ինչը կազորացնի դեցենտրալիզացված ֆինանսական միջոցները (DeFi) և անհատականացված մարքեթինը։ Մարքեթինգի ավտոմատացումը շարունակելու է զարգանալ՝ կանխատեսողական վերլուծությունները և CRM տվյալների ինտեգրացիան ավելի հարմարեցված արշավներ ապահովելու համար։ Մեթ Դիգգիթին առանձնացնում է AI ռազմավարությունները SEO- ում՝ մանանանային օպտիմիզացիա՝ ծածկելու համար AI հարթակների հնարավորությունները 2025-ին։ LaserAI

Անտրոպիկը, որը հայտնի է իր կատարելագործված արատական akiliության տեխնոլոգիայի դրսևորումներով, հաղորդվում է, որ պրոգրեսիվ բանակցությունների մեջ է Google-ի հետ՝ ավելացված հաշվիչ հզորություն ձեռք բերելու համար, որը գնահատվում է տասից տասնյակ միլիարդավոր դոլարների կարգի։ Այս մեծ նախաձեռնությունն ընդգծում է ամենաբարձրագույն հզորություն ունեցող հաշվիչ միջավայրերի կարևորությունը AI նորագույն շրջադարձերի առաջխաղացման և մոդելների աննախադեպ չափավորականությամբ ընդլայնելու գործում։ Bloomberg News լրատվական գործակալության հաղորդմամբ, աղբյուրները նշում են, որ Անտրոպիկի և Google-ի միջև բանակցությունները ցույց են տալիս ռազմավարական համագործակցության մասին, որը կարող է significantly բարձրացնել Անտրոպիկի կարողությունը ստեղծել ավելի բարդ AI համակարգեր։ Չնայած բեկոնտների կոնկրետ մանրամասները դեռ չեն հրապարակվել, ներդրումային ծավալը կարևորում է բազային ենթակառուցվածքի առաջադրանքը՝ առաջխաղացություն և բաշխում կատարելու համար ամենաադավոր AI հետազոտության և կիրառման ոլորտում։ Այս բանակցությունները տեղի են ունենում այն ժամանակ, երբ Ալֆաբեթը՝ Google-ի մայրային ընկերությունը, զգալիորեն աճում է՝ ցուցադրելով Investors-ի վստահությունը Google-ի ընդլայնվող մասնագիտությունը AI տեխնոլոգիաների ոլորտում։ Թեև Google-ը միանգամից չի մեկնաբանել բանակցությունները, մասնագետները կարծում են, որ նման գործընկերություններն անհրաժեշտ են Google-ին որպես առաջատար AI հաշվարկային ծառայություններ մատուցողի դիրքում ամրապնդելու համար։ Անտրոպիկը, որը Google-բ կազմակերպության հիմնական ներդրողներից մեկն է, արագորեն հաստատում է իր տեղն AI ստարտափների ոլորտում։ Ընկերության նվիրվածությունը հուսալի, բացատրելի և հուզվող AI մոդելների զարգացմանը ապացուցում է նրա նվիրվածությունը վստահելի AI առաջընթացին։ Google-ի ընդարձակ ամպային ենթակառուցվածքը և մասնագիտացված սարքավորումները օգտագործելով, Անտրոպիկը նպատակ ունի զգալիորեն արագացնել իր հետազոտություններն ու զարգացումները։ Անտրոպիկի պլանները ցույց են տալիս մեծացվող աճի ուղին, որը նախատեսում է զգալիորեն հետագա ընդլայնում՝ հզորություններ և հաշվիչ կարողություններ դեպի ավելի առաջադեմ AI մոդելներ կառուցելու համար, որոնք կարող են լուծել բարդ խնդիրներ տարբեր ոլորտներում։ Այս մոտեցումն ի հայտ է գալիս ավելի լայն ոլորտային միտումների շրջանակում, որտեղ ընկերությունները մեծ ներդրումներ են կատարում հաշվիչ կարողությունների մեջ՝ ավելի մեծ և ուժեղ AI համակարգեր պատրաստելու համար։ Եթե համաձայնագիրը հաստատվի, այն ոչ միայն ավելացնվելու է Անտրոպիկի հաշվիչ հզորությունը, այլ նաև կուժեղացնի նրա մրցակցությունը արագ փոփոխվող AI ոլորտում։ Գործընկերությունը Google-ի հետ կարող է բացել ճանապարհներ բնական լեզվի մշակումում, մեքենայական ուսուցման ֆրեյմվորկերում և AI անվտանգության հետազոտություններում նոր նվաճումների համար։ Այդպիսի մեծածավալ ենթակառուցվածքի ընդլայնումը նույնպես շեշտադրում է այն բարդությունները, որոնք ի վիճակի են կանգնեցնելու AI ստարտափների առաջընթացը՝ տեխնիկական նպատակների և մեծածավալ AI զարգացման ֆինանսական և լոգիստիկ ծանրաբեռնության հետ հավասարակշռության մեջ։ Հասանելիության բարձր արդյունավետություն ունեցող հաշվիչ միջոցառումների հասանելիությունը մնում է կարևոր գործոն՝ արագացնելու AI առաջընթացը։ Տարբեր դիտորդներ ուշադիր կհետեւեն այս բանակցություններին, քանի որ գործընկերությունը կարող է փոխել մրցակցային դինամիկան AI ընկերությունների և ամպային ծառայություններ մատուցողների միջև։ Ավելին, դա կարող է ազդել AI հնարավորությունների դեմոկրատիզացիայի և կիրառության վրա առողջապահական, կրթական և ֆինանսական ոլորտներում։ Վերջապես, Անտրոպիկի և Google-ի միջև ընթացող բանակցությունները նշում են AI ոլորտում կարևոր իսկական պահը։ Իրականացնելով տասնյակ միլիարդավոր հզորությունների բացում՝ այս միավորումը պատրաստ է առաջ մղել Անտրոպիկի տեխնոլոգիական առաջընթացը և ամրապնդել Google-ի դերը որպես կարևոր ենթակառուցվածքի տրամադրող AI հեղաշրջման մեջ։ Այս զարգացումների հետևանքները, ամենայն հավանականությամբ, տարածվելու են ամբողջ գլոբալ տեխնոլոգիական ոլորտում՝ ընդգծելով նորարարության, ներդրումների և ենթակառուցվածքի կարևոր խաղացողների փոխազդեցությունը AI-ի բնագավառում ապագայի ձևավորման գործում։

Արհեստական բանականության (ԱԲ)ին մտնելը ձեր որոնողական համակարգի օպտիմիզացման (SEO) ռազմավարության մեջ մեծ պոտենտի ունի ինչպես արդյունավետությունը բարելավելու, այնպես էլ գործնական արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։ Քանի որ բիզնեսները ավելի և ավելի կախված են թվային հարթակներից հաճախորդներին ներգրավելու և աճը խթանելու համար, կայուն SEO ռազմավարությունները ضرورة է դարձել։ ԱԲ-ն առաջարկում է նորարարական լուծումներ, որոնք կարող են անհատականացվել՝ պատասխանելու՝ մրցակցային օնլայն միջավայրում SEO- ի զարգացման մարտահրավերներին։ Թող դեպի արդյունավետորեն ինտեգրեք ԱԲ- ն ձեր SEO նախաձեռնություններում, նախ անհրաժեշտ է որոշել այն ոլորտները, որտեղ ԱԲ- ն կարող է մատուցել մեծ արժեք։ Անհրաժեշտ ոլորտներ՝ ինչպիսիք են սիմանչերը, համարնային ստեղծում և արդյունավետության վերլուծություն, ներկայացնում են հիմնական հնարավորություններ՝ ԱԲ-ով շարժվող բարելավումների համար։ ԱԲ տեխնոլոգիաների կիրառությունը հնարավորություն է տալիս բիզնեսներին ստանալ ավելի խորը պատկերացումներ և ավտոմատացնել այնպիսի բարդ գործառույթներ, որոնք նախկինում պահանջում էին շատ մեծ մանուալ աշխատանք։ Սիմանչերը, որպես SEO հիմնական բաղադրիչ, մեծ օգուտ են ստանում ԱԲ գործիքներից, որոնք արագ վերլուծում են մեծ Search Data-ն։ Այս գործիքները կարող են հայտնաբերել տենդենցային սիմանչեր, գնահատել մրցակցությանը և ֆորքստեղծել ապագա որոնողական վարքագիծն ավելի մեծ ճշգրտությամբ, քան ավանդական մեթոդները։ Սա թույլ է տալիս մարքեթիներներին մշակել նպատակային ռազմավարություններ, որոնք ավելի արդյունավետորեն կապվում են իրադրական լսարաններին։ Համարների ստեղծումը ևս մի կարևոր ոլորտ է, որտեղ ԱԲ արագ առաջանում է։ Առավել հագեցած և արդյունավետ AI-ով աշխատող համարնային ստեղծման প্লատֆորմները կարող են արտադրել բարձրորակ, համապատասխան նյութեր՝ նկարագրելով կոնկրետ սիմանչեր ու թեմաներ։ Սա օգնում է շտապեցնել համարնային արտադրությունը՝ միաժամանակ ապահովելով կայունություն և SEO լավագույն պրակտիկաների հավատարիմություն։ Ավելին, ԱԲ-ն կարող է օգնել օպտիմալացնել գոյություն ունեցող բովանդակությունը՝ առաջարկելով փոփոխություններ, որոնք բարելավում են ընթերցելու հեշտությունը, հարաբերակցությունը և օգտատերի ներգրավումը։ Հնանջվող վերլուծությունը, որը անհրաժեշտ է SEO արշավների հաջողության գնահատման համար, զգալիորեն բարելավվում է ԱԲ-ով։ Այս գործիքները կարող են վերլուծել մեծ տվյալների հոսքեր՝ առաջարկելով իրական ժամանակի պատկերացումներ կայքի տրաֆիկին, օգտվողի վարքագծին և կոնվերսիայի մակարդակին։ Արագ հայտնաբերելով դասավորություններն ու անսովորություններն, ԱԲ-ն մարքեթիներին հնարավորություն է տալիս կայուն կերպով ընդունել տվյալների վրա հիմնված որոշումներ և շարունակաբար կատարելագործել SEO ռազմավարությունները։ Իդեալական ԱԲ գործիքների ընտրությունը, որոնք համապատասխանում են ձեր բիզնեսի նպատակներին, շատ կարևոր է ԱԲ ինտեգրման առավելությունները լիովին օգտվելու համար։ Անհրաժեշտ է ապահովել համապատասխանություն արդի համակարգերին և աշխատանքային պրոցեսներին՝ ապահովելու smooth ներդրումներ և նվազեցնելու խանգարումները։ Թափանցիկ ուսուցումը և աջակցությունը ևս անհրաժեշտ են՝ ձեր թիմին լիարժեք հզորացնելու համար՝ արդյունավետորեն օգտագործելու այս ԱԲ ռեսուրսները։ Շարունակական հետևելությունը և գնահատականը կարևոր են՝ հղում տալով արդյունքների հիմնական ցուցանիշները և նոր դինամիկան։ Քանի որ SEO-ն զվարճալի է՝ հաճախականությամբ փոփոխվող ալգորիթմներով և դերայնային օգտվողի վարքագծով, շատ կարևոր է պատրաստ լինել կատարելագործել և փոփոխել ձեր ԱԲ զարգացած ռազմավարությունները՝ հիմնելով դրանց արդյունավետության տվյալների և նոր գծագրման վրա։ Օրենսների ամփոփում՝ ձեր SEO ռազմավարության մեջ ԱԲ ներդնելը առաջարկում է մի գործակատար փոխում՝ ձեր թվային маркетինգի նախաձեռնությունները նոր մակարդակի բարձրացնելու համար։ Խոհեմությամբ կիրառելով ԱԲ- ն սիմանչերի, համարների ստեղծման և արդյունավետության վերլուծության մեջ, բիզնեսները կարող են հասնել ավելի մեծ արդյունավետության, ավելի լավ տեղեկացված որոշումների և ավելի հզոր ներգրավում իրենց նպատակային լսարանների հետ։ ԱԲ- ն ողջունելով՝ ձեր SEO հնարքները չեն միայն կմնան ակտուալ, այլ նաև ձեր ընկերությունը կհետապնդի երկարաժամկետ հաջողությունների՝ մրցակցային ուժեղ բարդ օնլայն շուկայում։

Ադոբեն վերջերս ներկայացրեց նորարարական ծառայություն՝ Adobe AI Foundry-ը, որը ստեղծված է վերլուծական բիզնեսների ներգրավելու համար՝ հնարավորություն տալով նրանց մշակում էին հարկավոր անհատականացված արհեստական բանականության մոդելներ, որոնք հարմարվում են իրենց յուրահատուկ մասնավոր դիմելային գույքին և բրենդինգին։ Այս գործառույթի մեկնարկը նշում է մեծ առաջընթաց արհեստական բանականության ոլորտում, տրամադրելով ընկերություններին աննախադեպ մակարդակի անհատականացման և վերահսկողության հնարավորություններ իրենց AI-ն οδηγող նախագծերում։ Adobe AI Foundry-ը հասնում է կարևոր պահին, երբ բազմաթիվ կազմակերպություններ փնտրում են տարբերակներ՝ օգտագործելու AI-ն՝ առանձնանալու համար տագնապալի թվային շուկայում։ Վերմե գեներական AI մոդելներից տարբերվող, Adobe-ի ծառայությունը թույլ է տալիս ձեռնարկություններին կառուցել AI գործիքներ, որոնք խորապես հասկանում և արտահայտում են իրենց բրենդային անհատականությունն, ձայնը և սեփական տեղեկատվությունը։ AI Foundry-ի գլխավոր առավելությունն է դրա արտակարգ անհատականացման հնարավորություն։ Բիզնեսներն կարող ենորեն դնել սեփական տվյալներ, բրենդինգի նոթատետրեր և ներքին գիտելիքների բազաներ, ինչի արդյունքում ստացվում են AI մոդելներ, որոնքEffectively պատնում են իրենց կազմակերպության անձնական պատկերը։ Այս անհատականացված մոդելները հնարավոր է կիրառել բազմաբնույթ ոլորտներում՝ լրիվատարաբաժանումով, հաճախորդների սպասարկում ավտոմատացում, բովանդակության ստեղծում և այլն։ Adobe շեշտում է, որ այս անհատական մոտեցումը օգնում է ընկերություններին պահպանել բրենդային ինքնությունը, simultaneously բարելավելով արդյունավետությունն ու ստեղծագործականությունը։ Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել AI Foundry՝ ստեղծելու գովազդներ, որոնք հարմարեցված են գույնի, տեսողական ոճի և հաղորդագրությունների այնպիսի մթնոլորտով, որը արտահայտում է ընկերության ոգին։ Այսպիսի AI-ժամանակակից բովանդակությունը պահպանելով՝ այն չի ազդվում ժապավենոտ և գնդակավոր է ցույց տալու, այլ իրատեսորեն ներկայացնում է կազմակերպությունը։ Բացի այդ, Adobe AI Foundry-ի գործարկումը estrategիկորեն առանձնացնում է Adobe- ին մյուս AI մատակարարներից՝ ինչպիսիք են OpenAI և Anthropic։ Ի տարբերություն այդ ընկերությունների առաջարկվող ուժեղ ընդհանուր նպատակային AI մոդելների, Adobe-ի միտումը՝ ստեղծել կորպորատիվ անհատականացված AI լուծումներ, համապատասխանում է կազմակերպությունների աճող պահանջներին՝ ավելի մեծ վերահսկողություն ստանալու և համապատասխանելու իրենց ներսի կանոնակարգերին և արդյունաբերական խախտումներին։ Adobe նշել է, որ AI Foundry-ը մշակվել է պատասխանելով այն ընկերությունների ցանկությանը, որոնք պահանջում են ինտեգրված AI գործիքներ իրենց գործողությունների և բրենդային լիտերերի հետ։ Ընկերությունը կանխատեսում է լայնամասշտաբ ընդունում արդյունաբերության մեջ՝ մանրածախ, տիկնիկային, ֆինանսական և արտադրության ոլորտներում՝ տարածքների, որտեղ յուրահատուկ բրենդային և սեփական տվյալները կարևոր են հաճախորդների ներգրավման և գործնական հաջողության համար։ Իր գործնական ներուժը ցուցադրելու համար, Adobe արդեն համագործակցել է խոշոր հաճախորդների՝ ներառյալ Home Depot-ի հետ՝ օգտագործելով AI Foundry-ը։ Այս համագործակցությունը ցույց է տալիս, թե ինչպես կարելի է արդյունավետ կիրառել անհատականացված AI-ն իրական բիզնես միջավայրում, հնարավորություն տալով ընկերություններին իրականացնել AI տեխնոլոգիաներ, որոնք միաժամանակ արդյունավետ են և համապատասխան պետության և հաճախորդների սպասումներին։ Եզրափակելով՝ Adobe AI Foundry-ը նշում է մեծ առաջընթաց ձեռնարկությունների AI լուծումներում։ Մակերեսային գործիքների միջոցով, որոնք թույլ են տալիս ընկերություններին ստեղծել իրենց տվյալների և բրենդային նյութերի վրա հիմնված AI մոդելներ, Adobe-ն ուժեղացնում է կազմակերպությունների կարողությունը նորարարություն անել՝ միաժամանակ պահպանելով իրենց յուրահատուկ ընկերական ձայնը։ Այս ամենը հիմք է տալիս, որ այսօր ցանադր և արագ փոփոխվող թվային սերունդում, նման ծառայությունները՝ ինչպես AI Foundry-ը, կմեծանան՝ որպես կարևոր մասնագիտացված զենքներ արդիւնագործական և որակյալ հաղորդակցությունն ապահովելու համար։

Կլինգ AI-ը, որը մշակվել է Չինաստանի տեխնոլոգիական ընկերության Kuaishou կողմից և գործարկվել է 2024թ

People

Meta Platforms, Facebook-ի մայր ընկերությունը, կրճատում է իր աշխատանքային ուժը մասնագիտացված արհեստական բանականության բաժիններում՝ մոտ 600 աշխատատեղ կրճատելով։ Այս կրճատումը անդրադառնում է Fundamental AI Research (FAIR) խմբի թիմերին, ինչպես նաև արտադրանքին վերաբերող AI մասերին և AI ենթակառուցվածքի թիմերին։ Այս layoffs-ների Despite, Meta-ն շարունակում է պահել և նույնիսկ ընդլայնել իր նորարար AI նախաձեռնությունը՝ TBD Lab-ը, որը մասնագիտացած է առաջավոր մեծ լեզվի մոդելների հետազոտության և զարգացման մեջ, ներառյալ Meta-ի Llama համակարգի կատարելագործումը։ Կարևոր է նշել, որ TBD Lab-ը չի կտրվել ներկայիս աշխատատեղերի կրճատումներից։ Այս որոշումը՝ ագրեսիվորեն փոքրացնել իր AI աշխատակազմը, ընդունվում է այն ժամանակ, երբ շատ տեխնոլոգիական ընկերություններ նորից են վերանայում իրենց AI ռազմավարությունները և ռեսուրսների բաշխումը մրցակցային, արագ զարգացող միջավայրում։ Meta-ն առանձնանում է իր բաց կոդով սկզբունքների դռնփակության մեջ, մասնավորապես՝ իր հիմնական Llama մոդելով։ Ի տարբերություն մրցակիցների՝ ՕփենԱԻ եւ Google-ի, ովքեր հիմնականում պահպանում են իրենց մեծ լեզվի մոդելների սեփականաշնորհումը, Meta-ն Llama-ն ընդգրկել է ավելի լայն AI և ծրագրավորողների համայնքում։ Այս բաց կոդով մոտեցումը նպատակ ունի արագացնել նորարարությունը, խթանել համագործակցությունը և նպաստել AI տեխնոլոգիաների լայն կիրառմանը Meta-ի սեփական արտադրանքներից դուրս։ Թեև Meta-ն հաղորդում է, որ ամսական ավելի քան մի միլիարդ մարդ է օգտագործում իր AI գործիքները, այն հաճախ համարվում է հետ մնում գործընկերներից՝ լայնածավալ մեծ լեզվի մոդելների ընդունման և ինտեգրման առումներով։ FAIR-ի և այլ ավանդական AI հետազոտական ստորաբաժանումների layoffs-ները կարող են նշան լինել Meta-ի ռազմավարական սևեռման՝ նպատակաուղղված կիրառվող AI լուծումների, հատկապես TBD Lab-ի նախաձեռնություններով, փոփոխության։ Այս փոփոխություններից տուժած աշխատողներին խորհուրդ է տրվում որոնել նոր աշխատանքներ Meta-ում, որտեղ ղեկավարությունը մտադիր է կիսատրված աշխատանքային տեղերը վերածնունդ տալ տարբեր թիմեր կամ նախագծեր։ Այս ջանքերը նպատակ ունեն պահպանել կադրերը՝ միևնույն ժամանակ կառույցի բեկորներից պաշտպանելով արժեքավոր մուտքը։ Meta փորձում է հավասարակշռել ծախսերի կառավարման և գործագործական արդյունավետության անհրաժեշտությունը՝ շարունակում է առաջ մղել նորարարությունները կարևոր AI ոլորտում։ Meta-ի ներդրումը AI-ում մնում է վճռական, շարունակելով մտահոգված լինել AI-առաջնորդվող համակարգերի զարգացմանը, որոնք ապահովում են իր արտադրանքի և ծառայությունների շրջանակը։ Նոր լիցքավորված դիրքը՝ համադրելով բաց կոդով AI-ի կենտրոնացման հետ, կարող է ժամանակի ընթացքում տալ արտացոլանք AI էկոհամակարգում։ Սակայն մրցակցությունը մնում է խիստ, քանի որ մեծ խաղացողների՝ ՕփենԱԻ և Google-ի, շքեղություններով՝ իրենց սեփականաշնորհված AI մոդելներով և խոշոր արդյունաբերական գործընկերություններով, շարունակում են գերիշխել շուկայում։ Եզրափակելով, Meta Platforms-ը նոր ուղղություն է ընդունում՝ աշխատուժի վերակազմավորում՝ կրճատելով մոտ 600 աշխատատեղ հետախուզությունն ու ենթակառուցվածքային բաժիններում և ուղղելով ռեսուրսները դեպի նորարար նախագծեր, որոնք տրամադրոմ են TBD Lab-ում։ Բաց կոդով զարգացման և ներսի փոխհատուցման խթանմամբ, Meta-ն նպատակ ունի պահպանել իր նորարարական խթանը artificial intelligence-ում՝ ընդհանրապես շուկայի մարտահրավերների և մրցակցությանդեպքերի համատեքստում։ Այս ռազմավարական փոփոխությունը կկարողանա ձևավորել AI զարգացման, ընդունման և համագործակցության ապագան տեխնոլոգիական ոլորտում։