Թոմաս Վոլֆը հայտարարել է, որ չնայած արհեստական բանականությունը գերազանց է հրահանգների կատարումը, այն չի կարողանում նոր գիտելիքներ ստեղծել։ X սոցիալական ցանցում հրապարակված գրառման մեջ Hugging Face ընկերության գործադիր տնօրենը ընդգծել է արհեստական բանականության անհրաժեշտությունը՝ մարտահրավեր ծառայելու իր ուսումնական տվյալներին և ընդունելու սովորականից դուրս մտածողություն։ Վոլֆի մեկնաբանությունները համահունչ են ընթացիկ տեխնոլոգիական ուշադրությանը, թե ինչպես պետք է աշխատի գործառնական արհեստական բանականությունը։ «Արհեստական բանականությունը շատ լավ է հետևում հրահանգներին, սակայն այն չի ընդլայնեցնում հասկացման սահմանները», - նշել է Վոլֆը։ Hugging Face-ի գլխավոր գիտության պաշտոնյայի և համահիմնադիրի հետ՝ բաց կոդով արհեստական բանականության ընկերության, որը աջակցության է արժանացել Amazon-ի և Nvidia-ի կողմից, նա վերլուծել է մեծ լեզվաբառարանների սահմանափակումները X-ում հրապարակված գրառման մեջ։ Նա հայտարարել է, որ արդյունաբերությունը արտադրում է «գուշակաբար ագրեսիվ օգնականներ», այլ ոչ թե նորարարներ։ Այս պահին, Վոլֆը նշել է, արհեստական բանականությունը նոր գիտելիքներ չի ստեղծում՝ պարզապես լրացնելով հաստատված փաստերի միջև գոյություն ունեցող բացերը՝ այս գործընթացը նա անվանում է «բազմալուսավորում»։ Որպեսզի արհեստական բանականությունը իսկական գիտական առաջընթաց ստեղծի, Վոլֆը պնդում էր, որ այն պետք է անցնի միայն տեղեկատվություն retrieval-ների և սինթեզերի սահմաններից: Արհեստական բանականությունը պետք է քննադատաբար գնահատի իր ուսումնական տվյալները, ընդունի սովորականից դուրս ռազմավարություններ, ձեւավորի նոր գաղափարներ նվազագույն տեղեկատվությամբ և ստանա անսպասելի հարցեր, որոնք կարող են բացել նոր հետազոտական ուղիներ։ Վոլֆը նաև մեկնաբանել է «ճնշված 21-րդ դարի» գաղափարը՝ մի կոնցեպտ, որը ներկայացվել է հոկտեմբերէն Դարիո Ամոդեյի, Anthropic-ի գործադիր տնօրեն, «Սերող խնամքի մեքենա» կրթված էսսեում։ Ամոդեյը առաջարկել է, որ արհեստական բանականությունը կարող է արագացնել գիտական առաջընթացը երբևէ այնքան, որ հաջորդ դարի ընթացքում սպասվող զարգացումները կարող են տեղի ունենալ հինգ-տասը տարվա ընթացքում։ «Ես այս էսսեն ընթերցել եմ երկու անգամ։ Առաջին անգամ ես զարմացած էի

Բարեփոխումների երկկուսակցական օրենսդրական ջանքեր են ներկայացվել ներկայացուցիչներ Կատ Կեմմակյան եւ Դարեն Սոտոյի կողմից, որոնց նպատակն է ինտեգրել բլոկչեյն տեխնոլոգիան առեւտրի նախարարության ռազմավարական շրջանակներում: Առաջարկվող օրենսդրությունը, որը կոչվում է «Ամերիկյան բլոկչեյնների կիրառման օրենք», նախատեսում է առեւտրի նախարարի նշանակումը որպես նախագահի հիմնական խորհրդատու բլոկչեյն հարցերի առնչությամբ: Այս պաշտոնը կներառի Բլոկչեյն տեխնոլոգիայի իրականացման, կիրառման, օգտագործման եւ մրցունակ դիրքի ապահովումը ԱՄՆ-ում, ինչպես նաեւ բլոկչեյնի կիրառման ծրագրի ստեղծումը՝ դրա ինտեգրումը հեշտացնելու նպատակով: Բլոկչեյն տեխնոլոգիան, ինչպես բնորոշված է արդյունաբերության փորձագետների կողմից, գործնականում հանդիսանում է թվային բաշխված տվյալների բազա կամ հաշվապահական գրառքի, որը հաշվառում է գործարքները համակարգիչների ցանցի միջոցով: Չնայած որ այն հաճախ կապված է կրիպտոարժույթների հետ, դրա հիմնական առավելությունը կայանում է գործարքների տվյալների մշտապես եւ անփոփոխորեն պահելու կարողության մեջ՝ նվազեցնելով մարդկային աուդիտորների վրա հենվելու անհրաժեշտությունը: ԱՄՆ-ի ղեկավարության ուժեղացում բլոկչեյն նորարարության մեջ Ներկայացուցիչ Կեմմակը believes that blockchain is an emerging technology with the power to transform various sectors

Եռտաս տարի շարունակ, գիտական լուսանկարիչ Ֆելիս Ֆրանկելը աջակցել է Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի (MIT) դասախոսներին, հետազոտողներին և ուսանողներին՝ տեսականորեն հաղորդելով իրենց աշխատանքը: Այս ընթացքում նա شاهدել է տարբեր գործիքների առաջացումը՝ որոշներն օգտակար, մյուսներն՝ վնասակար, որոնք նպաստել են исследовательությունների ազնիվ ներկայացմանը: Վերջերս *Nature* հանդեսում հրապարակված կարծիքավոր հոդվածում Ֆրանկելը անդրադարձել է պատկերի ստեղծման մեջ գեներատիվ արհեստական բանականության (GenAI) աճող օգտագործմանը և դրա ազդեցությանը գիտական հաղորդակցությանը: Նա նաև անդրադարձել է գիտական լուսանկարչության հնարավոր ապագային հետազոտական համայնքում: **Q: Դուք նշել եք, որ լուսանկարները կարող են համարվել «ձեռնարկված», երբ նրանք արվում են: Ի՞նչ է տարբերակում ընդունելի և անընդունելի մշակումը:** **A:** Մշակումը սկսվում է պատկերավորման և կամյութները վերապատրաստելու միջոցով, քանի որ ընտրված գործիքները ձևավորում են իրականությունը: Լուսանկարը ներկայացնում է ոչ թե հստակ կրկնօրինակ, այլ ներկայացման միջոց: Կարևոր է անհնար անել տվյալների փոփոխումը: Օրինակ, ես մեկ անգամ թվային կերպով հեռացրեցի петри անոթը՝ շեշտելով մաքուր կոլոնի մորֆոլոգիան, մինչդեռ ապահովեցի, որ տվյալները՝ մորֆոլոգիան՝ առանց փոփոխության մնան: Ես միշտ տեղեկացնում եմ որևէ փոփոխության մասին իմ պատկերներում, ինչպես նշվում է իմ ձեռնարկում՝ «Տեսողական տարրեր, լուսանկարներ»: **Q: Ինչպե՞ս կարող են հետազոտողները բարեխիղճ և ճշգրիտ ներկայացնել իրենց գտածոները:** **A:** Արհեստական բանականության աճի պայմաններում երեք հիմնական մտահոգություն է ծագում՝ պատկերավորման հետ կապված, մասնավորապես՝ պատկերն ու փաստաթղթավորումը տարբերակելը, թվային մշակման էթիկան, և տեսողական հաղորդակցման ուսուցման պահանջը: MIT-ում, որտեղ գրելու առավելություն է տրվում, տեսողական գրագիտությունը հաճախ անտեսվում է, պայմանով որ շատ ընթերցողներ առաջին հերթին գիտական հոդվածներում անմիջապես փոխկապակցվում են պատկերների հետ: Հետազոտողները պետք է կարողանան քննադատաբար գնահատել հրապարակված պատկերները՝ պարզելով հնարավոր անհամապատասխանությունները: Մենք պետք է սկսենք քննարկումներ պատկերների փոփոխման էթիկայի շուրջ՝ ինչպիսին է մի ուսանողի գործողությունը, ով առանց համաձայնության իմ պատկերներից մեկը փոխեց՝ հարմարեցնելով իր պատմությանը: Անհրաժեշտ է զարգացնել այս զրույցները և իհարկե ստեղծել տեսողական գրագիտության պահանջ, այն բանից հետո, երբ գրում ենք: **Q: Ինչպիսին կլինի ապագան տեսողական գիտական հաղորդակցման համար գեներատիվ արհեստական բանականության պայմաններում?** **A:** Իմ *Nature* հոդվածում ես ցույց տվեցի AI-ով ստեղծված պատկերների մարտահրավերները՝ ստեղծելով մեկը, օգտագործելով տարբերակման մոդել մի կոնկրետ հրահանգով Մոունգի Բավենդիի նանո կրystalերի մասին: Ստացված արդյունքները հաճախ լինում էին կատակերգական և հեռու իրականությունից, բայց քանի որ տեխնոլոգիան զարգանում է, դա կարող է փոխվել: Գիտական և համակարգչային գիտությունների համայնքներում զրույցները կարևորում են ընդունելի պրակտիկաների անթերի ուղեցույցների անհրաժեշտությունը: Գիտական վերջին նկարները երբեք չպետք է փոխարինեն իրական փաստաթղթավորմանը, բայց դրանք կարող են ծառայել օգտակար պատկերազարդումների: Հետազոտողները պետք է հստակ պիտակեն ցանկացած AI-ով ստեղծված պատկեր, որը ներկայացնում է պարբերականներին կամ հրապարակայնորեն:

DoubleZero հիմնադրամը հաջողությամբ ավարտեց $28 միլիոն տոկենների ֆինանսավորում, որը համատեղ ղեկավարում էին Multicoin Capital և Dragonfly Capital։ Հիմնադրամը, որն աջակցում է DoubleZero պրոտոկոլին, նպատակ ունի ստեղծել գլոբալ ֆիբերային ցանց, որը կսահմանի մշակունակությունը բլոկչեյնների և արտադրական համակարգերի համար: Գլխավոր ներդրողների հետ, այս ֆինանսական շրջանում մասնակցում էին Foundation Capital, Reciprocal Ventures, DBA, Borderless Capital, Superscrypt և Frictionless։ Հիմնադրամը նախատեսում է օգտագործել միջոցները կարևոր ոլորտներում, כגון մարկետինգ, մշակողների հարաբերություններ և գործարար զարգացում, աշխատակազմի մշակման համար։ Այս ֆինանսավորումը նաև կաջակցի ցանցի անցմանը թեստային բետայից հանրային գլխավոր ցանց, որը սպասվում է այս տարվա վերջին։ Բացի այդ, հայտարարվել է թույլտվությամբ գործող թեստային ցանց, որը թույլ է տալիս Solana վալիդատորներին և RPC-ներին մասնակցել թեստավորման փուլին։ Austin Federa, DoubleZero-ի համահիմնադիր, նշել է, որ հիմնական նպատակն է տեղավորել Solana վալիդատորներին, նախքան անցնել թույլտվություն չունեցող թեստային ցանցի։ Թեստային ցանցը ներկայումս գործում է աշխարհի յոթ քաղաքներում՝ Սինգապուր, Տոկիո, Լոս Անջելես, Նյու Յորք, Լոնդոն, Ամստերդամ և Ֆրանկֆուրտ։ Kyle Samani, Multicoin Capital-ի ղեկավար գործընկեր, նշել է, որ հանրային ինտերնետի ելքային էլեկտրոնային կապի սահմանափակումները և անակնկալ ուղղությունը հասցնում են դժվարությունների հուսալի փորձը ապահովելու համար Web2 մակարդակով։ DoubleZero-ի նպատակն է հաղթահարել այս դժվարությունները, բարելավելով ելքային կապը և նվազեցնելով ուշացումը բարձր արդյունավետությամբ բլոկչեյնների համար՝ ապահովելով ֆիբերային կապերով անկախ ցանցի միջոցներով։ Initiative-ի հիմնական մասնակիցներն են Malbec Labs և Jump Crypto։ Հիմնադրամի ջանքերն ուղղված են ստեղծելու նոր ֆիզիկական ենթակառուցվածք, որը կնպաստի բլոկչեյն տեխնոլոգիայի զարգացող տեսարանին։

Երբ արհեստական բանականության (ԱԲ) մոդելները զարգանում են, այդ համակարգերի վերապատրաստման համար անհրաժեշտ առաջադրանքների բարդությունը աճում է, ինչը հանգեցնում է ԱՄՆ-ում հիմնված աշխատանքային ուժի օգտագործման նոր շեշտադրումի, հատկապես նման ընկերությունների կողմից, ինչպիսիք են Scale AI-ը, որի արժեքը 14 միլիարդ դոլար է: Լուիզիանայի ջրՑածի վաճառքի օգնական Սքոթ Օ’Նիլը երեկոյաններն անցկացնում է առաջադեմ ԱԲ մոդելներ վերապատրաստելով, գնահատելով ChatGPT-ի նման ԱԲ համակարգերի արձագանքները Scale-ի Outlier հարթակի համար որպես ենթալիկ։ Իր շաբաթական եկամուտը կարող է տատանվել 300-ից 1,000 դոլարի, կախված նրա աշխատանքային ժամերից։ Օ'Նիլն անդամ է արագ աճող ԱՄՆ-ից Outlier մասնակիցների խմբից, որն ավելի քան 2023 թվականին մեկնարկեց, OpenAI-ի ChatGPT-ի պատճառով համաշխարհային ԱԲ բումի հետևանքով: Outlier-ը թույլ է տալիս ֆրիլանսերներին կատարել առաջադրանքներ, որոնք օգնում են բարելավել պտղաբեր ԱԲ մոդելների կատարողականությունը մեծ հաճախորդների համար, այդ թվում Google և Meta։ Այս առաջադրանքների բնույթը steeds ստեղծվում է increasingly բարդ, պահանջելով մասնագիտացված հմտություններով մասնակիցներ—87%-ը ունի բարձրագույն կրթություն, նրանց կեսից ավելին ունի առնվազն բակալավրի աստիճան։ Երբ պրոֆեսիոնալ ներդրման կարիքը աճում է, Scale-ը կենտրոնանում է ԱՄՆ-ի վրա տաղանդի համար, այլ ոչ թե հույս դնում արտասահմանյան աշխատողների վրա։ Scale-ի մոտեցումը համահունչ է CEO Ալեքսանդր Վանգի «Առաջինը Ամերիկան է» փիլիսոփայությանը, որը շեշտադրում է ամերիկյան ներդրումները ԱԲ-ում, հատկապես գլոբալ մրցակցության ֆոնին, մասնավորապես Չինաստանի հետ։ Ընկերությունը ռազմական հայտեր է հաստատել ԱՄՆ ռազմական տարբեր ստորաբաժանումներում՝ ԱԲ-ը ռազմական applications-ների իրականացման համար։ Ավելի քան իր աճը, Scale-ը հակամարտությունների և դատական գործերի է ենթարկվել Outlier-ի տեսականների կողմից, որոնք մատնանշում են վատ աշխատանքային պայմաններ, հոգեկան առողջության խնդիրներ և աշխատավարձի գողության մասին։ Որոշ ենթալիկներ դժգոհություն են հայտնում առաջադրանքի բարդությունից և ժամանակի սահմանափակումներից, մինչդեռ ուրիշները, ինչպիսիք են Օ’Նիլն ու մյուս ենթալիկ Կարեն Հարթը, հայտնում են դրական փորձեր, գնահատում աշխատանքի ճկունությունը և չեն զգում, որ անցնում են առաջադրանքների սահմանափակումներից։ Զհու, Outlier-ի գլխավոր մենեջերը, պնդում է, որ ընկերությունը քայլեր է ձեռնարկում աշխատանքային պայմանները և փոխհատուցման վերաբերյալ թափանցիկությունը բարելավելու համար՝ արձագանքելով նախորդ քննադատություններին։ Չնայած դրան, փոխհատուցման և առաջադրանքի բարդությանը վերաբերող ճնշումները մնում են վիճելի կետեր։ Քանի որ Scale-ը պնդում է, որ առաջադրանքների ավարտման համար ժամանակի սահմանափակումները տրամաբանական են, շատ ենթալիկներ, այդ թվում՝ ընթացիկ դատական գործերին լուծվածները, բարձրացնում են իրենց աշխատանքին վերաբերող հոգեկան ծանրաբեռնվածությունը։ Ընդհանուր առմամբ, չնայած Outlier-ը նոր հնարավորություններ է առաջարկում վարժ աշխատողների համար, գործի բարեկեցության և բավարարվածության հետ կապված մարտահրավերներ են մնում՝ ԱրԲ-ի ամբիոնների արագ զարգացման և պահանջների պայմաններում։

### Ամփոփում հիմնական կետերի մասին: Դանտևադա, Հնդկաստան, թվայնացրել է ավելի քան 700,000 հողի գրանցում` որոշներն առկա են 1950-ականների ջատսեր, և ապահովել է դրանք Avalanche բլոկչեյնում Leviathan նախաձեռնության միջոցով: Այս ջանքերը, Դանտևադայի շրջվարչության և հնդկական բլոկչեյն ստարտափ LegitDoc-ի համագործակցության շնորհիվ, նպատակ ունեն բարձրացնել թափանցիկությունը, նվազեցնել կեղծիքները և ուղիղ հասանելիություն ապահովել քաղաքացիների համար հողի սեփականության տեղեկատվությանը, վերափոխելով հողային կառավարումը և պետական ծառայությունները: Պատմականորեն, Դանտևադայում հողի գրանցումներին հասնելը դանդաղ էր և ենթարկվում էր խարդախությունների, ինչը դժվարացնում էր գյուղացիների համար վարկային դիմումները կամ՝ հողային վեճերի լուծումը: Նահանգապետ Մայանկ Չաթ}; /*/դիեի նշել է, որ թվայնացումը վերացնում է այս ուշացումները և ապահովում է խարդախություններից անթույլատրելի հասանելիություն: Կիոսկեր ստեղծվել են յուրաքանչյուր ենթաշրջանում` քաղաքի քաղաքացիների և պաշտոնյաների համար այս գրանցումներին հասանելիություն ապահովելու նպատակով, խիստ վերահսկվող հասանելիությամբ` գաղտնիությունը պահպանելու համար: Պահանջված պաշտոնյաներն ասում են, որ նրանք կարող են որոնել և ներբեռնել գրառումները, ստուգելով դրանց ամբողջականությունը բլոկչեյնի միջոցով: Avalanche-ը ընտրվել է իր բարձր արդյունավետության և անվտանգության համար, որոնք կարևոր են կուսակցության հսկայական տվյալների հետ աշխատելու համար: Դևիկա Միթթալը Avalanche-ից ընդգծել է նախագծի դերը` ապահովելով վստահության և թափանցիկության առաջընթաց կառավարությունում: Հողի գրանցումներից այն կողմ, այս նախաձեռնությունը նշանավորում է բլոկչեյնի ավելի լայն հնարավորությունները Հնդկաստանի և այլ երկրի կառավարումը բարելավելու համար, իսկ LegitDoc-ի փորձը այլ պետական մակարդակի նախագծերում ընդգծում է դրա բազմակողմանիությունը: Հաջող իրականացումը Դանտևադայում կարող է ոգեշնչել փոփոխություններ գյուղատնտեսության և վարչական ոլորտներում, ցուցադրելով բլոկչեյն տեխնոլոգիայի կիրառական օգուտները:

© 2025 Fortune Media IP Limited։ Ամենացած pivoted իրավունքReserved։ Այս կայքին մուտք գործելը նշանակում է, որ դուք ընդունում եք մեր Օգտագործման պայմաններն ու Վանկարկման քաղաքականություն | Կալիֆոռնիայի հավաքման ծանուցում և Վանկարկման ծանուցում | Մի՛ վաճառեք/բաժնեք Իմ օնալակների տեղեկատվությունը FORTUNE ապրանքանիշը գրանցված է Fortune Media IP Limited-ի կողմից Միացյալ Նահանգներում և այլ երկրներում։ FORTUNE-ը կարող է եկամուտ ստանալ որոշ հղումներ կատարելու դեպքում այս կայքում մատչելի արտադրանքներին ու ծառայություններին։ Առաջարկները կարող են փոխվել առանց նախօրոք ծանուցման։