Այսկեվ 15 րոպե անց իմ հետազրույցից Սեսամի նոր «կյանքի նման» ՍՊՎ-ի հետ, դեռ անհանգստություն եմ զգում: Իմ փորձը ՍՊՎ զրույցների, հատկապես տեքստային, հետ երբևէ ինձ լավ չի տպավորել։ Ձայնային զրույցները, ինչպես Google Gemini-ի և Microsoft-ի Copilot-ի հետ, միայն սահմանափակում են տեքստանշանը։ Թեև նախատեսված են օգնելու համար, Google-ի և Microsoft-ի ՍՊՎ-ները հաճախ չեն տալիս ջերմություն՝ երբեմն պարզապես չափազանց ուրախ են։ Դրա նկատմամբ, Սեսամը ունի պարզ տեսլական
Ջուլես Ուայտը, Վանդերբիլտի համալսարանի ինֆորմատիկայի պրոֆեսոր, իր ուշադրությունը տեղափոխել է իր 11-ամյա որդուն, Ջեյմսին, կոդավորման դասավանդումից դեպի արհեստական բանականության չաթբոտերի հետ արդյունավետ փոխհարաբերություններ բարձրացնելու հանձնարարություն: ՉատԳՊՏ-ի մեկնարկից ի վեր 2022 թվականին Ուայտը խրախուսում է Ջեյմսին փորձություններ անել ստեղծարար արհեստական բանականության հետ, ցուցադրելով դրա հնարավորությունները՝ ստեղծելով խաղեր և ապացուցելով չաթբոտի կողմից առաջադրված պնդումները հեղինակավոր աղբյուրներից, ինչպես Գինեսի խորհրդանիշների գրքում: Ուայտի մոտեցումը նպատակ ունի օգնել իր որդուն օգտագործել արհեստական բանականությունը ստեղծարար և պատասխանատու կերպով, հասկանում է իր պոտենցիալը ուսման խթանման համար: Բազմաթիվ ծնողներ կիսում են Ուայտի հետաքրքրությունը իրենց երեխաներին պատրաստելու համար ապագայի, որտեղ արհեստական բանականության գործիքները կարևոր դեր ունեն ամենօրյա կյանքում: Սակայն, արհեստական բանականության ազդեցության մասին երեխաների գիտակցության զարգացման վրա preocupations պատրաստ են աճում: 2023 թվականի հարցմանը արձագանքեց, որ գրեթե մեկ երրորդ ծնողների կարծիքով արհեստական բանականության գործիքները պետք է արգելվեն դպրոցներում՝ զերծ մնալու գիտակողմերից, իսկ UNICEF- ի նման կազմակերպությունները հարցնում են, թե ինչպես կարող է չաթբոտների վրա հենվելը ազդել քննադատական մտածելակերպի հմտությունների վրա: Բացի այդ, միայն փոքր տոկոս ծնողներն ունեն վստահություն արհեստական բանականության հնարավորությունների իրենց իմացության վրայից: Արհեստական բանականության ընկերությունների կողմից ներկայացված նվազագույն տարիքի ուղեցույցներին հակառակ, մի քանի ծնողներ սկսել են զգուշավոր ձևով ներկայացնել արհեստական բանականությունը փոքր երեխաներին: Նրանք նպատակ ունեն սովորեցնել իրենց երեխաներին տեսնել արհեստական բանականությունը որպես անթեր, սակայն արժեքավոր գործիք: Օրինակ, Օլա Հեդֆորդը ներգրավում է իր երեխաներին ստեղծագործական նախագծերում արհեստական բանականության օգտագործմամբ, մինչ միաժամանակ խոսելով դրա ռիսկերի մասին, ինչպիսիք են խորը լուսանկարները: Ուագործորեն, Ուայտը ևս մեկ անգամ ընդգծում է պատասխանատու օգտագործումը՝ շեշտելով արհեստական բանականությունը գործիք դառնալու կարևորությունը՝ ստեղծագործության համար, ոչ թե ակադեմիական աշխատանքների համար կարճ ճանապարհի փոխարեն: Կունալ Դալալը օգտագործում է արհեստական բանականությունը իր չորսամյա որդու հետ կապ ստեղծելու համար, ChatGPT- ը օգտագործելով տարբեր բուժման գործողությունների համար, այդ թվում՝ զգացմունքային բարեկեցության շուրջ քննարկելու: Նա հավատում է, որ նման փոխհարաբերությունները կարող են վստահություն և գթասիրություն առաջացնել նրանց հարաբերությունների մեջ: Սակայն, Հարվարդի Յինգ Քսուն զգուշացնում է, որ արհեստական բանականությանը չափազանց հենվելը կարող է undermine երեխաների վստահությունը իրենց ծնողների հանդեպ: Վերջում, ծնողները նպատակ ունեն հսկել արհեստական բանականության օգտագործումը իրենց երեխաների կողմից, ծրագրելով աստիճանաբար ներկայացնել ավելի բարդ գործողություններ, երբ իրենց երեխաները մեծանում են ու պատրաստում են տեխնոլոգիական առաջընթացների կողմից ձևավորված ապագայի համար:
Bitcoin (BTC-USD) զգալի անկում է ունեցել 2025 թվականի հունվարին հասնելով պատմական բարձր մակարդակին, սակայն վերջերս վերականգնվել է վերև 84,000 դոլարից: Մանհեթենում տեղի ունեցող Bitcoin Investor Week-ի ընթացքում, Figure Markets-ի հիմնադիր և գլխավոր գործադիր տնօրեն Մայք Կագնի խոսում է կրիպտոարժույթների շուկայում ընթացիկ колебումներին մասին Yahoo Finance-ի գործադիր խմբագիր Բրայան Սոզզիի հետ: Կագնին պնդում է, որ վերջին անկումը բիտկոինի արժեքների մեջ շուկայի տատանումների բնական մասն է: «Ես շատ կարևորություն չեմ տալիս տեղի ունեցածին
Վիրջինիա Թեքը կարևոր ձեռքբերում է արձանագրել իր նորարարության և տեխնոլոգիական կրթության առաջխաղացման վերաբերյալ, ներդնելով նոր ակադեմիական շենք Ալեքսանդրիայում ուրբաթ օրը: Ի դեպքին մասնակցել է 1,000-ից ավելի անձանց, այդ թվում՝ Վիրջինիայի առաջնորդները և նշանավոր շրջանավարտները: Գ governor Նի Քոլոմը ընդգծեց կրթահամալիրի կարևորությունը և նրա դերը տեխնոլոգիաների հետազոտությունները խթանելիս՝ նշելով
Ինტერესներ և տվյալներ, որոնք ներկայացված են Benzinga API-ներով © 2025 Benzinga
Դեղերի հայտնաբերման գործընթացում առկա են նշանակալի մարտահրավերներ; ըստ Դևիդ Փարդոեի, Evotec ընկերության հաշվարկային քիմիկոսի, հազվագյուտ 7,000 հիվանդությունների միայն շուրջ 500-ը ունեն բուժման տարբերակներ, որոնք զարգացել են վերջին դարի ընթացքում: Այս գործընթացի երկարատև և ծախսատար բնույթն այն է, որտեղ արհեստական բանականությունը (ԱԲ) կարող է առաջարկել լուծումներ: ԱԲ-ն կարող է ինտեգրել օրիորդ դեղամիջոցների 3D կառուցվածքները և ատոմային հատկությունները, որպեսզի ուսումնասիրի դրանց համապատասխանությունը նպատակային սպիտակուցների հետ, ինչը կարող է增强ել դեղերի արդյունավետությունը և բացահայտել նոր նպատակներ՝ հաշվի առնելով հիվանդների բարդ կենսաբանական միջավայրը: Առանցքի տվյալների բազան, որն առաջացել է ամբողջ աշխարհում, ուժեղ հիմք է ստեղծում ԱԲ ծրագրերի համար դեղերի մշակման մեջ: Սակայն, տվյալների որակը շարունակում է մնալ կարևոր խնդիր, որը հաճախ խոչընդոտվում է անտրավար փորձարկման մեթոդներին և միայն հարմար արդյունքներ հրապարակելու հակումին: Շատերը կարծում են, որ տվյալների ծավալի ավելացումը կլուծի այս խնդիրները, սակայն շատ փորձագետներ շեշտում են ակադեմիայի և արդյունաբերության համագործակցության անհրաժեշտությունը՝ ԱԲ մոդելների համար տվյալների որակը բարելավելու նպատակով: Կлючевые рекомендации включают стандартизацию отчетности и методологий для экспериментов, чтобы сократить несоответствия между данными из различных лабораторий: «Մարդու բջջային ատլասն» ինչպես նպատակ ունի ստեղծել համահունչ տվյալների հավաքակազմեր ԱԲ-ի վերլուծության համար, այնպես էլ Polaris նախագիծը մշակում է ուղեցույցներ, որպեսզի բարելավի տվյալների թափանցելիությունը և որակը: Բացի այդ, նկատելի մի կողմնակալություն կա միայն հաջող արդյունքներ հրապարակելու նկատմամբ, ինչը ընդհանրացնում է ԱԲ մոդելները դեպի դրական արդյունքներ: Դրա լուծումը կարևոր է՝ նախաձեռնությունների միջոցով, որոնք համադրում են ինչպես դրական, այնպես էլ բացասական արդյունքները՝ դեղերի արդյունավետության և անվտանգության ավելի հստակ ըմբռնում ունենալու համար: «խուսափելու» նախաձեռնությունը նպատակ ունի տրամադրել արժեքավոր տեղեկություններ PFME գործոնների վերաբերյալ, որոնք ընդգրկում են դեղերի մշակումը: Moreover, դեղագործական ընկերությունները հաճախ ունեն մեծածավալ տվյալներ, սակայն reluctant են դրանք կիսելու, ինչը սահմանափակում է ԱԲ-ի պոտենցիալ առավելությունները: Համագործակցային նախագծեր, ինչպիսիք են Melloddy-ն, ապացուցել են, որ ֆեդերացված ուսուցումը կարող է բարելավել մոդելի ճշտությունը, միաժամանակ պաշտպանելով սեփական տեղեկությունները: Ամփոփելով, դեղերի հայտնաբերման գործընթացը բարելավելու համար ԱԲ-ի միջոցով պահանջվում է տալիս տվյալների ստանդարտացման բարելավում, բացասական արդյունքների արժեքի ճանաչում և տվյալների փոխանակման ընդլայնված համագործակցության բարձրացում: Այս մարտահրավերները լուծելով, հույս կա, որ բարելավվի դեղերի մշակման արդյունավետությունը և արդյունավետությունը:
**Դուբայ, Միացյալ Արաբական Էմիրություններ, մարտի 1, 2025 (GLOBE NEWSWIRE)** – InfinixChain, նոր բարձր մակարդակի 2 բլոկչեյն, ներկայացնում է EVM-compatible ցանց, որի նպատակն է բարելավել ընդլայնումը, նվազեցնել գործարքների ծախսերը և աճեցնել գործարքների արագությունը: Այս նախաձեռնությունը նպատակ ունի ստեղծել ուժեղ ինֆրակառուցվածք կենտրոնաչափային ծրագրային ապահովման (dApps) համար տարբեր ոլորտներում, ներառյալ DeFi, NFTs և GameFi: ### InfinixChain-ի հիմնական առանձնահատկությունները InfinixChain-ը ապահովում է համատեղելիություն Ethereum բիզնես ծրագրերի հետ, ինչը թույլ է տալիս անխափան ինտեգրում ինչպես մշակողների, այնպես էլ օգտագործողների համար: Նրա հիմնական տեխնիկական առանձնահատկություններն են
- 1