Google-ի մայր ընկերությունը՝ Ալֆաբետը, հայտնել է ուժեղ ֆինանսական արդյունքների մասին Q2-ում, զուտ եկամուտը ավելացել է 28

Հենդնի, ֆինանսական ծառայությունների կոմիտեի նախագահ Պատրիկ ՄաքՀենրին ընդգծել է ֆինանսական ծառայությունների ոլորտը որպես կարևոր ոլորտ արհեստական բանականության (ԱԻ) կարգավորման համար․ ԱԻ կիրառումների վերաբերյալ լսումների ընթացքում ՄաքՀենրին շեշտեց, որ խիստ կարգավորվող այս ոլորտը կարող է դառնալ քաղաքականներին մեկնարկային կետ՝ ԱԻ-ի ներկայացրած բարդ խնդիրներին անդրադառնալու համար։ Նա ընդունեց գեներատիվ ԱԻ-ի առաջխաղացումը և կոչ արեց օրենսդիրներին չշտապել օրենսդրության հետ, կարեւորելով այն ճիշտ կատարելը։ ՄաքՀենրին կոչ արեց կարգավորող մարմիններին պատրաստ լինել այս նոր տեխնոլոգիայի պահանջներին և առաջարկեց հետազոտել գործող կարգավորումները, պարզելու համար՝ արդյո՞ք անհրաժեշտ են ճշգրտումներ կամ հատուկ օրենսդրություն՝ կարգավորման բացերը լուծելու համար։ Ընդունելով ԱԻ-ի ամենօրյա կյանքի մեջ ավելի ինտեգրվելու փաստը ՄաքՀենրին ընդգծեց, որ Միացյալ Նահանգները պետք է մնա տեխնոլոգիական նորարարությունների առաջնագծում և չթողնի, որ օտար մրցակիցներն ու թշնամիները որոշեն զարգացման և օգտագործման պայմանները։ Այս կոմիտեի լսումը հետևեց ԱԻ աշխատանքային խմբի զեկույցի հրապարակման, որը ուսումնասիրում էր ԱԻ-ի ազդեցությունը ֆինանսների վրա և ընդգծում էր դրա հնարավոր օգուտները, ինչպիսիք էին վարկի հասանելիության ընդլայնումը և խարդախությունների պաշտպանությունը, միաժամանակ անդրադառնալով մարտահրավերներին, ինչպիսիք են տվյալների գաղտնիությունը, ալգորիթմական կողմնակալությունը և իրավական համապատասխանությունը։ Բանկային ղեկավարները ևս մտահոգված են ապատեղեկատվության և տվյալների խափանումների հետ կապված ռիսկերով, քանի որ ԱԻ-ն ձեռք բերում է նոր ուժ ֆինանսական ծառայությունների ոլորտում։

Luma Labs-ը վերջերս մեկնարկել է իր Dream Machine արհեստական ինտելեկտի տեսահոլովակների պլատֆորմը, որը փայլում է Sora մակարդակի որակով տեսահոլովակների արտադրանքով և տպավորիչ շարժման իրականությամբ: Պլատֆորմն այդ ժամանակից ի վեր հավելել է նոր ֆունկցիաներ, ինչպիսիք են հատվածի երկարացումը, բջիջները առաջին և վերջին կադրերի նախնական գեներացման սահմանման համար, և այժմ օղակների ստեղծումը: Օղակների ստեղծումը կարող է ակտիվացվել տիկի միջոցով և թույլ է տալիս ստեղծել հինգ վայրկյան տևողությամբ հատված, որի առաջին և վերջին կադրերը անխափան շարունակվում են, նման gif կամ TikTok տեսահոլովակների: Սակայն, օղակների ստեղծման հաջողությունը կարող է փոփոխվել, և ավելի մանրամասն և կոնկրետ հարցերը սովորաբար տալիս են ավելի լավ արդյունքներ: Պատկերի հարցից սկսելն ավելի լավ է աշխատում, քան տեքստից: Օղակների ստեղծումը հնարավոր է օգուտներ քաղել երկար հատվածների նույնադրմամբ՝ առանց բազմակի հատվածների, որը հատկապես օգտակար է արհեստական ինտելեկտի օգտագործմամբ անիմացիաների համար: Այն կարող է նաև հեշտացնել gif ստեղծումը meme համայնքում: Նոր օղակի ֆունկցիան փորձարկելու համար մի քանի զվարճալի հարցեր անցան Dream Machine հարթակի միջոցով՝ նրա ելունակությունը գնահատելու համար: Հարցերն ընդգրկել են երաժշտությունից ներշնչված գունավոր ձայնային ալիքների գեներացում, անհավանական կնճուպես փուչիկների անվերջ վերածնունդ, ցուրտ փողոցային շուկա մթնշաղում, մեկ անիվով կատու (թեև փոխարինված սքեյթբորդով), և պիքսելօղանը՝ Պիպը, որը զբաղվում է տարբեր գործունեությամբ, օրինակ՝ վերուվարում: Luma Labs-ը հրավիրում է օգտվողներին փորձել նոր օղակի ֆունկցիան և ուսումնասիրել ստեղծագործական երևակայության շարունակականությունը և շարունակականությունը:

Ճամփորդական ընկերությունները ներառում են արհեստական բանականություն (ԱԱ) իրենց ծառայություններում՝ բարելավելու բիզնես ճամփորդությունները։ Altour-ն գործարկել է Altour Intelligence-ը, ԱԱ հարթակ, որը առաջարկում է հինգ գործիք՝ անհատականացված ամրագրման, խոչընդոտների կանխատեսման, հաճախորդների աջակցության, քաղաքականության պահպանման և ճամփորդական ներքին պատկերացումների համար։ United Airlines-ն այժմ ուղարկում է կարճ հաղորդագրություններ կից ուղիղ ռադարի քարտեզների հղումներով եղանակային պայմաններով հետաձգման դեպքում՝ ապահովելով ուղևորներին իրական ժամանակի տեղեկատվություն։ AMGiNE-ն թողարկել է ԱԱ հզորացված հարթակ՝ Automated Booking Tool (ABT), որը պարզեցնում է կորպորատիվ ճամփորդական ամրագրումը, վերլուծելով ճամփորդի պահանջները և առաջարկելով ուղեգիր ձևավորման տարբերակներ։ Serko-ն ներկայացրել է վիրտուալ ԱԱ ճամփորդական գործակալ՝ Zena-ն, որը օգտագործում է բնական լեզվի մշակում և գեներատիվ ԱԱ՝ ճամփորդների հետ փոխանակվելու և անհատականացված առաջարկություններ տրամադրելու համար։

Meta-ը թողարկել է իր վերջին AI մոդելը, Llama 3

Meta-ն երեքշաբթի օրը ներկայացրեց Llama 3.1-ը՝ իր ամենաառաջադեմ բաց կոդով AI մոդելը, նպատակ ունենալով մրցակցել արդյունաբերության առաջատարների, ինչպիսիք են OpenAI-ը, Alphabet-ը և Anthropic-ը։ Meta-ի գլխավոր տնօրեն Մարկ Զուկերբերգը եղել է բաց կոդով AI մոդելների ուժեղ կողմնակից, որոնք կարող են բարելավել Meta-ի մրցակցային առավելությունը փակ մոդել ստեղծողների դեմ։ Նոր մոդելը հասանելի է WhatsApp-ի և Meta AI-ի օգտագործողների համար, ինչպես նաև Meta-ի գործընկերային էկոհամակարգերի միջոցով, ինչպիսիք են Amazon Web Services-ը, Nvidia-ն, Microsoft Azure-ը և Google Cloud-ը։ Llama 3.1-ի ներկայացումը նպաստում է Meta-ի տարվա դրական ֆոնդային ցուցանիշների աճին.

NVIDIA-ն հայտարարել է իր նոր AI Foundry ծառայության և NIM inference միկրոծառայությունների մասին, որոնք թույլ են տալիս ձեռնարկություններին և ազգերին ստեղծել հարմարեցված «սուպերմոդելներ»՝ օգտագործելով Llama 3