Առողջապահության ոլորտում ներդրումները և գործընկերությունները նպաստում են արհեստական ինտելեկտի (ԱԻ) տեխնոլոգիայի կիրառմանը։ Spring Health-ը, մենտալ առողջության հարթակը, վերջերս հավաքել է 100 միլիոն դոլար, ինչը նրա գնահատումը հասցրել է 3

Կազմակերպություններում ԱԲ (AI) տեխնոլոգիաների լայն տարածումը հանգեցրել է էթիկական ռիսկերի, որոնք անհրաժեշտ է լուծել։ Այս ռիսկերի նավարկելու համար առաջնորդները կարող են մի քանի քայլ անել։ Առաջին հերթին, նրանք պետք է վարվեն համոզիչ մարդկային դատողությամբ և խրախուսեն բոլոր մակարդակներում աշխատակիցներին անդրադառնալ ԱԲ կողմից առաջացած էթիկական խնդիրներին։ Բաց երկխոսություն և ուժեղ կառավարման մեխանիզմներ էական են։ Երկրորդ, առաջնորդները պետք է խթանեն պատասխանատու նորարարության մշակույթը՝ իրականացնելով կողմնակալության և անսպասելի հետևանքների աուդիտներ, առաջնահերթություն տալով տվյալների գաղտնիությանը և անվտանգությանը ու վերահսկելով ԱԲ որոշումների կայացումը հաշվետվողականության համար։ Նրանք պետք է նաև հաշվի առնեն ԱԲ կիրառման երկարաժամկետ հետևանքները և ներդրումներ կատարեն վերապատրաստման նախաձեռնություններ։ Երրորդ, առաջնորդները պետք է ապահովեն, որ ԱԲ-ի օգտագործման համար վավեր գործնական դեպք լինի և որ այն իրականացվի խորը ներգրավվածությամբ և նվիրվածությամբ։ Վերջին, առաջնորդները պետք է ԱԲ-ն տեսնեն որպես բարի ուժ՝ օգտագործելով այն առօրյա խնդիրները լուծելու և ռազմավարական մտածողության համար մտավոր կարողությունը ազատելու համար։ Արհեստական բանականության էթիկական օգտագործման ուսուցումը կարևոր է դրա ամբողջական ներուժը հասկանալու համար։

ԱԲ հեղափոխությունը մեծ ներուժ ունի բիզնեսի համար, բայց այն նաև ներառում է ռիսկեր, որոնք կարող են վնասակար լինել ընկերության համար, եթե ճիշտ չկառավարվեն: Բազմաթիվ ընկերություններ չունեն պաշտոնական ԱԲ քաղաքականություն, ինչը նրանց ենթարկում է լուրջ ռիսկեր՝ ինչպես գաղտնիության խախտում, զգայուն տվյալների բացածում և հեղինակային իրավունքի խախտում: ԱԲ քաղաքականության հաստատումը պետք է լինի հիմնական առաջնահերթություն բոլոր կազմակերպությունների համար՝ անկախ դրանց չափից և ոլորտից: Նման քաղաքականությունը ոչ միայն մեղմացնում է ռիսկերը, այլև խթանում նորարարությունն ու աճը: Այն տրամադրում է ցուցումներ ընդունելի ԱԲ օգտագործման համար, ստեղծում է անվտանգ և բարոյական միջավայր ԱԲ տեխնոլոգիաների ուսումնասիրության համար և օգնում է նույնականացնել պատասխանատու ԱԲ օգտագործման համար անհրաժեշտ տեխնոլոգիական տարրերը: ԱԲ քաղաքականություն ունենալը նաև ընկերությունը դիրքավորում է որպես լուրջ խաղացող ԱԲ ոլորտում և օգնում է կառուցել վստահություն բաժնետերերի հետ, գրավել լավագույն տաղանդներ և ցույց տալ կորպորատիվ պատասխանատվություն: Ղեկավարները պետք է առաջնահերթություն դարձնեն համապարփակ ԱԲ քաղաքականության մշակումը, որպեսզի լիովին օգտվեն ԱԲ-ի առաջարկած հնարավորություններից:

Մեծ տեխնոլոգիական ընկերություններ, ինչպիսիք են Google-ը, Meta-ն, Amazon-ը, Microsoft-ը և Pinterest-ը, հաղորդում են դրական արդյունքներ իրենց AI տեխնոլոգիաների ներդրումներից գովազդի և բովանդակության ստեղծման մեջ։ Առնվազն երկու տասնյակ ընկերություններ բարձրացրել են գեներատիվ AI-ի օգտագործումը իրենց վերջին ֆինանսական հաշվետվություններում։ Չնայած այս լավատեսությանը, Wall Street-ը մնում է թերահավատ, և Alphabet-ի, Amazon-ի և Microsoft-ի բաժնետոմսերի գները նվազում են։ Սակայն վերլուծաբանները կարծում են, որ այս վաղ ներդրումները կդառնան շահույթաբեր գործընկերությունների, մոնետիզացիայի և տեխնոլոգիական հսկաների կողմից կառուցված ենթակառուցվածքի միջոցով։ Հատուկ ընկերություններ, ինչպիսիք են Meta-ն, Google-ը, Microsoft-ը և Snap-ը, հայտնել են իրենց AI ջանքերի հետ կապված որոշակի եկամուտների մանրամասներ։ Այլ ընկերություններ, ներառյալ Pinterest-ը, Apple-ը, Sirius XM-ը, Amazon-ը և eBay-ը, նույնպես նշել են իրենց AI բարելավումների վերաբերյալ իրենց եռամսյակային արդյունքներում։

ThredUp-ը, երկրորդային հագուստի շուկան, ներկայացրել է երեք AI-ով կառավարվող գործիքներ՝ հարմարեցնելու հաճախորդների որոնումը և ապրանքների առաջարկները: Գործիքները նպատակ ունեն լուծելու ավելի բարդ հարցումները, քան բանալի բառերի օգնությամբ որոնումները, օգնելով հաճախորդներին գտնել հստակ առարկաներ՝ հարթակի լայն ընդգրկվածության մեջ: Առանձնահատկությունները ներառում են սեմանտիկ որոնում, որը կազմակերպում է առաջարկները նկարագրական տեքստի հիման վրա, պատկերների ճանաչման տեխնոլոգիա՝ վիզուալ որոնումների համար, և chatbot, որը կոչվում է Style Chat, որը բոլորությամբ ստեղծում է կազմվածքներ, հիմնված օգտատիրոջ նախասիրությունների վրա: ThredUp-ի AI ներդրումները կատարվում են այն ժամանակ, երբ ընկերությունը և այլ երկրորդային մանրածախ առևտրի գործառուներ առերեսում են շահութաբերության մարտահրավերներ: Չնայած դրան, վերավաճառքի շուկան արագ աճում է՝ ԱՄՆ-ում այնպիսի այցելությունների ընդհանուր արժեքը հասնելով $20 միլիարդի 2022թ-ին:

Գեներատիվ արհեստական ինտելեկտի (ԳԱԻ) արագ ընդունումը տարբեր ոլորտներում հանգեցրել է գլոբալ էլեկտրաէներգիայի սպառման աճի, որը կանխատեսվում է շարունակել աճել՝ տեխնոլոգիայի ընդլայնման հետ։ Տեխնոլոգիական ընկերությունները ռիսկի տակ են կոտրել իրենց զրոյական արտանետումների պարտավորությունները այս տրամադրվածության պատճառով։ OpenAI-ի ChatGPT-ն, որը գործարկվել է 2022 թվականի վերջում, ձեռք է բերում հայտնիություն՝ երկու ամսվա ընթացքում ունենալով 100 միլիոն ակտիվ օգտատեր։ ԳԱԻ-ն խանգարում է ոլորտներին, ինչպիսիք են բիոֆարմա և մարքեթինգ, սակայն ունի շրջակա միջավայրի վրա ազդեցություն։ ԳԱԻ-ն պահանջում է մեծ քանակի ջուր և արտանետում է զգալի ածխածնի արտանետումներ, երբ սնվում է ոչ արձակելի էներգիայի աղբյուրներից։ ԳԱԻ-ի յուրաքանչյուր օգտագործումը բարձր բնապահպանական արժեք ունի, և տեխնոլոգիայի հետքը կանխատեսվում է աճել։ Խոշոր լեզվական մոդելները (ԽԼՄ-ներ), որոնք կենտրոնական են ԳԱԻ համակարգերին, էներգիա են ծախսում համեմատած փոքր, կոնկրետ խնդիրների համար ստեղծված ԱԿ մոդելների հետ։ Տվյալների կենտրոնները, որոնք պահպանում են ԳԱԻ մոդելները, սպառում են հսկայական քանակությամբ էլեկտրաէներգիա, նպաստելով գլոբալ էներգիայի պահանջարկի աճին։ Էլեկտրաէներգիայի սպառման այս ներՠաջածությունն անհամապատասխան է կազմակերպությունների կայունացման պարտավորությունների հետ։ Google և Microsoft ընկերությունները կտրուկ աճ են տեսնում արտանետումների մակարդակում ԳԱԻ-ի հետ կապված գործողությունների պատճառով։ Ջրի օգտագործումը ևս մեկ խնդիր է, քանի որ տվյալների կենտրոնները մրցում են քաղցրահամ ջրային ռեսուրսների համար։ ԳԱԻ-ի բնապահպանական ազդեցության ճշգրիտ գնահատումները բարդ են տարբեր մեքենայական ուսուցման մոդելների և տեխնոլոգիական ընկերությունների սահմանափակ թափանցիկության պատճառով։ Կառավարությունները պետք է ներկայացնեն կանոնակարգեր՝ վերահսկելու տվյալների կենտրոնների էներգիայի սպառումը, իսկ ընկերությունները պետք է կենտրոնանան արդյունավետության բարելավման և էներգետի պահանջարկի նվազեցման վրա։

Վերջին հետազոտությունը, հրապարակված Scientific Reportsում, ուսումնասիրում է տղամարդու անպտղության հեշատանի հորմոնների մակարդակների միջոցով նոր ԱԻ մեթոդը։ Հետազոտությունն ուղղված է տղամարդու անպտղության ախտորոշման համար սահմանափակող ավանդական սերմնահեղուկի վերլուծության և այլընտրանքային սկրինինգային մեթոդների կարիքների վերաբերյալ։ Այն կենտրոնանում է շիճուկի հորմոնների մակարդակների և սպերմայի արտադրության հետ կապի վրա։ Հետազոտությունը օգտագործել է մեքենայական ուսուցում 3662 հիվանդների տվյալները վերլուծելու համար, որոնք նախորդիվ անցել էին սերմնահեղուկի վերլուծության և հորմոնային չափումների։ ԱԻ մոդելը ցուցադրել է խոստումնալից արդյունքներ՝ FSHհիսանարպիրը փոխարինելու ամենահավանական հորմոնով տղամարդու անպտղության համար։ Հետազոտությունը եզրակացնում է, որ ԱԻ մոդելը կարող է ծառայել որպես հարմար սկրինինգային գործիք տղամարդու անպտղության համար սերմնահեղուկի վերլուծությունից առաջ, ինչպես նաև ընդհանուր առողջության մասին պատկերացում տալու։ Թեկուզ ԱԻ մոդելը նախատեսված չէ սերմնահեղուկի վերլուծության փոխարինելու համար, այն կարող է առաջարկել տնային ախտորոշման փաթեթների այլընտրանք։