Տեխնոլոգիաների միլիարդատեր Էլոն Մասկը քննադատության է ենթարկվում, քանի որ կիսվել է կեղծ ԱԻ ստեղծած տեսանյութով, որը ներկայացնում է փոխնախագահ Քամալա Հարիսին, բարձրացնելով ընտրությունների ամբողջականության հետ կապված մտահոգությունները: Տեսանյութը, որը լայնորեն դիտվել է առցանց, օգտագործում է կլոնավորման գործիք, որպեսզի ստեղծի այն մոլորությունը, թե Հարիսը ասում է բաներ, որոնք նա իրականում չի ասել: Մեծամասնությունը՝ 132 միլիոն հաշիվներ, տեսան Մասկի տեսանյութի բաժնետոմսերը: Այս դեպքը վերաստին ուղարկվել է մտահոգություններին ԱԻ օգտագործման մեջ քաղաքականության մեջ և գրավել Բեյի շրջանի օրենսդիրների ուշադրությունը: Ամբողջական ժողովի անդամ Մարկ Բերմանը առաջարկում է կարգավորումներ ԱԻ ստեղծած բովանդակության վրա և ներկայացրել օրինագիծ՝ սոցիալական մեդիա ընկերություններին պատասխանատվության հանձնելու համար այսպիսի նյութերի համար ընտրությունների ժամանակաշրջանում: Նպատակն է նույնականացնել և կամ արգելափակել կամ պիտակել մոլորեցնող բովանդակությունը: Տիֆանի Լիյ, խորը կեղծ տեսանյութերի փորձագետ, համաձայն է, որ և՛ հարթակները, և՛ կառավարությունը պետք է քայլեր ձեռնարկեն այս հարցին դիմակայելու համար, նշելով, որ ընտրությունների ամբողջականությունը պաշտպանելը կարևոր է առողջ ժողովրդավարության համար: Բերմանը հույս ունի, որ իր օրինագիծը մոտ ապագայում կդառնա օրենք, ընդգծելով երկկուսակցական աջակցությունը ընտրությունների և ժողովրդավարության ամբողջականության պաշտպանությանը:

Հարավային Օկլահոմայի Պետական Համալսարանի ինֆորմատիկայի պրոֆեսոր Մինգ-Շան Սուն հայտարարում է սկսնակների համար հատուկ նախատեսված ՏՏ ճամբար: Ճամբարը նախատեսված է 10 տարեկան և բարձր տարիքի անձանց համար, և տեղի կունենա չորեքշաբթի, օգոստոսի 7-ին, ժամը 17:15-19:15: Ճամբարը կանցկացվի Դուրանտ համալսարանի լսարանային շենքի 104-րդ սենյակում: Ճամբարի ընթացքում մասնակիցները կծանոթանան արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման (AI/ML) հիասքանչ աշխարհին: Կարևոր է նշել, որ ներկա լինելու համար նախորդ փորձ կամ գրանցում հարկավոր չէ: Ավելին, առաջին 30 մասնակիցները կստանան դեմքերի փոխանակման ծրագրային ապահովմամբ USB կրիչներ: Միջոցառման ընթացքում կքննարկվեն AI/ML-ին վերաբերող տարբեր թեմաներ, ինչպես է AI/ML-ն ֆունկցիաներ կատարում, ինչպես է այն արժեքավոր և ինչու է արժե ուսումնասիրել: Կլինեն նաև փորձառական գործողություններ, կքննարկվեն արհեստական բանականության էթիկական ասպեկտները, կդիտարկվի AI-ի ապագան և միջոցառումը կեզրափակվի Հ/Հ (հարցում/պատասխան) նիստով: Ընդհանուր առմամբ, այս ՏՏ ճամբարը հիանալի հնարավորություն է սկսնակների համար ծանոթանալու արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման հետաքրքրաշարժ աշխարհին:

Արհեստական ինտելեկտը հեղափոխում է ֆուտբոլի խաղը՝ բերելով նշանակալի փոփոխություններ ռազմավարությունների, խաղացողների արդյունավետության և առողջության, հավաքագրման, երկրպագուների փորձառության և ակումբային գործունեության մեջ: Նման թիմերը, ինչպիսիք են Լիվերպուլը և Բարսելոնան, օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը տվյալները վերլուծելու և արդյունավետ տակտիկաներ մշակելու համար: Ալգորիթմերը հետապնդում են խաղացողների շարժումները, մոնիտորինգի են ենթարկում ֆիզիկական վիճակը և նվազեցնում վնասվածքներից ռիսկերը: Արհեստական ինտելեկտը նաև օգնում է տաղանդների հավաքագրման գործընթացին և ապահովում է անհատականացված բովանդակություն երկրպագուների համար: Հրապարակից դուրս արհեստական ինտելեկտը օգնում է ակումբներին օպտիմալացնել եկամտային հոսքերը և անել տվյալքային վերլուծությունների վրա հիմնված որոշումներ: Թեպետ արհեստական ինտելեկտը խոստանում է ավելի շատ հետաքրքիր զարգացումներ ապագայում, անհրաժեշտ է անդրադառնալ էթիկական հարցերին, որոնք առնչվում են տվյալների գաղտնիության և արդար խաղի նկատմամբ հարգանքին: Արդյունքում, արհեստական ինտելեկտը բարձրացնում է մարդկային տաղանդը և կիրքը՝ ստեղծելով նոր դարաշրջան ֆուտբոլում, որտեղ մարդու և մեքենայական բանականությունը համատեղվում են հաջողության համար.

Meta-ն ներդրել է AI Studio-ն, նոր գործիք Instagram օգտագործողների համար, որը թույլ է տալիս նրանց գեներացնել իրենց AI կրկնօրինակները: Այս AI տարբերակները կարող են փոխգործակցել հետևորդների հետ իրենց անունից: Թեպետ այս գաղափարը կարող է ունենալ իր ռիսկերը, AI Studio-ն առաջարկում է երկու հիմնական ֆունկցիոնալություն: Առաջինը թույլ է տալիս օգտվողներին ստեղծել իրենց AI-ը, որը կարող է կիսվել ընկերների հետ զվարճության համար: Օգտվողները կարող են ընտրել անուն, ավատար և «անձնականություն», որը որոշում է, թե ինչպես է Llama 3

ASML-ը մասնագիտացած է ունիկալ մեքենաների արտադրությունում: Արտաքին Ծին (Արտաքին Ծին) որպես ներդրումային թեմա արտահայտվում է բարձր դիրքում այսօրվա շուկայում: Տեխնոլոգիայի ընդհանրական հետևանքների շնորհիվ, ոչ մի զարմանալի չէ, որ այս թրենդի հետ կապված շատ ֆոնդեր այս տարում աննախադեպ արդյուք ունեին: Սակայն այս ոլորտում ամենակարևոր (հավանաբար ամենակարևոր) ընկերություններից մեկը վերջերս կտրուկ իջեցրեց, ինչը ստանում է հնարավորություն ներդրողների համար ի նկատի ունենալ գնելու: Ուրեմն, որ ընկերությունն է համարվում Արտաքին Ծնի ամենակարևորն է? Դա Nvidia չէ, այլ դրանց հիմնական մատակարարը, որը ուղղահայաց է չիպերի ստեղծման հնարավորություն ապահովելու: ASML՝ անփոխարինելի խաղացողը Արտաքին Ծնի ոլորտում Չիպեր արտադրության մեջ կիրառվող բազմաթիվ տեխնոլոգիաներից շարքում, ASML (ASML -2

Սպիտակ տունը աջակցում է «բաց կոդով» արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի կիրառմանը։ Երեքշաբթի օրը հրապարակված զեկույցում նրանք պնդում են, որ ներկայումս անհրաժեշտ չէ սահմանափակումներ դնել այն ընկերությունների վրա, որոնք լայնորեն տարածում են իրենց առաջադեմ ԱԲ համակարգերի հիմնական բաղադրիչները։ ԱՄՆ առևտրային վարչության օգնական սեկրետարը Ալան Դեյվիդսոնը The Associated Press-ի հետ հարցազրույցում ընդգծել է բաց համակարգերի կարևորությունը։ Անցյալ տարի նախագահ Ջո Բայդենը արհեստական բանականության վերաբերյալ հրամանագիր է ստորագրել, որով պահանջվում է, որ ԱՄՆ առևտրային վարչությունը խորհրդակցի փորձագետների հետ և հուլիսին տրամադրի առաջարկություններ «բաց մոդելների» հետ կապված հնարավորման և վտանգների կառավարման վերաբերյալ։ Այս զեկույցը ներկայացնում է ԱՄՆ կառավարությանը առաջին համապարփակ ուսումնասիրությունը քաղաքական-տեխնոլոգիական արհեստական բանականության զարգացման շուրջ շարունակվող բանավեճի վերաբերյալ։ Որոշ մշակողների, ինչպես OpenAI-ի, պաշտպանող են սահմանափակել նրանց մոդելների ներքին աշխատանքների հասանելիությունը՝ չարաշահման կանխարգելման համար, մինչդեռ մյուսները, ինչպես Meta Platforms-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Մարկ Ցուկերբերգը, կողմ են ավելի բաց մոդելներին, որոնք նպաստում են նորարարությանը։ Դեյվիդսոնի խոսքով, մեկ տարի առաջ մտահոգությունները հիմնականում կապված էին բարձր արդյունավետությամբ ԱԲ համակարգերի ռիսկերի և երկարաժամկետ հետևանքների հետ։ Սակայն այս զեկույցը ներկայացնում է ավելի հավասարակշռված տեսակետ, որը ճանաչում է բաց ԱԲ տեխնոլոգիաների տեսանելի օգուտները՝ պահած ԱԲ անվտանգության վերաբերյալ մտահոգությունները։ Ազգային հեռուստ ու տեղեկատվական վարչության (NTIA) զեկույցը եզրափակում է, որ ներկայումս բավարար ապացույցներ չկան՝ արդարացնելու համար լայնորեն հասանելի քշիցեր ունեցող ԱԲ մոդելների սահմանափակումները։ Այնուամենայնիվ, ԱՄՆ պաշտոնյաները պետք է մնան զգուշավոր՝ կանխելու հնարավոր ռիսկերը ու լինեն պատրաստի գործել, եթե առաջանան բարձր ռիսկեր։ Թեև այս զեկույցի նախապատրաստումը սկսվել է անցյալ աշնանը, դրա հրապարակումը համընկնում է ԱԲ քաղաքականությունների քննարկման հետ ներկայիս ԱՄՆ նախագահական ընտրապայքարում, որի մասնակիցներն են փոխնախագահ Քամալա Հարրիսը և նախկին նախագահ Դոնալդ Թրամպը։ Սենատոր ՋԴ Վանսը, Թրամպի համակիր, նախկինում համառորեն պաշտպանել է բաց կոդով ԱԲ-ը և զգուշացրել մեծ տեխնոլոգիական ընկերությունների ղեկավարների կողմից առաջարկված կանոնակարգերի դեմ, որոնք կարող են ուժեղացնել նրանց գերիշխող դիրքերը։

Վերնագիրը: Գեներատիվ արհեստական բանականությունից առաջացած միֆերը Վերնագրումը Ամփոփում: Այս հոդվածը քննարկում է գեներատիվ արհեստական բանականությունից առաջացած ամենամեծ թյուրըմբռնումները։ Թեև գեներատիվ արհեստական բանականությունը դարձել է ավելի տարածված և ընդգրկվում է տարբեր ծրագրերում և սարքերում, այնուամենայնիվ, դրա շուրջ կա շատ գովազդ, շփոթություն և վախ։ Հեղինակը անդրադառնում է հետևյալ միֆերին