Կառավարությունը միացրել է չորս նոր օրենք, որոնք նպատակ ունեն պայքարել արհեստական բանականության (AI) միջոցով ստեղծվող մանկական սեքսուալ ոտնձգության պատկերների սպառնալիքի դեմ: Ներքին գործերի նախարարությունը հայտարարել է, որ Միացյալ Թագավորությունը կլինի առաջին երկիրը, որը քրեականացնելու է AI տtoolsերի պահպանումը, ստեղծումը կամ տարածումը, որոնք նախատեսված են՝ մանկական սեքսուալ ոտնձգության նյութեր (CSAM) ստեղծելու համար, իսկ հանցագործները կարող են enfrentar մինչև հինգ տարվա ազատազրկում: Այսպես, AI ձեռնարկների պահպանումը, որոնք օգտատերերին սովորեցնում են, թե ինչպես օգտագործել երեխաներին, նույնպես կդառնա օրինական հակառակություն, որը կարող է պատժվել մինչև երեք տարի ազատազրկմամբ: Ներքին գործերի նախարար Յվետ Կուպերը շեշտեց օրենսդրության անհրաժեշտությունը, որպեսզի այն համապատասխան լինի զարգացող օնլայն սպառնալիքներին՝ երեխաներին պաշտպանելու համար դաժան ոտնձգություններից, որոնք հաճախ տեղի են ունենում նաև օֆլայն: Մյուս vorgeschlagen օրենքները ներառում են վեբ կայքերի շահագործման քրեականացում, որոնք թույլ են տալիս պեդոֆիլներին կիսվել CSAM-ով կամ առաջարկել գ Grooming խորհուրդներ, պատժելի մինչև տասը տարվա ազատազրկմամբ: Սահմանի ուժը նույնպես կունենա իշխանություն` պահանջելու, որ թվային սարքերը բացվեն ստուգման համար այն անձանցից, որոնք կասկածի տակ են դրվում երեխաներին սպառնացող սպառնալիքների դեպքում, երբ նրանք մտնում են Միացյալ Թագավորություն: AI-ով ստեղծված CSAM-ը ներառում է պատկերներ, որոնք կարող են լինել ամբողջովին կամ parcialmente ստացված համակարգչային կերպով, երբեմն օգտագործելով իրական երեխաների ձայները՝ վերա-վարկաբեկելով վնասված անձանց: Այս կեղծ պատկերները նույնպես օգտագործում են շանտաժի և երեխաներին նորից ոտնձգության ենթարկելու համար: Ազգային հանցագործությունների գործակալությունը հաղորդեց, որ ամսական շուրջ 800 ձերբակալություն է կատարել մանկական սպառնալիքների հետ կապված, կայծագծելով, որ 840,000 չափահասներ Միացյալ Թագավորությունում վտանգ են ներկայացնում երեխաներին: Երբ experts-ները ողջունում էին կառավարության նախաձեռնությունը, որոշները կարծում էին, որ դա կարող էր ավելի զարգանա: պրոֆեսոր Քլեր ՄաքԳլինը ընդգծեց զգալի պակասներ, կոչ անելով արգելել "nudify" ծրագրերը և անդրադառնալ մանկական պատկերների տեսություն ունեցող սեքսուալ բովանդակությունը հիմնական պոռնո կայքերում, որոնք հաճախ ցույց են տալիս երեխաների նմանակային պատկերներ: Ինտերնետային դիտարկման հիմնադրամը հայտնել է CSAM- ի հաղորդումների 380% -անոց աճի մասին, որը հավաստում է նման AI-ով ստեղծված պատկերների աճող հասանելիությունը: Մասնագետները զգուշացնում են, որ AI CSAM-ի իրականական բնույթը complicates իրական և կեղծ պատկերների տարբերակումը: Barnardo's-ին և IWF-ին նման կազմակերպությունների առաջնորդները նույնպես արտահայտեցին անհրաժեշտությունը, որպեսզի տեխնոլոգիական ընկերությունները ապահովեն ավելի անվտանգ հարթակներ երեխաների համար: Նոր օրենքները կներառվեն առաջիկա հակակաշառքի և օրենքի նախագծում, որըSoon կներկայացվի խորհրդարանին:

**Մալոն Լամ՝ Blockchain տեխնոլոգիայի հովանավոր** Մալոն Լամը դարձել է փոխակերպող անձինք blockchain ոլորտում, հայտնի է որպես անհատ, ով առաջ մղում է նորամուծություններ սմարթ պայմանագրերում, չհետազոտված ֆինանսներում (DeFi) և blockchain անվտանգության ոլորտում: Նրա ուղեցույցը՝ տեխնոլոգիական փորձագետից մինչև նշանակալի blockchain նախաձեռնությունների ղեկավար, ներառում է տարբեր մարտահրավերների հաղթահարումը և նորարարություններ, որոնք անուշադրության արանքում են տեղադրել blockchain տեխնոլոգիայի ապագան: **Դիտարկվող շեշտադրումները:** - Մալոն Լամը կարևոր դեր ունի blockchain-ի առաջմղման մեջ, հատկապես սմարթ պայմանագրերի և DeFi-ի ոլորտում: - Նա կարևորում է անվտանգությունն ու միջանձնային փոխկապակցությունը blockchain ցանցերում: - Ondanks անտեղի անվտանգային խախտումները և կանոնակարգերի մարտահրավերները, նա հավատարիմ է նորարարություններին: - Լամի աշխատանքը հիմնում է նոր տեխնոլոգիաների, այդ թվում՝ քվանտային հաշվարկի և արհեստական բանականության ինտեգրման: - Նրա ազդեցությունը նաև տարածվում է ակտիվների տոկենիզացիայի ոլորտում, ընդլայնելով ֆինանսական ներառականությունը: ### Նախորդ կյանք և կրթություն Մալոն Լամի տեխնոլոգիայի հանդեպ հետաքրքրությունը զարգացել է մանկուց, երբ նա քանդում էր սարքավորումները: Նա կազմակերպել է համակարգչային գիտություն, ստանալով գիտելիքներ աստվածաբանության և blockchain-ի մասին, որոնք ձևավորել են իր ապագա ներդրումները: ### Մուտք cryptocurrency Նրա ճանապարհը cryptocurrency-ում սկսվել է հետաքրքիր ներդրումից Bitcoin-ում և blockchain-ի հնարավորությունները խորը հետազոտելուց, ինչը նրան քայլել է դեպի նոր գաղափարներ մշակելու տարբեր ոլորտներում: ### Նշանի blockchain նախագծերի հիմնադրումը Լամը հիմնադրել է մի քանի նշանակալի նախագծեր: - **Project A:** Մշակեց գործարքների արագությունը և նվազեցրեց ծախսերը: - **Project B:** Միավորված է սմարթ պայմանագրերը ապահովելու նորարար լուծումներով: - **Project C:** Հնարավորել է փոխգործակցություն տարբեր blockchain հարթակների միջև: Այս ձեռնարկները ապահովили են ուժեղ էկոհամակարգ cryptocurrency ոլորտում: ### Հիմնական նորարարություններ - **Սմարթ պայմանագրեր:** Լամը հեղափոխություն է իրականացրել սմարթ պայմանագրերում, ներկայացնելով պրոտոկոլներ, որոնք նվազեցնում են խոցելիությունները, ինչը կարևոր է, քանի որ այս պայմանագրերը կառավարում են թվային ակտիվներ: - **Blockchain անվտանգության:** Նա մշակել է խորացված գաղտնագրական տեխնիկաներ տարածված հարձակումների դեմ, զգալիորեն բարձրացնելով blockchain-ի անվտանգությունը: - **Cross-Chain լուծումներ:** Լամի աշխատանքի շնորհիվ հնարավոր է կատարել անխափան փոխգործակցություն տարբեր blockchain-ների միջև, ստեղծելով միահեծան ավանդային բաժանորդավարություններ: ### Դեծված DeFi-ի վրա ազդեցություն - Լամը ձևափոխել է DeFi-ի ոլորտը՝ ֆինանսական ծառայությունները մատչելի դարձնելով առանց ավանդական բանկերի, և ստեղծել ներառական ֆինանսական էկոհամակարգ, որտեղ օգտագործողները կարող են գումար մուտքաբերել, վարկ վերցնել և ակտիվներ վաճառել առանց դժվարությունների: - Նա ինտեգրում է արհեստական բանականությունը blockchain-ում՝ ֆինանսական գործընթացները հարթելու և տվյալների վերլուծության հիման վրա որոշումներ կայացնելու համար: - Նրա ուշադրությունը դեպի օգտագործող բարեկեցության անգլլինվելը բարելավել է ընդհանուր փորձառությունը DeFi-ում, քաջալերով ավելի լայն օգտագործողների մասնակցությունը: ### Մարտահրավերներ cryptocurrency ոլորտում - **Աայդա խախտումներ:** Լամը ղեկավարել է կարևոր անվտանգության խախտումներ, ձեռք բերելով և իրականացնելով խորացված անվտանգային միջոցառումներ: - **Կանոնակարգային դժբախտություններ:** Լամը աջակցում է համաշխարհային կանոնակարգերի փոփոխություններին, պաշտպանելով աջակցող շրջանակներ, որոնք խթանում են աճը առանց նորարարությունները վերագործարկելու: - **Արձարտային փոփոխություններ:** Նա լուծում է շուկայական փոփոխման ռիսկերը, իսկ ռազմավարությունները կրթում են ներդրողներին և զարգացնում կայուն միջավայրեր մասնակցության համար: ### Ապագայի ուղղությունները Լամը ուսումնասիրում է

Բրիտանիան նախատեսում է դառնալ առաջին երկիրը, որն կիրականացնի օրենքներ, որոնք նպատակաուղղված կլինեն արգելել արհեստական բանականության (AI) գործիքների օգտագործումը մանկական սեքսուալ բռնության պատկերներ ստեղծելու համար, որի պատճառը ուժային կառույցների անհանգստացնող նախազգուշացումները այս տեխնոլոգիայի misuses-ի արագ աճի մասին: Օրենսդրությունը կհանի օրենսդրական ուժ ճանաչելու, ստեղծելու կամ տարածելու AI գործիքների, որոնք հատուկ մշակված են մանկական սեքսուալ բռնության նյութ արտադրելու համար, այդ վարքագծի համար մեղադրանքները կկրեն մինչև հինգ տարվա ազատազրկում: Բացի այդ, ձեռնարկների տրամադրումը, որոնք կխրախուսեն հնարավոր մեղադրյալներին օգտագործելու այդ AI գործիքները, նույնպես կարող է պատժվել մինչև երեք տարվա ազատազրկմամբ: Նոր օրենքը նպատակ ունի թիրախավորել այն individuals-ներին, որոնք կառավարում են կայքեր, որոնք տարածում են բռնարարքային բովանդակություն կամ պատկերացում, իսկ սահմանային ուժը կստանա ակտիվություններ, որպեսզի ստիպի կասկածվող մեղավորներին բացել իրենց սարքերը քննության համար: Այս որոշումն ընդունվել է այն բանից հետո, երբ Կառավարական ինտերնետային դիտորդությունը հաղորդեց AI-ով ստեղծված մանկական սեքսուալ բռնության պատկերների զգալի աճ՝ անցյալ տարի հաստատված 245 դեպքով, վերցնելով նախորդ տարվա 51 դեպքերի համեմատ: AI-ը հանցագործվում է տարբեր եղանակներով՝ իրական երեխաների պատկերները փոխելով և դրանք առկա բռնի պատկերներին կիրառելու, ինչպես նաև նրանց ձայները օգտագործելու միջոցով: Այս պատկերները նույնպես օգտագործվում են երեխաներին սպառնալիքի ենթարկելու համար, ինչը հանգեցնում է ավելի վատ շահագործման իրավիճակների, իսկ AI-ն օգնում է հանցագործներին թաքցնել իրենց ինքնություն երեխաներին պատրաստելու ընթացքում: Մեր ոստիկանության պաշտոնյաները շեշտում են, որ նման պատկերները տեսնելու հետ կապված կա ապագայում ավելի շատ բռնության վտանգ: Նոր օրենքները կներառվեն շուտով եկող հանցագործությունների և ոստիկանության նախագծում, տեխնոլոգիաների նախարարի արձագանքմամբ՝ որպես պետության անհաջողություն՝ արձագանքել AI-ի բացասական օգտագործմանը: Պիտեր Քայլը ընդգծեց երեխաների պաշտպանության միջոցներ տրամադրելու urgente անհրաժեշտությունը, կիսվելով մի զարհուրելի օրինակով, որը պարունակում էր պատանի víctima-ի, որը ազդեցություն ունեցավ սուտ մերկ պատկերների միջոցով: Աջակցողները, ներառյալ NSPCC-ն, ողջունում են առաջարկված փոփոխությունները, սակայն շեշտում են ուժեղ տեխնոլոգիական կարգավորումների կարևորությունը՝ նման վնասների կանխարգելման համար: Աջակցող ծառայություններ մատչելի են խոցելի երեխաների և մեծահասակների համար տարբեր կազմակերպությունների միջոցով՝ ինչպես NSPCC, Napac, և Child Helplines International:

**Բլոկչեյնում Հանձնարարական Գեղագիտության Նախագծումը** Բլոկչեյն տեխնոլոգիան լայնորեն ընդունված է իր թափանցիկության և անվտանգության համար, սակայն աճում է բարելավված գաղտնիության միջոցների պահանջը: a16z կրիպտո-ի պոդկաստում Հոուարդ Ուը, Provable-ի համահիմնադիր և CEO-ն, ինչպես նաև Aleo-ի գաղտնիության կողմնորոշված բլոկչեյն ցանցի յուղի ձերին, շեշտում է, որ գաղտնիությունը կարևոր է ոչ միայն ֆինանսական սխեմաների համար, այլև նոր սերնդի ծրագրերի իրականացման համար: **Գաղտնիության Significance** Պոդկաստում Ուը նշում է, որ իմացիայով բլոկչեյն համակարգերում թափանցիկությունը, որոշակի համատեքստերում նյութական օգուտ ունենալով, կարող է խոչընդոտել իրավիճակներին, որոնք պահանջում են գաղտնիություն: Այս բացումը կարող է բացահայտել զգայուն ֆինանսական տվյալներ, ինչը բարձրացնում է մեծ նշանակություն ունեցող գաղտնիության հարցեր: Ուը կառաջարկի անցում դեպի գաղտնիության վրա կենտրոնացած բլոկչեյն մոդելներ՝ աջակցելու տարբեր օն-չեյն ծրագրեր, որոնք կախված են գաղտնիությունից: **Aleo: Գաղտնիության Կենտրոնացված Բլոկչեյն Աշխատակազմերի Խթանում** Aleo-ն, բլոկչեյն ցանցը, որը համահիմնել է Ուը, առաջատարը է գաղտնիության խնդիրների լուծման մեջ: Ինքը զբաղված է նորագույն կրիպտոգրաֆիկ մեթոդների կիրառմամբ, որպեսզի Aleo-ն ապահովի անվտանգ և գաղտնի շրջանակ՝ բլոկչեյն ծրագրերի համար: Ուը խոսփում է Ջասթին Թեյլերի հետ, a16z կրիպտո-ում ուսումնասիրող գործընկեր և Ջորջթաուն համալսարանի համակարգչային գիտնական, քննարկումներ, որոնք կապված են օն-չեյն գաղտնիության հասնելու տեխնիկական բարդությունների հետ: **Օն-չեյն Գաղտնիության Տեխնիկական Ճանապարհը** Թեյլերը, որը ճանաչվում է zkVM Jolt-ին, բաց աղբյուրի նախաձեռնությանը նշանակալի ներդրումներով, կիսում է արժեքավոր տեղեկություններ օն-չեյն գաղտնիության թեորետիկական և գործնական տարրերի վերաբերյալ: Ունի Ուիև և եղել են, նրանք ուսումնասիրում են, թե ինչպես կարելի է արդյունավետ կիրառել գաղտնիություն տեխնոլոգիաները, որպեսզի բլոկչեյն ցանցերը կարողանան տեղավորել ավելի լայն շրջանակ վարկային ծառայություններից բարդ դեցենտրանացված արտադրանքներին: **Ավարտ** Այս երկխոսությունը ուշադրություն է դարձնում բլոկչեյն ոլորտում այնպիսի լուծումների նկատելի միտումներին, որոնք առաջնահերթություն են տալիս գաղտնիության: Ինչպես բլոկչեյն տեխնոլոգիան առաջ advances, գաղտնիության հատկությունների ներառում, հավանաբար, լինելու է կենսական նշանակություն ավելի լայն ընդունման և գործունակության համար: Հոուարդ Ուի և Ջասթին Թեյլերի լրացուցիչ տեղեկությունների համար ամբողջական քննարկումը հասանելի է a16z կրիպտո կայքում: Նկարների աղբյուր

Նեշվիլի, Թենեսի նահանգի Անտիոք բարձրագույն դպրոցում վերջերս տեղի ունեցավ ողբերգական կրակոցների դեպք: Այս ընթացքում շատերը raise preocupación անունով Omnilert-ի՝ դպրոցում ներդրված արհեստական բանականության վրա հիմնված զինամթերքի հայտնաբերման համակարգի արդյունավետության մասին: Դեյվ Ֆրեյզերը, ընկերության գլխավոր գործադիր տնօրենը, նշել է նման արհեստական բանականության անվտանգության համակարգերի առավելությունները և սահմանափակումները: «Մեր համակարգը գործում է անընդհատ տեսանյութերի դիտարկմամբ, որոնք էապես կատարում են մարդու դիտորդի դերը», - ասաց Ֆրեյզերը Fox Business-ին: «Դա ճիշտ աշխատելու համար, այն պետք է ունենա զենքի հայտնաբերման ունակություն, որը նման է մարդու աշխատելու եղանակին»: Նա նշեց, որ ավանդական դիտարկման համակարգերի հակառակորդը, որոնք սովորաբար արձագանքային են, Omnilert-ը նախագծված է որպես կանխարգելիչ անվտանգության միջոց, որը պետք է օգտագործվի այլ ռազմավարությունների հետ համատեղ: «Տեսողական հայտնաբերման մեթոդը, որը նորարարական է, հետաքրքիր առավելություններ է տրամադրում լրացուցիչ տեխնոլոգիաների հետ ինտեգրված ժամանակ», - նշեց Ֆրեյզերը: Նեշվիլի սպանության դեպքի վերաբերյալ, նա նշեց, որ կրակոցները տեղի են ունեցել «տեսադաշտից դուրս», ինչի պատճառով Omnilert-ը «չէր կարողացել» հայտնաբերել զենքն ու սահմանել վտանգը: 2023 թվականի փետրվարին, Մետրո Նեշվիլի հանրային դպրոցների (MNPS) խորհուրդը Omnilert-ի արհեստական բանականության վրա հիմնված զենքի հայտնաբերման համակարգի համար 1 միլիոն դոլար արժողությամբ պայմանագիր է հաստատել, որը նախատեսվում է ավարտին հասցնել 2025 թվականի նոյեմբերի 30-ին, ըստ տեղական լրատվամիջոց WKRN-ի: Ֆրեյզերը ընդգծեց Fox Business-ին, որ Omnilert համակարգը կառուցված է արագ արձագանքելու համար, քանի որ «ժամանակը կարևոր է» արտակարգ իրավիճակներում: «Եթե այն կարող է բացահայտել զենք, ապա սովորաբար դա անում է մեկ վայրկյանում, որտեղից ստացված տվյալները ուղարկվում են մարդկային աշխատակիցներին հաստատման համար»: Երբ վտանգը հաստատվում է, Omnilert-ը կարող է ինքնաբերաբար ակտիվացնել այլ անվտանգության միջոցներ, ինչպիսիք են ահազանգերը կամ դուռերի կողպեքները: Սակայն, Ֆրեյզերը ընդունում է յուրաքանչյուր համակարգի թերությունը՝ կողմնորոշվելով Omnilert-ը լրացուցիչ անվտանգության գործընթացների հետ համատեղ օգտագործելու օգտին: «Վերջնագիծը», - հավաստում է նա, - «մի քանի պաշտպանական շերտերի ներդնումն է»: Omnilert-ը իր կայքում ներկայացնում է լայնածավալ ռազմավարություն դպրոցների անվտանգության համար՝ առաջարկելով անձնակազմի ուսուցում, տեղում անվտանգության, դիտարկման տեսախցիկներ, մետաղ detectors և այլ միջոցներ զենքի հայտնաբերման համակարգի հետ համատեղ: Omnilert-ի վերջերս հրապարակված տարեկան զենքի բռնության հաշվետվության համաձայն, մինչև Անտիոք բարձրագույն դպրոցի ողբերգությունը, 2024 թվականը նշվում է K-12 դպրոցներում կրակոցների երկրորդ առավելագույն միջադեպով, քանի որ 1966 թվական: Կրակոցների դեպքից հետո, Ֆրան Բուշը, Մետրո Նեշվիլի հանրային դպրոցների խորհրդի նախկին անդամ, հայտնել է New York Post-ին, որ նա «բոլորովին կանխատեսել է այս օրը»: «Ես միշտ գիտեի, որ դա լինելու է, որովհետև դա նման է բաց դուռ, որտեղ բոլորը գալիս են», - ասաց Բուշը, ավելացնելով, որ նա պաշտպանում էր մետաղ detectors-ի ներդրումը դպրության շրջանում, սակայն իր ջանքերը ձախողվել են:

Վերջին շրջանում Չինաստանի ChatGPT-ի մրցակից ԴիպՍիք-ի մեկնարկը ցնցումներ է առաջացրել տեխնոլոգիական շուկայում, ամենամեծ ուսումնական ինդեքսի մեջ 1 տրիլիոն դոլարի անկում առաջացնելով: ԴիպՍիք-ի սեփականատերը պնդում է, որ այնComparable- է իր արևմտյան գործընկերների հետ, բայց օգտագործում է ավելի քիչ ռեսուրսներ, ինչը մտահոգություն է առաջացնում ամերիկյան գերակտիվության խարխլման վերաբերյալ արհեստական բանականության ոլորտում: Այս զարգացումը սպառողներին ավելի շատ ընտրանքներ է ընծայում վիրտուալ օգնականների մեջ: The Guardian-ը, համագործակցելով Անգլիայի Ալան Թյուրինգի ինստիտուտի հետ, գնահատեց մի քանի առաջատար Չաթբոթեր, կենտրոնանալով նրանց արձագանքների վրա նույն առաջարկներին։ Նշանավոր արդյունքները ներառում էին այն մարտահրավերները, որոնց բախվում են արհեստական բանականությունները՝ ժամանակի ճիշտ ներկայացումներ ստեղծելու և իրենց պոետիկ ունակությունների հարցում: **ChatGPT (OpenAI):** OpenAI-ի առաջատար Չաթբոթը, hoewel ամենահայտնի ապրանքանիշն է, հանդիպել է սահմանափակումների: Երբ առաջարկվել է ստեղծել Շեքսպիրի սոնետ արհեստական բանականության ազդեցության մասին մարդկության վրա, այն սկզբում նշվել է պոտենցիալ քաղաքական խախտումների համար, բայց ի վերջո համաձայնել է։ Նրա թողարկումը դրսևորվում էր մտածելու շրջանակի միջոցով և արտացոլում էր անհանգստության զգացում, բայց այնուամենայնիվ դժվարանում էր ներկայիս տեղեկատվություն տալ, եթե չօգտագործեր իրեն բացարձակացմամբ համակարգված մոդելը։ **DeepSeek:** Չինական Չաթբոթը գործում է տարբեր մշակութային մարզման պարամետրերի ներքո և խուսափում է քննարկել զգայուն թեմաներ, ինչպիսին է Տիանանա՞մենը: Իր սահմանափակումները ընդգծում է, որ նրա անկարողությունը օգտագործել վեբ որոնման հատկությունն աշխարհի պահանջներ բարձրանալուն զուգահեռ անգամն է, բայց այն ցույց է տալիս ազդեցիկ ունակություններ, ինչպիսիք է գրքի բովանդակությունը նկարի մեջ վերլուծելը: **Grok (xAI):** Մասկի Չաթբոթը հասանելի է իր հարթակում և հայտնի է իր շտկման հումորով: Այն ուղիղ պատասխանում է քաղաքական հարցերին, առաջարկելով մանրամասն վերլուծություններ ֆիգուրների, ինչպիսիք են Թրամփը, իսկ առաջարկով պատրաստում է հումորային բովանդակություն: **Gemini (Google):** Խիստ ունակ, հատկապես տեսողական բովանդակություն ընթերցելու առումով, Gemini-ն խուսափում է քաղաքական իրադարձությունները քննարկելուց: Այն կիսում է ընդհանուր սխալներից մեկը՝ ժամանակի հետ կապված պատկերներ ստեղծելու հարցում, ինչը ներառում է շարունակական մարզման մարտահրավերներ: **Claude (Anthropic):** Claude-ն առաջնային է համարում օգտատերերի անվտանգությունը և ինտերֆեյսի բարեկամությունը, բայց հաճախ դժվարանում է ծավալային խնդիրներով: Այն ունի նման դրական ունակություններ, ինչպիսիք են մյուս Չաթբոթերը, հաջողությամբ պատասխանելով ընդհանուր հասկացողության հարցերին, որոնք թեստավորում են առաջադեմ տրամաբանությունը: Ընդհանուր առմամբ, մինչդեռ Չաթբոթերը դրսևորվում են գերազանց պտղաբերությամբ և ունակությամբ, նրանք միասին ունեն յուրահատուկ ուժեղ և թույլ կողմեր, ինչպիսիք են ենթատեքստում Ավելի որոշակի մարզումները, որոնք ձևավորում են իրենց պատասխանները: արհեստական բանականության գործիքների դաշտը զարգանում է, ընդգծելով ինչպես առաջընթացները, այնպես էլ շարունակվող խոչընդոտները տեխնոլոգիայում։

**Ամփոփում:** Չինական DeepSeek ընկերության նոր AI չաթբոտը խաթարել է տեխնոլոգիական ինդուստրիան, արագորեն դառնալով ԱՄՆ-ում ամենավճռաբեկ ներբեռնվող iOS ծրագրերը և նպաստելով Nvidia-ի շուկայական արժեքի զգալի $600 միլիարդով նվազմանը: DeepSeek-ի R1 մոդելը boast ունի այնպիսի տրամաբանական ունակություններ, որոնք նման են ԱՄՆ առ-counterpart-ների, ինչպիսիք են OpenAI-ի GPT-4-ը, բայց շատ ավելի ցածր ուսուցման արժեքով՝ մոտ երկու միլիոն դոլարի շրջապատով՝ համեմատած GPT-4-ի $100 միլիոնի հետ: Ընկերությունը օպտիմիզացրել է ուսուցման ժամանակն ու հիշողության օգտագործումը նորարարական estrategiyalar կիրառելով, և պնդում է, որ R1-ը ուսուցված է 2,000 Nvidia H800 GPU-ներով: Այս արդյունավետությունը նաև կարող է օգնել նվազեցնել AI-ի շրջակա միջավայրի ազդեցությունը, ինչը կարող է դառնալ կենտրոնական թեմա առաջիկա Պարիզի AI գործակալության համաժողովում: 2023 թվականին Լիան Վենֆենգի կողմից հիմնադրված DeepSeek-ը գնահատվում է իր մրցակցային AI արագ զարգանալու համար: Մոդելի ճարտարապետությունն ունի բազմաթիվ փոքր մասնագիտացված մոդելներ, որոնք մեծացնում են դրա ոլորտային գիտելիքները: Առաջին անգամ, DeepSeek-ը բացահայտորեն հրապարակել է մոդելի քարոզները և տեխնիկական հոդվածը, հրավիրելով գլոբալ համագործակցություն և քննադատություն, ինչը հակասում է OpenAI-ի սեփականատիրական մոտեցմանը: DeepSeek-ի ռազմավարությունները նման են նախկին LLM-ներում օգտագործված որոշ մեթոդների, ինչպիսիք են «զբաղիչ մասնագիտությունների» տեխնիկան: Ընկերությունը նաև կիսվել է տարբեր տրամաբանական մեթոդների փորձարկման արդյունքներով, որոնք կարող են informarել ապագա AI-ի բարելավումներ: Երբ աշխարհը փոփոխվում է ԱՄՆ-ի գերակայությունից AI-ում, մասնագետները կարծում են, որ այս զարգացումը կարող է հնարավորություն ընձեռել փոքր ընկերություններին նորարարություն իրականացնել, ինչը ի վերջո օգտակար կլինի տեխնոլոգիական շուկայում և դրա հետ կապված ռեսուրսների պահանջարկում: