**Մետրոպոլիտեն ցուցահանդեսի արվեստի թանգարանն ոճավորում է Web3 խաղ “Արվեստային հղումներ”** (Նյու Յորք, հունվարի 23, 2025)—Մետրոպոլիտեն ցուցահանդեսի արվեստի թանգարանը ներկայացրել է նոր խաղ, կոչված Արվեստային հղումներ, որն առաջատարներին հնարավորություն է տալիս բացահայտել կապեր իր հավաքածուի արվեստ作品երի միջև: Սա Մետ-ի առաջին Web3 փորձն է, որը մշակվել է TRLab տեխնոլոգիական հարթակի հետ համագործակցությամբ: Վեբ մենյուի վրա կենտրոնացած խաղը թույլ է տալիս օգտվողներին ստանալ NFT նշաններ և այլ պարգևներ, երբ նրանք զբաղվում են թանգարանի հավաքածուի հետ: Արվեստային հղումները վայրէջք են կատարում այսօր Մետ-ի կայքում: Խաղն ընդգրկում է 140 արվեստ作品 և կներկայացնի շաբաթական մարտահրավերներ 12 շաբաթվա ընթացքում: Օգտվողները կարող են ստեղծել "ղ цепочки" կապեր և ստանալ NFT նշաններ և նվաճումներ խաղային առաջադրանքները կատարելու համար: Շաբաթական թարմացումներ կլինեն հինգշաբթի օրերին, իսկ պարգևները ներառում են ցուցահանդեսային կատալուոգներ և զեղչեր: Մաքս Հոլլեյն, Մետ-ի տնօրեն և գլխավոր տնօրեն, ընդգծել է խաղի հնարավորությունները ժողովրդի մասնակցությունը արվեստի և մշակութային ընկալման բարձրացման համար: Ներկայացված ստեղծագործությունները ընտրվել են Դեսթինի Ֆիլմորի և Մետ-ի թիմի կողմից, յուրաքանչյուր դեր ձևավորելով տարբեր դարաշրջաններից և ոճերից: Արվեստային հղումները ցուցադրում են կապերի չորս տեսակներ՝ “Հայտնիքներ”, “ՄATERIAL”, “Էմոգի” և “Web3”, կենտրոնանալով տարբեր արվեստային թեմաների վրա: Օգտվողները կշահեն թեմաներ, ինչպիսիք են մոլորեցնող նյութերը և արվեստագետների տեխնոլոգիայի հետ փոխազդեցությունները: Խաղի կառուցվածքը ներառում է յոթ արվեստ作品ների կապի ստեղծում երեք փուլերում, աճող դժվարությամբ: Պատասխանատուները կարող են հավաքել անվճար նշաններ և ստանալ նվաճման նշաններ, որոնցից algunos կարող են գնվել էժան գնով: Հասանելիության առանձնահատկությունները նույնպես ինտեգրված են, կենտրոնանալով էկրանի ընթերցողի համատեղելիության վրա: Արվեստային հղումները գովազդվում են Մետ-ի կայքում և նրա սոցիալական մեդիա հարթակներում, շարունակելով թանգարանի հանձնառությունը արվեստը համընդհանուր հասանելի դարձնելու համար: **Մետրոպոլիտեն ցուցահանդեսի արվեստի մասին:** Մետը առաջարկում է աշխարհի տարբեր խոշոր վայրերից արվեստի երկչից խոշոր հավաքածու, Նյու Յորք քաղաքում երկու հիմնական տեղամասերով: 1870 թվականից ի վեր, այն նպատակ ունի ընձեռել հարուստ փորձեր և գործակցություններ արվեստի միջոցով: **TRLab-ի մասին:** TRLab-ը կցում է արվեստը և տեխնոլոգիան, ստեղծելով հավաքվող փորձեր, որոնք կրկնվում են թվային արվեստագետների և հավաքիչների հետ: 2021 թվականին հիմնադրված TRLab-ը շարունակում է նորարարություն անել թվային և ֆիզիկական արվեստի ձևերի խաչման վրա: ### Հունվարի 23, 2025

Չինական տեխնոլոգիական հսկա Ալիբասը ներկայացրել է նոր արհեստական բանականության (ԲԲ) մոդել, պնդելով, որ այն գերազանցում է մրցակիցներին, ինչպիսիք են OpenAI-ն, Meta-ն և DeepSeek-ը: Qwen2

Չորեքշաբթի օրը, սենատոր Ջոն Բարասոն, Ռ-Վայոմինգ, հարցրեց Ռոբերտ Ֆ.

**Մահե, Սեյշելներ, 2025 թվականի հունվարի 29, Chainwire** LayerAI-ն, արհեստական բանականության և blockchain նորարարության առաջատարներից մեկը, հայտարարեց DeepSeek-ի առաջադեմ մոդելների, DeepSeek-V3 և DeepSeek-Coder-V2, ինտեգրման մասին իր հարթակում: Այս գործընկերմանը նպատակն է բարձրացնել LayerAI-ի հնարավորությունները արհեստական բանականությամբ աջակցված ծածկագրության, բնական լեզվի մշակման և ակտիվ ուսուցման փորձերի մեջ: **Կիրառման հիմնական կարևորությունները՝** - **Առաջադեմ մոդելների իրականացում:** DeepSeek-V3 և DeepSeek-Coder-V2-ի ներառումը զգալիորեն բարձրացնում է LayerAI-ի լեզվաբառարանային և ծածկագրության ֆունկցիաները: Այս համագործակցությունը աջակցում է տարբեր ծրագրերին, որոնք լուսաբանել են կոդի ստեղծումը, դեբագրումը և բազմաթիվ բնական լեզվի մշակման աշխատանքներ: - **Բարելավված ծածկագրական աջակցություն:** DeepSeek-Coder-V2-ի 338 ծրագրավորման լեզուների աջակցությամբ և 128K tokens համատեքստի երկարությամբ, LayerAI-ն օգտատերերին ապահովում է առաջադեմ գործիքներ կոդի ստեղծման և դեբագրության համար, օգնելով զարգացնել բարդ կոդային կառուցվածքներ: - **Ակտիվ կատարողականություն:** DeepSeek-ի բազմակողմանի Latent Attention (MLA) և DeepSeekMoE ճարտարապետության օգտագործմամբ, LayerAI-ն提升ում է իր կատարողականությունը մեծ տվյալների հավաքածուներ մշակելու և երկար համատեքստի տեսարաններ կառավարելու գործընթացում, որոնք էական են արհեստական բանականությամբ աջակցված ծածկագրության ծրագրերի համար: - **Ակտիվ ուսուցման մодуլներ:** DeepSeek-V3-ի ինտեգրումը LayerAI-ին թույլ է տալիս զարգացնել ակտիվ ուսուցման հնարավորությունները, առաջարկելով իրական ժամանակում արձագանք և համապարփակ բացատրություններ բարդ ծածկագրային հասկացությունների վերաբերյալ օգտատերերին: - **Մ-community համագործակցության բարելավումներ:** DeepSeek-ի համատեղելիությունն ապարատների (например) հետ, ինչպիսիք են GitHub-ը, LayerAI-ն խթանում է բարելավված համագործակցություն՝ անխափան տարբերակների վերահսկման և արհեստական բանականությամբ աջակցված կոդի վերանայման գործընթացների միջոցով: - **Անհատականացված մոդելի հարմարեցում:** LayerAI-ն հարմարեցնում է DeepSeek մոդելները իր հարթակում հատուկ օգտագործման դեպքերի համար, ներառյալ մասնագիտացված ծածկագրային միջավայրեր և ոլորտային լեզվաբառարանային հասկացումը: Այս ռազմավարական ինտեգրումը ընդգծում է LayerAI-ի նվիրվածությունը, որը մեզ ապահովում է արհեստական բանականության նորանիշ գործիքներով ծածկագրության, ուսուցման և համագործակցության համար: DeepSeek-ի ամենաառաջատար մոդելները օգտագործելով, LayerAI-ն հանգեցնելու է նորարարական լուծումների, որոնք խթանում են արտադրողականությունն ու արդյունավետությունը: **LayerAI-ի մասին** LayerAI-ն հանձնառու է արհեստական բանականի տնտեսությունը զարգացնել իր համապարփակ էկոհամակարգի միջոցով, որը ընդգրկում է Layer-2 blockchain, LayerVPN, KyotoX, և LayerAI տվյալների տնտեսական դիմում: Ընկերությունը ողջունում է տվյալների որպես էական նոր առաջացող ակտիվ դասի դիրքը, որումն է զգալի ներդրումներ անել՝ համաշխարհային արհեստական բանականության ոլորտում: **Կապ** Ժեյք Սու LayerAI press@layerai

ՍիլիկոնյանValley-ը grappling է Advanced AI մոդելների մշակման իրականացման հետ, որը կարող է լինել ավելի քիչ մասնագիտացված, քան նախկինում մասին փորձում էր գտնել: Այս գիտակցումը գործնականում առաջացավ DeepSeek-ից, մեկ տարի առաջ ստեղծված չինական ստարտափից, որին առաջարկվում է անվճար բաց աղբյուրների AI մոդելը՝ R1, որը մրցակցում է ամերիկյան խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների մոդելների հետ, սակայն կառուցված է զգալիորեն ցածր արժեքով, ավելի քիչ առաջացած չիպերով և բարձրացված տվյալների կենտրոնների էներգիայի պահանջով: Պատմականորեն, ԱՄՆ-ի տեխնոլոգիական հսկաները հավատում էին, որ իրենց ֆինանսական ռեսուրսները կարող են պահպանել իրենց առաջամարտիկ լինել՝ ներդնելով միլիարդավոր դոլարներ բարդ չիպերի և ընդարձակ տվյալների կենտրոնների մեջ: Սակայն, այս ենթադրությունը այժմ մեկ այլ տեսանկյունից է դիտվում, Wall Street-ը ճնշում է այս ընկերություններին պատասխաններ ստանալու համար իրենց ռազմավարությունների վերաբերյալ, քանի որ DeepSeek-ը իր հաջողությունների պատճառով դա հետադարձ ճնշում է նենգ մտահոգություններ առաջացնում: Մասնագետները նշում են, որ մրցակցային մթնոլորտը փոխվում է: AI խորհրդատու Zack Kass-ն ընդգծել է, որ խափանում ունեցող AI մոդելը increasingly դարձել է դժվար և ցույց է տալիս, որ ընկերությունները կարող են կենտրոնանալ ծախսերի կրճատման և օգտվող բարեկամական հավելվածների մշակման վրա` նաև նվազեցնելով ռեսուրսների սպառումը: DeepSeek-ի պատասխանօրեն OpenAI-ի CEO Sam Altman-ը ընդունել է մոդելի ներգործությունը, նշելով, որ ընկերությունը արագացնի իր ավելի առաջադեմ մոդելների թողարկումը: Վերլուծաբանները կանխատեսում են, որ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները կարող են վերակառուցել իրենց տվյալների կենտրոնների ծախսերը և գների ռազմավարությունները, տեղեկանալով DeepSeek-ի ցածր ծախսերով AI տեխնոլոգիան ներկայացնելու մասին, չնայած դա հարցեր ունի ստարտափի հայտարարված ծախսերի վերաբերյալ` R1-ի մշակման համար քիչ ավելի քան $6 միլիոն: Microsoft-ը, OpenAI-ի ամենամեծ ներդրողը, հաղորդվում է, որ հետաքննում է, թե արդյո՞ք DeepSeek-ը օգտագործել է գողացված OpenAI տվյալներ, բայց ապագայի հանգամանքները, իհարկե, անկախ իրենց հաջողության մասին, DeepSeek-ի գալուստը արձագանքել է AI ոլորտի ակտիվությունը: D

**Նյու Յորք, NY, 2025թ.

Համազգային անվտանգությունն ապահովելու համար Ամերիկան պետք է բնութագրի թվային սահմանները։ Միացյալ Նահանգները մրցավազքում է՝ նորարարելու խաղերի փոփոխող տեխնոլոգիաներ, såsom ԱԻ և քվանտային կոմպյուտինգ։ Այդ בזמן, ամենօրյա զեկույցները վերլուծում են չարագործ ցյուսերներին, որոնք ներխուժում են ամերիկյան հեռահաղորդակցման ցանցեր, էներգետիկ ցանցեր և ջրային հաստատություններ, վտանգելով ենթակառուցվածքները և մտնելով քաղաքացիների անձնական կյանք։ Այս իրավիճակը ընդգծում է, որ ժամանակակից գլոբալ հակամարտությունները տեղի են ունենում թվային միջավայրում։ Լուծվող հարց է առաջանում