Midjourney-ն և DALLE-ն մշտականորեն ճանաչվում են որպես ոլորտում առաջատար AI պաարգջադրիչներ։ Այս գործիքները հեղափոխել են բովանդակության մարկետինգը՝ հնարավորություն տալով մասնագետներին ստեղծել բարձրորակ բովանդակություն տարբեր ձևերում սովորական ժամանակի մի փոքր հատվածում։ AI պաարգջադրիչները օգտագործում են արհեստական բանականությունն ու խորքային ուսուցումը՝ իրական և հավատալի պատկերներ ստեղծելու համար, ընդամենը սկրամբլ կամ վերափոխելու գոյություն ունեցող պատկերները։ Դրանք կարող են օգտագործվել բազմաթիվ նպատակների համար, սկսած աբստրակտ արվեստի ստեղծումից մինչև պատկերների որակը բարելավելը և նույնիսկ բիզնես գլխիկավորման ստեղծումը։ Որոշ հայտնի AI պաարգջադրիչներ ներառում են DALL-E, Midjourney, Canva-ի Անվճար AI Պատկեր Պաարգջադրիչը, Adobe Firefly-ը և Freepik AI Պատկեր Պաարգջադրիչը։ Այնուամենայնիվ, կարևոր է նկատի ունենալ, որ AI-ը համարյա կատարյալ չէ և կարող է ունենալ որոշ թերություններ։ Խիստ առաջարկվում է եռակի ստուգել ստեղծված պատկերների որակը և, անհրաժեշտության դեպքում, խորհրդակցել պրոֆեսիոնալ լուսանկարչի հետ ավելի իրական ժամանակ ներուժ ունենալու համար։ AI գործիքների էթიკური օգտագործումն էլ կարևոր է՝ խուսափելով մարդկանց մոլորեցնելուց կեղծ պատկերներ ստեղծելով։ Արդի AI պաարգջադրիչները արժեքավոր գործիքներ են աշխատանքի համար՝ ապահովելով ստեղծագործական և յուրահատուկ բովանդակության տարբերակներ՝ միաժամանակ խնայելով ժամանակ և ջանքեր։

ՀԱ-ի կողմից ստեղծված պատկերների ի հայտ գալը սոցիալական մեդիայում, ինչպես վիրուսային 'Բոլոր աչքերը Ռաֆայի վրա', 'Բոլոր աչքերը Կոնգոյի վրա' և 'Բոլոր աչքերը Սուդանի վրա', հարցեր է առաջացնում դրանց արդյունավետության մասին՝ պատճառների համար տեղեկացվածություն տարածելու մեջ։ Սակայն պատասխանն ակնհայտորեն 'ոչ' է։ Այս պատկերները 'սլակտիվիզմի' օրինակներ են, որոնք ներառում են սոցիալական մեդիայում նվազագույն ջանքերի գործողություններ, որոնք ստեղծում են փոփոխություն անելու պատրանք։ Սև Միացության երեքշաբթի շարժումը BLM բողոքների ժամանակ մեկ օրինակ է սլակտիվիզմի, երբ մարդիկ տեղադրել են սև քառակուսիներ՝ համերաշխություն ցուցաբերելու համար, բայց չեն կատարել հետագա քայլեր։ Նմանապես, ՀԱ պատկեր տեղադրելը իրական լուսանկարների փոխարեն անհարգալից է ակտիվիստների և լրագրողների նկատմամբ, ովքեր նվիրում են իրենց ժամանակն ու ջանքերը տեղեկացվածություն տարածելու համար։ Իսրայելական կառավարության հակա ՀԱ պատկերը՝ 'Որտե՞ղ էին ձեր աչքերը հոկտեմբերի 7-ին', ևս ցույց է տալիս ՀԱ-ի ոչ իսկականությունն ու չարաշահումը։ Այս չարաշահումը կարող է նաև առաջացնել ապատեղեկատվություն և անելիքների նոսրացում։ Կարիք կա իմաստալից գործողությունների, որովհետև ՀԱ պատկերները չեն կարող փոխարինել իրական ակտիվիզմին և իրավիճակների բարդության ըմբռնումին։

ԱՄՆ առեւտրի նախարարության Ազգային ստանդարտների եւ տեխնոլոգիայի ինստիտուտը (NIST) սկսում է մրցույթ, որպեսզի հիմնադրի նոր Manufacturing USA ինստիտուտ, որի կենտրոնացումը կուղղված լինի արհեստական ինտելեկտի (AI) օգտագործմանը՝ ամրապնդելու ամերիկյան արտադրողների դիմացկունությունը։ NIST-ը նախատեսում է հատկացնել մինչև 70 միլիոն դոլար հինգ տարվա ընթացքում՝ ինստիտուտի գործունեության համար։ Նպատակն է օգտագործել AI-ն՝ արտադրողականությունն ավելացնելու, աշխատուժին զորակցելու և ապահով մատակարարման շղթաներ ստեղծելու համար։ Ինստիտուտը կհամագործակցի արդյունաբերության, ակադեմիայի և կառավարության հետ՝ զարգացնելու ծախսարդյունավետ AI վրա հիմնված առաջադեմ արտադրական կարողություններ։ Գործառնական ոլորտները ներառում են տեխնոլոգիաների զարգացում, աշխատուժի կրթություն և ընդհանուր ենթակառուցվածք։ Մրցույթն ունի երկու փուլով հայտ ներկայացնելու գործընթաց, և հայեցակարգային փաստաթղթերի ներկայացման վերջնաժամկետը սեպտեմբերի 30, 2024 թվականն է։ Համապատասխան կրթական հաստատությունները, ԱՄՆ-ում հիմնված ոչ առեւտրային և առեւտրային կազմակերպությունները, ինչպես նաև պետական ​​մարմինները կարող են դիմել։ Manufacturing USA-ն ինստիտուտների ցանց է, որը խթանում է առաջադեմ արտադրության նորարությունները՝ հանրային-մասնավոր համագործակցությամբ։

Արհեստական բանականության (AI) պահանջարկը խթանում է շուկայում աճը, և AI-ից կախված ծախսերը կանխատեսվում են արագորեն աճել առաջիկա տարիներին: Երեք ընկերություններ, որոնք առաջարկում են շահավետ հնարավորություններ ներդրումների համար AI բաժնետոմսերում, են Taiwan Semiconductor Manufacturing, Snowflake և UiPath։ Taiwan Semiconductor Manufacturing-ը հանդիսանում է առաջատար չիպերի արտադրողը համաշխարհային մակարդակով, օգտվելով AI չիպերի աճող պահանջարկից: Չնայած աշխարհաքաղաքական ռիսկերին, բաժնետոմսը այս պահին գնվում է շահավետ գնի մոտ, և նրա առաջադեմ տեխնոլոգիական կարողությունները թույլ են տալիս շարունակել ավելի շատ գործարարություն ունենալ AI չիպերի շուկայում: Snowflake-ը կարևոր դեր է խաղում AI զարգացման մեջ, տրամադրելով հարթակ, որտեղ ընկերությունները կարող են համախմբել տվյալները AI հավելվածների համար: Չնայած նրա եկամուտների աճը դանդաղել է, բաժնետոմսը այժմ գնվում է շահավետ մակարդակի մոտ, ապագայում բարձր եկամուտների աճի սպասումով, որը կխթանվի AI-ի կողմից: UiPath-ը շուկայի առաջատարն է ռոբոտիկ պրոցեսների ավտոմատացման ծրագրային ապահովման մեջ և ինտեգրում է AI կարողությունները իր գործիքների մեջ: Չնայած առաջին եռամսյակի հիասթափեցնող արդյունքներին և վաճառքի նվազմանը, նրա երկարաժամկետ հեռանկարը մնում է խոստումնալից, հաշվի առնելով RPA-ի համաշխարհային շուկայի աճող տեմպերը և AI-ի մատուցած հնարավորությունները: Բաժնետոմսը ներկայումս գնվում է թերկաքանակով և առաջարկում է բազմամյա եկամուտների զարգացման հնարավորություն: Ներդրումներ կատարելով այս ընկերություններում, դուք ստանում եք հնարավորություններ օգտվել AI-ի և նրա հետ կապված տեխնոլոգիաների աճող պահանջարկից:

Արհեստական ինտելեկտը (AI) տարածված թեմա է տեխնոլոգիական արդյունաբերությունում, բայց տերմինաբանությունը կարող է շփոթեցնել։ Ահա որոշ ընդհանուր AI տերմինների ամփոփում.

Համավարակը նվազեց, և ես մասնակցեցի իմ առաջին համերգին ապրիլին, որը ներկայացնում էր բրիտանացի երգչուհի Birdy-ին Բելգիայում: Birdy-ի երաժշտությունը խոր ազդեցություն է թողել իմ կյանքի վրա, և նրա ձայնը շարունակում է հզոր հույզեր առաջացնել իմ մեջ: Այնուամենայնիվ, հետագայում հայտնվեցին գեներատիվ ԱՄ-ները երաժշտական ոլորտում, որոնք խանգարում են երաժշտության ստեղծմանը, բաշխմանը և մոնետիզացմանը: ԱՄ գործիքները այժմ օգտագործվում են երաժշտություն ստեղծելու համար ըստ հրահանգների, բայց նրանց արդյունքը չի ունենում այն խորքն ու տարաբնույթությունը, որը մարդկային ստեղծագործությունն է բերում: Մինչ ԱՄ կարող է օգտակար գործիք լինել երաժիշտների համար որոշ բնագավառներում, ինչպիսիք են գործիքավորումը և վերանայումները, այն չի կարող կրկնել այն բարդ հարաբերությունները և անձնական փորձառությունները, որոնք ձևավորում են եզակի և տարիներ որոշակի երաժշտությունը: Խնդիրն այն է, թե ինչպես է ԱՄ տեխնոլոգիան անդրադառնում արվեստագետների կյանքի միջոցներին և աշխատանքին` հնարավորաբար փոխարինելով մարդկանց գովազդային երգերում և արտադրական աշխատանքներում: Երաժշտություն ստեղծելու մասշտաբը և արագությունը, որով ԱՄ կարող է ստեղծել երաժշտություն, հարցեր է ծնում ոլորտի ազդեցության և դրա շուրջ իշխանության դինամիկայի մասին: Քանի որ ԱՄ մոդելները աննախադեպ արագությամբ կրկնում են նմանություն և ոճ, կարևոր է անդրադառնալ մտավոր սեփականության, իրավունքների և մեծ տեխնոլոգիական ընկերությունների միջև ազդեցության կենտրոնացման հարցերին: Մարդկային հպման և ստեղծագործության ամպլիֆիկացիայի որոնումը, այլ ոչ թե դրա փոխարինումը, շեշտակի կարևոր է դառնում ԱՄ-ով գերակշռված աշխարհում:

Շնորհակալություն nature