**Շաբաթական ամփոփում.

Ամերիկայի քաղաքականությունը, որը սահմանափակում է Չինաստանի մուտքը Nvidia-ի առաջատար արհեստական բանականության շերտերի նկատմամբ, անակնկալ կերպով թույլ է տվել, որ Չինաստանի AI մշակող DeepSeek-ը գերազանցի ԱՄՆ մրցակիցներին, որոնք ամբողջական մուտք ունեն այս շերտերին: Այս իրավիճակը ընդգծում է հիմնարար ճշմարտություն՝ стартап-ների արագ զարգացումը ավելի մեծ ընկերություններից առաջ՝ պակաս լինելը կարող է խթանել նորարարությունը: DeepSeek-ի արհեստական բանականության մոդելը՝ DeepSeek R1-ն, արագորեն բարձրացել է գլոբալ լավագույն 10-ի մեջ կատարողականի առումով, իսկ օգտագործած շերտերը եղել են ավելի քիչ և ավելի թույլ, միաժամանակ մի քանի անգամ նվազեցնելով ծախսերը, ինչպես հայտնում է Wall Street Journal-ը: Կազմակերպությունների համար ավելի մատչելի և արդյունավետ արհեստական բանականության մոդելը նշանակում է, որ ավելի թանկ տարբերակների վրա ներդրում կատարելու դիմումը նվազում է, որոնք իրենք չեն պահանջում: Օրինակ, Silicon Valley-ի համահիմնադրամ Էնթոնի Փուն փոխակերպել է իր ընկերությունը Anthropic-ի Claude-ից դեպի DeepSeek, նշելով, որ R1-ը կատարողականով ընդհանրապես չի տարբերվում, բայց մեկ քառորդի գնով: Իմ "Brain Rush" գիրքում ես արտահայտեցի միտք, որ ԱՄՆ-ի ստեղծագործական AI-հասարակությունը չափազանց կախված է խոշոր տեխնոլոգիական ընկերություններից, հակադրելով այն ստեղծագործության դաշինքի՝ դոտ-կոմ դարաշրջանում, որը բերեց բազմաթիվ IPO-ների: DeepSeek-ի R1-ի հաջողությունը կարող է բացել նոր մրցակցության ճանապարհ դեպի ԱՄՆ-ի մեծ լեզվաբառարան մշակողները, ինչը կարող է դանդաղեցնել Nvidia-ի եկամուտը, երբ այս նոր մրցակիցները կիրառում են DeepSeek-ի ծախսախնայող ռազմավարությունները: Կարևոր է նշել, որ DeepSeek-ի R1-ն, հնարավոր է, չունի տեխնոլոգիական հասունությունը ԱՄՆ-ի մրցակիցների՝ OpenAI-ի և Google-ի նման, բայց վերջին ժամանակների հաջողությունները ստացել են գնահատանք, այդ թվում՝ ռիսկային կապիտալիստ Մարկ Անդրեսենի կողմից, որը այն անվանել է զարմանալի առաջընթաց: DeepSeek-ը ցույց է տվել, որ առաջադեմ մոդելների ուսուցումը կարող է իրականացվել զգալիորեն ավելի ցածր բյուջեներով՝ $5

**Գովազդ** Կառավարական արդյունավետության բաժինը (D

Ես վերջերս նոր ճանապարհ եմ հայտնաբերել, որով անհատները օգտագործում են արհեստական բանականությունը: Նրանք հարցնում են ChatGPT-ին.

**Մասկը ուսումնասիրում է բլոկչեյնն ԱՄՆ պետական ծախսերը նվազեցնելու համար** **DOGE վարչությունը ուսումնասիրում է բլոկչեյն՝ ավելի մեծ թափանցիկություն և արդյունավետություն ապահովելու համար** DOGE-ի արդյունավետության առաջընթացը ներառում է տվյալների անվտանգություն և ակտիվների կառավարում: Էլոն Մասկի Կառավարման արդյունավետության վարչությունը սկսում է նորարարական գործառույթ՝ նվազեցնելու դաշնային ծախսերը և բարելավելու թափանցիկությունը, ինտեգրելով բլոկչեյն տեխնոլոգիան ԱՄՆ կառավարության ֆինանսական հետևման և կառավարման համակարգերին: **Մասկի DOGE վարչությունը ուսումնասիրում է բլոկչեյնը** Էլոն Մասկը քննարկում է բլոկչեյն տեխնոլոգիայի ներուժը՝ ԱՄՆ կառավարության գործողությունների արդյունավետությունը բարելավելու և ծախսերը նվազեցնելու համար: Այս նախաձեռնությունը, որը ղեկավարում է Կառավարման արդյունավետության վարչությունը (DOGE), կենտրոնանում է կառավարության ընթացակարգերի բարելավման վրա, մասնավորապես դաշնային ծախսերի հետևման, տվյալների պահպանման, վճարումների կատարման և պետական ակտիվների վերահսկողության ոլորտներում: Մասկի նպատակն է տարեկան նվազեցնել դաշնային ծախսերը՝ անթույլատրելի $1 տրիլիոնից $6

Արջա­գանքային իմացություն­ը (AI) անդադար ներգրավված է մեր ամենօրյա rutinoa­ն­երում, բարելավելով հարմարավետությունները, ինչպիսիք են ավտոմատացված հաճախորդների սպասարկումը և լուսանկարների դասակարգման հավելվածները։ Նրա ունակությունը մշակել բարդ առաջադրանքներ, գերազանցել է սպասումները և առաջացրելMixed արձագանքներ մասնագետների շրջանում։ Whilesome ընդունում են AI-ն արդյունավետության բարելավման համար, մյուսները արտահայտում են մտահոգություն աշխատանքային անվտանգության վերաբերյալ։ Քանի որ AI տեխնոլոգիաները զարգանում են, պահանջվում են քննարկումներ նրանց հնարավորությունների շուրջ, որպեսզի նրանք վերաբերվեն աշխատանքի և գլոբալ տնտեսությանը։ Ինչպես նաև, ԱՄՆ-ում որոշ քաղաքներում, ոստիկանությունը կարող է ստեղծել սկզբնական դեպքերի հաշվետվություններ, օգտագործելով մարմնի տեսախցիկների նկարահանումներ, բարելավելով նկարագրական ժամանակերը մոտ 40 տոկոսով։ Նյու Յորքի մտավոր առողջության մասնագետները օգտագործում են AI-ն հաճախորդների լեզվաբառերի նախորդները վերլուծելու համար՝ էականորեն օգնելով ախտորոշման և բուժման մեջ։ Միաժամանակ, սպասելի փոխգործակցություններ, ինչպիսիք են մերսման թերապիստների համագործակցությունը AI-ի հետ՝ մեմուարներ գրելու համար, ցույց են տալիս տեխնոլոգիայի բազմազանությունը։ Տեղական մակարդակում, ԱՄՆ-ն առաջատար է AI ընդունման մեջ, հիշեցնելով տեխնոլոգիական առաջընթացները, որոնք երբեք բարձրացրել են ամերիկյան շուկաները։ ԱՄՆ-ի AI ընկերություններին ներդրումները հանգեցրել են նշանակալի բաժնետոմսերի գների աճի, ավելի քան 730%-ի աճ ունեցող ընկերությունների։ MIT-ի Նոբելի մրցանակակիր Դարոն Աեցեմոգլուն զգուշացնում է, որ AI-ի վաղ բնութագրերը կարող են անհնար է դարձնել կապիտալը՝ աշխատավարձերի նկատմամբ, բարձրացնելով ի խնդիր` աշխատուժի չմնացման պայմանները՝ ռազմավարական քաղաքականության մտահոգություներով։ Պատմականորեն, մինչ հունական աշխատավարձերի առաջացման ճանապար­ակը, 1990-1991 ճգնաժամից հետո «աշխատանքային ամաչանք» իրավիճակները, օրինակ՝ աշխատուժի նշումները բախվեցան տնտեսական աճից հետո։ Իսկ AI-ն պատրաստվում է ազդեցություն ունենալ աշխատանքային շուկայում, շատերն անհանգստացած են՝ ճանաչելով աշխատատեղերի կենսունակությունը տարբեր ոլորտներում, ներառյալ այն ոլորտները, որոնք նախկինում ճանաչվում էին ապահով։ Չնայած մտահոգություններին, 2024 թվականից մի ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ AI-ն կարող է դրականորեն վերաձևակերպել աշխատանքային կառուցվածքները՝ մարդկանց հնարավորություն տալով զբաղվել ավելի ստեղծագործական և

Immobiliaries-ն increasingly ընդունում է արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները՝ գործի տարբեր ասպեկտները բարելավելու համար: Ներկայացնելով վաճառողներին՝ օպտիմալ ցուցակային գներ սահմանելու գործում մինչև սեփականության կառավարման ավտոմատացված գործիքներ տրամադրելը, արհեստական բանականությունը բարելավում է գործողությունները և հաճախորդների փորձը: Ցածր գների մեծ տվյալների հավաքածուերի արագ մշակմամբ արհեստական բանականությունը հնարավորություն է տալիս ավելի լավ տվյալներով հիմնված որոշումներ կայացնել, ավտոմատացնել ընթացիկ աշխատանքները և մասնագետներին կենտրոնանալ բարձր արժեք ունեցող գործունեության վրա, վերջում ավելացնելով արդյունավետությունը և հաճախորդների գոհանալը: Ահա թե ինչպես է արհեստական բանականությունն ազդում immobiliaries-ում: ### Բարելավելով տվյալներով հիմնված որոշման գործընթացները Ճիշտ սեփականության գինը որոշելը ընդգրկում է բազմաթիվ փոփոխականներ, ինչը դարձնում է դա արվեստի և գիտության համադրություն՝ immobiliaries գործակալների համար, ովքեր հաշվի են առնում տարբերակները, ինչպիսիք են դիրքը, համեմատելի վաճառքները և սեփականության վիճակը: Արհեստական բանականությունը բարելավում է այս գործընթացը, օգտագործելով ավտոմատացված գնահատման մոդելներ (AVM-ներ), որոնք վերլուծում են պատմական վաճառքային տվյալները, շուկայական միտումները և առանձին սեփականության հատկանիշները՝ ճշգրիտ գներով առաջարկներ տրամադրելու համար, ապահովելով, որ սեփականությունները արդարաչափ գնահատվում են: Մասնագետների համար դիրքը և ժամանակը կարևոր են շահավետ գնումներ կատարելու համար: Արհեստական բանականությունը պարզեցնում է սեփականություն որոնումները՝ վերլուծելով շուկայական միտումները և հարևանության վիճակագրությունը, թույլ տալով մասնագետներին արագորեն իմանալ ասպարեզի առաջնահերթություններ, որոշելով աճի առավելագույն առոմներ և նվազագույն ռիսկեր: ### Անվճար սեփականության առաջարկներ Արհեստական բանականությունը օգնում է ոչ միայն վաճառողներին և մասնագետներին, այլ նաև տան գնորդներին՝ գեներացնելով անհատականացված սեփականության առաջարկներ, հիմնված անհատական նախասիրությունների վրա, ինչպիսիք են դպրոցների շրջանները և հարմարավետություններին մոտ լինելը: Այս անհատականացված մոտեցումը, որը հնարավոր է արհեստական բանականության արագ տվյալների մշակման կարողությունների շնորհիվ, զգալիորեն բարելավում է տնային որոնման փորձը, կրճատելով գնորդների ժամանակը և նվազեցնելով անհանգստությունը: ### Խոսելու ռիսկերի նվազեցում immobiliaries-ում Մ Fraud և չարաշահման հետ կապված խնդիրներ դեռ շարունակում են մնալ սեփականության կառավարողների և մասնագետների համար, բայց արհեստական բանականությունը կարող է հայտնաբzieć օրինաչափություններ, որոնք ցույց են տալիս կասկածելի գործողություններ, ինչպիսիք են չարտոնված վարձակալությունները կամ հնարավոր խաբեությունը: Կ местային կառավարություն իսկ սեփականության սեփականատերերը օգտագործում են արհեստական բանականությունը՝ համապատասխանության մոնիտորինգ անցկացնելու համար՝ վերլուծելով պատմական և ներկայիս տվյալները՝ ապահովելով սեփականության արժեքները և հարևանության համապետականությունը: Վերահսկելու համար, արհեստական բանականությունը ավտոմատացնում է գործարքներն՝ վաճառքի հավաքագրումը և վարձակալների հաղորդակցությունը: Արհեստական բանականությամբ կառավարվող chatbot-ները կարող են պատասխանել օրինական հարցումներին ցանկացած ժամանակ, իսկ պատկերի ճանաչման գործիքներն առաջարկում են վարձակալներին հեշտությամբ հաղորդել տեխնիկական խնդիրները, բարելավելով լուծման արագությունը և վարձակալների գոհությունը: Այս նորարարությունները կրճատում են վարչական բեռը սեփականության կառավարողների վրա՝ հնարավորություն տալով, որպեսզի նրանք կենտրոնացնեն ռազմավարական նախաձեռնությունների վրա: ### Արհեստական բանականության ապագա ազդեցությունները immobiliaries-ում Արհեստական բանականությունը զգալիորեն օգուտ է տալիս immobiliaries ոլորտում՝ բարելավելով հաճախորդների ծառայությունն ու ռիսկի կառավարումը: Դրա հնարավորություն տվյալների վերլուծման, գործընթացների ավտոմատացման և արագ, տվյալներով հիմնված ճանապարհների աջակցելու համար օգնում է ինչպես վաճառողներին, այնպես էլ գնորդներին, ներդրողներին ու սեփականության կառավարողներին: Երբ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները զարգանում են, դրանց դրական ազդեցությունը արդյունավետության, ծախսերի նվազեցման և որոշում կայացման ոլորտում միայն կաճի: