Գերագույն դատարանի վերջերս կայացրած որոշումը «Loper Bright Enterprises» ընդդեմ «Raimondo» գործով թուլացնում է ֆեդերալ գործակալությունների իշխանությունը՝ կառավարելու արհեստական բանականությունը և այլ ոլորտները: Որոշումը ոչնչացնում է "Chevron deference" անվանված նախադեպը, այնուամենայնիվ, պատիլի ուժը պատվիրում է օրենքների մեկնաբանությունը դատական մարմիններին: Այս որոշումը մտահոգություններ է առաջացնում մարտական արհեստական բանականության կարգավորման հնարավորության վերաբերյալ և կարող է դանդաղեցնել կարգավորման ջանքերը: Ստորագրվելու պատվիրակությունը դատարանին կարող է արժեքավոր լինել, բայց երբեմն դատարանը կարող է բացակայել՝ արագ զարգացող ոլորտի փորձառությունից: Կոնգրեսը պետք է հստակեցնի, եթե ֆեդերալ գործակալությունները պիտի առաջնորդեն արհեստական բանականության կարգավորումերի վերաբերյալ: Քաղաքական լանդշաֆտն նույնպես դեր է խաղում՝ պահպանողական տեսակետի հետ, որը ենթադրում է գործող արհեստական բանականության գործադիր հրահանգի չեղարկում: ԱՄՆ-ում կարգավորման եզրակացությունը կարող է տարբերվել այլ երկրներից, գուցե ստեղծելով պակաս համաշխարհային համապատասխանություն արհեստական բանականության կարգավորման վերաբերյալ: Պակաս կարգավորումը կարող է խթանել նորարարությունը, բայց նաև մտահոգություններ առաջացնել՝ կապված էթիկայի, անվտանգության և աշխատանքի ազդեցության հետ: Քաղաքական հեղինակները, արդյունաբերության առաջնորդները և տեխնիկական հանրությունը պետք է համատեղ աշխատեն՝ ապահովելու էթիկական և օգտակար արհեստական բանականության զարգացումը:

Ուզում եմ պարզաբանել, որ այս հոդվածը չի գրվել արհեստական բանականության (ԱԲ) կողմից: Voice Media Group-ը, որն ընդգրկում է այնպիսի հրատարակություններ, ինչպես [Հրատարակություններ], ընտրվել է մասնակցելու Trusting News-ի և Առցանց Նորությունների Ասոցիացիայի գլխավորած ամառային նորությունների կոհորտին: Մասնակցության նպատակը է ստանալ տեղեկություններ այն մասին, թե ինչպես են մեր ընթերցողները ընկալում ԱԲ-ի դերը ժուռնալիզմում և ինչպես պետք է տեղեկացնենք Ձեզ, եթե ներառենք ԱԲ մեր աշխատանքի ցանկացած ասպեկտում: Խնդրում ենք լրացնել մեր հարցումը՝ մեզ ձեր տեսակետի մասին տեղեկացնելու համար: Մեր ստանալիք բոլոր հետազոտությունները կկիսվեն կոհորտի հետ՝ քննարկումների համար և որպես ուղեցույց մեզ մեր սեփական ԱԲ քաղաքականության մշակման գործընթացում: Այս կոհորտում ընդգրկված են նաև տասը այլ նորությունների կազմակերպություններ, ներառյալ [Նորություններ Կազմակերպություններ]: Մեր թիմը, որը բաղկացած է ինձանից, Դալոն Ադամսից (հանդիսատեսի զարգացման տնօրեն) և Ջեյմս Համիլթոնից (արտադրանքի և տեխնոլոգիայի փոխնախագահ), պարբերաբար հանդիպում է կոհորտի հետ՝ գտնելու և գաղափարների փոխանակմանը նպաստելու համար: Այս համագործակցության միջոցով մենք ձգտում ենք ավելի լավ հասկանալ, թե ինչպես ենք ցանկանում (կամ չենք ցանկանում) ներառել ԱԲ մեր աշխատանքի գործընթացում: Ուզում եմ հստակեցնել: երբ մենք նշаем ԱԲ, մենք չենք խոսում դրա օգտագործման մասին գրելու համար: Քանի որ ԱԲ տեխնոլոգիան զարգանում է, մենք ուսումնասիրում ենք գործիքներ, որոնք կարող են բարեկարգել մեր ժուռնալիստիկ գործընթացը, ինչպես օրինակ՝ SEO վերնագրեր գեներացնելը, քերականության ստուգումներ, կամ ցուցակների համադաշնավորվելը: Այնուամենայնիվ, մենք միշտ ենթարկենք ԱԲ-ի գեներացված բովանդակությունը մարդու վերանայմանը և միջամտությանը: Բացի հարցման արդյունքներից, մենք նաև կառավարը կհայտնենք ընթերցողներին մեր ղեկավարության գաղթի ներկայացված նորություններում նրանց կարծիքը հավաքելու համար ԱԲ-ի հնարավոր կիրառման մեր լրատվության և խմբագրական գործընթացներում: Ավելին, մենք համագործակցում ենք Voice Media Group-ի այլ բաժինների ղեկավարների հետ ԱԲ շրջանառության քաղաքականության հաստատման համար: Թեև այսօր պատրաստ չենք բաժանի մեր խմբագրական ԱԲ քաղաքականությունը, մենք ակտիվորեն մշակում ենք այն, և մեր մասնակցությունը այս կոհորտին հետևողականորեն կձևավորի այս քաղաքականությունը: Կհամագործակցե՞ք մեզ օգնելու մշակելու մեր քաղաքականությունները և ԱԲ ներդրաման մեջ՝ մասնակցելով այս հարցմանը:

Գեներացված արհեստական ինտելեկտի ոլորտում կանգնած է կարևոր հարցի առջև՝ արդյոք այն կարող է բավարար եկամուտ ստանալ, որպեսզի ծածկի իր մեծածավալ գործողական ծախսերը: Կասկածներ առաջացել են ոլորտի կայունության վերաբերյալ, առնչված $600 միլիարդ դոլարի բացասականի միջակայքով ծախսերի և եկամուտների միջև: Ներդրողները, ինչպես Դավիդ Կանը և Ջերեմի Գրանթհամը, արտահայտել են կասկածներ ԱԻ-ի փուչիկի մասին, կանխատեսելով հնարավոր անկում: Սակայն խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները շարունակվում են մեծ ներդրումներ կատարել ԱԻ-ի մեջ, Meta-ն, Alphabet-ը եվ Microsoft-ը հայտարարելով իրենց ներդրումների ավելացումը: Փոքր ընկերությունները հանդիպում են դժվարությունների, լինելով ֆինանսական բարդությունների և կրճատումների նշաններ: Goldman Sachs-ը հրապարակել է զեկույց, որը հարցնում է $1 տրիլիոնի ներդրումների վերադարձի մասին, գնահատված ԱԻ-ի համար: Զեկույցը առաջարկում է հոռետեսական տեսք, նախանշելով, որ ԱԻ-ն նվազագույն ներդրում կունենա ՀՆԱ-ի աճի վրա և ավտոմատացնելու է 5%-ից պակաս առաջադրանքներ հաջորդ տասնամյակում: Հնարավոր փուչիկների պայթյունի հնարավորություններ՝ նման դոտ-կոմ դարաշրջանի, քննարկվում են, որոնց երկարաժամկետ ազդեցություններ կարող են ունենալ ոլորտի վրա: Չնայած այս անորոշություններին, ԱԻ-ի հնարավորությունները մնում են նշանակալից, թեև նրա անմիջական կիրառությունները դեռևս չեն ներգրավել էական կապիտալ:

«Մախանային տվյալների պահեստի մասնագետ Snowflake-ի բաժնետոմսերը 2024-ին զգալի անկում են ապրել՝ վատ եկամուտների կանխատեսումների և խոշոր տվյալների ցանցի թշնամանքի արդյունքում: Այնուամենայնիվ, կան մի քանի պատճառներ, թե ինչու ներդրողները պետք է դեռևս մտածեն երկարաժամկետ ստանդարտի համար գնել այս արժեթուղթը: Առաջին հերթին, Snowflake-ն ունի առողջ ֆինանսներ՝ տպավորիչ գագաթնակետային աճի տեմպերով նախորդ տարիներին: Չնայած կանխատեսվող աճի տեմպերը ֆինանսական 2025 թվականի համար ավելի ցածր են, սա սպասվում է, քանի որ ընկերության եկամուտները կայանան: Չնայած միասնական վիճակից առաջ տանող մակարդակի և մեկպահանի աշխատանքային մակարդակի իջման, Snowflake-ի ներդրումները AI նախաձեռնություններում կարող են բացել նոր եկամուտների հնարավորություններ ապագայում: Ընկերությունն ունի նաև ուժեղ բիզնես հանձնառությունների ցուցակը և հաղորդել է առողջ ոչ-GAAP ազատ-կանխահաշվարկի մակարդակը առաջին չորրորդում: Երկրորդում, Snowflake-ն ունի ուժեղ AI նախաձեռնություններ, որոնք լավ կերպով կանգնում են շահելու ներկայիս AI հեղափոխությունից: Նրա Cortex AI հարթակը արդեն ընդունվել է մեծ թվով հաճախորդների կողմից, իսկ նրա մեծ լեզվային մոդելը՝ Arctic-ը, ապացուցել է, որ վերևում է բացառիկ փորձարկումներում: Snowflake-ի նպատակն է օգտագործել այս AI տեխնոլոգիաները՝ կապակցված և ոչ-կապակցված տվյալների միջև կամուրջ կառուցելու իր ձեռնարկության տվյալների կառավարման հարթակում: Վերջում, Snowflake-ն ընդլայնում է իր հասանելի շուկան ընդլայնելով իր հնարավորությունները: Apache Iceberg տվյալների պահպանման ֆորմատի սպասվող աջակցությունը հնարավորություն կտա Snowflake-ին մշակել ավելի մեծ տվյալների հետքեր և հաղթելու նոր կիրառական դեպքեր: Բացի այդ, Hybrid Tables-ի հանրային մատչելիությունն թույլ կտա ընկերությանը վազել գործառնություններ Snowflake-ի տվյալների վրա: Հաշվի առնելով այս գործոնները, Snowflake-ի ընթացիկ գնահատման և վերլուծական ցուցումներ ապագա եկամտի աճի համար, բաժնետոմսերը ներկայումս լավ երկարաժամկետ ներդրում են թվում: Չնայած վերջին տարիների փուչկանքներին, կա ներուժ նշանակալի բաժնետոմսերի գների աճի համար հաջորդ տասնամյակի ընթացքում:

Լոնդոն, Մեծ Բրիտանիա--(Newsfile Corp

Արհեստական ինտելեկտի գեներացրած պատկերները ավելի ու ավելի են տարածվում սոցիալական մեդիայի հարթակներում: Այս պատկերները հաճախ գտնվում են սյուռեալիզմի սահմանում և օգտագործվում են օգտատերերի մասնակցությունը գրավելու համար: Ստենֆորդի Ինտերնետային Դիտարանի և Ջորջթաունի Համալսարանի անվտանգության և զարգացող տեխնոլոգիաների կենտրոնի հետազոտողները ուսումնասիրել են ավելի քան 100 Ֆեյսբուքյան էջեր, որոնք հրապարակում են մեծ քանակությամբ ԱԻ-գեներացրած բովանդակություն: Այս պատկերները գրավում են օգտատերերին, և Ֆեյսբուքի առաջարկման ալգորիթմը կարող է օրգանիկ կերպով նպաստել այս հրապարակումների տարածմանը: Խաբեբաները և սպամերները օգտվում են ԱԻ-գեներացրած բովանդակությունից ներգրավող հրապարակումներ ստեղծելու և օգտատերերին գովազդներով լի կայքերի ուղղորդելու համար: Որոշ խաբեբաները նույնիսկ բարելավել են մասնակցությունը՝ հրապարակելով ԱԻ-գեներացրած պատկերներ և մեկնաբանելով նրանց ցանկալի բովանդակության հղումներով: Ֆեյսբուքի ալգորիթմը նպատակի ԱԻ-գեներացրած բովանդակությունը օգտատերերին այն այցելելուց հետո նույնիսկ նմանատիպ էջեր: Ֆեյսբուքը պլանավորում է սկսել նշելու բովանդակություն, որը վստահությունը հայտնաբերվում է որպես ԱԻ-աստեղծված: Սոցիալական մեդիայի հարթակներն առկա են խնդրի մասին՝ կառավարելու ԱԻ-աստեղծված բովանդակությունը և գործառույթների նվազման հնարավորությունը:

Ուկրաինան ականատես է լինում արհեստական ինտելեկտի համակարգերի զարգացմանը անօդաչու սարքերի գործողությունների համար, քանի որ երկիրը ձգտում է տեխնոլոգիական առավելության պատերազմում: Այս արհեստական ինտելեկտով հագեցած անօդաչու սարքերը նպատակ ունեն պայքարելու ռուսների կողմից կառավարվող ազդանշանների խափանման դեմ և թույլ տալ որպես մեծ խմբեր անօդաչու թռչող սարքերի (UAV) շահագործման: Ուկրաինայում անօդաչու տեխնիկայի զարգացումը կենտրոնանում է օբյեկտների ճանաչման և նավարկության տեսողական համակարգերի վրա, ինչպես նաև բարդ ծրագրային համակարգերի վրա, որոնք հնարավորություն են տալիս UAV-ներին աշխատել միմյանց հետ կապված խմբերով: Սվարմեր, ուկրաինական ընկերությունը, մշականակ կենտրա՛յնացման համար մարդկային պիլոտներով անօդաչու տեխնիկայի ընդլայնումը դառնում է ոչ գործնական և Ա-ին անհրաժեշտ է աշատության համար անօդաչու խմբեր արդյունավետ կերպով կառավարելու համար: Սվարմերի կողմից մշակվող տեխնոլոգիան, կոչվող Styx, կարողանրում է համագործակցություն հետազոտական և հարվածային անօդաչու սարքերի միջև՝ յուրաքանչյուր անօդաչու ծրագրել իր քայլերը և կանխատեսել խմբի մյուսների վարքը: ԱԻ-ի ներդրումը անօդաչու սարքերի շահագործման մեջ առանց մարտահրավերների չէ: Չնայած զենքային համակարգերի համար մարդկային դատողության բացակայության էթիկայի հարցերը բարձրացվել են, ԱԻ-ն արդեն կիրառվում է Ուկրաինայի հեռահար անօդաչու հարձակումներում և ցուցադրել է խոստումնալից արդյունքներ՝ զինվորական օբյեկտների և նավթային գործարանների թիրախ ունենալու հարցում Ռուսաստանում։ Կոնֆլիկտի երկու կողմերը էլեկտրոնային պատերազմի (EW) համակարգեր են կիրառում ազդանշանների խափանման համար, անօդաչու պիլոտների և սարքերի միջև ազդանշանների խափանումն երկբայական է հիմնավորել անօդաչու սարքերի hասցումների տոկոսները, հատկապես փոքր և էժան FPV անօդաչու սարքեր, որոնք թիրախավորում են թշնամական մեքենաները: EW վտանգի դեմ պայքարը սկսվում է անօդաչուների ֆոկուսավորումը թիրախների վրա իրենց տեսախցիկների միջոցով, որ հնարավոր է դարձնում ազդանշանների խափանման ազդեցությունը անտես կատարելապես։ Անօդաչու սարքերի համար էժան արհեստական ինտելեկտի փաստարկումների համակարգերի զարգացումն Ուկրաինայում կարևոր է՝ նպատակ ունենալով դրանք տեղադրել 1000 կմ երկարությամբ ճակատային գծի ամբողջի երկարությամբ: ԱԻ ծրագրերը հասանելի սարքավորումների վրա, ինչպիսիք են Raspberry Pi-ն, ներմուծման համար պարզ նախագծման համակարգը կարելի է պահպանել մինչև $150 անօդաչու սարքավորում։