lang icon Armenian

All
Popular
July 23, 2024, 7:21 a.m. NVIDIA AI Foundry-ն կառուցում է հարմարեցված Llama 3

NVIDIA-ն հայտարարել է իր նոր AI Foundry ծառայության և NIM inference միկրոծառայությունների մասին, որոնք թույլ են տալիս ձեռնարկություններին և ազգերին ստեղծել հարմարեցված «սուպերմոդելներ»՝ օգտագործելով Llama 3

July 23, 2024, 7:05 a.m. Meta-ի նոր Llama 3

Մետայի գլխավոր գործադիր տնօրեն Մարկ Ցուկերբերգը տրվում է միան գնահատելի մոտեցումը՝ նախազգուշություններով վրա տալով աշխարհի միակ ամենակատարյալ արհեստական մտքի մոդելներից մեկը՝ անվճար: Մետան երկուշաբթի զբաղվեց Llama 3

July 23, 2024, 4 a.m. Եմես խումբը համագործակցում է Միմանսա Ա․Ի․ հետ՝ արագացնելու ժեներատիվ Ա․Ի․ կիրառումը կլինիկական հետազոտություններում

Եմես խումբը, գլոբալ հայտնի պայմանագրային հետազոտական կազմակերպություն (CRO), հուլիսի 23-ին, 2024 թ․, հայտարարել է բազմամյա ռազմավարական գործընկերության մասին Միմանսա Ա․Ի․ հետ։ Այս գործընկերությունը նպատակ ունի հեղափոխել Եմեսի կլինիկական հետազոտությունները՝ կիրառելով Միմանսայի կլինիկական էության մոդելավորման գործիքները, որոնք հիմնված են զարգացած մեծ լեզվական մոդելավորման (LLM) տեխնիկաների և ժեներատիվ Ա․Ի․-ի վրա։ Արհեստական բանականությունը (Ա․Բ․) առողջապահության և կլինիկական հետազոտությունների նյուանումները հիմնովին փոխելու մեծ պոտենցիալ ունի։ Եմես խումբը մշակում է իր տեխնոլոգիական հարթակը՝ Վերիդիքս Ա․Ի․, և Միմանսայի կլինիկական էության մոդելավորման տեխնոլոգիան նշանակակն դեր կխաղա կլինիկական հետազոտությունների համար ավտոմատացված տեքստային վերամշակման լուծումներ ստեղծելու գործընթացում։ Գործընկերությունը կենտրոնացած է լինելու մեծ քանակությամբ կլինիկական տվյալների վերամշակման և տեքստային փոխակերպումների վրա, ինչպիսիք են պրոտոկոլների կազմումն ու բժշկական գրությունը։ Սա կնվազեցնի տվյալների ձեռնարկային վերլուծման ժամանակն ու ծախսերը։ «Մենք ուրախ ենք համագործակցելու Միմանսա Ա․Ի․-ի հետ՝ բերելով Ա․Ի․-ի առաջադեմ տեխնոլոգիաների կիրառումը կլինիկական հետազոտությունների ոլորնում»,- ասաց Եմես խմբի տնօրեն Սասթրի Չիլուկուրին։ «Այս գործընկերության շնորհիվ ստացված կլինիկական էության մոդելավորման գործիքները կհանգացնեն Եմես խմբի ժեներատիվ Ա․Ի․ հարթակի՝ Քոնքորդի զարգացման և կիրառման արագացմանը՝ ապահովելով ավելի արագ, լավ և արդյունավետ կլինիկական փորձարկումներ։» Միմանսա Ա․Ի․-ի հիմնադիր և տնօրեն դոկտ․ Վիբհու Ագարվալը հավելեց՝ «Գործընկերությունը Եմես խմբի հետ մեծ նշանակություն ունի մեզ համար: Նրանց փորձը և կլինիկական փորձարկումների համապարփակ տվյալները մեզ հայթաքարավորում են հնարավորություններ իրականակնակերի կիրառման համար՝ օգտագործելով մեր Ա․Ի․-ի առաջադեմ տեխնիկները։ Համատեղ ուժերով մենք նպատակ ունենք փոխակերպելու կլինիկական հետազոտությունների ոլորտը՝ դարձնելով այն ավելի արագ, տնտեսական միջոցներով և հաջողակ՝ ապահովելով անվտանգ և արդյունավետ բուժումներ։» Եմես խմբի մասին․ Եմես խումբը մասնավոր պայմանագրային հետազոտական կազմակերպություն է, որը պատկանում է Նյու Մաունթեն Քափիթալին (https://www

July 23, 2024, 3:45 a.m. Toyota կատարում է արագ և կատաղորեն ցուցադրում երկու քշող AI-ով գործող մրցարշավային մեքենաներ

Toyota հետազոտական ինստիտուտի և Stanford համալսարանի գիտնականները մշակել են ինքնակառավարման մեքենաներ, որոնք կարող են կատարել վերահսկվող քշումներ՝ մղելով ավտոմատացիայի սահմանները: Կալիֆոռնիայի Thunderhill Raceway Park-ում համարձական քայլում, ավտոմատացված մեքենաներն իրենց տեղում քշեցին ընդամենը մի քանի ոտնաչափ տարածությամբ: Նախագծի նպատակը է բարելավել ապագա վարորդման աջակցման համակարգերը և հնարավորորեն կլանել ավելի մեծ մարտահրավերներ ավտոմատացված վարորդման ոլորտում: Համակցելով մաթեմատիկական մոդելներ, մեքենայական ուսուցում, և ֆիզիկական սենսորներ, գիտնականները ցույց են տվել ավտոմատացված մեքենաների պոտենցիալը աշխատելու ծայրահեղ պայմաններում, ներառյալ ձնային կամ սառցե ճանապարհներում: Թեև AI-ն կատարել է զգալի առաջընթաց, անկանխատեսելի ֆիզիկական աշխարհի կառանորոշումը հանդիսանում է առանձին և բարդ մարտահրավեր:

July 23, 2024, 2:15 a.m. 2 գերագույն արհեստական ինտելեկտի (AI) բաժնետոմսեր, պատրաստված բուլլյան հեղուկի համար

Երկու ընկերություններ, որոնք առաջարկում են շահավետ աճի հնարավորություններ, Broadcom-ն և Alphabet-ն են: Չնայած Broadcom-ը հիմնականում հայտնի է որպես կիսահաղորդիչների ու ցանցային սարքավորումների արտադրող, այն կարևոր դեր է խաղում AI էկոհամակարգում՝ արտադրելով բանալիներով բաղադրիչներ տվյալների կենտրոններում՝ AI ուսուցման համար վիթխարի տվյալների մշակման ու փոխանցման համար: Թեև AI-ի հետ կապված եկամուտը կազմում է Broadcom-ի ընդհանուր եկամտի փոքր մասը, ակնկալվում է, որ այն զգալիորեն կաճի առաջիկա տարիներին: Բացի այդ, Broadcom-ի բիզնեսը չէ ամբողջությամբ կախված AI-ից, ինչը առավելություն է, եթե AI շուկան նվազի: Մյուս կողմից, Alphabet-ն էական դեր խաղացել է AI առաջընթացի մեջ, օրինակների ինչպես Google Brain և DeepMind նախագծերով: Թեև Alphabet-ը սկզբում հանդիպեց քննադատության համար, որ տեխնոլոգիական ոլորտը հետևում է AI-ի ոլորտում, այն քայլեր է արել լուծելու այդ մտահոգությունները, ինչպես վերանվանելով իր գեներատիվ AI գործիքը Gemini-ին: Չնայած Alphabet-ի հիմնական եկամուտը գալիս է գովազդից, AI Հաշվումները Google որոնումներում ներմուծելն առաջացնում է լրացուցիչ եկամտի հնարավորություններ: Բացի այդ, Google Cloud-ը, Alphabet-ի ամպային հարթակը, սկսում է զարգանալ մասշտաբով ու շահութաբերությամբ: Ապահովության օգնությամբ աշխատող Wiz ստարտափի հնարավոր ձեռքբերումը կարող է հավելյալ բարձրացնել Google Cloud-ի գրավչությունը ձեռնարկությունների հաճախորդների համար: Տեղաբանային ցածր գնահատման ու տարբեր ձեռնարկությունների աճի հնարավորությունների շնորհիվ, Alphabet-ը թվում է շահավետ՝ մեծ աճի ապագաներով:

July 23, 2024, 1:39 a.m. Արդյո՞ք ԱԲ-ի ընդունումը պահանջում է մարդկային վարքի փոփոխություն:

Վերջին տարիներին աշխատավայրում կայուն և հաճախակի փոփոխությունները ազդեցին աշխատողների վրա՝ առաջացնելով փոփոխությունների հոգնածություն: Գեներատիվ արհեստական բանականության (ԱԲ) առաջացումը մտցրել է փոփոխությունների նոր ալիք՝ ստիպելով կազմակերպություններին մտածել դրա հետևանքների մասին աշխատողների վրա: Հաջողությամբ ԱԲ ընդունելու համար կազմակերպությունները պետք է կենտրոնանան իրենց աշխատողների հմտությունները ավելացնելու վրա և արդյունավետ փոփոխության կառավարմամբ լուծելու նրանց մտահոգությունները: Դա կարելի է հասնել ներդրումներ կատարելով շարունակական ուսուցման մեջ, խորացնելով ուսուցողական մշակույթը և հարմարվելով փոփոխվող բիզնես պահանջներին: Փորձի և ուսուցման մտածելակերպը խրախուսելը և փորձի հնարավորություն տալը ապացուցել են հաջողությունը ԱԲ ընդունումը առաջ բերելու գործում: Կարևոր է կառավարել սպասելիքները, թե ինչ կարող է և չի կարող անել ԱԲ-ն, քանի որ առաջընթացը ժամանակ է պահանջում: Բիզնեսի առաջնորդները պետք է մատուցեն իրատեսական սպասելիքներ և հստակ ուղղություն, որպեսզի խուսափեն կասկածներից և անվստահությունից: Վերջապես, աշխատողներին արտահանձնումից պաշտպանելու համար կազմակերպությունները պետք է առաջարկեն ուսուցում, ուղեցույցներ և քաղաքականություն՝ ԱԲ ընդունումը աջակցելու համար: Աշխատողները պաշտպանելով և ուժեղացնելով կազմակերպությունները կարող են ամբողջությամբ օգտագործել գեներատիվ ԱԲ-ի ներուժը: