Ազգային օվկիանոսական և մթնոլորտային վարչությունը (NOAA) գործարկել է Գեոստացիոնար աշխատունակ շրջակա միջավայրի արբանյակների (GOES)-R ծրագրի վերջնական արբանյակը: GOES-U արբանյակը նպատակ ունի ապահովել առաջադեմ եղանակային դիտարկում և շրջակա միջավայրի մոնիտորինգ Արեւմուտքի կիսագնդում: Սրանք արբանյակները, սկսած առաջին արձակումը 2016 թվականին, բարելավել են եղանակային կանխատեսումները, հետևել են ուժեղ եղանակային իրադարձությունները, և ապահովել արժեքավոր տվյալներ տարբեր նպատակներով, ինչպես օրինակ անտառային հրդեհների կանխարգելում, օդի որակի մոնիտորինգ և ավիացիայի պլանավորում: Ծրագիրը նաև օգտագործել է արհեստական բանականությունը և մեքենայական ուսուցում, մասնավորապես առաջադեմ ինժեներական մոնիտորինգային համակարգը (AIMS), ընդլայնելու համար արբանյակների առաքելության կյանքի տևողությունը և բարելավել աշխատանքային արդյունավետությունը: AIMS-ը արագորեն վերլուծում է արբանյակների կողմից հավաքված մեծածավալ տվյալները և նույնացնում հայտավորված օբյեկտները, թույլ տալով տեխնիկական թիմերին կատարել արագ գործողություններ և նվազեցնել դադարը: Համակարգը հաջողվել է մոնիտորինգ անել GOES-R արբանյակների հիմնական պատկերացման ստոցող սարքը և ունի պոտենցիալ օգտագործվելու այլ կիրառություններում: AI-ի օգտագործումը ծրագրում, որը նպաստել է արևմտյան կիսագնդում մարդու կյանքերի պաշտպանությանը, ցուցադրում է տեխնոլոգիայի օգտակար դերը մարդկությունին ծառայելիս: Zhenping Li, ինժեներ գործընկեր ASRC Federal-ում, լայնափորձությամբ տիեզերագնացության ոլորտում, դերակատարություն է ունեցել մեքենայական ուսուցման լուծումներ մշակելում համար տիեզերական առաքելությունների և արբանյակի տվյալների մշակման:

AI-ն հաճախ կապվում է աշխատանքի կորուստների և ապագայի վտանգների հետ, բայց իրական հնարավորություները դեռ տարիներ հեռվում են: Ներկայումս կարևոր է համոզել սպառողներին ավելի շատ վճարել AI-ին որակավորվող սարքերի համար, չնայած սահմանափակ օգուտներին: Hardware ընկերությունները, ինչպիսիք են AMD-ն, մեծապես ներդրումներ են կատարում AI-ում և ուղղվում են ծրագրային ապահովման աջակցությանը և օպտիմալացմանը: Ապագա տարիներին AI նեյրովեգրեստոր մշակման միավորները (NPUs) ենթադրվում է, որ ինտեգրվելու են մեծամասնություն համակարգիչների մեջ, նույնը ինչ տեղի ունեցավ միայնակ-րդից բազմազարդ պրոցեսորների անցման ժամանակ.

Super Micro Computer (SMCI) ընկերությունը հանդես է գալիս որպես AI բումի հնարավոր շահառու, գերազանցելով Nvidia-ի բաժնետոմսի արդյունքները այս տարի: Մինչ Nvidia-ն դոմինինում է AI չիպերի շուկան, Supermicro-ի սերվերներն ու հեղուկ հովացման տեխնոլոգիան խաղում են մեծ դեր AI տվյալների կենտրոններում: Ընկերությունը կտրուկ բարձր արդյունքներ է ունեցել և ակնկալում է բաձր պահանջարկ, քանի որ AI շուկան լայնանում է: Ի տարբերություն Nvidia-ի, Supermicro-ի եկամուտի հնարավորությունները կապվում են խոշոր ընկերությունների, ինչպես Nvidia և Advanced Micro Devices, նոր չիպերի թողարկումից, քանի որ դրանք ինտեգրված են Supermicro-ի արտադրանքներում: Նրանց աճման տեմպն ընկած է իր ոլորտի միջինից հինգ անգամ ավելի բարձր, այնպես որ կանխատեսվում է, որ Supermicro-ն ավելի շատ կշահի AI բումից: Ներդրողները, ովքեր փնտրում են երկարաժամկետ AI բաժնետոմս, կարող են գտնել Supermicro-ն ավելի անվտանգ և հնարավորինս ավելի շահութաբեր ներդրումային տարբերակ ի համեմատ Nvidia-ի: Բացի այդ, հիմա Supermicro-ն ներմուծվում է ավելի ցածր գնահատականով, քան Nvidia-ն, ինչը այն դարձնում է ձգող հնարավորություն ներդրողների համար, ովքեր ցանկանում են օգտվել AI-ի աճից:

Համաձայն Linedata-ի զեկույցի, հաջորդ տարի ակտիվների կառավարման ընկերությունների 37%-ը պլանավորում է ընդլայնել արհեստական բանականության (AI) օգտագործումը, մինչդեռ 22%-ը նպատակ ունի ավելացնել փորձարկումները, իսկ 28%-ը կենտրոնանալու է առաջընթացի մոնիտորինգի վրա: Linedata-ի գլոբալ ակտիվների կառավարման բաժնի ղեկավար Ջամիլ Ջիվան հայտարարեց, որ ակտիվների կառավարման ոլորտում AI-ի ընդունումը արագանում է, քանի որ ավելի շատ ընկերություններ ներդրում են անում այս տեխնոլոգիայի մեջ՝ մրցունակ մնալու և նոր օգտագործման դեպքերի ուսումնասիրելու համար: Զեկույցը նաև ցույց է տալիս, որ ներկայումս ակտիվների կառավարման ընկերությունների 32%-ը դեռևս չի սկսել իրենց AI ուղին, 33%-ը փորձարկումների փուլում է, իսկ 36%-ը ակտիվորեն օգտագործում է AI: Այդ 36%-ից 14%-ը բազմաթիվ օգտագործման դեպքեր ունեն, որոնք արդեն արտադրության մեջ են և պլանավորում են հետագա իրականացումներ: Generative AI-ի (GenAI) ամենատարածված կիրառումները ներառում են փաստաթղթերի սինթեզ (28%), տվյալների արտակում (28%) և գիտելիքների բազաներ/հարցուպատասխաններ (17%): Բացի այդ, Generative AI-ն կարևոր դեր է խաղում առջևի գրասենյակի արտադրողականության բարձրացման, գործարքների արդյունավետության օպտիմալացման (23%), արտացոլման հետազոտության կամ եկամուտների գեներացման (18%) և միջին ու ետնամուտի գործողությունների արտադրողականության բարելավման (19%) մեջ: Զեկույցում նաև նշվում են ակտիվների կառավարիչների առջև ծառացող մարտահրավերները, ինչպիսիք են տվյալների որակը և թարմացումները, արժեքների ըմբռնումը, բիզնես գործերի մշակումը և AI-ի փորձի հասանելիությունը: Բացի այդ, նշվում է, որ ընկերությունները նախընտրում են հիբրիդային մոտեցում՝ համատեղելով ներքին ռեսուրսները արտաքին գործընկերությունների հետ՝ այս մարտահրավերների հաղթահարման և իրենց AI հզորությունները խիստ վերահսկելու համար: Շատ ակտիվների կառավարման ընկերություններ տվյալների լճեր են մշակում, որպեսզի ապահովեն հուսալի, հետևողական, ապահով և հեշտորեն հասանելի տվյալներ՝ Մեծ լեզվային մոդելների (LLM) արդյունավետ ուսուցման համար: Հարցումը կատարվել է առցանց քվեարկության և խորը հարցազրույցների միջոցով և ընդգրկել է ավելի քան 100 ֆոնդային և ակտիվների կառավարիչներին ողջ աշխարհի մասշտաբով, առաջին կեսի 2024 թ.

Միլիարդատեր ներդնող Մարկ Քյուբանը օգտագործեց իր Grok AI-ը՝ քննարկելու սպիտակ արտոնությունները, ինչը սոցիալական ցանցերում վիրուսային դիմակայության հանգեցրեց մյուս միլիարդատեր Էլոն Մասկի հետ: Մազե կոնսերվատիվ հաշվի կողմից տարածված տեսանյութում Քյուբանը մեկնաբանեց ռասսայի քննարկման դժվարությունը և հակվածությունը ստեղծելու հավասարություններ՝ ժխտելու սպիտակ արտոնությունների առկայությունը: Մասկը պատասխանեց՝ Քյուբանին անվանելով ինքնահաստատած ռասիստ, որի մասին Քյուբանը կեղծորեն պատասխանեց: Երկու միլիարդատերերը նախկինում բախվել են Դիվերսիֆիկացիայի, Հավասարության և Ներդրման (DEI) ծրագրերի շուրջ: Հետո, Քյուբանը կիսվել է իր սպիտակ արտոնությունների խոսքի վերաբերյալ Grok-ի վերլուծությամբ, որը ընդգծել է բաց երկխոսության անհրաժեշտությունը և հավասարության կերպարների ստեղծումը: Գրառումը ստացել է զգալի դիտումներ: Քյուբանը հետագայում պարզաբանեց սպիտակ արտոնությունների օրինակները, այդ թվում ռասսային դիտարկման և իր սև բասկետբոլիստների հանդիպող նախապաշարմունքների դեպքերը: Grok-ն ընդունեց նրա մեկնաբանությունը՝ ընդգծելով սպիտակ և ոչ սպիտակ անձանց փորձառությունների տարբերությունները:

Equifax-ը նախատեսում է, որ իր անցումը ամպի և արհեստական բանականության (ԱԲ) տեխնոլոգիաների կնպաստի ծախսերի խնայողությանը և նորարարություններին 2024-ի և հետևյալ տարիներին: Իր վաստակների թողարկման ժամանակ հինգշաբթի օրը (հուլիսի 18-ին), գլոբալ տվյալների, վերլուծությունների և տեխնոլոգիաների ընկերությունը հայտարարեց, որ օգտագործում է իր նոր EFX ամպը և որ իր նոր մոդելների և գնահատականների 89%-ը ներկայումս մշակվում են ԱԲ և մեքենայական ուսուցման (ՄՈ) միջոցով: Equifax-ը պրոգրեսիվորեն ավելացրել է նոր մոդելների և գնահատականների տոկոսը, որոնք կառուցվում են ԱԲ և ՄՈ միջոցով, համեմատ Q1-ի 85%-ից, 2023-ի 70%-ից և 2022-ի 60%-ից ՝ համաձայն հինգշաբթի օրը տարածված ներկայացման: Equifax-ի գլխավոր տնօրեն Մարկ Բեգորը, հայտարարելով, որ ընկերությունը մտնում է Նոր Equifax-ի հաջորդ փուլը, անցնելով նոր EFX ամպի կառուցումից դեպի իր ամպային կարողությունների օգտագործումը գործնական ֆինանսական ցուցաբերություններին: Բեգորը հավելել է, որ տեխնոլոգիան կբարելավի մուտքը ընկերության պրոռիետար տվյալներին, արագացնի նոր արտադրանքի մշակումը և հեշտացնի ավելի արագ և ավելի ճշգրիտ մոդելների մշակումների իրականացումը: Equifax-ը նախատեսում է, որ իր ներդրումները նոր ապրանքներում, տվյալների վերլուծությունների և ԱԲ կարողությունների մեջ կբերեն աճ 2024-ի և հաջորդ տարիների համար, և հաստատվել է երկարաժամկետ եկամուտների աճի 8%-ից մինչև 12% վաստակին հասնելու համար, հանձնելով վաստակների թողարկման ժամանակ: Equifax-ը իսկեմն հայտնել է 9% եկամուտների աճ Q2-ի ընթացքում, իր Workforce Solutions ոչ հիփոթեքային վավերացման լուծումներով առաջատարի ճանապարհով: Workforce Solutions բիզնես միավորը, որը օգնում է գործատուներին վավերացնել եկամուտները և աշխատատեղերը և ավտոմատացնել աշխատավարձի և մարդկային ռեսուրսների (ՄՌ) առաջադրանքները, օժտել էր 5% եկամուտների աճ երկրորդ եռամսյակին: Վավերացման լուծումները ոչ հիփոթեքային վավերացման լուծումները հայտնաբերել էին 20% եկամուտների աճ իր Կառավարություն և Տաղանդների լուծումներ հատվածներում: Equifax-ի ԱՄՆ Տեղեկությունների լուծումներ բիզնես միավորը, որը տրամադրում է սպառողական և կոմերցիոն տեղեկատվական լուծումներ ԱՄՆ-ում գտնվող բիզնեսներին, հետևում էր 7% եկամուտների բարձրացում նույն ժամանակահատվածում: Հիփոթեքային լուծումների բաժինը ունեցել է 33% եկամուտների աճ, իսկ Ֆինանսական շուկայների ծառայություններն ու Առցանց տեղեկատվական լուծումները ունեցել էին 7% և 5% աճ, համապատասխանաբար: Equifax-ի միջազգային բաժինը հայտնել է 17% եկամուտների աճ զեկուցված հիմքով և 28% տեղական արժույթային հիմքով, մեծավ մասամբ աճը արդյունաբերում էր Լատինական Ամերիկայում և Եվրոպայում իր գործառնությունները: Բեգորը շեշտեց վաստակների զանգի ժամանակ, որ Equifax-ի հաճախորդները ֆինանսապես ամուր են և ունեն աճելու հետաքրքրվածություն այս բիզնեսներում, և ընկերության յուրահատուկ լուծումները կօգնեն նրանց հասնել իրենց նպատակներին:

Նահանգային օրենսդիրները անձամբ են ձեռնարկում միջոցներ, քանի որ Կոնգրեսը չի կարողացել ընդունել որևէ նոր դաշնային օրենքներ արհեստական բանականության (AI) վերաբերյալ։ Վերջերս Կոլորադոն ընդունեց համապարփակ կարգավորիչ օրենք, որը նպատակ է հետապնդում նվազեցնել սպառողների վնասները և խտրականությունը, որոնք առաջանում են AI համակարգերի պատճառով։ Այլ նահանգներ, ինչպիսիք են Նյու Մեքսիկոն և Աիովան, կենտրոնացած են լրատվամիջոցներում համակարգչով ստեղծված պատկերների կարգավորման վրա և քրեականացնում են սեռական բնույթ ունեցող համակարգչով ստեղծված պատկերները։ Բազմաթիվ օրենսդիրներ հավատում են, որ սպասել դաշնային գործողություններին անհնար է, քանի որ քաղաքացիները պահանջում են պաշտպանություններ։ Այժմ 28 նահանգներ ընդունել են AI օրենսդրություն, և 2024թ.