Արհեստական բանականության (ԱԲ) տեխնոլոգիան ունի տարատեսակ ռիսկեր, հիմնականում վատասրտություն ունեցող մարդկանց գործողությունների պատճառով: Հանցագործներ, անորոշ պետություններ, ծայրահեղականներ կամ հատուկ շահերը ներկայացնող խմբեր կարող են օգտագործել ԱԲ իրենց շահի համար մարդկանց մանիպուլյացիա կատարելու նպատակով։ Այնուամենայնիվ, ԱԲ-ն նաև մի շարք մեծ հնարավորություններ է առաջարկում։ ԱԲ-ի արագ զարգացումի շնորհիվ հնարավոր է արագացնել գիտելիքի ստեղծումը և հեղափոխել կենսատեխնոլոգիայի, տրանսպորտի, հաշվեկշռող համակարգերի և այլ ոլորտները: Չնայած ԱԲ-ի զենքավորումից կապված մտահոգություններին և միջազգային համաձայնությունների կարիքին, առաջնորդության և կանխարգելիչ գործողություններին անհրաժեշտ են ԱԲ-ի հնարավորությունների օգտագործման համար: Անհրաժեշտ է ներդնել ԱԲ-ի անվտանգությունը ռիսկերը նվազեցնելու համար, որոնք կարող են լինել ինչպես կիբերհանցավորություն մինչև անսպասելի բացասական հետևանքներ։ Հարդվերի, էներգիայի և տաղանդի հասանելիությունը կարևոր է ԱԲ-ի զարգացման համար, ինչպես նաև ծավալուն կրթական ծրագրերը և բազմազան համագործակցությունները։ Կառավարությունները, ընկերությունները և անձինք պետք է պատրաստվեն ԱԲ-ի փոխակերպող ազդեցություններին, ապահովելով որ այն աշխատի քաղաքացիների համար և կանոնակարգերը պահպանի իշխանությունը վերահսկվող վիճակում: ԱԲ-ի ազդեցությունը նշանակալի կլինի, բայց այն ներկայացնում է առաջխաղացման, ազատության և մարդու իրավունքների ընդլայնման հնարավորություն ողջ աշխարհի համար:

Skyfire Systems-ը մշակել է վճարումների ցանց, որը հատուկ նախագծված է ԱԻ գործակալների համար` ինքնավար գործարքներ իրականացնելու նպատակով: Խնդիր լուծելու համար, Skyfire-ը յուրաքանչյուր ԱԻ գործակալին տրամադրում է թվային դրամապանակ `ունիկալ նույնացուցիչով և հնարավորություն է տալիս հաճախորդներին սահմանել ծախսերի սահմաններ: Ընկերությունն առաջարկում է նաև դիտումային վահանակ ծախսերի ակտիվությունը հետևելու համար: Skyfire-ի համահիմնադիր և գործադիր տնօրեն Ամիր Սարհանգին նպատակ ունի մշակել բաց արձանագրություն ԱԻ-ի վճարումների համար: Skyfire-ը վերջերս սկսել է իր վճարումների ցանցը և ստացել 8,5 միլիոն դոլար նախնական ֆինանսավորում: Չնայած Skyfire-ը կենտրոնացած է վճարումների ցանցի վրա, ԱԻ գործակալների պատասխանատու վարքը կախված է այն ընկերություններից, որոնք կանգնած են նրանց ետևում:

Կարող ենք վստահությամ՞ վերաբերել չարաբթոք ռոբոտներին ինչպիսիք են ChatGPT-ը՝ ապահով և ճիշտ տեղեկատվություն տրամադրելու համար, երբ նրանք ավելի շատ դառնում են հանրահայտ: Սպառողների Հաշվետվություններ, տեխնոլոգիային և գաղտնիության ուսումնասիրության կառույց, կատարել է տարածված ուսումնասիրություններ՝ պարզելու ճշմարտությունը: Իրականու՞մ թե չէ, AI-ի կարողություններն ի նկատի առնելով, հարցը մնում է: Որքանո՞վ ճիշտ են այս չարաբթոք ռոբոտները: Սպառողների Հաշվետվություններ թեստավորել է հինգ հանրաճանաչ ընդհանուր նպատակային AI չարաբթոք ռոբոտներ՝ գնահատելու նրանց խորհուրդները առողջության և անվտանգությանը վերաբերող թեմաներում՝ համեմատելով դրանց հետ փորձագետների նմանատիպ խորհուրդների: Հարցում

Atlantic Health-ը օգտագործում է retrieval augmented generation՝ աշխատանքային հոսքերը կառուցելու և LLM հարցերից բարելավված համատեքստով թարմացնելու համար։ Բացի այդ, նրանք ուսումնասիրում են գործակալական ԱՀ-ի օգտագործումը IT ծառայությունների կառավարման համար։ Ընկերությունը օգտագործում է իր ներքին թվային հնարավորությունների հարթակը և համարում է LangChain-ն ու Amazon Bedrock-ը որպես իր գործակալական ԱՀ համակարգի հիմք։ Նրանք նաև ուսումնասիրում են Dialogflow-ը Google's Cloud-ի հետ և քննարկում են Microsoft Bot Framework-ի օգտագործման հնարավորությունը։ Չնայած գործակալական ԱՀ-ն տրամադրում է բազմաթիվ առավելություններ առողջապահության մեջ, կան նաև ռիսկեր, որոնք պահանջում են ուշադիր կառավարում, օրինակ՝ ապահովելով հիվանդների անվտանգությունը և խուսափելով կարևոր միջամտությունների ուշացումներից։ Salesforce-ն իրականացնում է գործակալական ԱՀ ծրագրային ապահովման զարգացման մեջ և օգտագործում է OpenAI-ի GPT մոդելները հարցերին պատասխանելու և հաջորդ քայլերը առաջարկելու համար։ Նրանք ստեղծել են խիստ անվտանգության միջոցառումներ, այդ թվում՝ վերլուծելով թունայնությունը և կողմնակալությունը, իրականացնելով մուտքի վերահսկումներ և ներառելով մադկային վերահսկումը։ Salesforce-ը կառուցել է վստահության շերտեր և ստեղծել է ԱՀ խորհուրդ՝ ապահովելու էթիկական նորմերին համապատասխանությունը։ Բազմագործակալական համակարգերը կարող են առաջարկել բարելավված անվտանգություն՝ համեմատած մեկ մոնոլիտական գեն ԱՀ մոդելների հետ, քանի որ յուրաքանչյուր գործակալ կարող է օպտիմալացվել որոշակի առաջադրանքների համար։ Սակայն, ներկայումս շատ ընկերություններ իրականացնում են ԱՀ գործակալներ՝ որպես առկա գործընթացների մաս, քան ամբողջական ծայրից վերջ գործակալական ԱՀ համակարգեր օգտագործելու։ Indicium-ը՝ գլոբալ տվյալների խորհրդատվական ընկերություն, արդեն տեղակայել է գործակալական ԱՀ գործակալներ՝ ներքին և հաճախորդների օգտագործման համար։ Այս գործակալները հարցում են անում և խաչաձեւ հղում են հավաքում տարբեր աղբյուրներից տվյալները՝ կիրառելով գեն ԱՀ՝ բարդ հարցերը վերլուծելու և գոյություն ունեցող գործընթացների հիման վրա լուծումներ ստեղծելու համար։ Indicium-ը հիմնականում օգտագործում է LangChain-ը, OpenAI մոդելները, Anthropic մոդելները և վեկտորային տվյալների բազաներ, ինչպես նաև հատուկ միացնողներ հաղորդակցման հարթակների համար՝ օգտատերի փոխազդեցությունը բարելավելու համար։

Մենք ավելացրել ենք լրացուցիչ ամսաթվեր «Ինչ նորություն է AI-ում UNMC-ում» կոչվող առցանց քննարկումների շարքի համար: Այս շարքը հնարավորություն է տալիս UNMC գործընկերներին քննարկելու իրենց փորձառությունները և AI-ի ինտեգրումը իրենց աշխատանքում: Այն ընդլայնում է ամառվա ընթացքում սկսած երկխոսությունը: Սերիայի առաջին մասը տեղի ունեցավ հունիսին, իսկ հուլիսին UNMC-ն կազմակերպեց «Generative AI at UNMC Summer Symposium»: Այս սիմպոզիումի համակազմակերպիչ էին McGoogan գրադարանը, UNMC Հանրային առողջապահության քոլեջը, UNMC ֆակուլտետի զարգացման գրասենյակը և UNMC ակադեմիական գործերը: Սիմպոզիումից հետո McGoogan գրադարանի դեկան և սիմպոզիումի համանախագահ Էմիլի Գլենն ասաց, որ նրանք շատ բան են սովորել AI-ի մասին և ինչպես գործընկերները այն օգտագործում են իրենց աշխատանքային գործընթացներում հանուն համալսարանի: Սիմպոզիումը տրամադրեց հարթակ իրական ժամանակում քննարկումների համար AI-ի իրականացման տարբեր ասպեկտների վերաբերյալ և ուսումնասիրեց տարբեր բարդ ուղիներ: Սիմպոզիումի համանախագահ Ռեյչլ Լուքըդուն ասաց, որ սիմպոզիումը հեշտացրել է գաղափարների աշխուժ փոխանակումը և ընդգծել կարևոր հարցեր, որոնք պետք է լուծվեն, քանի որ UNMC-ն ինտեգրում է այս տեխնոլոգիան: Առցանց քննարկումների շարքը դրանցից մի քանի հարցերը լուծելու միջոցներից մեկն է: «Ինչ նորություն է AI-ում UNMC-ում» շարքի ժամանակացույցն է հետևյալը: - Չորեքշաբթի, օգոստոսի 21-ին - Չորեքշաբթի, սեպտեմբերի 18-ին - Չորեքշաբթի, հոկտեմբերի 16-ին - Չորեքշաբթի, նոյեմբերի 20-ին Բոլոր նիստերը կանցկացվեն առավոտյան 9-10-ը այս Zoom հղումով: Այս շարքը բաց է բոլոր UNMC գործընկերների համար: UNMC AI Task Force համանախագահներ Ռեյչլ Լուքըդուն և Էմիլի Գլենն են ներկայացնում «Ինչ նորություն է AI-ում UNMC-ում» շարքը: Այս շարքը համապատասխանում է UNMC AI Task Force-ի աշխատանքին և նպաստում է «գործնականության համայնքին»: Դուք կարող եք դիտել «Generative AI at UNMC Summer Symposium» սիմպոզիումի ներկայացումները:

Վերջին հարցման համաձայն, որը անցկացրել է Future-ը, արհեստական ինտելեկտը (AI) նշանակալից գործոն չէ, երբ խոսքը վերաբերում է նոր տեխնոլոգիական ապրանքների գնումների որոշումների վրա ազդեցությանը: Չնայած այն բանին, որ AI ապրանքներն, ինչպես ChatGPT-ն, լայնորեն ճանաչելի են, ապրանքանիշի ճանաչում, գին և օպերացիոն համակարգն ավելի կարևոր նկատառումներն են: Մինչև օգտագործողները մտահղանում են AI-ը հետաքրքրական, այն հաճախ ընկալվում է որպես նորություն, այլ ոչ թե կարևոր արժեք ավելացնող գործոն: Սակայն, մոտավորապես կեսը հարցվածների ասել են, որ նրանք ավելի հավանական կդառնային գնել ապրանքը, եթե այն նշված լիներ որպես "AI-ով հագեցած": Բազմաթիվ մարդիկ արտահայտել են AI-ի բարձր արժեքի և հնարավոր բացասական ազդեցությունների վերաբերյալ մտահոգություններ: Այնուամենայնիվ, երբ նայում ենք օգտագործողների սպասելիքներին ապագայի համար, կա օպտիմիզմ, որ AI-ը կունենա դրական ազդեցություն իրենց կյանքում, և 60%-ը հավատում է, որ դա ճիշտ է հաջորդ հինգ տարիների ընթացքում: Սա ցույց է տալիս, որ AI գովազդումները հնարավոր է պարզապես վաղաժամ են, այլ ոչ թե մոլորություն: Ընկերությունները պետք է կենտրոնանան օգտագործողներին εκπшպացնելու վրա AI-ի գործնական օգուտների մասին՝ օգտագործելով այդ աճող հետաքրքրությունը և դրական տեսլականը: Future պլանավորում է իրականացնել հետագա հարցումներ՝ հետևելու AI-ի վերաբերյալ փոփոխվող տեսանկյուններին նույն հարցվածների հետ:

Ձևավորող արհեստական ​​բանականության (ԱԱ) ծագումը ցույց տվեց նրա ուշագրավ ունակությունները և հետևանքները լրագրության համար, որը խթանեց աշխարհով մեկ լրատվության սենյակները առաջնահերթություն տալու ԱԱ-աշխատքտռվան նորարարություններին: Հիմք ընդունելով ներկան, մենք կանխատեսում ենք, որ ԱԱ, մասնավորապես Մեծ Լեզվային Մոդելները (ՄԼՄ-ները), կբերեն կարևոր և երկարաժամկետ կառուցվածքային փոփոխություններ մեր տեղեկակատման էկոհամակարգերին: ԱԱ Լրագրության Ապագաներ (ԱԱԼԱ) նախագիծը ձգտում է համապարփակ ուսումնասիրել, թե ինչպես կարող է ԱԱ-ն հիմնովին վերաձևավորել մեր տեղեկակատման էկոհամակարգը հաջորդ 5-ից 15 տարիների ընթացքում: