Անգլերենը ինձ գրավեց գրականության վերլուծության և բանաստեղծությունների քննական վերլուծությունների ներկայությունից: Այս տարրերը ինձ չափազանց հետաքրքիր թվացին: Ներկայումս աշխատում եմ այն ընկերության մեջ, որը օգտագործում է ԱԻ ապահովագրության ոլորտում կանխատեսող վերլուծությունների համար: Իմ դերը ներառում է պրոցեսորների ուսուցում տվյալներ ստանալու համար, որոնք ապա վերափոխվում են ձևանմուշների և տվյալների շտեմարանների: Ի հավելումն, ես զբաղվում եմ prompt ինժեներիայով, որտեղ ձեռք բերում եմ հայտնությունների մեծ թվով բժշկական գրառումների կամ փաստաբանների հայտարարություններից: Ահա թե ինչպես անցա անգլերեն ուսումնասիրելուց տեխնոլոգիայի ոլորտում աշխատելու: Ուղիների փոփոխություն Իմ ուսուցման երրորդ տարում ես հասկացա, որ բժշկական դպրոցում ապագայում տասը տարի շարունակ սովորելն այն չէ, ինչ ուզում եմ: Դրանով սկսեցի այլ ճանապարհների ուսումնասիրությունը: Այդ ժամանակ հասկացա տվյալագիտության, մեքենայական ուսուցման և ԱԻ կարևորությունը: Տվյալագիտության ոլորտը ինձ նման եկավ անգլիական գրականությանը, քանի որ այն ներառում էր տարբեր տվյալների կետերի միջև կապեր հաստատելու և դրանց հարաբերակցությունները և ազդեցությունները գնահատելու քայլումը: Ես սկսեցի տվյալագիտության ինքնուրույն ուսումնասիրությունը Coursera և Udemy հարթակներով, որտեղ ավարտեցի բազմաթիվ առցանց դասեր: Դա ինձ հնարավորություն տվեց սովորելու ծրագրավորումը և ստանալու հարաճուն պատկերացում ԱԻ և մեքենայական ուսուցման վերաբերյալ: Բացի այդ, ChatGPT-ի ներմուծմամբ, ես ունեցել եմ հնարավորություն այն extensively փորձարկելու, որը զարգացրեց իմ հմտությունները prompt ինժեներիայում: Ուղեղի ուղիներ որոնելով, ես զրուցեցի Tesla-ում ավագ ԱԻ աշխատանքի հավաքագրման մենեջերի հետ: Նա խորհուրդ տվեց սկսելու MIT OpenCourseWare ծրագրով, որն անմիջապես սկսեցի դիտել նրանց տեսահոլովակներն ու իրականացնել տնային աշխատանքները և գնահատական հաշվարկումներ: Իմ ընթացքը իմ ներկայիս դերի Ես դիմեցի տարբեր աշխատանքի հնարավորություններին և ակտիվ հանդիպումներ ունեցա հավաքագրման մենեջերների և տնօրենների հետ: Արդյունքում, ես գտա իմ առաջին աշխատանքը ԱԻ սկսնակի կազմում, մասնակցելուց հետո ելույթ CEO-ի հետ, ով ինձ առաջարկեց աշխատանք հարցազրույցից հետո: Նույն ձևով, ես ձեռք բերեցի իմ ներկայիս դերը: Հանդիպելով սկսնակ ընկերության CEO-ին, մենք անցկացրինք կարճ հարցազրույց, որն այնուհետև փոխվեց պրակտիկային հնարավորության մեջ, և վերջին հաշվով լիաժամկետ աշխատատեղին: Վախերն ու խորհումները տեխնոլոգիայի մեջ անցումով Սկզբում ես ունեի վերապահումներ տեխնոլոգիական ոլորտում անցման վերաբերյալ և մտահոգություն, որ հնարավոր է անցնեմ ժամանակ այդ ոլորտում աշխատելու համար սկզբում սովորելով: Սակայն, իմ հոր ուղեցույցով, ով նույնպես աշխատում է տեխնոլոգիայի ոլորտում, ես սովորեցի, որ պարտադիր չէ երկար ֆորմալ կրթություն ունենալ բունած էությունը ձողելու համար և անցնելու ոլորտին: Չեմ զղջում անգլերեն ընտրելու համար Ես չունեմ զղջումներ անգլիական գրականությունը ընտրելու համար: Սակայն եղել են կրկնվող կասկածներ ընթացքում: Ամենամեծ արժեքներից մեկը, որ ես գտնում եմ անգլիական գրականությունը ուսումնասիրելիս, բազմազգական հեռանկարները հաշվի առնելու կարողությունն է: Այս հմտությունը հաճելի է ԱԻ և տվյալագիտության ոլորտում, քանի որ այն ինձ քաջալերում է բացահայտելու տարբեր անկյուն աջակից: Ես նկատել եմ, որ այս մոտեցումը այնքան էլ հանդիպող չէ STEM միջավայրերում, որտեղ հաճախ պատասխանը միակն է: Նույնախնայելի անցումների համար, ես հավատում եմ, որ կարևոր է հասկանալ ձեր հումանիտար մասնագիտությունում սիրում եք և ապա բացահայտեք ինչպես այդ հմտությունները կարելի է կիրառել ոլորտից դուրս: Դա ցույց է տալիս ստեղծագործություն գործատուներին, ցուցադրելով գիտելիքները մեկ Դոմենից մյուսին կիրառելու կարողությունը, ինչը բարձրացնում է ձեր արժեքը աշխատանքային շուկայում:
Գրողների խումբը հայց է ներկացրել Anthropic-ի դեմ, որը արհեստական ինտելեկտի ստարտապ է, պնդելով, որ ընկերությունը ներգրավված է «խոշորամասշտաբ գողության մեջ»՝ իր հանրաճանաչ чатбот Claude-ին վերապատրասելու հեղինակային իրավունքով պաշտպանված գրքերի գողացված տեսապատկերների վրա: Սա մակնիշում է առաջին հայցը, որը ուղղված է գրողների համայնքից Anthropic-ին և նրա чатботին, չնայած նմանակի գործողություններ արդեն եղել են ընկերության մրցակից OpenAI-ի և նրա ChatGPT-ի դեմ: Anthropic-ը, հիմնադրած OpenAI նախկին ղեկավարների կողմից, իրեն դիտեք որպես պատասխանատու և անվտանգության գիտակցում ունեցող մշակող: Սակայն, հայցը մեղադրում է Anthropic-ին բարձր նպատակները խախտելու մեջ՝ օգտագործելով գողացված գրելուկների պահոցներ իր AI արտադրանքը կառուցելու համար: Դեպքի հայցվորլերը՝ Անդրեա Բարտզը, Չարլզ Գրեյբերը և Քիրք Ուոլես Ջոնսոնը, ձերակատում են արտահայտել դրանց կազմում համապատասխանկ վիճակ ունեցող գեղարվեստական և փաստավարտ մահակներ: Մինչդեռ սա առաջին դեպքն է Anthropic-ի դեմ գիրքերի հեղինակների կողմից, ընկերությունն արդեն առանձին հայցի դեմ է կանգնած խոշոր երաժշտական հրատարակիչների կողմից, որոնք մեղադրում էին Claude-ին առանց թույլտվության հեղինակային իրավունքով պաշտպանված երգերի տեքստերը վերապատրաստելու: Սան Ֆրանցիսկոյում և Նյու Յորքում խոշոր լեզվական մոդելների մշակողների դեմ նման անցումների իրավական գործողությունները դառնում են ավելի հաճախակի, քանի որ նրանք մտահոգություններ են բարձրացնում՝ AI համակարգերի ուսումն մասնավոր գրառումների օգտագործման առանց դիմելիսգելու կամ վավերացնողներին փոխատրվելու իրավունքի: Տեխնիկական ընկերությունները, ինչպիսիք են Anthropic-ը, պնդում են, որ նրանց AI մոդելների վերապատրաստումը «համադիլման օգտակար օգտագործում» դոկտրինայի տակ է, թույլատրելով սահմանափակ օգտագործումը հեղինակային իրավունքի պաշտպանությամբ նյութերին կրթական, հետազոտության կամ տեղափոխման նպատակներով: Այնուամենայնիվ, հայցը պնդում է, որ Anthropic օգտագործել է The Pile անունով տվյալների հավաքածուն, որը ներառել է գողացված գրառումների հավաքածուն, և վիճարում է, թե AI համակարգերը սովորում են այնպես, ինչպես մարդիկ: Հայցվորլերը պնդում են, որ մարդիկ, ովքեր ձեռք են բերենի գրքերից գիտելիքներ, իրավական օրինակներ են գնում կամ վերցնում գրքեր գրադարաններում՝ այդպիսով տրամադրելով որոշ փոխ_atomութեան հեղինակների և ստեղծագործողների:
Nvidia-ի հետազոտական բաժինը վերջերս թողարկեց ԱԲ եղանակային մոդել, որը նախատեսվում է բարելավել տարածաշրջանային մակարդակով եղանակային կանխատեսումները կարճաժամկետ իրադարձությունների համար: Այս զարգացումը նշում է մթնոլորտի գիտության առաջընթացի փոփոխություն, քանի որ մեքենայական ուսուցումը ստանձնում է ավելի մեծ դեր։ Nvidia-ի հետազոտող Մայք Փրիտչարդի խոսքերի համաձայն, «ԱԲ-ն հեղափոխում է, թե ինչպես ենք մենք սիմուլացնում մթնոլորտը»: Ավանդականորեն, ապագա եղանակային երևույթների ֆիզիկական հավասարումների լուծումը պահանջում էր թանկ եւ մեծ սուպեր համակարգիչներ, որոնք սահմանափակում էին կանխատեսումների թողունակությունը և քանակը: Այդուհանդերձ, ԱԲ-ն ցույց է տվել համեմատաբար ավելի արդյունավետ կանխատեսման ունակություններ նմանատիպ իրավիճակներում: Վերջերս Nvidia-ի հետազոտությունը ներկայացրեց նոր մոդել, որը արագ կանխատեսում է տեղական եղանակային իրադարձություններ, ինչպիսիք են ամպրոպները, կիլոմետրային մակարդակի ճշգրտությամբ: Այս մոդելը նպաստում է ժամանակին տեղեկատվության արագ տարածմանը, ինչպես նշել է Մարիա Մոլինան Մերիլենդի համալսարանից: Մեքենայական ուսուցման հաշվարկների արդյունավետությունը թույլ է տալիս ավելի հաճախակի կանխատեսումներ: Ավելին, մեքենայական ուսուցման մոդելները ավելի ծախսարդյունավետ են գործելու համար մարզվելուց հետո, դարձնելով եղանակի կանխատեսումը հասանելի ռեսուրսներով սահմանափակված երկրներին: Այս հասանելիությունը կարևոր է դժվար եղանակային իրադարձությունների կանխատեսման համար, ինչպիսիք են դրեչոները և հրկանները, հնարավոր է փրկելով կյանքեր: Տեխնոլոգ Փիթակ Միտրան այս զարգացումը դիտարկում է որպես քայլ դեպի ամբողջ աշխարհով կիլոմետրային մասշտաբի եղանակային կանխատեսումների ուղղությամբ, որը կվերափոխի աղետների արձագանքը և ռեսուրսների կառավարումը: Այն կարող է նպաստել նպատակաուղղված օգնության ջանքերի ճիշտ տեղում և ճիշտ ժամանակում, այլ ոչ թե անխառն թափված: Բացի այդ, բարելավված փոթորիկների զգուշացման համակարգերը կարող են ապագայում օգուտ բերել տարբեր տարածաշրջաններին ամբողջ աշխարհով:
AI-ստեղծված կատուների տեսանյութերը, մասնավորապես այն տեսակները, որոնք պատկերում են փրկված ձագարանին, ով կոչվում է Չաբի, հավաքել են միլիոնավոր դիտումներ և հանդիսացել են նվիրյալ հետևորդների հանրագումար։ Այս տեսանյութերը տարանջատում են սպամի և արվեստի սահմանը, բարձրացնելով հարցեր, թե ինչպես է ինտերնետում։ Չաբիի պատմությունները, որոնք կիսվում են TikTok-ում և YouTube Shorts-ում, հաճախ նրան պատկերում են տխուր կամ տարօրինակ իրավիճակներում, որոնք հուզում են դիտողների սրտերը։ Չնայած այդ AI-ստեղծված կատուների տեսանյութերը անհիմին և հակասելու գնահատականների հետ են, նրանք մեծ հանրաճանաչություն են ստացել, ներկայացնելով ինտերնետի վրա արվեստի և տեխնոլոգիային միաձուլումը։ Կատուները միշտ հատուկ տեղ են ունեցել թվային մշակույթում, և AI տեխնոլոգիայի զարգացման շնորհիվ, կենդանիների սեփականատերերը սկսել են օգտագործել AI ալգորիթմներ կատուների պատկերներ ստեղծելու համար։ Ստեղծողները օգտագործում են AI գործիքներ, որպեսզի վերաշարադրեն առկա բովանդակությունը և օգտվեն AI-ստեղծված բովանդակության հանրաճանաչության վրա սոցիալական մեդիա հարթակներում։ Այնուամենայնիվ, AI-ստեղծված բովանդակության աճը նաև ավելացրել է ցածրորակ սպամ բովանդակությունը, որը կարելի է մոնետիզացնել սոցիալական մեդիա հարթակներում։ Չնայած այս ամենին, AI-ստեղծված կատուների տեսանյութերը դեռ կարող են վերականգնել իրական հուզական արձագանքներ դիտողների կողմից։ Նրանց ակնհայտ AI-ստեղծված լինելու և հուզական արձագանքներ առաջացնելու միջև հակասությունը հետաքրքրում է շատ մարդկանց։ Որոշ դիտորդներ գտնում են հուսահատություն այս հուզականորեն ազդող տեսանյութերում, իսկ մյուսները քննադատում են AI բովանդակությունը դրա ինտերնետի վրա ազդեցության պատճառով։ Այնուամենայնիվ, AI-ստեղծված կատուների տեսանյութերը շարունակում են գերել լսարանները և բարձրացնել հարցեր ինտերնետի ապագայի հետ կապված।
Դոնալդ Թրամփը մեղադրվել է իբրև թե, որ ունի Թեյլոր Սուիֆթի աջակցությունը՝ սոցիալական մեդիայում կիսելով կեղծ նկարներ, որտեղ երգիչը և նրա երկրպագուները աջակցում են նրան: Նախագահական ընտրության հանրապետական թեկնածուն կիսել է նկարները «Ձեր ընդունում եմ» հաղորդագրությամբ: Նկարները, որոնք վերցվել են այլ սոցիալական մեդիայի հաշիվներից, կարծես թե ստեղծվել են արհեստական ինտելեկտի միջոցով: Սվիֆթի երկրպագուները, հայտնի որպես Սուիֆթեր, խիստ արձագանքել են Թրամփի գրառմանը և մեղադրել նրան ապատեղեկատվություն տարածելու համար: Կարևոր է նշել, որ Թեյլոր Սուիֆթը պաշտոնական կերպով չի աջակցել 2024 թվականի ընտրությունների որևէ թեկնածուի։ Սակայն, 2020 թվականին նա աջակցել է Դեմոկրատական կուսակցությանը և հրապարակայնորեն քննադատել Թրամփը իր նախագահության ընթացքում: Կիսված նկարներից մեկը ցույց էր տալիս Սուիֆթի երկրպագուներին, որոնք կրում էին «Սուիֆթերներ Թրամփի համար» գրությամբ շապիկներ: Գրառումը, ըստ երևույթին, նշված էր «սատիրա» տերմինով, վերնագրով «Սուիֆթերները պատասխանում են Թրամփին ԻՍԻՍ-ի կեղծված Թեյլոր Սուիֆթի համերգից հետո»: Վերջերս Սուիֆթը չեղարկել է երեք համերգներ Վիեննայում հնարավոր անվտանգության սպառնալիքի պատճառով։ Երկու մարդ էր ձերբակալված, որոնք կասկածվում էին Իսլամական պետություն խմբակցության ներշնչված հարձակումներ պատրաստելու համար: Եվս մի կիսված նկար ստատիկ տալով պարկոչաշանակումը դիմացել հայտնի իրական կնոջ պատկերով, որ Սուիֆթի աջակցում: NBC News-ի համաձայն, երկու կիսված նկարներից երկուսն իրական կանանց պատկերներով էին, որոնք Թրամփի կողմնակիցներ են: 2020 թվականի ընտրությունների ընթացքում Սուիֆթը հրապարակայնորեն աջակցել է Դեմոկրատական կուսակցությանը և Թրամփին քննադատել Ջորջ Ֆլոյդի սպանության պատասխանելուց հետո մոպրոտests-ում
CNBC-ի հաշվետվության համաձայն, շքեղ ապրանքների արտադրանքով զբաղվող LVMH ընկերության հիմնադիր և գլխավոր տնօրեն Բերնար Առնոն, ով աշխարհում ամենահարուստ չորրորդ մարդն է, բազմաթիվ ներդրումներ է կատարել արհեստական ինտելեկտ (ԱԻ) ընկերություններում: Նրա ընտանիքի գրասենյակ Aglaé Ventures-ը, հայտնում են, որ 2024 թվականին ներդրում է կատարել 5 ԱԻ-ի հետ կապված ընկերություններում: Այս ներդրումները ներառում են H, նախկինում հայտնի որպես Holistic AI, ֆրանսիական ստարտափ; Lamini, Կալիֆորնիայում հիմնա գտնվող ստարտափ, որը կենտրոնացած է ձեռնարկությունների ԱԻ ծրագրակիրների վրա; Proxima, Նյու Յորքում հիմնա գտնվող ԱԻ-ով աշխատող թվային մարքեթինգյան ընկերություն; Borderless AI, Տորոնտոյիմ հիմնա գտնվող մարդկային ռեսուրսների կառավարման հարթակ; և Photoroom, Ֆրանսիայում հիմնա գտնվող ԱԻ պատկերների խմբագրիչ: Սակայն ներդրումների պարզ գումարները չեն հայտարարվել: Aglaé Ventures-ը մասնակցել է նաև փարիզյան Meero ընկերության չորս ֆինանսավորման փուլերին միջև 2017 և 2019 թվականներին: Ընդհանուր առմամբ, Aglaé Ventures-ը 2017 թվականից ի վեր կատարել է 153 ներդրում, որոնցից 53-ը տեխնոլոգիական ոլորտում: Arnault-ն ունի հաջող ներդրումների պատմություն թեք ստարտափերում, ներառյալ Netflix, Spotify և Airbnb ընկերությունները: Ավելի լայն մասշտաբով, ԱԻ ընկերություններում հիմնական ներդրումները նպաստեցին ամերիկյան վենչուրային ֆինանսավորման հասնելը իր ամենաբարձր մակարդակին՝ վերջին երկու տարիների ընթացքում՝ VC ներդրումների չափը հասնելով $55
- 1
