2024 թվականի օգոստոսի 12-ին, Stryker (NYSE: SYK), բժշկական տեխնոլոգիաների առումով առաջատար ընկերությունը, հայտարարում է դեֆինիտիվ համաձայնություն care

Flux AI պատկերային գեներատորը, թողարկված Black Forest Labs-ի կողմից, արագորեն դարձել է հայտնի և այժմ իր կատեգորիայի ամենահզոր գործիքներից մեկն է: Ի տարբերություն մրցակից Midjourney-ի, որը փակ և վճարովի ծառայություն է, Flux-ը բաց-աղբյուրային մոդել է, որը կարելի է ներբեռնել և օգտագործել տարբեր պլատֆորմների վրա: Flux-ի և Midjourney-ի իրատեսության և ճշտության համեմատելու համար հեղինակն ստեղծել է հինգ նկարագրական տրամադրություններ և դրանք գործարկել երկու գեներատորների վրա: Առաջին տրամադրությունը նպատակ ուներ ստեղծել խոհարարի պատկեր պրոֆեսիոնալ խոհանոցում: Այստեղ հաղթեց Midjourney-ն իրակացման մաշկի կառուցվածքի և հիմնական կերպարի պատկերավորման համար: Սակայն, հեղինակն նշում է, որ նրանք նախընտրեցին Flux-ի պատկերի դինամիզմը: Երկրորդ տրամադրությունը պահանջում էր գեներատորներին ստեղծել փողոցային երաժշտի պատկերը ակտիվ քաղաքում: Կրկին Midjourney-ն հաղթեց իր իրակացման որակի և կառուցվածքի բարձրության համար: Պատկերը լավաց մինչ կառույցի, դասավորության և ֆոնի առումով: Երրորդ տրամադրությունը կենտրոնացած էր ստեղծել տարեց կնոջ պատկեր որը խնամում է բույսերը տանիքի պարտեզում: Midjourney-ն հաղթեց իր մաշկի կառուցվածքի բարձրության համար, չնայած երկու գեներատորներն էլ դժվարություններ ունեցան կարգավորելու տրամադրության որոշ ասպարեզներ: Չորրորդ տրամադրությունը մարտահրավեր էր գեներատորների համար պատկերելու շտապօգնության բժշկի որը շտապում է մեքենան դեպի անձրևաշատ օր: Ոչ մի գեներատոր չհաղթեց այս ռաունդում, քանի որ երկու գեներատորներն էլ դժվարություններ ունեցան որսող խավարային միջավայրը: Սակայն, Midjourney-ն մի փոքր գերազանցեց Flux-ին տեսարանում պատկերի համապատասխանության առումով: Վերջին տրամադրությունը ենթադրում էր պատկերել թոշակառու տիեզերագնացի որը ներկայացնում է տիեզերքի մասին: Flux-ը դուրս եկավ հաղթող իր մաշկի կառուցվածքի, մարդկային իրակացման և ավելի լավ ընդհանուր պատկերի կառուցվածքի, ներառյալ ավելի իրեստական ֆոնի համար: Ընդհանուր առմամբ, Midjourney-ն ուներ առավելություն մաշկի կառուցվածքի պատկերարանում բայց Flux-ը հաճախ գերազանցում էր պատկերի կառուցվածքում և ֆոնում: Այս համեմատությունը ընդգծեց, որ նույնիսկ AI պատկերի գեներացիայի ամենանորարար հատվածում դեռևս կան տարրեր, որոնք կարող են բացահայտնել պատկերները որպես AI գեներացված:

Անվտանգությունը վերջին տարվա ընթացքում նկատեց կարևոր մարտահրավերների առջև, շահագործումներով և բազմազան zero-day հարձակումներով, որոնք պահպանեցին անվտանգության թիմերը առջևում: Կանոնակարգային ոլորտում, ԱՄՆ SEC-ն կիրառեց խստափոփի պահանջներ դեպքերի հաղորդման համար, մինչդեռ ԵՄ կառավարական մարմինները առաջարկեցին շրջանակներ, ինչպես օրինակ «Արհեստական Բանականության Ակտը», լուծելու համար աճող սպառնալիքները, որոնք ծագում են AI-ի միջոցով: Այս մարտահրավերները ավելի են ուժեղանում նոր AI սպառնալիքների աճով, որոնք ավելացնում են բարդությունը անվտանգության ոլորտում: Կազմակերպությունները այժմ ճնշմամբ են ոչ միայն պաշտպանվել այս լրացուցիչ սպառնալիքներից, այլև օգտվել AI-ի ուժը իրենց անվտանգության ծրագրերում: AI-ն զանազանորեն մարսվել է կազմակերպական համակարգերում, պատասխանատվության և սեփականության գծերը մթագնում են ընկերությունների ներսում, ինչպես վերին օրերի cloud-ի և SaaS-ի: Սա առաջացնում է համախմբված և համագործակցային մոտեցման կոչեր անվտանգությանը, ճանաչելով, որ անհրաժեշտ է համատեղ ջանք պաշտպանելու համար զարգացող սպառնալիքներից: Սակայն, AI-ի արագորեն զարգացումն ու աճը գերազանցում են այն, ինչ տեսանք cloud և SaaS տեխնոլոգիաների հետ: Սա պահանջում է անվտանգության առաջնորդներից շատ ավելի արագ մտածել և գործել` առաջ անցնելու այն սպառնալիքներից, որոնք ընդգրկված են այս խիզախ նոր աշխարհում: AI-ի վերաբերյալ դեռևս շատ բան անծանոթ է, և ոմանք այն նկարագրում են որպես «յուրատեսակ տեխնոլոգիա»: Մինչդեռ շատ անվտանգային մասնագետները հավատում են AI-ի ընդհանուր դրական ազդեցության վրա, այն մնում է չափազանց դժվար ընկալելու համար: Արդյունքում, մենք ներկայումս հանդիպում ենք երեք հիմնական ռիսկերի, որոնք առնչվում են AI անվտանգության հետ: Ապագայում, բաժինների միջև կապերի ստեղծումը կպահանջի առավել ուժեղ ջանք` AI-ի բազմազանության և տարածվածության պատճառով: Կազմակերպությունները կպահանջեն տարբեր պատասխանատուներ AI-ի տարբեր ռիսկերի համար, հաշվի առնելով, որ որոշ ռիսկեր ընդգրկում են ոչ միայն անվտանգությունը, այլև այլ բիզնեսային տարրեր: Պատասխանատվությունները և հիերարխիան կրամնավորաբար տարբեր կլինեն կազմակերպություններից և բնականաբար կզարգանա ժամանակի ընթացքում: Սակայն կարճաժամկետում, ես տեսնում եմ հետևյալ դերերը և պատասխանատվությունները: - CISO-ն պատասխանատու կլինի տվյալների կորստի կանխարգելման, տվյալների համարկության ապահովման և տվյալների մանիպուլացիաների պաշտպանման համար: Սերտորեն աշխատելով CLO-ի հետ, CISO-ն կապահովի կարգավորման ճշգրտումը GDPR-ի կամ HIPAA-ի նման կանոնակարգերով: - CLO-ն կվերցնի հեղինակային իրավունքի հարցերը և կառավարի պատասխանատվությունները, որոնք ծագում են AI-ի արտաքին օգտագործումից: Օրինակ, եթե AI-ի միջոցով աշխատող ծրագիրը սխալ դասակարգի նկարները և առաջացնի իրավական ուշադրություն, CLO-ն կկառավարնի դա: - CPO կամ CTO-ն կվերահսկեն սպառնալիքները, որոնք առնչվում են prompt-ի ներարկմանը և վնասակար բովանդակությանը, ապահովելով AI համակարգերի միայն անվտանգությունը, այլև ճիշտ գործառույթը վնասակար ներլորովության դեպքում: Գործողություններ կատարելու համար մենք պետք է խելամիտ կերպով և ճիշտ ձևով ընդունենք AI տեխնոլոգիան: Անվտանգության թիմեր, որ հրաժարվում են այս թրենդից, մնալու են հետում: Համագործակցությունը, մատակարարներից թափանցիկությունը և համայնքային ռեսուրսների թարմացված լինելը կարևոր քայլեր են, որոնք անվտանգային թիմերը պետք է ձևակերպեն կազմակերպությունները պաշտպանելու համար զարգացող AI սպառնալիքներից:

Կազմակերպությունները գտնվում են ստեղծագործական AI-ի (genAI) ընդունման տարբեր փուլերում: Ոմանք մասշտաբում են փորձնական ծրագրերը արտադրության մեջ և ապացուցում արդյունավետության առավելությունները, մինչդեռ մյուսները ներդնում են հմտություն և ուսումնասիրում են երրորդ կողմի ծրագրակազմով ներդրված AI: Կա նաև մի խումբ, որը զբաղվում է սպասման մոտեցմամբ: ՏՏ առաջնորդները սովորել են genAI ընդունման վեց կոշտ ճշմարտությունները: Նախ, տեխնիկական տաղանդի պակասը մնում է զգալի արգելք: Երկրորդ, ոչ բոլոր օգտագործման դեպքերը ավելացնում են արժեքը, ուստի կազմակերպությունները պետք է կենտրոնանան այն նախաձեռնությունների վրա, որոնք լուծում են իրական բիզնեսի խնդիրները քիչ ռիսկով: Երրորդ, իրավական և կարգավորող անորոշությունները և բարձր արժեքները դանդաղեցնում են լայնամասշտաբ genAI-ի ընդունումը: Չորրորդ, տեխնոլոգիայի ընդունման և օգտագործման մոնիտորինգի դժվարությունը մտահոգություն է ՏՏ առաջնորդների համար: Հինգերորդ, բարձրորակ տվյալներ ստանալը դժվար է, բայց կազմակերպություններ պետք է կենտրոնանան տվյալների վրա, որոնք կարող են ծառայել մի քանի օգտագործման դեպքերին: Վերջապես, չնայած մարտահրավերներին, genAI-ն այստեղ է մնալու, և ՏՏ առաջնորդները ակնկալում են ինչպես հաջողություններ, այնպես էլ ձախողումներ առաջիկա տարիներին:

Նա պնդում էր, որ միջոցառման լուսանկարները, հատկապես այն, որը արտացոլում էր օդանավակայանի շրջակայքը Air Force Two-ի արտաքին մասում, վկայությունն են այն բանի, որ Հարիսին ոչ մեկը չէր ակնկալում: Սակայն, ի հակադրություն իր ընկալմանը, մեծ բազմության կայացումը իրականություն էր: Տեսողական վկայությունը, ինչպիսիք էին լուսանկարներն ու տեսանյութերը, ցույց տվեցին մեծ թվով աջակիցներ Դետրոյթի Մետրոպոլիտեն Ուեյնի տարածաշրջանի օդանավակայանում՝ Ռոմուլուսում, Միչիգանում: Բազմությունն անմիջապես կանգնած էր միմյանց հետ ուս ուսի: X կայքում թարմացրած միջոցառման տեսանյութը սկզբում կենտրոնացավ Հարիսի և նրա փոխնախագահական թեկնածու՝ նահանգապետ Թիմ Ուոլզին վրա, իջնելով Air Force Two-ի սանդուղքները: Ապա տեսախցիկը համեց նոր լուսավորելու բազմաթիվ աջակիցներին օդանավակայանի տարածքում: Հարիս-Ուոլզի քարոզարշավը տեղեկացրեց CNBC-ին, որ բազմության լուսանկարը ներկայացնում է Միչիգան նահանգում Հարիս-Ուոլզ քարոզարշավի իսկական 15,000 մասնակցած: Կապված զեկույցներ Նրանց հանրահավաքները մշտապես մեծ բազմություն են հավաքել ողջ երկրում: Ըստ The Guardian-ի, Գլենդելում, Արիզոնա, ուրբաթ օրվա հանրահավաքում հավաքվել էին ավելի քան 15,000 մասնակից: Հարիսի ավագ քարոզարշավի խորհրդական Դեյվիդ Պլուֆին խստորեն քննադատեց Թրամփին X կայքում՝ ընդգծելով, որ այս հայտարարությունները անիրականացված դավադրության տեսություններ չէին համացանցի ջերմից: Պլուֆը նշել է, որ խնդրի քննարկողը հնարավոր է ունենալ միջուկային տառատեսակներին հասանելիություն և ընդունել որոշումներ, որոնք կազդեն ամեն մեկի վրա տասնամյակներով: Ուոլզը նույնպես նշում էր Թրամփին ուրբաթ օրվա Գլենդելում կայացած հանրահավաքում՝ մերժելով բազմությունների կարեւորություն: Նա ասաց

Hugging Face-ը, բաց կոդով մեքենայական ուսուցման նախագծերի առաջատար հարթակը, ձեռք է բերել Սիեթլում հիմնված XetHub ստարտափը, որը մասնագիտանում է AI նախագծերի ֆայլերի կառավարման մեջ: Այս ձեռքբերումը բարձրացնում է Hugging Face-ի AI պահեստավորման հնարավորությունները, հնարավորություն տալով ծրագրավորողներին ավելի արդյունավետ աշխատել խոշոր մոդելների և տվյալների հավաքածուների հետ: XetHub-ի հարթակը բաժանում է AI մոդելներն ու տվյալների հավաքածուները կառավարելի մասերի՝ նվազեցնելով բեռնումների ժամանակը և թույլ տալով ընտրովի թարմացումներ: Լրացուցիչ առանձնահատկությունները ներառում են առաջադեմ տարբերակների վերահսկում, համագործակցության գործիքներ և նեյրոնային ցանցերի վիզուալիզացիա: Ինտեգրացիան մեծացնում է Hugging Face-ի պահեստավորման կարողությունները՝ աջակցելով 1 TB-ից ավելի ֆայլեր և 100 TB-ից ավելի պահեստային չափեր: Այս ձեռքբերումը օգտակար է օգտատերերի համար՝ բարելավելով արտադրողականությունը, համագործակցությունը, տարբերակների վերահսկումը և մասշտաբայնությունը: Այն նոր հնարավորություններ է բացում AI-ում նորարարության համար և նպաստում է AI տեխնոլոգիաների դեմոկրատիզացմանը:

Քանի որ ԱԲ զարգանում է, այն ցույց է տալիս թե հնարավորություններ և թե ռիսկեր: Չինաստանի և Միացյալ Թագավորության ԱԲ փորձագետների հարցազրույցները բացահայտում են ընդհանուր անվտանգության առաջնահերթությունները և բաց կոդով ԱԲ-ի օգուտների և ռիսկերի նույնականացումը: Նկատվում է նաև մոտականացման առավելությունների մասին համաձայնություն, թեև խոչընդոտներ դեռ կան: Այս երկրների միջև հարաբերությունների ուժեղացումը կարող է օգնել նրանց հասնել իրենց նպատակին՝ մշտապես զարգացնել նորարար, անվտանգ և վստահելի ԱԲ: Մանրամասների համար խնդրում ենք հրահանգաթերթիկին անդրադառնալ: Դանիել Կաստրոի մասին: Դանիել Կաստրոն գործում է որպես Տվյալների Իրավունքների Կենտրոնի տնօրեն և Տեխնոլոգիաների և Նորարարությունների Տեղեկատվական Հիմնադրամի փոխնախագահ: Նա ընդգրկված է տեղեկատվության տեխնոլոգիաների և ինտերնետի քաղաքականության հետ կապված խնդիրներով, ներառյալ տվյալների, գաղտնիության, անվտանգության, մտավոր սեփականության, ինտերնետ կառավարման և հասանելիության խնդիրները: Նրա գիտելիքները նրան դարձրել են հաճախ մեջբերվող և նշված ֆիգուր տարբեր մեդիա պարբերականներում, ինչպիսիք են՝ The Washington Post, The Wall Street Journal, NPR, USA Today, Bloomberg News, և Businessweek: Կաստրոի նվաճումների մեջ է նաև իր մասնակցությունը FedScoop-ի "առնշանակելի 25 ազդեցիկ մարդկանց տակ 40-ը կառավարությունում և տեխնոլոգիաներում" ցուցակում 2013 թ