Բարի գալուստ Ֆոքս Նյուզի հոդվածներիկ արհեստական ինտելեկտի վերաբերյալ, որտեղ ներկայացված են վերջին նորությունները AI տեխնոլոգիաների մասին: Այսօրվա թերթիկում: - SAG-ի նախագահ Ֆրան Դրեշերը քննադատում է 'AI խաբեբաներին', քանի որ խորը կեղծման կոնգրեսական օրինագիծը ստանում է հսկայական աջակցություն - Կիբերգրոհների մասնագետները զգում են, որ AI նվաճումները կարող են և օգտակար լինել, և հանդիպել վտանգավոր հետևանքների - Օլիմպիական լողավազանը ջերմեցվում է AI-ի օգնությամբ աշխատող տվյալների կենտրոնով 'HUGE WIN': Բազմամասնագիտական օրինագիծը, որը պայքարում է արհեստական ինտելեկտի խորը կեղծման դեմ, ստացել է աջակցություն դերասաններից, ստուդիաներից և տեխնոլոգիական ընկերություններից: SAG-AFTRA Միության նախագահ և գլխավոր բանակցող Դունկան Քրաբթրի-Իռլանդը ընդգծել է այս օրինագծի կարևորությունն ու ժամանակավորությունը: TWO-EDGED SWORD: Կիբերգրոհների մասնագետները ընդգծում են վերջին տարիներին ռանսոմվեյր հարձակումների զգալի աճը: MAKING A SPLASH: AI-ի վրա աճող վստահությունը բերել է տվյալների կենտրոնների պահանջների զգալի աճի: Օրինակ, տվյալների կենտրոնը օգտագործում է ավելորդ ջերմությունը Փարիզի ամառային Օլիմպիական խաղերում ջեռուցման համար: END OF TOUCH?: AI-ն կարծես թափանցում է մեր կյանքի բոլոր ոլորտները, ներառյալ մերսման ծառայություններ: Նման ընկերություններ, ինչպես Phillonlabs-ը և Aescape-ը գլխավորում են այս զարգացումը: Բաժանորդագրվեք հիմա և ստացեք Fox News-ի արհեստական ինտելեկտի լրատուն ուղղակի ձեր էլ-փոստի հասցեին: ՀԵՏԵՎԵՔ FOX NEWS-ԻՆ ՍՈՑԻԱԼԱԿԱՆ ՄԱՄՈՒԼՈՒՄ: Ֆեյսբուք Ինստագրամ Յութուբ Թվիթեր ԼինքդԻն ԲԱԺԱՆՈՐԴԱԳՐԵՔ ՄԵՐ ՄՅՈՒՍ ԼՐԱՏՈՒ ԲԱԺԻՆՆԵՐԻՆ: Fox News First Fox News Opinion Fox News Lifestyle Fox News Health ՎԵՐՋԻՆՆԵՐԸ ՄԵՐ APPS-ՈՒՄ: Fox News Fox Business Fox Weather Fox Sports Tubi ԴԻՏԵՔ FOX NEWS-Ը ՕՆԼԱՅՆ: Fox News Go ՀԵՏԵՎԵՔ FOX NATION-ԻՆ: Fox Nation

Օդային ուղիների գործադիր տնօրենները ճանաչում են արհեստական բանականության (AI) հնարավորությունները՝ նորացնող իրենց ոլորտը: Մի ոլորտ, որտեղ AI-ն արդեն ազդեցություն է ունենում է թափոնների նվազումն է, KLM-ն օգտագործում է AI՝ կարգավորելու սննդի պատվերները և նվազեցնելու թափոնները: Թուրքական ցածր արժեքով ավիաուղիղ Pegasus-ը ուսումնասիրում է AI-ի օգտագործումը տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են հաճախորդային ծառայությունը, տեխնիկական սպասարկումը, թռիչքային գործունեությունը և եղանակային կանխատեսումը: Ավստրիական ավիաօդափոխումներ օգտագործում է AI՝ կանխատեսող տեխնիկական սպասարկման, գործունեության, հաճախորդային ծառայության և մարքեթինգի համար: Cirium-ի գործադիր տնօրենը, օդային վերլուծական ընկերությունը, հավատում է, որ AI-ն կարող է ավելի արդյունավետ դարձնել ավիացիայի աշխատանքները անալիզներ կատարելով տարբեր տվյալների հավաքածուներով: Ընդհանուր առմամբ, այս գործադիր տնօրենները տեսնում են AI-ն որպես գործիք, որը կարող է բարելավել արդյունավետությունը և տրամադրել նոր հնարավորություններ, նշելով, որ դա կարող է նաև հանգեցնել աշխատանքային փոփոխությունների:

Տեխնոլոգիական ստարտափներն, որոնք կենտրոնանում են տարբեր ոլորտներում AI զարգացման վրա մինչ ChatGPT-ի հայտնվելն, ի հայտ են գալիս գեներատիվ AI-ի առավելությունները։ Բայց մի AI ստարտափ՝ EmotionTrac-ը, որը նպատակային է իրավաբանական սեկտորը, մարդու ներմուծումները օգտագործում է իր AI ապրանքի հետ միասին։ EmotionTrac-ը մասնագիտացած է էմոցիաների հետևման տեխնոլոգիայի մշակման մեջ, օրինակ՝ դատական ժողովի ընտրությունների և դատական նախապատրաստության համար։ Հիմնադիրը՝ Ահարոն Իցկովիչը, նշում է, որ իրենց առաջարկը եզակի է AI տեխնոլոգիայի և իրական մարդու տվյալների համադրության մեջ՝ մյուս AI ընկերությունների նկատմամբ կարևոր առավելություն։ Ընկերությունը տեղ է տվել իրավաբաններին օգնելու համար, երբ օրենքի ռազմավարություններ նախապատրաստելուց մինչ հավաքական արձագանքը կանխատեսելու համար։ EmotionTrac-ը արժանահավատ է գնահատում AI գործիքների արժեքը, որպես օրինակ՝ լեզվական մոդելներ (LLMs), և դրանք ընտրաբար օգտագործում է՝ կախված դրանց օգտագործելիությունից։ Այս տեխնոլոգիաները նույնպես հասանելի են հաճախորդներին՝ ըստ պահանջի։ Այնուամենայնիվ, Իցկովիչը հաստատակամորեն վստահ է, որ մարդաճանաչությունն ու մեկնաբանությունը շատ անհրաժեշտ են անգամ բարձր տեխնոլոգիական AI գործիքների հետ աշխատելիս։ Նա պնդում է, որ սոցիալական գիտությունն ու մեկնաբանությունն շարունակում են կենսական դեր խաղալ։ Իցկովիչի դիրքորոշումը հիմնավորվում է այն փաստով, որ մարդիկ միշտ կմնան կենտրոնում իրավաբանական սեկտորում։ Օրինակ, օրենքի պրոցեսներում մարդուների փոխարեն ռոբոտների վրա հենվելը քիչ հավանական է։ Բացի այդ, հալյուցինացիաների դեմ ալգորիթմների մեջ լուրջ մարտահրավերներ են առաջանում։ Իրավաբանական սեկտորում, իրավաբանները դիմում են EmotionTrac-ի հիմնական AI տեխնոլոգիային, որը օգտագործում է տեսախցիկներ և մյուս էմոցիաների հետևման տեխնոլոգիաները։ Մասնակիցները պետք է անցկացնեն հարցումներ՝ տրամադրելով ուրվագծային տվյալներ, նախքան գործիաշարը տեղադրելու տեսանյութը դիտելը։ Տեսախցիկների շնորհիվ EmotionTrac-ը հավաքում է իրական ժամանակի տվյալներ մասնակիցների էմոցիոնալ արձագանքների վրա։ Հետագայում մասնակիցները լրացնում են հետազոտական հարցերը, և ընկերությունը միավորվում է տվյալները և տրամադրում է պատասխաններ իրավաբաններին։ Ուշադիր ներկայացում ապահովելու համար, բոլոր մասնակիցները անցնում են հետազոտական գործընթաց, և ընկերությունը հարմարեցնում է հարցումները՝ հիմնվելով հաճախորդների ցանկությունների վրա։ Մասնակիցները, որոնք ընդգրկում են տարբեր ցեղեր, սեռեր և տարիքներ, պարգևատրվում են իրենց մասնակցության համար։ Իցկովիչը ընդգծում է ընկերության վստահության քանակը հաճախորդներին տրամադրած տվյալներում՝ նշելով հաջողությունների տարի բացատրությունների համար ավելի քան կես միլիարդ դոլար։ EmotionTrac-ի տեխնոլոգիան եղել է ժամանակի քննությանը, տրամադրելով իրավաբաններին կատարյալ տեղեկատվություն անհրաժեշտ գործի ռազմավարությունների համար։ Բացի այդ, այն նաև ներառվել է եկամուտ շնորհող նախաձեռնություններին ընկերության մեջ, կանխատեսելով մոտ 400% աճ նախորդ տարվա համեմատ։ Չնայած EmotionTrac-ը որոշ դեպքերում օգտագործում է LLM-ները տվյալների վերլուծության համար, մետրիկական մշակության, հաշվետվությունների կազմման և տենդենցների կանխանիշման համար, ընկերությունը ակտիվորեն չի մշակվում LLM-ով իրավաբանական սեկտորը նման հերուստահայեցյանի AI ընկերությունների ներկայացուցիչներին նման։ Իցկովիչը մատնանշում է միայն LLM-ներին ապավինելու թերի կողմերը՝ ընդգծելով իրավաբանական սեկտորում անճշտությունների թեմաները, ինչպես օրինակ՝ անճշտ ավելացված նախագծերի մեջ։ Նա ճանաչում է շարունակական ջանքերը այս խնդիրների լուծման ուղղությամբ, բայց ընդգծում է մարդու վերահսկման անհրաժեշտությունը սեկտորում։ Իցկովիչը խորհուրդ է տալիս ծանոթացնել բոլոր LLM ալգորիթմներից ստացված ելքերը՝ համոզվելու համար ամբողջական ճշգրտության։ EmotionTrac-ը ուսումնասիրում է հաճախորդներին տվյալներին ուղղորդելու հնարավորությունը բնական լեզվի մշակման միջոցով LLM-ներով միացված հավելվածային ծրագրերի միջոցով։ Իցկովիչը կարծում է, որ սա բարելավում կբերի հաճախորդներին և մտածում է այս հնարավորությունը ներառել իրենց առաջարկներում։

Արիզոնայի համալսարանի ուսանողները մասնակցեցին ԱԻ Կոր + Դիզայն լաբ փառատոնի ամառային պրակտիկային՝ լուծելու իրական աշխարհի խնդիրներ արհեստական ինտելեկտի միջոցով: Ուսանողները ստեղծեցին չաթ-բոտեր, վիրտուալ իրականության փորձառություններ և ուսումնասիրեցին կիրառություններ տարբեր ոլորտներում՝ ներառյալ գնումների, տուրիզմի, լեզվի ուսուցման և առողջապահության մեջ: Պրակտիկայի ծրագիրը տրամադրում է նախաձեռնող միջավայրում փորձառություն՝ սովորեցնել ուսանողներին օգտագործել ԱԻ գործիքներ և ճանաչել նոր հնարավորություններ: Պրակտիկանտները աշխատեցին 12 նախագծերի վրա, ներառյալ չաթ-բոտերի մշակում հատուկ տվյալների բազաներով, ռեզյումեի ԱԻ և բժշկական սիմուլյացիաների օգտագործումը ԱԻ-ի միջոցով:Their աշխատանքը կներկայացվի օգոստոսի 9-ին: ԱԻ Կոր + Դիզայն լաբ պրակտիկան համագործակցություն է համալսարանի Տվյալների համատեղելության և աշակերտների զբաղվածության և կարիերայի հետազոտությունների ինստիտուտի միջև:

Alibaba Group Holding-ը ներկայացնում է Qwen2-Math մոդելների խումբը, որոնք նախատեսված են մաթեմատիկական խնդիրների լուծման համար՝ նպատակ ունենալով առաջ մղել արհեստական բանականության (AI) զարգացումը: Alibaba-ի համաձայն, այս մոդելներն արդյունավետ են ի տարբերություն OpenAI-ի GPT-4o-ի մաթեմատիկական խնդիրների լուծման մեջ։ Alibaba-ի ամպային հաշվարկման ստորաբաժանման Qwen թիմը թողարկել է Qwen2 LLM մոդելները հունիսին, որոնք հիմք են հանդիսանում նոր մոդելների համար։ Ամենամեծ մոդելը՝ Qwen2-Math-72B-Instruct-ը, գերազանցել է ԱՄՆ-ում մշակված այլ LLM մոդելներին մաթեմատիկայի չափանիշներով։ Qwen թիմը պլանավորում է թողարկել երկալեզու մոդելներ եւ մշակել բազմալեզու LLM-ներ: Alibaba-ի AI հնարավորությունները ավելի են հզորացել Qwen-72B-Instruct LLM-ի հաջողությամբ։ Չինական AI մոդելների զարգացման մեջ կատարված առաջընթացը ցույց է տալիս, որ տարբերությունը ԱՄՆ մոդելների հետ նվազում է։

Nvidia-ի գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը կանխատեսում է, որ Ֆիզիկական ԱԲ-ն կդառնա դաշտի մեծ զարգացում։ Նա նախատեսում է ԱԲ-ի միջոցով շարժական ռոբոտներ, որոնք տարբեր ձևեր ձեռք կբերեն և կկատարեն կրկնվող առաջադրանքներ խոհանոցներում, գործարաններում, բժիշկների գրասենյակներում և ավտոմայրուղիներում։ Nvidia-ն ծրագրում է տրամադրել անհրաժեշտ ԱԲ ծրագրային և ապարատային համալրումը՝ այս ԱԲ համակարգերի ուսուցման և գործարկման համար։ Հուանգը Ֆիզիկական ԱԲ-ն կոչում է պիոներային փուլ, որը ներառում է հիմնարար մոդելների և գործիքների ստեղծումը։ Հաջորդ փուլը, որը արդեն ընթանում է, ճանաչվում է որպես Կորպորատիվ ԱԲ և կենտրոնանում է ԱԲ մոդելների միջոցով արտադրողականության բարձրացման վրա։ Վերջին փուլը, Ֆիզիկական ԱԲ-ն, ներառում է սենսորների միջոցով տվյալների ինտեգրումը և օբյեկտների մանիպուլացումն եռաչափ տարածությունում։ Հուանգը վստահ է, որ մարդակերպ ռոբոտների համար հիմնարար մոդելների զարգացումը վաղուց մնում է ԱԲ ոլորտում հետաքրքրաշարժ խնդիր։ Ռոբոտների տարբեր հանգամանքներում թեստավորելու և կառավարելու համար, ներառյալ այն, ինչ հնարավոր չէ նախատեսել կամ ֆիզիկապես կրկնօրինակել, ԱԲ կօգտագործվի նրանց միջավայրերը և փոխազդեցությունները մոդելավորելու համար։ Հուանգը առաջարկում է երեք համակարգիչների օգտագործում՝ ԱԲ ստեղծելու, մոդելավորելու և գործարկելու համար։ Nvidia-ն տրամադրում է աշխարհարի և ծրագրային լուծումների լայն տեսականի այս խնդիրը ըմբռնելու համար, ներառյալ սերվերներ, աշխատասեղանի համակարգեր և գրաֆիկական պրոցեսորներ։ Nvidia-ն ներկայացրել է նաև GR00T ծրագիրը, որը կենտրոնանում է մարդու շարժումների ըմբռնման և նմանման վրա։ Բացի այդ, տարանջատ ԱԲ ՆԻՄ-ներ և ծառայություններ կան հեղինարար ֆիզիկական ԱԲ մոդելավորման զարգացման համար, ինչպես նաև Nvidia Isaac Մանիպուլատոր՝ դեքստերության և Isaac Պերպցեպտոր՝ տեսողական հնարավորությունների համար։ Հուանգը վստահ է, որ մարդակերպ ռոբոտները անհրաժեշտ են, քանի որ առկա միջավայրերը մշակված են մարդու գործողորդների համար, ինչը ավելի ծախսարդյունավետ է դարձնում մարդակերպ ռոբոտներ ստեղծելը, քան այդ տարածքները վերալուծել։ Ամփոփելով, Հուանգը վստահ է, որ Ֆիզիկական ԱԲ-ն թույլ կտա ռոբոտներին կատարելու լայն տեսականի առաջադրանքների տարբեր պայմաններում, հեղափոխեցնելով ճարտարագիտական ոլորտները և առօրյա կյանքը։

Գեներատիվ AI գործիքները նորօրէն են տանում իրավաբանական մասնագիտությունը՝ ավտոմատացնելով առաջադրանքները, բարելավելով արդյունավետությունը և ավելացնելով ճշգրտությունը։ Այս գործիքները օգնում են փաստաթղթեր մշակել, պայմանագրեր վերանայել, համապատասխանության գործընթացները կարգավորել, և գիտելիքների կառավարումը կատարել։ Նրանք կարող են մեկնաբանել և ամփոփել խիտ իրավաբանական փաստաթղթերը, վերլուծել տվյալները և պայմանագրերը, արագացնել իրավաբանական հետազոտությունը և Մ&A գործընթացները։ ԳենԱԻ-ն նաև բարելավում է գիտելիքների կառավարումը, բանակցումների և ուսուցման գործընթացները, ինչպես նաև տրամադրում է պարզ լեզվով հարցադրումներ, որպեսզի ուղղորդեն բարդությունները։ Բայց, իրավաբանության մեջ AI-ի օգտագործումը բերում է էթիկական հարցեր, և կարևոր է, որ իրավաբանները հասկանան տեխնոլոգիան և ապահովեն ճշգրտությունը։ Մասնագիտական մակարդակի ԳենԱԻ գործիքները առաջարկում են ավելի մեծ վստահություն, ճշգրտություն և անվտանգություն՝ համեմատած հանրային գործիքների հետ։