Շուկայի վերլուծաբանները լայնորեն վստահ են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) առաջընթացները շուկայի աճը նշանակալիորեն խթանեցին անցյալ տարի: Մինչդեռ ներդրողները ուշադիր հետևում են տնտեսական պայմաններին, հատկապես ինչպես-որ գնաճի նվազումն է: Վերջին ցուցանիշները մատնանշում են, որ Դաշնային պահուստը կարող է սկսել տոկոսադրույքների կրճատումները, հնարավոր է արդեն այս ամսվա սկզբում: Ներդրողները նաև ուշադրությունից դուրս չեն մնում AI-ի աճող ներդրումը, վերջին գտածոները մատնանշում են այս ոլորտում աճող շարունակական միտումները: Այս շրջանակում, կիսահաղորդիչների առաջատար Broadcom-ն (AVGO) այս շաբաթ աճեց 20

Հետազոտողները ուսումնասիրում են, թե ինչպես կարող է արհեստական բանականությունը (ԱԲ) բանուկ կերպով հակառակը դեր կատարել դավադրության տեսությունների դեմ: *Science* ամսագրում սեպտեմբերի 12-ին հրապարակված հետազոտություն բացահայտվեց, որ մասնակիցները, որոնք շփվել են համացանցային չաթբոտի հետ, որն ունի ապատեղեկատվությունը հակադրկելու հնարավորություններ, զգալի տեղափողականություններ են արձանագրել իրենց պատկերացումներում, որոնք շարունակվել են ամիսներով: Սա հակասում է «փոստճշմարիտ» հասարակություն լինելու հայեցակարգին, ոչ վաճառող հեղինակուհիներ Թոմաս Քոստելլո և Քաթրին ՖիցՋերալդ համաձայնությամբ: Հարցումների արդյունքները ցույց են տալիս, որ գրեթե կես Ամերիկացիները հավատում են տարբեր դավադրության տեսություններին, որոնք կարող են առաջացնել վնասակար հետևանքներ, ինչպես օրինակ Hունվարի 6-ի Կապիտոլի հարձակումը և COVID-19 պատվաստանյութերի անվստահությունը: Մինչդեռ մեծածավալ ԴԱ տեսությունների բուժումը խնդրահարույց է, Քոստելլոյի թիմը օգտագործեց մեծ լեզվական մոդելներ (ՄԼՄ)՝ ստեղծելու ԱԲ չաթբոտ, որը ունակ է ստեղծելու համոզիչ հակառակ ձևակերպումներ: Արտադրողական չաթբոտը, կառուցված ՕփենԱԻ-ի GPT-4 անմխիթարով, խփեց ավելի քան 1000 մասնակիցներ, ուղղորդելով զրույցներ իրենց դավադրության տեսությունների վերաբերյալ պատկերացումների մասին և մատուցելով մանրամասն հակադարձումներ: Արդյունքներով հաստատված է 21% անկում մասնակիցների վստահության վերաբերյալ այս տեսությունների նկատմամբ շփման ավարտից հետո, զգալիորեն նշվել է, որ շատերը անցել են որոշմությունից անորոշության: Չնայած խոստումնալից արդյունքներին, հետազոտողները հորդորում են հիշել, որ մասնակիցները վճարված հարցման պատասխանատու անձինք էին և կարող են չներկայացնել այն մարդկանց, որոնք ուժեղապես շահագրգռված են դավադրությունների մեջ: ՖիցՋերալդը կոչ է անում հետագա ուսումնասիրություների համար, որպեսզի լրացուցիչ ձևակերպեն չաթբոտի ազդեցության չափման մեթոդները և փորձարկեն այլ այլընտրանքային ռազմավարություններ, ապահովելով, որ փոխանցված տեղեկատվությունն ճիշտ է և անսարք է կանխամտածվածությունից: Ապագա հետազոտություները նպատակ ունեն հայտնաբերել պայմաններ, որտեղ չաթբոտի համոզիչ ուժը նվազեցնում է, հնարավոր է՝ բարձացնելու նրա ունակությունը ապատեղեկատվությանը դեմ պայքարել:

Անկախ նրանից, թե դա լուսնի վայրէջքների առասպելը չի տեղավորվել, թե ԿՈՎԻԴ պատվաստանյութերում միկրոչիպերի առկայությունը, դավադրության տեսությունների լայն տարածում ունեն և կարող են լուրջ հետևանքներ առաջացնել: Վերջին ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ նման հավատալիքներ կարող են ազդեցություն ունենալ արհեստական բանականության (ԱԲ) հետ զրույցների միջոցով: «Համընդհանուր իմացություններն ասում են, որ դավադրության տեսությունների հետևորդները հազվադեպ են փոխում իրենց կարծիքը, հատկապես ապացույցների առկայության պայմաններում»,-բացատրեց հետազոտության համահեղինակ, ամերիկյան համալսարանից Դոկտոր Թոմաս Կոստելլոն: Նա նշել է, որ այս դիմացքը հաճախ կապված է այն բանի հետ, որ անհատները ընդունում են այս հավատալիքները իրենց հոգեբանական պահանջները բավարարելու համար, ինչպիսին է վերահսկողության պահանջը: Ամեն դեպքում, այս նոր հետազոտությունը ընդդիմանում է այս կարծիքին: «Մեր արդյունքները հիմնավոր կերպով մարտահրավեր են նետում այն կեղծ նկատառմանը, որ երբ մարդը ընդունել է դավադրության տեսություն, ապացույցները եւ բնաբանումն առանձին մեծ ուժ չունեն»,-հայտարարեցին հետազոտողները: Հիմնավոր եմ՝ նրանք օգտագործել են ԱԲ համակարգ, որը կարող է օգտագործել լայն տեղեկատվության շրջանակը՝ քննարկումներ ապահովելու համար, որոնք նպաստում են քննադատական մտածողությանը եւ առաջարկում անհատականացված, փաստարկվածանոցային հակափաստարկներ: «ԱԲ-ն տեղյակ էր անձի հավատալիքների մասին, ինչը թույլ էր տալիս հարմարեցնել իր համոզիչ մոտեցումը նրանց հատուկ հավատքի համակարգին համապատասխանելու համար»,-նշում է Կոստելլոն: Նրանց հրապարակման մեջ «Science» ամսագրում նշվում է, որ Կոստելլոն եւ իր համահեղինակները ուսումնասիրեցին 2,190 մասնակիցների, որոնք հավատում էին դավադրության տեսություններին, անդրադարձվելով ԱԲ համակարգի՝ «DebunkBot»-ի հետ զրույցներին: Թեպետ փորձերը փոքր-ինչ տարբեր էին, բոլոր մասնակիցները պետք է նշեին մի դավադրության տեսություն, որին հավատում էին եւ նշեին այն ապացույցերը, որոնք, իրենց կարծիքով, աջակցում էին դրան, ինչը հետո մուտքագրվում էր ԱԲ համակարգի մեջ: Մասնակիցները գնահատում էին իրենց հավատքի ճշմարտելիության ընկալումը 100-միավորի սանդղակով: Հետո նրանք ունենում էին կառուցված երեք փուլով զրույց ԱԲ-ի հետ՝ կա՛մ իրենց դավադրության տեսության, կա՛մ ոչ դավադրության թեմայի շուրջ: Այս զրույցից հետո, մասնակիցները կրկին գնահատում էին իրենց հավատքը դավադրության տեսությանը: Հետազոտության արդյունքները ցույց տվեցին, որ նրանք, ովքեր քննարկել էին ոչ դավադրության թեմաներ, ունեցել էին միայն փոքր նվազում իրենց ճշմարտության արժեքներում: Ի հակադրություն, նրանք, ովքեր զրուցել էին ԱԲ-ի հետ իրենց դավադրության հավատքերի մասին, ցուցաբերել էին միջինը 20% նվազում իրենց հավատքի ճշմարտության բերումոջքում: Հետազոտողները նկատել են, որ էֆեկտները պահպանվել են առնվազն երկու ամիս և արդյունավետ էին գրեթե բոլոր տեսակի դավադրության տեսությունների դեպքում, բացառությամբ ճշմարտության վրա հիմնվածների: Նրանք նշել են, որ էֆեկտի չափը կախված էր այնպիսի գործոններից, ինչպիսին էր հավատքի նշանն առանձնահատուկ նշանակությունն ունենալու կամ ԱԲ-ի նկատմամբ վստահությունը: «Մոտավորապես մեկ քառորդ մասնակից, որոնք մտել էին փորձառության մեջ դավադրության հավատքներով, դուրս են եկել առանց դրանց»,-հայտնել է Կոստելլոն: «Բազմաթիվ դեպքերում ԱԲ-ն կարողացել է ներշնչել մի փոքր ավելի խիստ ապաշխարություն եւ անիրականություն, բայց մի քանի ընտրյալ լրիվ դադարել են իրենց դավադրության հավատալիքները»: Բացի այդ, հետազոտողները նշել են, որ մեկ դավադրության հավատքի նվազումը կարող է հանգեցնել այլ նմանատիպ գաղափարների հավատքի նվազմանը, թեև փոքր չափով։ Նրանք նաև ընդգծեցին հնարավոր իրական կիրառություններ, ինչպիսիք են ԱԲ-ի արձագանքը դավադրության բովանդակություն ունեցող հաղորդագրություններին սոցիալական մեդիայում: Քեմբրիջի համալսարանից պրոֆ

Գրանցվելուց հետո դուք կարող եք: • 30 օրվա ընթացքում անվճար մուտք ունենալ այս և բազմաթիվ այլ հոդվածների առանց քարտի տվյալների • Ամեն օր ընձեռվելու է 8 խորաթափանց հոդված, որը պատրաստված է հենց ձեզ համար մեր բարձրաստիճան խմբագիրների կողմից • Ներբեռնել հայտնի FT Edit հավելվածը` վայելելու համար աուդիո բովանդակությունը, պահպանած հոդվածները և լրացուցիչ ֆունկցիաները

Սկզբնական գինը՝ Dkr4188, այժմ միայն Dkr1999 ձեր առաջին տարվա համար։ Ձևավորեք ձեր եզրակացությունները։ Ուժեղ դիտարկումներ ձևավորեք FT-ի վստահելի լրագրությամբ։ Այս առաջարկը հասանելի է մինչև հոկտեմբերի 24-ը։

OpenAI-ն կատարել է մեծ առաջխաղացում արհեստական բանականության ոլորտում իր նոր մոդելով, OpenAI-o1-ով, որը հայտարարվել է այսօր և կարող է տրամաբանականորեն մտածել բարդ խնդիրների վերաբերյալ առանց մեծանալու, ինչպես իր նախորդը՝ GPT-4-ը: Բացառությամբ մեծ լեզվաբանական մոդելների (LLM-ների), որոնք տալիս են պատասխան մեկ քայլով, OpenAI-o1-ը ներգրավվում է բազմաստիճան տրամաբանության մեջ, որոշելով պատասխանները ավելի մարդկային կերպով: OpenAI-ի գլխավոր տեխնոլոգիական տնօրեն Միրա Մուրատին ընդգծեց այս մեթոդաբանության փոփոխությունը՝ նշելով, որ OpenAI-o1-ը գերազանցում է բարդ տրամաբանական խնդիրների լուծման մեջ, որոնք այժմյան մոդելները, ներառյալ GPT-4o-ն, դժվարանում են: Չնայած OpenAI-ն պատրաստվում է GPT-5-ը ավելի մեծ դարձնել քան GPT-4o-ն, նրանք նախատեսում են ինտեգրել խորհուրդները, որոնք ցուցադրվել են OpenAI-o1-ում: Այս նոր մոդելը օգտագործում է ամրապնդիչ ուսուցում՝ իր տրամաբանական կարողությունները բարելավելու համար՝ տրամադրելով կարծիքներ նրա պատասխանների վերաբերյալ՝ փոփոխելու համար իր մոտեցումը: OpenAI-ի հետազոտությունների փոխնախագահ Մարկ Չենը ցուցադրեց մոդելի հնարավորությունները՝ լուծելով առաջադեմ քիմիական և բարդ մաթեմատիկական խնդիրներ, որոնք նախորդ մոդելները չէին կարողանա լուծել: OpenAI-o1-ը ցույց տվեց զգալի բարելավում GPT-4o-ի նկատմամբ, հատկապես տարբեր առարկաներում, հասնելով 83% ճշտության American Invitational Mathematics Examination-ում, GPT-4o-ի 12% համեմատ: Սակայն OpenAI-o1-ը դանդաղ է և չունի այնպիսի հատկություններ, ինչպես վեբ զննումն ու բազմամոդալ կարողությունները, օրինակ՝ պատկերի կամ աուդիոյի մեկնաբանությունը: Տրամաբանության բարելավումը LLM-ներում լայնորեն տարածված է AI հետազոտություններում, և մրցակիցներ, ինչպես Google-ը, հետևում են նման ուղղություններին: OpenAI-ի մեթոդաբանությունը ներկայացնում է ընդհարձակված տրամաբանության ունակություններով ավելի լայն քայլ՝ ընդհանուր տրամաբանության ուղղությամբ, մինչև որ մասնագետները ընդգծում են այս մոդելների լուծումների բացատրությունների կարևոությունը, նկատելով, որ նրանք կարող են ազդեցություն ունենալ որոշումների կայացման վրա: Մուրատին նշեց, որ OpenAI-o1-ը նաև ցույց է տալիս բարելավված համապատասխանությունը էթիկական ստանդարտներին, քանի որ այն կարող է տրամաբանականորեն պատկերացնել իր գործողությունների հետևանքները, նվազեցնելով վնասակար արդյունքները: AI մասնագետ Օրեն Էտցիոնին շեշտում է բազմաստիճան խնդիրների լուծման անհրաժեշտությունը LLM-ների մոտ, քանի որ միայն չափի մեծացնելը անվերջանալի համարեց զարգացումները: Չենը եզրափակեց, որ այս նոր տրամաբանությամբ մոտեցումը կարող է ավելի արդյունավետ և տնտեսական դարձնել AI զարգացումները՝ համահունչ OpenAI-ի հիմնական առաքելությանը:

Synthesia-ն՝ արհեստական բանականության տեսանյութերի ստեղծման համապարփակ հարթակը, որը նախագծված է բիզնեսների համար, հասել է մեկ միլիոն օգտատերերի, ովքեր ստեղծում են տեսանյութեր 130 լեզվով: Բարձրացող պահանջարկին բավարարելու համար ընկերությունը ներկայացնում է այն, ինչ բնութագրում է որպես «աշխարհի առաջին տեսանյութերի տեղայնացման լուծումը» Այս բազմակողմանի նորացումը նպատակաուղղված է արագ, արդյունավետ և մատչելի կերպով ձեռնարկությունների տեսանյութերի բովանդակությունը թարգմանելու մարտահրավերներին դիմակայելու համար: Օգտատերերը կարող են սկսել թարգմանել իրենց արդեն ստեղծված տեսանյութը մեկ սեղմումով: AI-ով աջակցվող նույնացումով, Synthesia-ն փոփոխում է շուրթերի համարժեք հնչյունները՝ համաժամանակելով «բնական հնչողության ձայնի» հետ իր AI նկարագիրներից մեկի միջոցով: Blog-ում, որտեղ մանրամասն ներկայացվում են այս նոր հնարավորությունները, Synthesia-ն նշում է, որ թեև տեսանյութերի և թարգմանված ենթագրերի հասանելիությունը լայն է, լսարաններ հասնելը դեռ դժվարությունների է բախվում, երբ խոսքը վերաբերում է տեսանյութի ավարտից հետո ձայնը թարգմանելուն: Ձայնային ընդօրինակումները, ենթագրերը և նույնացումները կարող են լինել թե՛ ծախսատար, և թե՛ ժամանակատար, խնդիրներ, որոնք ընկերությունը հույս ունի վերացնել այս նորարարության միջոցով: Թարգմանությունները բարելավելու համար օգտատերերը կարող են հրավիրել գործընկերներ, ինչպիսիք են երրորդ կողմերի թարգմանական ծառայությունները, հարթակ՝ ճշգրտության և համապատասխանության հեշտ ստուգման համար: Նրանք կարող են մեկնաբանել և խմբագրել անմիջապես Synthesia-ի ներսում, ապահովելով, որ բոլոր լեզվական տարբերակները կապված են հիմնական տեսանյութի հետ՝ հարթ թարմացումների և համեմատությունների համար: Թողարկումը նշում է