Δεν το κατάλαβα τότε, αλλά η απόλυση από τη Meta έγινε το σημείο εκκίνησης για τη μετάβασή μου σε μια πρωτοποριακή καριέρα στην επεξεργασία προτροπών τεχνητής νοημοσύνης. Πολλοί ρωτούν πώς άλλαξα κατεύθυνση σε αυτό το αναδυόμενο πεδίο, όταν λίγοι, συμπεριλαμβανομένου και εμού, γνώριζαν καν τι ήταν η επεξεργασία προτροπών. Ο ρόλος εξακολουθεί να εξελίσσεται καθώς οι εταιρείες δημιουργούν νέες θέσεις και ενσωματώνουν αυτές τις δεξιότητες, και κάθε ιστορία προέλευσης είναι μοναδική. Ορίστε πώς μεταπήδησα από την τηλεοπτική ειδησεογραφία στα CNN και NBC, και αργότερα στα νέα και τις στρατηγικές συνεργασίες στη Meta, για να εδραιωθώ στην επεξεργασία προτροπών. Πρώτα, εντόπισα την κατάλληλη ευκαιρία. Μετά την απόλυσή μου, αποφάσισα να παραμείνω στην τεχνολογία και ερεύνησα πού θα μπορούσε η εμπειρία μου στη δημοσιογραφία και τις τεχνικές συνεργασίες να είναι χρήσιμη. Κατάπινα ειδήσεις τεχνολογίας, ανέλυα εταιρείες και περιγραφές θέσεων με έμφαση στη σταθερότητα και την ανάπτυξη—ιδιαίτερα εταιρείες πιθανό να αντέξουν ή να ανακάμψουν γρήγορα από απολύσεις. Κατά τη διάρκεια αυτής, το ChatGPT της OpenAI συχνά εμφανιζόταν, σηματοδοτώντας μεγάλες αλλαγές στη βιομηχανία. Ως πρώην δημοσιογράφος, ήμουν προσεκτική σχετικά με τον αυξανόμενο ρόλο του AI στο περιεχόμενο, αλλά αναγνώριζα την αναδυόμενη ευκαιρία στην αγορά. Έπειτα, πήρα υπολογισμένα ρίσκα. Απέκτησα συμβόλαιο στην ομάδα ειδήσεων του LinkedIn—μία εταιρεία που θαύμαζα—αν και ήταν μια βραχυπρόθεσμη, λιγότερο ανώτερη θέση. Σημαντικό ήταν ότι η εργασία περιελάμβανε την επιμέλεια περιεχομένου για τα νέα έργα γενετικής AI της πλατφόρμας, κάτι που είδα ως πολύτιμη ευκαιρία να αποκτήσω σχετική εμπειρία. Ακόμα κι αν το συμβόλαιο δεν επεκτεινόταν, αυτή η εμπειρία θα έδινε ισχύ στις μελλοντικές αιτήσεις μου. Επίσης, έκανα σκόπιμα ερωτήσεις και ήμουν πρόθυμη να βοηθήσω. Πριν ξεκινήσω, ρώτησα σχετικά με την ποιότητα περιεχομένου γενετικής AI, κάτι που μου επέτρεψε να γνωρίσω τον όρο «prompt engineer».
Ενώ αξιολογούσα αποτελέσματα AI, έδινα σαφείς, θεματικές ανατροφοδοτήσεις με σκοπό την αντιμετώπιση ευρύτερων ζητημάτων προτροπής και εκπαίδευσης, ελπίζοντας να εμβαθύνω τη συμμετοχή μου. Αυτή η προσέγγιση απέδωσε. Τώρα, εστιάζω στη δημιουργία επεκτάσιμων προτροπών που ελαχιστοποιούν λάθη σε πολλαπλές επαναλήψεις, αντί να γράφω μεμονωμένες προτροπές για μεμονωμένες εργασίες. Συνιστώ σε όσους ενδιαφέρονται για την επεξεργασία προτροπών να αναζητούν τρόπους να ξεκινήσουν μέσα από τις τρέχουσες θέσεις τους—προσφέροντας βοήθεια σε έργα AI ή εφαρμόζοντας δεξιότητες για την επισήμανση απαντήσεων μοντέλων—για να αποδείξουν την αξία τους και να ανοίξουν πόρτες. Για να ενισχύσω περαιτέρω τα προσόντα μου, πρόσθεσα πρακτικές δεξιότητες στο βιογραφικό μου. Παθιασμένη με την επεξεργασία προτροπών, παρατήρησα πως πολλές περιγραφές εργασίας απαιτούσαν κάποιες γνώσεις κώδικα, κυρίως Python. Αν και δεν έγραφα εγώ τα scripts, αλληλεπιδρούσα με υπάρχοντα και ήθελα να καταλάβω πώς λειτουργούν και πώς να αντιμετωπίζω σφάλματα αυτόνομα. Για να το πετύχω αυτό και να ενισχύσω την υποψηφιότητά μου χωρίς να επιστρέψω σε πλήρη φοίτηση, ολοκλήρωσα ένα διαδικτυακό μάθημα βασικών Python. Αυτό με βοήθησε να επικοινωνώ καλύτερα με μηχανικούς, έδειξε δέσμευση στην ομάδα μου και μου έδωσε πλεονέκτημα στις συνεντεύξεις, βοηθώντας με να περάσω τα τεστ κωδικοποίησης και να αποκτήσω τη σημερινή μου θέση ως Διευθύντρια Προτροπών σε μια startup AI. Αναλογιζόμενη, το βασικό μάθημα—είτε στην επεξεργασία προτροπών είτε σε οποιοδήποτε πεδίο—is να μαθαίνεις συνεχώς και να είσαι ανοικτός σε νέες ευκαιρίες. Η Kelly Daniel είναι ηγετική figura στην επεξεργασία προτροπών AI με εκτενή εμπειρία στον επιχειρηματικό τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ως Διευθύντρια Προτροπών στη Lazarus AI, αναπτύσσει τεχνικές και εφαρμογές προτροπών για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και καινοτόμες τεχνολογίες όπως τα μοντέλα πράκτορα. Διδάσκει επίσης το διαδικτυακό μάθημα του CNBC, Πώς να Χρησιμοποιήσετε το AI για να Γίνετε Πιο Επιτυχημένοι στη Δουλειά. Αν θέλετε μια υψηλότερα αμειβόμενη, πιο ευέλικτη ή πιο ικανοποιητική καριέρα, δοκιμάστε το νέο διαδικτυακό μάθημα του CNBC Πώς να Αλλάξετε Καριέρα και να Διευρύνετε τη Χαρά σας στη Δουλειά. Έμπειροι εκπαιδευτές θα σας διδάξουν πώς να δικτυωθείτε, να ανανεώσετε το βιογραφικό σας και να πραγματοποιήσετε αυτοπεποίθηση σε επαγγελματικές μεταβάσεις. Ξεκινήστε τώρα και εξοικονομήστε 30% με το κουπόνι EARLYBIRD στην τιμή των 67 δολαρίων (συν φόρους και τέλη) έως τις 13 Μαΐου 2025.
Από τις απολύσεις στη Meta στην Επεξεργασία Προτροπών Τεχνητής Νοημοσύνης: Μια ιστορία επαγγελματικής αλλαγής
Αυτή η περίπτωση μελέτης εξερευνά τις μετασχηματιστικές επιδράσεις της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στις στρατηγικές βελτιστοποίησης μηχανών αναζήτησης (SEO) σε διάφορες επιχειρήσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γρήγορα μεταμορφώσει το μάρκετινγκ, ιδιαίτερα μέσω βίντεο που παράγονται με τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία επιτρέπουν στις εταιρείες να συνδεθούν πιο βαθιά με το κοινό τους μέσω πολύ προσωπικού περιεχομένου.
Ο τεχνητός νοημός (AI) επηρεάζει βαθιά πολλές βιομηχανίες, ιδιαίτερα το μάρκετινγκ.
Παρακολουθώ στενά την άνοδο του agentic SEO, уверμένος πως καθώς οι δυνατότητες της AI προοδεύουν τα επόμενα χρόνια, οι agents θα μεταμορφώσουν βαθειά τον κλάδο.
Η HTC με έδρα την Ταϊβάν επενδύει στην ανοικτή πλατφόρμα της για να αυξήσει μερίδιο αγοράς στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα των έξυπνων γυαλιών, καθώς η νεοπαρουσιασμένη της τεχνολογία με τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους χρήστες να επιλέγουν ποιο μοντέλο AI θα χρησιμοποιήσουν, σύμφωνα με στέλεχος της εταιρείας.
Οι μετοχές τεχνητής νοημοσύνης (AI) συνέχισαν την ισχυρή τους πορεία το 2025, εξελίσσοντας τα κέρδη από το 2024.
Τα τελευταία χρόνια, ένας αυξανόμενος αριθμός βιομηχανιών υιοθετεί την ανάλυση βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη ως ένα ισχυρό εργαλείο εξαγωγής πολύτιμων συμπερασμάτων από τεράστια οπτικά δεδομένα.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today