Nem is volt akkor még tudatában, de a Meta cégnél történt elbocsátásom váltotta ki életem egy új, élvonalbeli pályára való átmenetét az AI prompt engineering területén. Sokan kérdezik, hogyan váltam ebben a feltörekvő szegmensben sikeressé, hiszen kevesen, köztük én sem, tudtuk még, mit is jelent pontosan a prompt engineering. Ez a szerep folyamatosan alakul, ahogy a cégek pozíciókat hoznak létre és integrálják ezeket a képességeket, minden eredettörténet egyedi. Íme, hogyan váltam a CNN és NBC televíziós híradásaiból, majd később a Meta hírszervezési és stratégiai partnerségekből kiindulva prompt engineering szakértővé. Először is, megtaláltam a megfelelő lehetőséget. Az elbocsátásom után elhatároztam, maradok a tech iparágban, és kutatásokat kezdtem, hogy hol lehet értékesíteni a tapasztalataimat a újságírói és technológiai együttműködési munkáimból. Folytonosan követtem a tech híreket, elemeztem cégeket és munkaköri leírásokat, különösen a stabilitás és növekedés szempontjából—különösen azokat keresve, amelyek ellenállnak a leépítéseknek vagy gyorsan fel tudnak épülni újra. Ebben az időszakban rendszeresen felbukkant az OpenAI ChatGPT-je, jelezve az iparág nagy változásait. Korábbi újságíróként óvatos voltam az AI növekvő tartalomkészítési szerepével kapcsolatban, de elismertem, hogy ez az új piac lehetőséget jelent. Majd lépéseket tettem megkockáztatva. Biztosítottam egy szerződéses pozíciót a LinkedIn hírszerzési csapatánál—egy cégnél, amit csodáltam—bár ez egy rövid távú és kevésbé magas pozíció volt. Fontos volt, hogy a munka tartalmazta a platform új generatív AI-projektjeinek tartalomszerkesztését, amit értékes lehetőségnek láttam a releváns tapasztalatszerzéshez. Még akkor is, ha a szerződést nem hosszabbították volna meg, ez az élmény hozzájárult a jövőbeni pályázataim megerősítéséhez. Emellett ügyeltem arra, hogy kíváncsi és segítő kész legyek. Mielőtt elkezdtem volna, érdeklődtem a generatív AI tartalomminőségén dolgozó feladatok iránt, ami megismertetett a “prompt engineer” kifejezéssel is.

Amikor AI által generált kimenetek értékelését végeztem, világos, tematikus visszajelzéseket adtam, amelyek a szélesebb promt és tréning problémák megoldására irányultak, hogy mélyítsem részvételimet. Ez a hozzáállás meghozta gyümölcsét. Most arra fókuszálok, hogy skálázható prompts készítsek, amelyek minimalizálják a hibákat több iteráció során, nem pedig egypéldányos promptokat írni egy-egy feladathoz. Ajánlom azoknak, akik érdeklődnek a prompt engineering iránt, kezdjenek el belső szerepeken belül, például AI projektekben való segítséggel vagy modellek válaszainak annotálásával, hogy bizonyítsák értéküket és megnyissák az ajtókat. Hogy tovább növeljem szakmai hitelességemet, felkészültséget is tettem hozzá. Mivel szenvedélyesen érdekel a prompting, és sok álláshirdetésben megkövetelték a kódolási ismereteket, például Python-t, így kiképeztem magam ezen a területen. Bár nem írni scriptet saját magam, de megismertem már meglévőket, és meg akartam érteni, hogyan működnek, illetve hogyan tudom saját kezűleg hibaelhárítást végezni. Ehhez és az alkalmazottaim melletti erősítéshez online Python alapok tanfolyamot végeztem. Ez segített jobban kommunikálni mérnökökkel, jelezte elkötelezettségemet a csapat iránt, és előnyt adott az interjúkon is, ahol sikeresen megfelelt a kódolási teszteknek, és megszereztem jelenlegi pozíciómat, Prompt Directorként egy AI startupnál. Visszatekintve, a legfontosabb tanulság—legyen szó prompt engineeringről vagy bármilyen más területről—az, hogy folyamatosan tanuljunk, és nyitottak maradjunk az új lehetőségekre. Kelly Daniel egy AI prompt engineering vezető, kiterjedt vállalati AI tapasztalattal. A Lazarus AI Prompt Directoraként fejleszt prompt technikákat és alkalmazásokat nagy nyelvi modellekhez és élvonalbeli technológiákhoz, mint az agentic modellek. Emellett oktatja a CNBC online tanfolyamát, hogyan használd az AI-t a sikeresebb munkavégzésért. Ha magasabb fizetésű, rugalmasabb vagy kielégítőbb karriert szeretnél, próbáld ki a CNBC új online tanfolyamát: Hogyan változtass pályát és legyél boldogabb a munkahelyen. Szakértő oktatók segítenek az álláskeresésben, az önéletrajz újraírásában és magabiztos pályaváltoztatásban. Kezdj most, és használj az EARLYBIRD kuponkódot az 67 dolláros díjhoz (adókkal és illetékekkel együtt) május 13-ig, 2025-ig, és takaríts meg 30%-ot.