当時は気づかなかったのですが、Metaからの解雇が私の最先端のAIプロンプトエンジニアリングへのキャリア転換のきっかけとなりました。多くの人が、私自身も含めて「プロンプトエンジニアリング」が何であるかわからない状態から、どのようにこの新興分野に舵を切ったのかと尋ねます。この役割は、企業がポジションを作りこれらのスキルを取り入れるにつれて進化し続けており、すべての起源の物語はユニークです。ここでは、CNNやNBCのテレビニュース、後にMetaでのニュースと戦略的パートナーシップの仕事から、どのようにしてプロンプトエンジニアリングの世界に身を置くことになったのかをお伝えします。 まず、適切な機会を見つけました。解雇後、私はテック業界に留まり続ける決意をし、自分のジャーナリズムとテックパートナーシップの経験が役立つ場を探しました。テックニュースを貪欲に読み込み、企業や求人情報を分析し、安定性や成長性に重点を置きました。特に、解雇の影響を受けにくい、またはすぐに回復する可能性のある企業を重視しました。この過程で、OpenAIのChatGPTが頻繁に登場し、業界に大きな変革が訪れる兆しを感じ取りました。元ジャーナリストとして、AIのコンテンツ生成の役割が拡大することに慎重さもありましたが、それと同時に新たな市場の可能性を認識しました。 次に、計算されたリスクを取ることにしました。私はLinkedInのニュースチームで契約社員としてのポジションを得ました。これは、私が尊敬する会社であり、短期的かつあまり高い役職ではないものでした。ただし、その仕事はプラットフォームの新しい生成AIプロジェクト向けのコンテンツ編集を含んでおり、関連スキルを磨く絶好の機会だと考えました。もし契約が更新されなくても、この経験は将来の応募で役立つ証明となるでしょう。 また、好奇心と協力的な姿勢を忘れませんでした。就任前に、生成AIコンテンツの品質向上に関する仕事について尋ね、それがきっかけで「プロンプトエンジニア」という用語を知りました。AIの出力結果を評価しながら、より良いプロンプトやトレーニングの問題に対応するための明確なテーマ別フィードバックを提供しました。このアプローチは成功し、今では一つのタスクだけでなく、複数回の反復に渡るエラーを最小限に抑えるスケーラブルなプロンプト作成に集中しています。プロンプトエンジニアリングに興味がある人には、現在の仕事の中でAIプロジェクトをサポートしたり、モデルの応答のアノテーションにスキルを活かしたりして、価値を証明し扉を開くことを勧めたいです。 さらに、私のスキルを強化するために実践的な能力を履歴書に加えました。プロンプトに情熱を持つ私は、多くの求人がPythonをはじめとしたコーディング知識を必要としていることに気づきました。スクリプトを書いたことはありませんでしたが、既存のものとやり取りし、それがどのように動作し、エラーをどう解決できるのか理解したいと考えました。そのために、オンラインのPython基礎コースを修了しました。これによりエンジニアとより良くコミュニケーションできるようになり、チームへのコミットメントを示すとともに、面接での優位性を得て、コーディングテストをクリアし、現在のAIスタートアップでプロンプトディレクターとしての役割を獲得しました。 振り返ってみると、重要な教訓は—プロンプトエンジニアリングに限らず、どの分野でも—常に学び続け、新しいチャンスに柔軟に対応することです。 ケリー・ダニエルは、企業向けAIの豊富な経験を持つAIプロンプトエンジニアリングのリーダーです。ラザルスAI社のプロンプトディレクターとして、大規模言語モデルやエージェント型モデルといった最先端技術のプロンプト手法や応用を開発しています。また、CNBCのオンラインコース「AIを活用して仕事でより成功する方法」の講師も務めています。 より高収入で柔軟性のある、または充実感のあるキャリアを望むなら、CNBCの新しいオンラインコース「キャリアチェンジと仕事での幸せを掴む方法」をぜひご検討ください。専門の講師がネットワーキングや履歴書の刷新、自信を持ったキャリアの移行方法を指導します。今すぐ申し込み、2025年5月13日までにクーポンコードEARLYBIRDを使えば、基本料金67ドル（税・手数料別）の30%割引が適用されます。