Essai yang bercorak 'cerita sendiri' ini berasaskan perbualan dengan Aurora Bryant, 40 tahun, ketua utama maklumat kecerdasan data undang-undang di Relativity di New York. Peranan sebelumnya dan semasanya telah diverifikasi oleh Business Insider. Teks ini telah disunting untuk panjang dan kejelasan. Aurora tidak pernah menjangka kerjayanya akan berkembang seperti sekarang. Terinspirasi oleh membaca novel John Grisham lewat malam ketika di tahun lima, dia tertarik kepada konsep keadilan dan berazam untuk menjadi peguam. Dia tetap komited, menghadiri sekolah undang-undang, dan menghabiskan 15 tahun dalam bidang perundangan, termasuk satu dekad di Jabatan Kehakiman AS (DOJ). Pada usia 40 tahun, dia tidak lagi bergiat dalam bidang peguam tetapi mengetuai maklumat kecerdasan data undang-undang di Relativity, menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah undang-undang yang kompleks. Walaupun peralihan kepada AI dirasakan menakutkan dan mendebarkan, dia bersyukur dengan perubahan tersebut. Kerja impian Aurora adalah bekerja sebagai peguam mahkamah di DOJ. Dia belajar ekonomi di Tulane University sambil bergiat sebagai clerk di sebuah firma guaman, kemudian memperoleh ijazah undang-undang dari Northwestern University pada tahun 2010. Selepas bekerja lebih setahun di firma guaman di New Orleans dan sebuah organisasi bukan keuntungan, dia menyertai sebuah organisasi hak sivik pada 2011, mengurus kes diskriminasi perumahan dan pemberian pinjaman di Louisiana. Pada 2015, dia mencapai impian dengan menyertai Bahagian Hak Sivik DOJ di Washington, D. C. , di mana dia bekerja selama lebih sepuluh tahun. Berbeza dengan peranan sebelum ini, kerjanya memberi impak kepada rakyat seluruh negara, terutamanya dengan membantu mangsa diskriminasi yang tidak sah, sesuatu yang dia anggap memuaskan hati.

Namun, kekurangan sumber dan teknologi usang di DOJ sering kali menyebabkan ketidak efisienan, menimbulkan minatnya dalam inovasi teknologi undang-undang. Tiga tahun lalu, Aurora tidak tahu banyak tentang AI selain tajuk berita yang menakutkan tentang dokumen undang-undang palsu. Sebagai peguam mahkamah, dia terlibat dalam kumpulan DOJ yang fokus kepada eDiscovery — pengumpulan dan semakan bukti undang-undang secara elektronik — dan menghadiri persidangan berkaitan bermula tahun 2018, memerhati perkembangan penggunaan AI dalam bidang undang-undang. Pada 2023, dia beralih ke jawatan ELitigation Counsel di dalam DOJ, membangun templat dan amalan terbaik untuk memperbaiki eDiscovery di Bahagian Hak Sivik. Masih kecewa dengan kekangan teknologi, dia sedar bahawa masa depannya bukan lagi di DOJ dan mula meneroka peluang baru. Pada pertengahan 2025, dia menerima tawaran pekerjaan di Relativity, sepenuhnya membabitkan diri dalam teknologi undang-undang. Aurora percaya bahawa seperti komputer menjadi alat penting dua dekad lalu, AI akan menjadi keperluan utama bagi profesion undang-undang tidak lama lagi. Di Relativity, dia bekerjasama dengan saintis data, jurutera, ketua produk, pereka bentuk, dan pelanggan untuk mencipta solusi AI generatif yang disesuaikan dengan keperluan peguam. Dia terus belajar setiap hari, malah baru-baru ini menulis sebahagian kod. Perjalanannya mengajarnya pentingnya memahami matlamat, minat, dan sumbangan unik diri sendiri sebelum memilih laluan. Dengan pengalaman 15 tahun dalam bidang undang-undang, dia membantu mengoptimumkan produk yang meningkatkan lagi penyiasatan dan litigasi. Menyedari manfaat membawa alat inovatif kepada pasukan kes hak sivik lebih berterusan dan memuaskan daripada bekerja di mahkamah yang penuh persaingan, dia mendapati kerjanya lebih bermakna dan bermanfaat. Walaupun awalnya menakutkan, perubahan kerjaya ini memberi kuasa kepada dirinya untuk menerima inovasi sepenuhnya. Aurora menekankan pentingnya keluar dari zon selesa, mengakui sifat semula jadi peguam yang cenderung menghindari risiko, tetapi menganggap perubahan bukan sebagai risiko, tetapi peluang menarik untuk mengembangkan kepakaran baharu. Ketidakpastian peranan semasa benar-benar memberi semangat kepadanya, dan dia bersemangat untuk terus belajar—baik dengan menulis lebih banyak kod mahupun meneroka cabaran baharu—menantikan apa yang akan datang di masa depan.