Първоначално бях привлечен към английския език заради моята fascination със аналитичната страна на критиката на литературата и интерпретирането на поезия, което ми изглеждаше много вълнуващо. В момента работя в компания, която използва изкуствен интелект за прогнозна аналитика в сферата на застраховането. Моите отговорности включват обучение на процесори за извличане на данни, които след това се организират в шаблони и бази данни. Освен това работя в областта на prompt инженерството, като вземам прозрения от обширни медицински досиета и изявления на адвокати. Тази роля беляза моя преход от изучаването на английски към влизане в технологичната сфера. През третата година в колежа осъзнах, че не искам да прекарвам още десет години във висше образование за медицинско училище. Това ме накара да разгледам алтернативни кариери и там открих важността на науката за данните, машинното обучение и изкуствения интелект. Научната работа с данни резонира с мен, защото напомняше на моето опитност в английската литература — правене на връзки между данните и оценка на техните взаимоотношения и въздействия. Самостоятелно изучавах науката за данните чрез платформи като Coursera и Udemy, завършвайки много курсове за изучаване на програмиране и разширяване на познанията си за AI и машинното обучение. След появата на ChatGPT, направих множество експерименти с него, като също така усъвършенствах уменията си в prompt инженерството.

За да получа наставничество, се свързах с по-стар мениджър по наемането на AI в Tesla. След съветите й започнах да уча с помощта на MIT OpenCourseWare, гледах много лекции, изпълнявах задачи и правех тренировъчни тестове. За да си осигуря работа, кандидатствах широко и активно се свързвах с мениджъри по подбор и директори. Първата ми работа в областта на AI дойде след разговор с лаоуз-мениджър на стартъп, който ми предложи позиция след интервю. По същия начин, аз получих сегашната си роля, като се свързах с друг CEO на стартъп; краткото ни интервю доведе до стаж, който впоследствие се превърна в постоянна заетост. Първоначално бях нервен да премина към технологиите, притеснявах се от кривата научаване преди да намеря работа. Въпреки това, благодарение на насоките на баща ми — той работи в сферата на технологиите — разбрах, че не е задължително да имаш голямо formally образование, за да усвоиш основите и да влезеш в индустрията. Нямам съжаления за това, че съм специализирал английска литература, въпреки някои съмнения по пътя. Един от най-големите ползи от изучаването на английски беше развитието на умението да разглеждаш различни перспективи, което се оказа безценно в AI и науката за данните, където разглеждането на различни ъгли е от съществено значение. Забелязал съм, че това мислене по-рядко се среща в STEM областите, където често се търси единствено правилният отговор. За всеки, който обмисля подобен преход, смятам, че е важно да идентифицира елементите от хуманитарната си подготовка, които наистина му харесват, и да намери начини да приложи тези умения извън съответната област. Този подход демонстрира креативност пред работодателите и подчертава способността ви да пренасяте знания между различни сфери, увеличавайки вашата стойност на пазара на труда.