Initialment, em vaig sentir atraït per l’anglès a causa de la meva fascinació pel costat analític de la crítica literària i la interpretació de poesia, que trobava molt greu. Actualment, treballo en una empresa que usa la intel·ligència artificial per a l’analítica predictiva en el sector de les assegurances. Les meves responsabilitats inclouen entrenar processadors per extreure dades, que després s’organitzen en plantilles i bases de dades. A més, hi treballo en enginyeria de prompts, obtenint informacions a partir de registres mèdics extensos i declaracions d’advocats. Aquest rol va marcar la meva transició des de l’estudi de l’anglès cap al món de la tecnologia. Durant tercer curs a la universitat, vaig adonar-me que dedicar altres deu anys més a estudiar medicina no era el meu camí. Això em va portar a explorar carreres alternatives, durant les quals vaig descobrir la importància de la ciència de dades, l’aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial. La ciència de dades em va ressonar perquè s’assemblava a la meva experiència en literatura anglesa—fer connexions entre punts de dades i avaluar-ne les relacions i els impactes. Vaig fer estudis autodidactes en ciència de dades a través de plataformes com Coursera i Udemy, fent nombrosos cursos per aprendre a programar i aprofundir en la meva comprensió de la IA i l’aprenentatge automàtic. Amb l’aparició de ChatGPT, en vaig experimentar àmpliament, afinant encara més les meves habilitats en enginyeria de prompts.

Per buscar orientació, vaig parlar amb un responsable de contractació de IA a Tesla. Seguint el seu consell, vaig començar a estudiar mitjançant MIT OpenCourseWare, veient moltes conferències, fent deures i fent proves de pràctica. Per aconseguir feina, vaig enviar candidatures de manera ampla i vaig contactar activament amb responsables de contractació i directors. La meva primera feina en el camp de la IA va arribar després d’una conversa amb el CEO d’una startup que m’oferí una plaça després d’una entrevista. De manera similar, vaig aconseguir el meu rol actual contactant amb un altre CEO de startup; la nostra breu entrevista va derivar en una pràctica que finalment es va convertir en un lloc de feina a temps complet. Inicialment, em mostrava reticent a entrar en el món de la tecnologia, preocupat per la corba d’aprenentatge abans de trobar feina. Però, gràcies a la guia del meu pare—que treballa en tecnologia—vaig entendre que no cal una formació formal extensa per dominar els fonaments i accedir al sector. No tinc cap retrat pel fet d’haver estudiat literatura anglesa, tot i alguns dubtes al llarg del camí. Un dels grans beneficis de l’estudi d’aquesta disciplina ha estat desenvolupar la capacitat de considerar múltiples perspectives, una habilitat molt valuosa en la IA i la ciència de dades, on explorar diferents angles és fonamental. He notat que aquesta manera de pensar és menys comuna en els camps STEM, que sovint se centren en una única resposta correcta. Per a qui estigui pensant en un canvi similar, crec que és essencial identificar els elements del teu bagatge en humanitats que realment gaudeixes i trobar maneres d’aplicar aquestes habilitats més enllà del camp. Aquest enfocament mostra creativitat als empleadors i ressalta la teva capacitat de transferir coneixements entre àrees, augmentant el teu valor en el mercat laboral.