U početku sam bio privučen Engleskim jezikom zbog svoje fascinacije analitičnim aspektima kritike književnosti i interpretacije poezije, što mi je bilo izrazito zanimljivo. Trenutno radim u tvrtki koja koristi umjetnu inteligenciju za prediktivne analize u osiguravateljnom sektoru. Moje zadatke uključuju obuku procesora za izvlačenje podataka, koji se zatim organiziraju u predloške i baze podataka. Osim toga, radim na prompt engineeringu, izvlačeći uvide iz opsežnih medicinskih zapisa i izjava odvjetnika. Ova uloga označila je moj prelaz s proučavanja engleskog jezika na područje tehnologije. Tijekom treće godine fakulteta shvatio sam da me ne privlači još deset godina studija za medicinu. To me navelo da istražujem alternative, tijekom čega sam otkrio važnost data sciencea, strojnog učenja i umjetne inteligencije. Data science mi je био blizak jer je sličan mom iskustvu u književnosti—povezivanju točaka i procjeni njihovih odnosa i utjecaja. Samostalno sam učio data science putem platformi poput Coursera i Udemy, završivši brojne tečajeve kako bih naučio kodiranje i produbio razumijevanje AI i strojnog učenja. S pojavom ChatGPT-a, intenzivno sam eksperimentirao s njim, dodatno usavršavajući svoje vještine u prompt engineeringu.

Tražeći mentorstvo, razgovarao sam sa starijom voditeljicom za zapošljavanje u AI-u u Tesli. Po njezinom savjetu, počeo sam proučavati MIT OpenCourseWare, gledajući mnoge predavanja, rješavajući zadatke i sudjelujući u probnim kvizovima. Kako bih osigurao posao, često sam se prijavljivao i aktivno kontaktirao menadžere za zapošljavanje i direktore. Moj prvi posao u AI području došao je nakon razgovora s osnivačem startup tvrtke koji mi je ponudio poziciju nakon intervjua. Slično, trenutnu poziciju dobio sam kontaktiranjem drugog osnivača startup tvrtke; naš kratak intervju rezultirao je praksom koja je na kraju prešla u stalni posao. Isprva sam bio zabrinut zbog prelaska u tehnologiju, brinući se o putu učenje prije pronalaska posla. No, zahvaljujući savjetima oca—koji radi u tech sektoru—shvatio sam da nije nužno potrebna opsežna formalna edukacija za savladavanje osnova i ulazak u industriju. Nemam nikakvih žaljenja što sam studirao književnost na engleskom, unatoč nekim sumnjama na putu. Jedna od najvećih prednosti studiranja engleskog jezika bila je razvijanje sposobnosti razmišljanja iz više perspektiva, vještine koja je neprocjenjiva u AI i data scienceu, gdje je istraživanje različitih kutova od ključne važnosti. Primijetio sam da je takav način razmišljanja rjeđi u STEM područjima, koja često naglašavaju jedinstveni točan odgovor. Za ljude koji razmišljaju o sličnom preokretu, smatram da je ključna stvar prepoznati elemente svoja humanistička znanja koji vam zaista leže i pronaći načine da te vještine primijenite izvan tog područja. Takav pristup ističe vašu kreativnost poslodavcima i ističe vašu sposobnost prenošenja znanja između područja, čime se povećava vaša vrijednost na tržištu rada.