Awalnya, saya tertarik pada bahasa Inggris karena ketertarikan saya terhadap sisi analitis dari mengkritik sastra dan menafsirkan puisi, yang saya anggap sangat menarik. Saat ini, saya bekerja di sebuah perusahaan yang memanfaatkan AI untuk analitik prediktif di bidang asuransi. Tugas saya meliputi melatih prosesor untuk mengekstrak data, yang kemudian diorganisasi ke dalam template dan basis data. Selain itu, saya bekerja di bidang rekayasa prompt, mendapatkan wawasan dari catatan medis yang luas dan pernyataan pengacara. Peran ini menandai transisi saya dari mempelajari bahasa Inggris ke dunia teknologi. Selama tahun ketiga kuliah, saya menyadari bahwa berkomitmen mengikuti pendidikan selama sepuluh tahun lagi untuk masuk kedokteran bukan jalan saya. Hal ini mendorong saya untuk menjelajahi karier alternatif, di mana saya menemukan pentingnya ilmu data, pembelajaran mesin, dan AI. Ilmu data sangat cocok dengan saya karena mirip dengan pengalaman saya di sastra Inggris—menghubungkan titik-titik data dan mengevaluasi hubungan serta dampaknya. Saya belajar secara otodidak dalam bidang ilmu data melalui platform seperti Coursera dan Udemy, menyelesaikan berbagai kursus untuk belajar coding dan memperdalam pemahaman tentang AI dan pembelajaran mesin. Dengan munculnya ChatGPT, saya melakukan banyak eksperimen dengannya, semakin mengasah kemampuan rekayasa prompt saya.

Untuk mencari bimbingan, saya berbicara dengan seorang manajer perekrutan AI senior di Tesla. Mengikuti saran beliau, saya mulai belajar melalui MIT OpenCourseWare, menonton banyak kuliah, menyelesaikan tugas, dan mengikuti kuis latihan. Untuk mendapatkan pekerjaan, saya melamar secara luas dan aktif menghubungi manajer perekrutan dan direktur. Pekerjaan pertama saya di bidang AI datang setelah saya berbicara dengan CEO sebuah startup yang menawarkan posisi kepada saya setelah wawancara. Demikian pula, saya mendapatkan posisi saya saat ini dengan menghubungi CEO startup lainnya; wawancara singkat kami berujung pada magang yang akhirnya menjadi pekerjaan penuh waktu. Awalnya, saya ragu untuk beralih ke bidang teknologi, khawatir tentang kurva pembelajaran sebelum mendapatkan pekerjaan. Namun, berkat panduan dari ayah saya—yang bekerja di bidang teknologi—saya memahami bahwa seseorang tidak harus memiliki pendidikan formal yang ekstensif untuk menguasai dasar-dasar dan memasuki industri ini. Saya tidak menyesal memilih jurusan sastra Inggris, meskipun sempat ragu di tengah jalan. Salah satu manfaat terbesar dari mempelajari bahasa Inggris adalah mengembangkan kemampuan mempertimbangkan berbagai perspektif, sebuah keterampilan yang sangat berharga dalam bidang AI dan ilmu data, dimana menjelajahi sudut pandang yang berbeda sangat penting. Saya menyadari bahwa pola pikir ini kurang umum di bidang STEM, yang sering kali fokus pada satu jawaban yang benar. Bagi siapa saja yang mempertimbangkan peralihan serupa, saya percaya penting untuk mengidentifikasi elemen latar belakang humaniora yang benar-benar Anda nikmati dan menemukan cara untuk menerapkan keterampilan tersebut di luar bidang. Pendekatan ini menunjukkan kreativitas kepada pemberi kerja dan menyoroti kemampuan Anda dalam mentransfer pengetahuan antar bidang, sehingga meningkatkan nilai Anda di pasar kerja.