Fui inicialmente atraído pelo inglês devido à minha fascinação pelo lado analítico de criticar literatura e interpretar poesia, o que achei bastante envolvente. Atualmente, trabalho em uma empresa que utiliza IA para análises preditivas no setor de seguros. Minhas responsabilidades incluem treinar processadores para extrair dados, que são então organizados em modelos e bancos de dados. Além disso, atuo em engenharia de prompts, obtendo insights a partir de registros médicos extensos e declarações de advogados. Esse papel marcou minha transição de estudar inglês para ingressar na área de tecnologia. Durante o terceiro ano da faculdade, percebi que dedicar mais dez anos à medicina não era meu caminho. Isso me levou a explorar carreiras alternativas, durante as quais descobri a importância de ciência de dados, aprendizado de máquina e IA. A ciência de dados me chamou atenção porque se assemelhava à minha experiência em literatura inglesa — fazer conexões entre pontos de dados e avaliar suas relações e impactos. Busquei estudos autodidatas em ciência de dados por meio de plataformas como Coursera e Udemy, completando diversos cursos para aprender programação e aprofundar meu entendimento sobre IA e aprendizado de máquina. Com o surgimento do ChatGPT, experimentei intensamente sua utilização, aprimorando ainda mais minhas habilidades em engenharia de prompts.

Para buscar orientação, conversei com uma gerente sênior de contratação de IA na Tesla. Seguindo seu conselho, comecei a estudar através do MIT OpenCourseWare, assistindo muitas aulas, realizando tarefas e fazendo questionários de prática. Para conquistar um emprego, enviei candidaturas de forma ampla e entrei em contato ativamente com gerentes de contratação e diretores. Meu primeiro emprego na área de IA veio após uma conversa com o CEO de uma startup, que me ofereceu uma vaga após uma entrevista. De maneira semelhante, consegui meu cargo atual ao procurar outro CEO de startup; nossa breve entrevista resultou em um estágio que acabou se tornando um emprego de tempo integral. Inicialmente, fiquei receoso de migrar para tecnologia, preocupando-me com a curva de aprendizado antes de conseguir um emprego. No entanto, graças à orientação do meu pai — que trabalha na área de tecnologia — entendi que não é necessário ter uma formação extensa para dominar os fundamentos e ingressar na indústria. Não me arrependo de ter escolhido fazer bacharelado em literatura inglesa, apesar das dúvidas ao longo do caminho. Uma das maiores vantagens de estudar inglês foi desenvolver a capacidade de considerar múltiplas perspectivas, uma habilidade que tem sido fundamental em IA e ciência de dados, onde explorar diferentes ângulos é essencial. Percebi que essa mentalidade é menos comum nas áreas de STEM, que muitas vezes focam em uma única resposta correta. Para quem pensa em uma mudança semelhante, acredito ser fundamental identificar quais aspectos do seu background em humanas você realmente gosta e buscar maneiras de aplicar essas habilidades além do campo. Essa abordagem demonstra criatividade aos empregadores e destaca sua capacidade de transferir conhecimentos entre áreas, aumentando seu valor no mercado de trabalho.