جذبني الأدب الإنجليزي لولعي بالجوانب التحليلية لنقد الأدب وتحليل الشعر. وجدت هذه الجوانب مثيرة للغاية. حاليًا، أنا موظف في شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية في صناعة التأمين. دوري يتضمن تدريب المعالجات على استخراج البيانات، التي يتم تحويلها بعد ذلك إلى قوالب وقواعد بيانات. بالإضافة إلى ذلك، أشارك في هندسة التعليمات البرمجية، حيث أستفيد من السجلات الطبية الواسعة أو بيانات المحامين. هكذا انتقلت من دراسة الأدب الإنجليزي إلى العمل في مجال التكنولوجيا. تغيير الاتجاه في سنتي الثالثة من الجامعة، أدركت أن مواصلة عشر سنوات أخرى من التعليم للحصول على درجة الطب ليس ما أرغب فيه. لذلك، بدأت في البحث عن مسارات بديلة. خلال هذا الاستكشاف، اكتشفت أهمية علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. بدت لي مجال علم البيانات مشابهًا لتجربتي مع الأدب الإنجليزي، حيث يشمل إقامة الروابط بين نقاط البيانات المختلفة وتقييم ارتباطاتها وتأثيراتها. بدأت بدراسة علم البيانات بنفسي من خلال منصات مثل Coursera وUdemy، حيث أكملت العديد من الدورات التدريبية عبر الإنترنت. مكنني ذلك من تعلم البرمجة وفهم شامل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. علاوة على ذلك، مع تقديم ChatGPT، تمكنت من تجربته بشكل مكثف، مما ساعد في تطوير مهاراتي في هندسة التعليمات. بحثًا عن الإرشاد، تحدثت مع مديرة توظيف كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي في شركة Tesla.
أوصتني بالبدء في دراسة MIT OpenCourseWare، والتي تابعتها بمشاهدة مجموعة من فيديوهاتهم، واستكمال مهامهم التدريبية، وأخذ الاختبارات التجريبية. رحلتي لوظيفتي الحالية قدمت طلبات توظيف لشركات متعددة وتواصلت بنشاط مع مديري التوظيف والمديرين. في النهاية، حصلت على وظيفتي الأولى في إحدى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بعد التحدث مع الرئيس التنفيذي، الذي عرض عليّ وظيفة بعد المقابلة. بنفس الطريقة، حصلت على وظيفتي الحالية. بالتواصل مع الرئيس التنفيذي للشركة الناشئة، أجرينا مقابلة قصيرة تحولت إلى فرصة تدريبية، مما أدى في النهاية إلى العمل بدوام كامل. مخاوف وتأملات حول الانتقال إلى التكنولوجيا في البداية، كنت مترددًا بشأن الانتقال إلى صناعة التكنولوجيا وقلقت من أنني قد أضطر لقضاء وقت طويل في التعلم قبل الحصول على وظيفة. ولكن بفضل إرشادات والدي، الذي يعمل بنفسه في مجال التكنولوجيا، تعلمت أن المرء لا يتطلب بالضرورة تعليمًا رسميًا واسعًا لفهم الأساسيات والدخول في هذا المجال. لا ندم على تخصص الأدب الإنجليزي لا أندم على اختياري لتخصص الأدب الإنجليزي. ولكن، لقد مررت بلحظات من الشك على طول الطريق. أحد أكبر القيم التي أجدها في دراسة الأدب الإنجليزي هو القدرة على النظر إلى وجهات النظر المتعددة. هذه المهارة أثبتت قيمتها في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات، حيث تشجعني على استكشاف زوايا مختلفة. لقد لاحظت أن هذا النهج ليس شائعًا في بيئات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، حيث غالبًا ما توجد إجابة صحيحة واحدة. بالنسبة لأولئك الذين يفكرون في الانتقال المماثل، أعتقد أنه من الأهمية بمكان فهم ما الجوانب التي تقدرها حقًا في تخصصك في العلوم الإنسانية، ثم تحديد كيفية تطبيق تلك المهارات خارج هذا المجال. هذا يظهر للإبداع لأصحاب العمل، وتوضيح القدرة على تطبيق المعرفة من مجال إلى آخر، مما يعزز من قيمتك في سوق العمل.
من الأدب الإنجليزي إلى الذكاء الاصطناعي: رحلة إلى علم البيانات والتكنولوجيا
كل أسبوع، نسلط الضوء على تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويحل مشكلات حقيقية لشركات B2B والسحابة.
الذكاء الاصطناعي (AI) يؤثر بشكل متزايد على استراتيجيات تحسين محركات البحث المحلية (SEO).
شركة إند تكنولوجي، وهي شركة أسترالية متخصصة في مراقبة البنية التحتية للمرافق العامة، حصلت على تمويل نمو بقيمة 33 مليون دولار لتعزيز جهودها المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنع الحرائق البرية والانقطاعات الكهربائية.
في الأسابيع الأخيرة، واجه عدد متزايد من الناشرين والعلامات التجارية ردود فعل سلبية كبيرة مع تجاربهم في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في عمليات إنتاج المحتوى الخاصة بهم.
لقد قدمت Google Labs، بالتعاون مع Google DeepMind، أداة بوميلي، وهي تجربة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تهدف إلى مساعدة الشركات الصغيرة والمتوسطة على تطوير حملات تسويقية تتماشى مع علامتها التجارية.
في المشهد الرقمي الذي يتوسع بسرعة اليوم، تتبنى شركات وسائل التواصل الاجتماعي بشكل متزايد تقنيات متقدمة لحماية مجتمعاتها الرقمية.
ظهر نسخة من هذه القصة في نشرة Nightcap التابعة لـ CNN Business.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today